摘要：近年來，我國數據要素市場規模不斷擴大。根據國家工信安全發展研究中心數據統計，2022年我國數據要素市場規模達到1018.8億元，且隨著我國數字化經濟的發展及大量企業數字化轉型的趨勢，我國數據要素市場規模也將不斷擴大，預計2025年市場規模將達到1749億元，數據要素已成為我國經濟發展的新動能。

一、定義及分類

數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環節，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。數據要素是指那些以電子形式存在的、通過計算的方式參與到生產經營活動并發揮重要價值的數據資源。在數字經濟中，數據要素的角色可與傳統的生產要素（如勞動力、資本和土地）相提并論。數據要素是推動數字經濟發展的核心引擎，是賦能行業數字化轉型和智能化升級的重要支撐，也是國家基礎性戰略資源。按照數據的性質，數據可分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據；按照數據的來源可分為企業內部數據、外部市場數據、社交媒體數據、物聯網數據等；按照數據的價值可分為高價值數據、中價值數據和低價值數據。

二、行業政策

1、主管部門及監管體制

數據要素行業行政主管部門主要包括國家數據局和工信部等。國家數據局在數據要素市場中扮演著至關重要的角色。它負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用，以及數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設的統籌工作。國家數據局的工作涵蓋了數據治理、數據安全、數據交易、數據應用等多個方面，為數據要素行業的健康發展提供了堅實的政策保障和制度支持。工信部在數據要素行業中也發揮著重要作用。作為信息通信業和互聯網行業的主管部門，工信部負責制定和實施相關政策法規，推動信息技術創新和應用，促進數據產業的發展。在數據要素市場方面，工信部負責監管數據通信安全、推動數據資源整合和共享、促進數據交易市場的健康發展等。此外，工信部還積極推動工業互聯網、大數據、云計算等新一代信息技術與制造業深度融合，為數據要素在實體經濟中的應用提供了廣闊的空間。

數據要素行業自律組織主要為中國互聯網協會、中國信息通信研究院等。中國互聯網協會主要負責通過制定和執行行業標準和規范，引導互聯網企業合法合規經營，維護市場秩序和公平競爭。通過自律機制，監督互聯網企業的行為，防止不正當競爭和違法違規行為的發生。加強網絡安全防護，防范網絡攻擊和數據泄露等風險，保障國家網絡和數據安全。中國信息通信研究院主要負責推動數據格式、接口、存儲等軟硬件通用標準的制定和實施，為數據要素的流通和應用提供標準支撐。探索數據交易所牌照管理，指導開展數商第三方評級認證等工作，規范市場主體的行為。強化數據安全保障能力，促進數據要素市場信用體系建設，制定數據交易合同規范等，為數據要素市場的健康發展提供制度保障等。

2、相關政策

近年來，我國政府大力支持數據要素行業的發展，推出許多相關政策促進數據要素行業的發展，如《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，到2026年底，數據要素應用廣度和深度大幅拓展，在經濟發展領域數據要素乘數效應得到顯現。政策明確了到2026年底的工作目標，包括數據要素應用廣度和深度的大幅拓展，數據要素乘數效應在經濟發展領域的顯現，以及數據產業生態的完善等。這些目標為數據要素行業提供了清晰的發展方向，有助于行業內的企業和機構明確自身的定位和發展路徑。選取工業制造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳等12個行業和領域，推動發揮數據要素乘數效應，釋放數據要素價值。政策明確提出了數據要素與工業制造、現代農業等12個行業的結合，這不僅拓寬了數據要素的應用場景，還為數據要素行業提供了更廣闊的發展空間。數據要素不再局限于單一行業，而是成為推動跨行業創新和融合的關鍵力量。

三、行業壁壘

1、技術壁壘

技術壁壘是數據要素行業發展的核心挑戰之一。首先，數據處理和分析技術日新月異，企業需要不斷跟進和更新技術體系，以應對日益增長的數據量和復雜的數據分析需求。其次，數據要素行業涉及到多個技術領域，如大數據、人工智能、云計算等，這些技術的融合應用需要企業具備跨領域的技術能力和實踐經驗。此外，技術創新也是突破技術壁壘的關鍵。企業需要加大研發投入，推動技術創新和成果轉化，以形成獨特的技術優勢和競爭優勢。

2、數據資源壁壘

數據資源在數據要素行業中的重要性不言而喻，它直接關系到企業能否提供有價值的數據產品和服務。數據資源的獲取不僅需要時間的積累，更需要廣泛的來源和高質量的數據內容。對于新進入者而言，建立穩定、合法的數據來源渠道，獲取大規模、高質量的數據資源，是一個巨大的挑戰。一方面，數據的獲取成本可能非常高，尤其是對于特定領域或行業的高質量數據；另一方面，數據的合法性與合規性是不容忽視的問題，新企業需要投入大量時間和資源來確保數據收集、處理和使用的全過程符合國家的法律法規，如《數據安全法》、《個人信息保護法》等。此外，數據的清洗、整合和標注等預處理工作，也對數據資源的可用性和價值有著決定性的影響，這些都需要專業團隊和先進技術的支持。

3、人才壁壘

人才壁壘是制約數據要素行業發展的關鍵因素之一。首先，數據要素行業對人才的需求非常旺盛，尤其是具備數據分析、數據挖掘、機器學習等專業技能的人才。然而，這類人才在市場上相對稀缺，且競爭激烈。其次，數據要素行業需要的人才不僅要具備扎實的專業技能，還需要具備創新思維和實踐能力。這種復合型人才的培養需要時間和資源的投入。因此，企業需要加強人才培養和引進工作，建立完善的人才激勵機制和培訓體系，以吸引和留住優秀人才。同時，企業還需要加強與高校、科研機構等合作，共同培養符合行業需求的高素質人才。

四、產業鏈

1、行業產業鏈分析

數據要素行業產業鏈上游產業主要為數據中心、數據庫軟件等數據存儲行業以及云計算等技術；數據要素產業鏈中游則主要是數據服務及數據交易，數據服務主要流程包括數據采集、數據存儲、數據加工、數據流通、數據分析等環節；數據要素產業鏈下游則是數據需求方，包括金融、醫療、政務、營銷、工業、農業、科研、教育等需求方，同時這些需求方也是數據的供給方。

從上游來看：數據中心作為數據存儲的核心設施，為數據要素行業提供了海量、穩定的數據存儲能力。隨著大數據技術的不斷發展，數據量呈爆炸式增長，數據中心的高效、安全存儲成為數據要素行業發展的基礎。云計算技術以其強大的計算能力和靈活的資源調度能力，為數據要素行業提供了高效的數據處理解決方案。通過云計算平臺，企業可以快速部署數據處理任務，實現數據的快速分析和應用。

從下游來看：下游行業的多樣化需求推動了數據要素行業的不斷創新和發展。不同行業對數據的需求各有側重，如金融行業注重數據分析和風險評估，醫療行業關注數據隱私保護和醫療數據分析等。這種多樣性需求促使數據要素行業提供更加精細化、個性化的數據服務。

數據要素行業產業鏈

數據中心

中國電信股份有限公司

中國聯合網絡通信股份有限公司

中國移動有限公司

萬國數據控股有限公司

北京世紀互聯寬帶數據中心有限公司

科華數據股份有限公司

深圳科士達科技股份有限公司

北京光環新網科技股份有限公司

數據庫軟件

甲骨文(中國)軟件系統有限公司

微軟(中國)有限公司

北京人大金倉信息技術股份有限公司

北京聚源銳思數據科技有限公司

萬得信息技術股份有限公司

杭州安恒信息技術股份有限公司

廣州巨杉軟件開發有限公司

北京安信通網絡技術有限公司

北京奧星貝斯科技有限公司

天津南大通用數據技術股份有限公司

優刻得科技股份有限公司

廣東奧飛數據科技股份有限公司

潤澤智算科技集團股份有限公司

云計算

北京青云科技股份有限公司

廣州市品高軟件股份有限公司

阿里云計算有限公司

騰訊云計算(北京)有限責任公司

華為云計算技術有限公司

天翼云科技有限公司

上游

北京易華錄信息技術股份有限公司

深圳市桑達實業股份有限公司

北京東方國信科技股份有限公司

天聚地合（蘇州）科技股份有限公司

中游

金融

醫療

政務

營銷

工業

農業

下游

2、行業領先企業分析

（1）北京易華錄信息技術股份有限公司

北京易華錄信息技術股份有限公司成立于2001年4月，總部位于北京。易華錄構建了以數據，算法為核心的數據治理及算法業務體系，以數據入湖為核心，打造光磁一體云存儲平臺，湖盤和葫蘆等產品，負責數據引水，數據編目，數據開放相關工作的開展。公司數據銀行業務定位為數據要素價值化、資產化、市場化平臺，實現政務數據的供需拉通，打造賦能數據要素融通創新的數字經濟基礎設施。近年來，易華錄數據運營及服務業務營業收入逐年上漲，到2023年，營業收入上漲至2.92億元，同比增長14.21%。

（2）深圳市桑達實業股份有限公司

深桑達A成立于1993年，業務范圍涵蓋了電子制造服務、智能終端、智慧城市建設、云計算與大數據等多個領域。深桑達A協同中國電子集團，在云計算及存儲、數據服務等關鍵技術領域大幅投入，發布了包括中國電子云專屬云CECSTACK、容器云CeaKE、云數據庫CeaSQL、大數據平臺CeaInsight等系列產品。構建了包括數據金庫、數據要素加工交易中心、安全可信數據空間等在內的數據要素化工程系列產品。深桑達A與中國電子聯合清華大學，形成了制度、技術、市場三位一體的“數據安全與數據要素化工程總體方案”，并在有關地區試點應用。近年來，深桑達A營業收入逐年上漲，到2023年，深桑達營業收入達562.84億元，同比增長10.25%；2024年1-3月，深桑達A營業收入達153.76億元，同比增長18.95%。

五、行業現狀

近年來，我國數據要素市場規模不斷擴大。根據國家工信安全發展研究中心數據統計，2022年我國數據要素市場規模達到1018.8億元，且隨著我國數字化經濟的發展及大量企業數字化轉型的趨勢，我國數據要素市場規模也將不斷擴大，預計2025年市場規模將達到1749億元，數據要素已成為我國經濟發展的新動能。數據要素行業生態包括數據采集、存儲、處理、交易、應用等多個環節，以及數據安全、數據治理、數據標準等支撐體系。近年來，我國數據要素行業生態逐漸成熟，形成了包括數據服務企業、數據交易平臺、數據分析公司、云服務提供商等在內的多元化的市場參與主體。

六、發展因素

1、機遇

（1）數字經濟的快速發展

數字經濟的快速發展為數據要素行業帶來了前所未有的機遇。在全球范圍內，數字化轉型已成為推動經濟增長和社會發展的關鍵力量。數據作為數字經濟的核心資源，其價值和作用日益凸顯。隨著5G、物聯網、人工智能等新一代信息技術的廣泛應用，數據的采集、處理和分析能力得到了極大提升，數據要素市場得以迅速擴張。企業通過數據驅動的業務模式創新，不僅提高了運營效率，還開辟了新的收入來源，如個性化推薦、精準營銷、智能決策等。政府和公共部門也在利用大數據推動社會治理現代化，提升公共服務質量。數字經濟的蓬勃發展，不僅創造了巨大的市場需求，還促進了數據要素行業的技術創新和商業模式創新，為行業參與者提供了廣闊的發展空間。

（2）數據治理與標準化建設

數據治理與標準化建設是數據要素行業發展的關鍵驅動力。隨著數據要素市場的擴大，數據的多樣性、復雜性和規模性對數據治理提出了更高要求。有效的數據治理能夠確保數據的準確性、完整性和安全性，提升數據質量，降低數據風險，是數據要素行業健康發展的基石。同時，標準化建設是推動數據要素市場成熟和規范化的關鍵。標準化能夠促進數據的互操作性和流通性，降低數據交易成本，提高數據要素市場的效率。例如，統一的數據分類、編碼、接口和格式標準，能夠使不同來源、不同格式的數據在不同系統之間順暢交換，為數據要素的整合、分析和應用提供便利。數據治理與標準化建設不僅能夠提升數據要素行業的整體水平，還能夠促進跨行業、跨領域的數據共享和協同創新，為數據要素行業帶來新的增長點和競爭優勢。

（3）數據資產化進程加速

數據資產化是數字經濟時代的重要趨勢。隨著數據在經濟發展中的作用日益凸顯，企業開始將數據視為重要的資產進行管理和利用。財政部等部門發布的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》等文件，為企業數據資產化提供了制度保障。據報道，2024年將成為數據資源進入企業財務報表的元年，標志著數據資產化進程進入新階段。數據資產化的加速將有助于提高數據資源的商業價值，促進數據市場的繁榮和發展，為數字經濟注入新的動力。同時，這也將推動企業加強數據管理和應用能力建設，提升核心競爭力。

2、挑戰

（1）數據安全與隱私保護問題

數據安全與隱私保護是數據要素行業面臨的首要挑戰。隨著數據收集和處理的規模不斷擴大，數據泄露、濫用、非法獲取的風險也隨之增加，對個人隱私、企業商業秘密乃至國家安全構成了嚴重威脅。《數據安全法》、《個人信息保護法》等法律法規的實施，對數據要素行業提出了更高的合規要求，企業必須采取嚴格的數據保護措施，確保數據的收集、存儲、傳輸、使用等全生命周期的安全。此外，如何在保護數據安全與隱私的同時，合理利用數據，促進數據要素市場的健康發展，是行業面臨的重大挑戰。

（2）數據質量與真實性問題

數據質量與真實性是數據要素行業的基石，但也是行業面臨的一大挑戰。數據的來源多樣、格式不一，加之數據采集、處理過程中的錯誤、偏差，以及數據的時效性問題，都直接影響到數據的準確性和可靠性。低質量的數據不僅無法為決策提供有效支持，還可能導致資源浪費、決策失誤，甚至引發法律風險。因此，數據清洗、數據驗證、數據標準化等數據治理工作變得尤為重要。企業需要建立嚴格的數據質量控制體系，采用先進的數據處理技術，確保數據的準確性、完整性和時效性。

（3）數據價值評估與定價問題

數據作為新型生產要素，其價值受到數據類型、數據量、數據質量、數據時效性、數據應用場景等多方面因素的影響，難以像傳統商品一樣進行標準化定價。數據價值評估需要綜合考慮數據的稀缺性、獨特性、可替代性、使用成本等因素，而數據定價則需要考慮市場供需、交易成本、數據使用許可、數據權益分配等多方面因素。此外，數據價值的動態變化性，使得數據定價成為一項持續的、復雜的任務。

七、競爭格局

我國數據要素行業重點企業包括易華錄、深桑達A、東方國信、天聚地合、中國聯通、中國移動等企業。我國數據要素行業競爭格局呈現出多層次、多元化、專業化的特征，主要由大型科技和通信企業如中國聯通、中國移動等。這些企業憑借其強大的技術實力、廣泛的業務布局和豐富的數據資源，成為數據要素行業的領軍者。它們在數據采集、存儲、處理、分析、流通等各個環節都有深度參與，形成了從基礎設施到應用服務的完整鏈條。專業數據服務提供商如易華錄、深桑達A、東方國信、天聚地合等。這些企業專注于數據要素行業的特定環節，如數據治理、數據交易、數據分析、數據安全等，通過提供專業、精細化的服務，在市場中占據重要地位。

八、發展趨勢

大數據與人工智能的深度融合正推動數據要素行業向智能化、高效化演進，通過精準分析和預測，為金融、醫療、制造等各行業提供決策支持，加速產業數字化轉型。行業數據服務的精細化和定制化趨勢，滿足了企業對特定場景下數據需求的深入挖掘，通過專業化的數據產品和服務，助力企業提升業務效率和競爭力。同時，數據安全和隱私保護的加強成為行業發展的基石，通過法規制定與技術應用，構建了數據處理的合規框架，保護個人隱私和企業數據安全，為數據要素市場的健康、可持續發展奠定了堅實基礎。這三大趨勢相互交織，共同推動數據要素行業向著更專業、更智能、更安全的方向前進，促進數字經濟的繁榮和實體經濟的轉型升級。