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科學家應用人工智能技術進行天體分類

近日,葡萄牙研究人員開發出人工智能軟件SHEEP,可對天體進行自動模式識別。相關成果發表在《天文學與天體物理學》刊物上。


對天體的分類是天文學家長期研究的課題。尤其是隨著斯隆數字化巡天、歐幾里德太空望遠鏡等項目的陸續實施,將產生越來越多的海量數據,使用傳統方法對觀測數據進行處理分析耗時巨大,已經難以滿足天體分類需求。SHEEP軟件通過人工智能機器學習算法,來自動識別觀測目標是恒星、星系、類星體、超新星還是星云。與其他模式識別軟件不同,SHEEP軟件首先計算紅移數據作為分類模式的附加特征,再通過觀測圖像與坐標數據相結合,對編目天體進行分類。


注:本文摘自國外相關研究報道,文章內容不代表本網站觀點和立場,僅供參考。


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2025-2031年中國人工智能生成內容(AIGC)行業市場全景調查及戰略咨詢研究報告
2025-2031年中國人工智能生成內容(AIGC)行業市場全景調查及戰略咨詢研究報告

《2025-2031年中國人工智能生成內容(AIGC)行業市場全景調查及戰略咨詢研究報告》共十二章,包含中國人工智能生成內容(AIGC)行業重點上市企業經營狀況分析,2021-2023年中國人工智能生成內容(AIGC)行業投資潛力分析,對2025-2031年中國人工智能生成內容(AIGC)行業發展前景及趨勢預測等內容。

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