【重點政策】工信部等四部門印發《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024版）》，全面賦能新型工業化

7月2日，工業和信息化部等四部門印發《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024版）》（以下簡稱《建設指南》）。人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的基礎性和戰略性技術，正成為發展新質生產力的重要引擎，加速和實體經濟深度融合，全面賦能新型工業化，深刻改變工業生產模式和經濟發展形態，將對加快建設制造強國、網絡強國和數字中國發揮重要的支撐作用。《建設指南》提出，到2026年，標準與產業科技創新的聯動水平持續提升，新制定國家標準和行業標準50項以上，引領人工智能產業高質量發展的標準體系加快形成。開展標準宣貫和實施推廣的企業超過1000家，標準服務企業創新發展的成效更加凸顯。參與制定國際標準20項以上，促進人工智能產業全球化發展。

點評：在數字化時代的宏偉畫卷上，人工智能（AI）以其無與倫比的創新性和變革性，正成為引領新一輪科技革命和產業變革的璀璨明星。隨著AI技術的突飛猛進，其應用的觸角已延伸至全球各個角落，從智能制造到智能服務，從醫療健康到智慧城市，AI正以前所未有的深度和廣度，重塑我們的生產模式和生活方式。作為全球最大的制造國和數字經濟體之一，中國對AI產業的發展給予了前所未有的重視。根據信通院數據顯示，2023年，中國人工智能產業規模為5784億元，同比增長13.86%。

《建設指南》的推出，旨在通過新制定國家和行業標準為AI技術創新提供堅實的基礎，激發新技術、新產品的研發和應用，推動AI產業向更高層次躍升，促進產業結構的優化升級，加速形成以創新為主導的產業生態。同時，《建設指南》的實施還將提升中國在國際AI產業中的話語權和影響力，通過參與制定國際標準，推動全球AI產業的協同發展，實現共贏共享。

《建設指南》的頒布，不僅為中國AI產業的繁榮發展注入了強勁動力，更為建設制造強國、網絡強國和數字中國提供了清晰的路徑和堅實的支撐。同時，該政策也標志著中國人工智能產業的標準化建設開啟了新的篇章。它不僅為中國AI產業的蓬勃發展提供了政策支持和方向指引，更為全球AI產業的創新與合作提供了新的動力。隨著《建設指南》的深入實施，人工智能將更深入地融入經濟社會的各個方面，為人類社會的進步貢獻更多的智慧和力量。

圖1：2021-2023年中國人工智能產業規模情況

資料來源：信通院、智研咨詢整理

【重點政策】北京市東城區公開征求意見，鼓勵第五代人工智能等領域企業發展

7月1日，北京市東城區發改委起草了《東城區促進產業高質量發展若干措施》（征求意見稿），現就此文件向社會各界公開征求意見。意見稿提出，大力發展數字經濟。鼓勵第五代移動通信、大數據、人工智能、物聯網、科技創新、數字經濟、智能金融、文化科技等領域企業發展，在吸引企業入駐發展、支持企業做大做強、鼓勵企業自主創新、推動園區產業集聚等方面給予不超過1000萬元獎勵。對獲得國家科學技術獎、北京市科學技術獎的企業，按照國家、北京市頒發獎金的50%給予額外獎勵。

【重點事件】工信部人工智能標準化技術委員會籌建方案公示

7月1日，工信部公示《工業和信息化部人工智能標準化技術委員會籌建方案》，工信部人工智能標準化技術委員會（籌）擬由主任委員、副主任委員和委員組成，其中主任委員擬邀請權威專家擔任；副主任委員擬邀請研究機構專家擔任；委員擬邀請相關人工智能企業、科研院所、高校、協會、第三方機構等專家擔任。秘書處掛靠單位設在中國信息通信研究院。掛靠單位將為秘書處提供必要工作條件和經費配套保障。

【重點事件】工信部：開辟人工智能、人形機器人、6G等新賽道 提升集成電路、關鍵軟件、通信設備等發展水平

7月2日，工信部總工程師趙志國2024全球數字經濟大會上表示，將全面提升產業科技創新能力，培育數字賦能新引擎。加強關鍵核心技術攻關，抓好重大科技專項和重點研發計劃實施，一體推進技術攻關、迭代應用、生態培育，夯實數字經濟技術底座。加強前沿技術研發和應用推廣，開辟人工智能、人形機器人、6G等新賽道，打造標志性產品，構筑未來發展新優勢。此外，將大力推動數字技術與實體經濟深度融合，構建經濟發展倍增器。加快制造業數字化轉型步伐，實施制造業數字化轉型專項行動，推進新一代信息技術在制造業全行業全鏈條普及應用。聚力發展數字經濟核心產業，提升集成電路、關鍵軟件、通信設備等發展水平，加快5G、物聯網、云計算、大數據、虛擬現實等融合創新。

【重點事件】工信部副部長辛國斌：推廣應用工業機器人、智能物流等智能裝備

7月5日，工業和信息化部副部長辛國斌今日在國新辦新聞發布會上表示，下一步，在數字賦能方面。深入實施制造業數字化轉型行動，加快人工智能、大數據、云計算、5G等數字技術與傳統產業深度融合，推廣應用工業機器人、智能物流等智能裝備，支持建設一批智能工廠、數字化供應鏈和數字園區。

【重點事件】聯合國大會通過中國提出的關于加強人工智能能力建設國際合作的決議

7月1日，第78屆聯合國大會協商一致通過中國主提的加強人工智能能力建設國際合作決議，140多國參加決議聯署。這是聯合國通過的首份聚焦人工智能能力建設國際合作的決議。專家表示，決議反映了發展中國家的強烈呼聲，是屬于全球南方的決議。決議獲得協商一致通過，充分彰顯中國對人工智能發展和治理的重要引領作用。決議聚焦能力建設主題，主張增強發展中國家在人工智能全球治理中代表性和發言權。決議強調要營造公平、非歧視的商業環境，體現了當前絕大多數會員國的強烈呼聲。決議明確支持聯合國發揮中心作用，在國際治理碎片化背景下，牢牢把握了真正的多邊主義方向。

【重點事件】巴西禁止“元”公司以用戶數據訓練AI

7月2日，巴西數據保護局要求美國“元”公司不得使用巴西用戶數據訓練生成式人工智能（AI）模型。對此“元”公司回應稱，這一禁令是“倒退”。巴西數據保護局在聲明中說，這一禁令系“預防性措施”，理由是“受影響數據主體的基本權利面臨蒙受嚴重且不可彌補或難以彌補損失的風險”。

【重點事件】世界知識產權組織：過去十年中國生成式AI專利申請量居全球第一

7月3日，世界知識產權組織發布《生成式人工智能專利態勢報告》。報告顯示，2014年至2023年，中國發明人申請的生成式人工智能專利數量最多，遠超美國、韓國、日本和印度等國。2014年至2023年，全球生成式人工智能相關的發明申請量達54000件，其中超過25%是在去年一年出現的。生成式人工智能允許用戶創建文本、圖像、音樂和計算機代碼等內容，為一系列工業和消費產品提供動力。2014年至2023年間，中國的生成式人工智能發明超過3.8萬件，是排名第二的美國的6倍。

【重點事件】2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議正式開幕，并發布《人工智能全球治理上海宣言》

7月4日，2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議正式開幕。開幕式現場正式發布了《人工智能全球治理上海宣言》。宣言倡導共推發展、共護安全、共商治理、共匯民智、共享成果，推動各國加強交流和對話，提出了促進全球人工智能健康有序安全發展的系列主張，期待全球各國政府、科技界、產業界等利益相關方積極響應、攜手行動，共同推動人工智能造福全人類。宣言具體內容包括：促進人工智能發展，維護人工智能安全，構建人工智能的治理體系，加強社會參與和提升公眾素養，提升生活品質和社會福祉。

【重點事件】長三角人工智能+產業創新聯合體成立

7月4日，由長三角國創中心發起的“長三角人工智能+產業創新聯合體”正式宣布成立。未來，聯合體將聚焦人工智能技術在各行業的融合與應用，推動人工智能企業與各行各業龍頭企業的交流互動，加速人工智能技術與產業的融合創新與成果轉化，共同推動“人工智能+”產業創新發展。

【重點事件】超100萬顆人工智能芯片將發貨，英偉達今年在華銷售額預計將達120億美元

7月4日電，芯片咨詢公司SemiAnalysis報告預估，今年英偉達有望在中國銷售價值約120億美元的人工智能芯片。黃仁勛曾表示，希望借助新的芯片使得英偉達在中國的業務實現最大化。英偉達有望在未來幾個月內在中國交付超過100萬顆定制版H20芯片，這些芯片的設計不受美國對向中國客戶銷售人工智能處理器的限制。據悉，每顆H20芯片的價格在12000至13000美元之間。

【重點事件】商湯科技與上海國投公司簽訂戰略合作，將聯合發起AI產業基金和算力基金

7月5日，上海商湯智能科技有限公司與上海國有資本投資有限公司簽訂戰略合作協議，雙方將聯合發起商湯AI產業基金和算力基金，共同布局人工智能上下游和科創基金領域的深度合作，攜手打造高端金融資源配置高地。

【重點企業】碩橙科技獲數千萬元C1輪融資，專注工業AI預測性維護

7月1日，碩橙（廈門）科技有限公司宣布完成數千萬元C1輪融資，投資方為彬復資本。本輪融資資金將主要用于技術迭代、銷售渠道擴張及客戶拓展。

碩橙科技成立于2016年，專注通過全感知智能硬件、AI算法，提供設備預測性維護、智能運維等智能制造服務。公司的盼橙生態產品體系包含了橙盒、多維數據采集站、智能聲紋傳感器等智能硬件，設備智能運維系統、EAM設備資產管理系統、星橙云數智化云平臺等軟件，以及橙聆·機器聽診大師、工業集控智慧監聽、產線運維智能監控、Supervisor自動化AI質檢等綜合解決方案。具體到技術層面，碩橙科技糅合了特征增強、神經網絡、機器學習等AI技術，以全感知方式切入預測性維護領域，使用智能硬件收集并分析噪聲、振動、溫度、電流、拉壓力等系列數據。

【重點企業】醫日健完成1億人民幣戰略融資，繼續在醫療健康智能系統及相關領域保持創新發展

7月2日，醫日健完成1億人民幣戰略融資，投資方為香港匯金股份有限公司。醫日健是一家醫藥行業數智化解決方案提供商，國資二級全資子公司，專注于面向醫藥新零售提供智能系統開發與升級業務，并提供人工智能和遠程問診等相關服務。其自主研發的無人值守智能零售系統，主要通過圖像捕捉、生物識別技術、射頻識別技術及大數據等技術手段，實現無人值守區域內，用戶識別，商品目標識別、系統數據交換等完整商業行為，應用范圍廣泛。公司致力于成為國內數字化醫藥健康領導者，智能零售方案提供商與互聯網醫療健康平臺商。

【重點企業】開源AI平臺Sentient完成8500萬美元種子輪融資，Founders Fund等領投

7月2日，開源AI平臺Sentient宣布完成8500萬美元種子輪融資，Peter Thiel的Founders Fund、Pantera Capital和Framework Ventures共同領投。

Sentient是一家開源AI平臺提供商，該公司的目標是推動人工智能的普遍發展(AGI)，即創建一個在所有知識領域與人類智能相匹敵或超越的AI系統。

【重點企業】CreativeFitting宣布獲百度數百萬美元投資，將用于AI視頻模型和工具升級

7月3日，CreativeFitting宣布完成由百度集團投資的數百萬美元Pre-A+輪融資。通過本次融資，CreativeFitting將進一步對公司AI視頻模型和工具進行升級迭代，加強內容生態系統建設。

【重點企業】Axelera AI獲得6800萬美元B輪融資加速下一代AI

7月3日，Axelera AI宣布成功完成6800萬美元超額認購的B輪融資，使融資總額達到1.2億美元。Axelera AI是用于生成式人工智能（GenAI）和計算機視覺推理的專用人工智能硬件加速技術提供商。在短短三年內，Axelera AI建立了一支擁有180多名員工的世界級團隊(其中55多名博士)，推出了Metis AI平臺，效率和性能提高3-5倍，并擁有超過1億美元的強大業務管道。

【重點企業】澳大利亞人工智能初創公司Redactive融資750萬美元

7月3日，據外電報道，澳大利亞人工智能工程和安全開發初創公司Redactive Software Pty. Ltd.宣布，它已籌集750萬美元的新資金，以擴大員工人數、加大營銷力度并拓展美國市場。

Redactive的平臺旨在簡化使用專有或客戶數據個性化生成AI應用程序所需的信息檢索。該公司提供了一個應用程序編程接口，用于處理數據同步、文檔分塊、嵌入模型、向量存儲和實時許可的業務數據獲取。

該平臺提供所謂的虛擬AI工程師，消除了開發人員為客戶或生產力用例構建可擴展且安全的AI增強應用程序所需學習、實施和維護的專業數據工程知識。

【重點企業】AI初創公司硅基流動獲近億元天使+輪融資

7月4日，AI初創公司硅基流動近日完成近億元天使+輪融資。本輪融資由某知名產業方領投，跟投方包括智譜AI、360和水木清華校友基金等企業及機構，老股東耀途資本繼續超額跟進，華興資本擔任獨家財務顧問。

這次融資將進一步加快產品創新，為開發者提供觸手可及的AI云服務，促進AI應用層的繁榮，推動AGI技術普惠化。

硅基流動是一家專注于AI Infra（AI基礎設施）領域的創業公司，成立于2023年8月。創始人袁進輝是前OneFlow（一流科技） 創始人及CEO，曾任微軟亞洲研究院主管研究員，獲得微軟亞洲研究院院長特別獎。

6月，硅基流動正式推出了新產品 一站式大模型API云服務平臺SiliconCloud，匯聚了諸多主流大模型，如阿里旗下的通義大模型Qwen2、智譜旗下的GLM-4、幻方量化旗下的DeepSeek V2系列開源模型，以及文生圖模型SDXL、SDXL Lightning、PhotoMaker、InstantID等。

基于硅基流動在AI Infra領域的深厚積累，SiliconCloud平臺上的大模型響應速度更快，算力成本更低，大大提升了AI 應用開發效率，并大幅降低了部署成本。比如，使用SiliconCloud調用文生圖模型Stable Diffusion，可以達到1秒出圖；而調用大模型DeepSeek V2，響應速度可達50 Tokens/s。這是因為SiliconCloud集成了其圖片/視頻生成推理引擎OneDiff，可以讓文生圖模型SDXL的最高可達3倍性能加速；同時，SiliconCloud還集成了大語言模型推理引擎SiliconLLM，在各類語言大模型推理場景中，其最高性能加速可達同類開源產品的10倍。

【重點事件】AI系統繪出“多彩”大腦布線圖，可解開和重建大腦密集神經元網絡

7月3日，日本九州大學研究人員在新一期《自然·通訊》上發表文章稱，他們開發了一種新的人工智能（AI）工具——QDyeFinder，其可從小鼠大腦的圖像中自動識別和重建單個神經元。該過程涉及使用超多色標記協議去標記神經元，然后讓AI通過匹配相似的顏色組合自動識別神經元的結構。將QDyeFinder的結果與手動追蹤神經元的數據進行比較時，它們的準確性幾乎一致。即使與已經充分利用機器學習的現有追蹤軟件相比，QDyeFinder也能以更高的準確度識別軸突。

【重點事件】支付寶發布多模態醫療大模型，支持千億級別參數醫療視覺識別

7月5日，在2024世界人工智能大會“可信大模型論壇”上，支付寶發布多模態醫療大模型，成為國內首批多模態醫療大模型之一，支持千億級別參數醫療視覺識別。測試期間，對診療報告、醫學藥品、毛發狀況等識別準確率達90%以上，中英文醫療考試、基準測試達到或超過GPT4水準。會上，支付寶還推出了與大模型配套的可信一體機與云解決方案，并與全國20家頭部三甲醫院、醫療管理機構，聯合發起AI醫療共建計劃。