內容概述：AI大模型憑借其優越的泛化性、通用性、遷移性，為人工智能大規模落地帶來新的希望。其中2022年AI芯片行業需求量為96175.12萬顆。從市場結構來看，可分為云端領域及終端領域，2022年云端領域規模為328.36億元，終端領域規模為126.93億元。

 一、人工智能大模型概述

AI大模型是基于海量多源數據打造的預訓練模型，是對原有算法模型的技術升級和產品迭代，用戶可通過開源或開放API/工具等形式進行模型零樣本/小樣本數據學習，以實現更優的識別、理解、決策、生成效果和更低成本的開發部署方案。

自人工智能誕生以來，已有半個多世紀的發展歷程，其發展大致可分為起步、低速發展和蓬勃發展三個階段。

二、 政策

為加快發展數字經濟，貫徹落實國家發展新一代人工智能的決策部署，全國多地紛紛出臺相關政策，為人工智能產業高質量發展保駕護航。

三、產業鏈

從人工智能行業產業鏈來看，以基礎層、技術層、應用層這三個核心層為主導。上游基礎層主要提供算力、算法和數據；中游技術層則是包括計算機視覺、自然語言處理、機器學習等；下游應用層包括但不限于智慧物流、智慧醫療、智慧金融等。

從應用場景看，中國人工智能市場的主要應用場景為政府城市冶理和運營（公安、交警、司法、城市運營、政務、交運管理、國土資源、監所、環保等）、互聯網、金融，合計占比達到79%。而隨著人工智能行業核心技術的增速不同，不同下游行業對人工智能技術和產品的應用節奏不同，未來行業格局將會發生一定變化。

相關報告：智研咨詢發布的《中國人工智能大模型行業市場運營態勢及發展趨向研判報告》

四、中國人工智能大模型行業發展現狀分析

隨著數字化轉型需求增長，AI在企業中的應用也越來越多，AI開發門檻高、應用場景復雜多樣、對場景標注數據依賴等問題成為AI規模化落地的挑戰，而預訓練大模型的出現則為人工智能帶來了新的機遇與希望。大模型作為政府和企業推進人工智能產業發展的重要抓手，在識別、理解、決策、生成等AI任務的泛化性、通用性、遷移性方面都表現出顯著優勢和巨大潛力。數據顯示，2022年中國人工智能核心為2417億元、人工智能帶動產業規模為9504億元、人工智能基礎層規模為988億元、AI芯片市場規模為455.3億元、AI技術開放平臺385.1億元 、AI基礎數據服務規模為54.7億元、數據治理及其他規模為92.9億元。

隨著數字經濟、元宇宙等概念的逐漸興起，人工智能進入大規模落地應用的關鍵時期，但其開發門檻高、應用場景復雜多樣、對場景標注數據依賴等問題開始顯露，阻礙了規模化落地。AI大模型憑借其優越的泛化性、通用性、遷移性，為人工智能大規模落地帶來新的希望。其中2022年AI芯片行業需求量為96175.12萬顆。從市場結構來看，可分為云端領域及終端領域，2022年云端領域規模為328.36億元，終端領域規模為126.93億元。

五、中國人工智能大模型行業市場競爭格局

我國大模型產業化應用沿著兩條路徑發展，一是通用類大模型持續拓展應用領域。文心一言、通義千問、紫東太初、星火認知等中國的一批通用化大模型正在快速發展，打造跨行業通用化人工智能能力平臺，其應用行業正在辦公、生活、娛樂向醫療、工業、教育等加速滲透；二是垂直領域專業類大模型不斷深化落地。一批針對生物制藥、遙感、氣象等垂直領域的專用大模型，發揮其領域縱深優勢，提供針對特定業務場景的高質量專業化解決方案。大模型生態涉及底層服務支持、算法平臺以及行業應用，廠商主要包括百度、阿里、商湯、華為等人工智能企業，也有智源研究院、中科院自動化所等研究機構，同時英偉達等芯片廠商也紛紛入局。

六、未來中國人工智能大模型行業發展趨勢

1、增強原理和能力的理論研究

大模型采用深度神經網絡架構，但其可解釋性較差，難以對模型的訓練過程和推理結果進行有效的跟蹤和解釋，在實際應用中面臨安全問題，在可靠性要求較高的領域(如自動駕駛AI醫療)存在巨大風險。此外，研究者對大模型的涌現能力產生機制仍不清楚。因此，關于大模型原理和能力的理論研究是一個重要方向，對大模型的實際應用和下一代大模型的發展至關重要。

2、模型規模帶來的性能提升出現邊際遞減效應

隨著大模型參數規模的不斷增大，由模型規模帶來的性能提升出現邊際遞減效應。此外，更大的模型導致了更高的訓練成本，包括算力數據和更加復雜的訓練過程。因此，開發更系統、經濟的預訓練框架以優化大模型訓練過程變得尤為重要。大模型訓練過程需要考慮模型有效性、效率優化和訓練穩定性等因素。此外,還需要更靈活的硬件支持和資源調度機制，以便更好地組織和利用計算集群中的資源。

3、保護隱私倫理問題

大模型訓練所需的大數據涉及隱私倫理問題例如，訓練數據被篡改、破壞、泄露或非法獲取，將會對公共安全和個人隱私造成嚴重損害。此外，訓練數據中可能存在粗俗、暴力色情等內容，導致大模型存在偏見問題。因此，大模型的安全和倫理問題也是一個相當重要的研究方向。

4、大模型與傳統產業的融合

大模型的發展為探索AI應用鋪平了道路揭示了許多前景并迎來了前所未有的機遇。大模型有可能引領未來幾年的技術變革，帶來新的產業格局，大模型在文本代碼和圖像等領域已經得到廣泛應用，開始取代文字編輯、記錄等簡單重復的工作崗位,輔助開發者編寫程序，進行AI藝術創作等。在電子信息、生物醫學等領域，大模型可以加快研究進程；大模型與傳統產業的融合發展可以幫助企業提升智能化水平，推進實體經濟智能化發展。

以上數據及信息可參考智研咨詢（www.szxuejia.com）發布的《中國人工智能大模型行業市場運營態勢及發展趨向研判報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業動態。