調味品行業深度研究報告：百醬千味 長看小巨頭涌現
引言：“醬”中既有醬酒也有醬油，均是消費品中難得的好賽道，而調味醬作為中國最早的調味品，為何遲遲難出大龍頭？產業變遷下又有何新機？本篇報告扎根產業，進一步展開我們對調味醬的思考與討論。
風電設備3Q23業績回顧：行業復蘇 節奏不佳 海風有望拉動結構性高增長
3Q23 風電設備板塊主要上市公司總體利潤表現同比、環比均呈現下降，零部件環節利潤表現好于整機環節。其中，整機環節3Q23 總扣非凈利潤分別同比-77.6%和環比-59.9%，表現很弱；剔除整機環節（包含塔筒、海纜、風機零部件）3Q23 總扣非凈利潤分別同比+11.6%和環比-25.0%。
新材料行業合成生物學板塊2023年三季報總結暨投資觀點：板塊表現分化 看好成長路徑清晰的核心標的
2023 年前三季度，合成生物學板塊中川寧生物實現高增長，歸母凈利潤同比增速為92.6%。展望2023Q4 和2024 年，受益于合成生物學產業化加速，預計板塊整體上保持業績環比增長態勢，我們看好符合降本/創新兩大主線、具備產品拓展能力、下游維持高景氣的相關企業。
零售行業動態報告：三季報業績延續恢復態勢 推薦關注“雙十一”有望表現突出的優質標的
最新觀點：2 023 年8 月開始零售指數與新零售指數再次進入波動下行區間，直至10 月中下旬隨市場走勢抬升回暖。截至10 月31 日，零售指數累計下跌16.97%，跑輸滬深300 與新零售指數。
智能電表出口：看好海外增長持續性 國內表企加速全球化替代
智能電表重要性？——各地區電力系統數據采集的基礎設備、投資占比全環節最高、和電網智能化改造同步進行智能電表承擔原始電能遠程數據采集和傳輸任務，相較普通電表優勢顯著，用電環節智能化投資占比往往高于配電、變電、輸電等其他各環節，參考全球電網發展規律，智能電表推廣節點一般在智能電網建設初始階段。
汽車行業周報：小鵬、華為加速“無圖模式” 看好Q4板塊機會
行情回顧：本周（10.23-10.27）上證指數+1.16%，深證成指+2.09%，滬深300 指數+1.48%。汽車板塊整體上漲，SW 汽車板塊整體+4.23%，板塊排名4/31。SW 乘用車板塊+2.74%，SW 商用車+14.84%，SW 汽車零部件+4.02%，SW 汽車服務+3.19%，SW 摩托車及其他+2
儲能行業2024年度策略報告：遠期需求無虞 靜待行業拐點
儲能板塊階段性承壓，需求強支撐下再出發。我們復盤全年的行情儲能板塊盈利承壓，估值階段性調整，其與光伏板塊具有一定的聯動性。基本面看，我國風電、光伏產業發展迅速，發電量、裝機容量占比逐年上升，進而帶動電力系統靈活性調節資源需求提升，而儲能為最主要的靈活性資源之一。
深度*行業*家用電器行業周報：智能坐便器市場持續增長 關注家電企業動向
據奧維數據，智能座便器市場（智能一體機及智能馬桶蓋）前三季度線上銷售規模達43.3 億元，同比增長16%。公牛集團、歐普照明、海信視像、四川長虹披露三季報。本周滬深300 指數上漲1.48%，長江家用電器指數上漲1.56%，跑贏滬深300 指數0.09pct。
美容護理行業周報：三季報進程過半 期待Q4環比改善
本周行情回顧：本周美容護理板塊下跌2.18%，相對滬深300 指數收益為-3.65pct。股價漲幅前五的公司分別為美麗田園醫療健康（17.94%）、江蘇吳中（17.50%）、錦波生物（16.05%）、普門科技（12.48%）、百亞股份（10.81%）。
環保行業：CCER首批方法學出臺 交易重啟提速
CCER 頂層設計已通過并施行，交易系統開啟開戶工作，隨著項目方法學逐批出臺，CCER 交易重啟提速。推薦碳監測、垃圾焚燒及再生資源板塊。
航天裝備Ⅱ行業深度報告：衛星互聯網：星海遼闊 邀你摘星攬月(一)
衛星互聯網即以構建太空高速通信網絡為目標，通過采用低軌通信衛星組網方式，實現全覆蓋通信，彌補現有地面互聯網網絡的覆蓋盲點，解決偏遠地區以及空中、海上通信盲區的聯網需求，彌補數字鴻溝，典型模式包括馬斯克SpaceX 的星鏈等。
教育行業：公務員國考報名人數創新高 板塊投資機會凸顯
事件：國家公務員 考試于今日報名截止，根據中公教育官網及粉筆小程序數據，24 年國家公務員考試報名人數超過290 萬人、同比增速超過16%。
互聯網電商行業深度：雙11回歸低價 看好理性消費環境下銷售表現
淘寶天貓新增“官方立減”以及“雙11 天天低價”活動，淘寶活動大于天貓。淘寶天貓于9 月初即針對服飾、生鮮、電商超市召開了三場雙11 商家大會，時間比往年商家大會約提前一個月左右。不僅準備時間提前，阿里媽媽針對雙11 進行了相關營銷場景的升級變化。
檢測領域之半導體檢測：國產替代浪潮下的守護者
檢測分析貫穿半導體全鏈條，為產品質量護航檢測分析伴生于半導體產業鏈的各個環節（芯片設計、晶圓制造、封裝測試、原材料制備、生產設備制備等），檢測分析的主要類別包括失效分析（FA）、材料分析（MA）、可靠性分析（RA），有助于加速半導體新品研發進程、提升產品性能和良品率、提高經營效率與節約成本費用。