內容概況：2023年中國人工智能行業呈現出蓬勃的發展態勢。市場規模已超過3000億元人民幣，技術突破和創新不斷涌現。人工智能應用廣泛，涵蓋金融、醫療、制造等多個領域，為各行業帶來了數字化轉型和高效運營的機會。政府積極推動創新生態建設，人才培養取得進展，助力行業的快速發展。中國的人工智能企業在核心技術方面取得重要突破，自動駕駛、語音識別等領域處于國際領先地位。數據安全和隱私保護得到重視，政府出臺相關法規和政策加強監管。中國人工智能行業在國際競爭中有影響力，積極參與標準制定和技術合作。展望未來，中國人工智能行業有望繼續發展壯大，為經濟增長和社會進步做出更大貢獻。

關鍵詞：人工智能、數據、機器學習、計算機視覺、生物特征識別

一、發展情況

人工智能（AI）指的是計算機或機器實現類似于人類的智能，具有模仿人類思維能力的能力，例如理解和處理語言、做出決策、解決問題等。AI解決方案是指針對特定行業的實際應用場景，有效集成多種AI技術的智能解決方案。它們可以重新定義現有的運營模式，并實現顯著的增長業務價值，為AI的發展創造市場機會。

中國人工智能產業鏈根據深圳市人工智能行業協會的定義主要分為基礎層、技術層和應用層。基礎層主要集中在數據的收集和處理，是發展人工智能的基礎。技術層負責數據的挖掘、學習和智能處理，作為基礎層與應用層之間的橋梁，是人工智能行業發展的核心。應用層建立在基礎層和技術層的基礎上，將人工智能技術商業化應用于各個行業，實現技術與行業的融合發展，并應用于不同的場景中。通過AI解決方案，可以幫助各行各業應對特定問題和需求。這些解決方案有助于提高效率、降低成本、改善用戶體驗等，在特定行業領域內發揮重要作用。它們可以為企業帶來顯著的商業價值和創新機遇，并推動AI技術在社會中的應用。

根據深圳市人工智能行業協會的數據，2022年中國范人工智能企業可以分為三個類別：基礎層、技術層和應用層。其中，技術層占比最小，僅占到了總企業數量的19.2%；基礎層占比稍大一些，占到了26.1%；而應用層占比最大，高達54.7%。這意味著在中國的人工智能產業中，應用層的企業數量最多，占據了絕大部分。這些企業專注于將人工智能技術應用到各個具體的行業和場景中，以解決實際問題和滿足市場需求。它們開發了各種智能解決方案來改善運營效率、提升用戶體驗等。相比之下，技術層的企業數量較少，這些企業主要專注于開發和研究人工智能的核心技術和算法。他們致力于推動人工智能領域的創新和發展，為應用層提供技術支持和解決方案。基礎層的企業數量介于技術層和應用層之間，這些企業主要從事數據收集、處理和計算等基礎工作，為人工智能應用的開發和運行提供支持。

相關報告：智研咨詢發布的《中國人工智能行業市場競爭策略及未來發展潛力報告》

二、國內外市場情況

1、全球人工智能市場規模

目前全球的人工智能市場正在快速發展，很多國家都在大力支持人工智能產業的發展，相關新興應用也不斷落地。根據沙利文報告，全球人工智能市場規模增長速度非常快，到2022年市場規模達到了23901億元，同比增長了26.69%，預計到2023年市場規模將達到30802億元，同比增長28.87%。這是技術進步、市場需求和政策支持的共同推動結果，通過技術研究、應用開發和市場推廣，人工智能在提高效率、優化決策、個性化服務和經濟增長等方面實現了重要作用。人工智能市場的發展給各行各業帶來了很多新的機遇和挑戰，并呈現出廣闊的前景。

在收集的全球191237篇人工智能方面的論文中進行子領域分析。在20個子領域中，計算機視覺方向的論文數量最多，共有24075篇，占12.59%。此外，機器學習、機器人、經典AI、語音識別、自然語言處理、人機交互和物聯網方向的論文數量也很多，均超過了10000篇。前8個方向的論文數量之和為140466篇，大約占總發文量的3/4。這些研究領域是人工智能發展的重要方向，對實現人工智能的應用和發展都有非常重要的作用。

2、中國人工智能市場規模

根據沙利文報告的數據顯示，中國人工智能市場規模在過去幾年持續增長。從2016年的330億元增長到2022年的3705億元，同比增長了42.34%。預計到2023年，中國人工智能市場規模將達到5298億元，同比增長43.00%。這一增長得益于多方面的因素。首先，人工智能技術本身不斷取得進步和突破，為企業提供了更多的商業應用機會。各種新的算法、模型和技術的不斷涌現，使得人工智能在諸多領域中發揮著越來越重要的作用。其次，政府出臺了一系列鼓勵和支持人工智能發展的政策，給予了初創企業更多的扶持。這些政策包括資金支持、稅收減免和技術研發等方面的優惠政策，為人工智能企業提供了良好的發展環境和政策支持。此外，市場對人工智能的需求不斷增長，推動了人工智能企業的發展。隨著數字化轉型的推進，各行各業對于智能化、自動化和數據驅動的需求日益增加，人工智能技術能夠為企業提供更高效、精準和智能的解決方案。最后，投資者對人工智能行業充滿信心，紛紛投資于初創企業，為其提供資金和資源支持。投資者們看好人工智能市場的潛力和前景，積極參與其中，推動了市場的發展。

目前我國的人工智能行業正同時處于形成期和成長期。在形成期，類腦智能計算、量子智能計算等一些領域的人工智能技術仍在研究和開發中，尚未實現商業化應用，因此市場規模較小。這個階段的企業數量相對較少，競爭壓力不大，但資本投入的風險較高，因為需要大量投入于技術研發。由于用戶對產品的認知度不高，市場需求相對較小，因此企業的業務收入可能較低，經營狀況普遍虧損。而在成長期，一些領域如機器學習、計算機視覺和生物特征識別等人工智能技術創新較活躍，應用落地的速度加快。這個階段的企業數量逐漸增多，競爭越發激烈，不具備競爭力的企業開始退出市場。技術水平不斷提高，產品也變得更加完善。用戶對人工智能產品的認知度增加，市場需求逐漸擴大，企業的業務收入迅速增長，利潤也穩步增加。

3、人工智能企業情況

深圳市人工智能行業協會發布的數據顯示，2022年全球人工智能企業數量最多的國家是美國，共有11689家企業。美國一直處于人工智能領域的領先地位，具備世界上最有實力和影響力的科技巨頭和創新型企業，例如谷歌、微軟和亞馬遜。美國向人工智能技術的研究、應用和市場推廣投入了大量資金，并且吸引了全球優秀人才和投資資金。美國擁有成熟的創新生態系統、完善的法律法規和廣泛的應用場景，為其人工智能企業發展提供了堅實的基礎。中國在人工智能企業數量上排名第二，超過8000家。中國政府非常重視人工智能發展，并出臺了一系列支持政策，促進企業的發展。中國在人工智能領域擁有豐富的人才資源和龐大的市場需求，在人臉識別、智能物流、無人駕駛等領域處于世界領先地位，同時在醫療健康、金融科技等領域還具有廣闊的應用前景。

三、人工智能應用情況

目前，我國在人工智能應用方面還處于商業落地早期，而“應用場景“落地難”是制約人工智能發展的一大問題。影響人工智能技術應用的五個關鍵因素主要包括應用場景、資源和設施、算法和模型、智能設備以及數據。首先，在應用場景方面，由于用戶需求多樣化和碎片化，企業提供的產品和解決方案也比較零散，往往需要進行定制化開發，導致部署周期長、適用場景有限，并且競爭激烈，這制約了應用場景的實際推廣。其次，數據也是限制技術應用的關鍵因素。高質量的數據對于支持技術的應用至關重要，只有在大規模數據的基礎上進行訓練，才能使技術得到有效應用。因此，獲取有意義且高質量的數據是成功實現人工智能技術應用的關鍵之一。最后，人工智能應用的成本也是一個重要問題，包括人力成本、算力成本和數據成本等方面。例如，AI研發對于技術人員的需求較高，招聘高技能人才的成本較高，這進一步增加了人工智能應用的難度。

在新冠肺炎疫情成為全球常態的情況下，全球各個主要經濟體都面臨著經濟和社會上的創新與轉型的挑戰。因此，對人工智能的需求變得更加迫切，各國紛紛推動人工智能與實體經濟的融合，以促進產業的轉型和升級。一方面，全球各地正在大力建設智能化基礎設施，將傳統基礎設施升級為智能化設施，推動網絡、數據和應用的廣泛互聯，為人工智能在各行業、領域、環節和層面上的應用場景拓展奠定基礎。另一方面，各國重點關注和推動AI應用場景的建設。針對醫療健康、金融、供應鏈交通、制造、家居、軌道交通等領域，積極構建適合本地特點和發展需求的人工智能應用場景，探索智能制造、智能物流、智能農業、智慧旅游、智能醫療、智慧城市等領域的創新模式和業態。同時，這些典型場景的建設也吸引了全球資本市場的關注，預示著泛在智能經濟發展的時代即將到來。

根據IDC的數據顯示，人工智能在各個行業中的應用程度不斷增加。它的應用場景也變得越來越廣泛。對企業而言，人工智能已經成為尋求業務增長、提升用戶體驗和保持核心競爭力的重要途徑。根據數據，應用人工智能的行業中，排名前五的分別是互聯網、金融、政府、電信和制造行業。其中，金融和電信行業對人工智能的應用增長速度明顯，它們也在人工智能基礎架構上進行了大量投資。

以上數據及信息可參考智研咨詢（www.szxuejia.com）發布的《中國人工智能行業市場競爭策略及未來發展潛力報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業動態。