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人工智能行業周刊:人工智能發展潛力巨大,國內外融資動態頻繁

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【重點政策】《陜西省培育千億級人工智能產業創新集群行動計劃》發布,培育陜西省千億級人工智能產業創新集群


3月26日,陜西省發展和改革委發布《陜西省培育千億級人工智能產業創新集群行動計劃》(以下簡稱《行動計劃》),搶抓新一代人工智能發展重大戰略機遇,扎實推進陜西省千億級人工智能產業創新集群培育,構建現代化產業體系,加快形成新質生產力,不斷塑造高質量發展新動能。


《行動計劃》提出,到2025年,人工智能核心產業規模突破300億元,在特色領域形成一批具有較強核心競爭力的產業基地。到2030年,人工智能核心產業規模突破600億元,基本建成具有全國影響力的人工智能產業創新集群。到2035年,人工智能核心產業規模突破1000億元,輻射帶動智慧能源、智能制造、智能汽車、智能裝備等下游人工智能+產業應用突破5000億元,集聚一批創新能力強的“獨角獸”企業,細分領域“單項冠軍”和“專精特新”企業,建成具有國際影響力的人工智能特色產業創新集群。


《行動計劃》從基礎理論與關鍵技術研究工程、創新平臺建設工程、核心產品服務創新工程、應用場景示范引領工程、產業生態優化工程五個方面布局了多項重點任務,推動人工智能技術與產業及其領域深度融合的快速發展。


點評:隨著科學技術的不斷發展,人工智能成為新質生產力的堅實基座與核心引擎,對推動經濟高質高效發展產生重要影響。陜西省在人工智能領域擁有一批優秀的企業和科研機構,為人工智能技術研發和應用創新提供豐富人才資源和科研環境,有助于推動當地人工智能技術與經濟發展深度融合。從陜西省人工智能相關企業注冊數量來看,2020年以來,其人工智能企業注冊數量增速明顯加快,2022年突破20000家,同比增幅約50%。2023年,陜西省人工智能企業注冊數量增勢有所放緩,企業注冊數量為23614家,同比下滑1%,但其人工智能市場擴張勢頭仍然強勁。2024年1-3月,陜西省人工智能注冊數量為3358家。


《行動計劃》明確了陜西省在人工智能領域的發展目標,這將有力推動陜西省人工智能產業的快速發展,同時促進全省人工智能技術創新與產業進入新階段。同時,《行動計劃》大力支持實施產業生態優化工程和應用場景示范引領工程,這將進一步優化陜西省人工智能產業生態,推動人工智能與各行業的深度融合,提升產業發展的智能化水平。陜西省《行動計劃》的落地和實施也將為其他省市在培育人工智能產業創新集群方面提供借鑒和參考,從而推動全國范圍內的人工智能產業發展。

圖1:2017-2024年1-3月陜西省人工智能相關企業注冊數量(單位:家)

圖1:2017-2024年1-3月陜西省人工智能相關企業注冊數量(單位:家)

資料來源:企查查、智研咨詢整理



【重點政策】《浙江省智能物聯產業集群建設行動方案》出臺,打造世界級智能物聯產業集群


3月27日,浙江省出臺《浙江省智能物聯產業集群建設行動方案》(以下簡稱《方案》),提出到2027年智能物聯產業集群規上企業營業收入達到1.5萬億元,到2030年突破2萬億元。


《方案》為智能物聯產業發展明確了方向,今后浙江將主要聚焦智能感知、智能網絡、智能計算、智能控制、智能應用等“五智”行業領域發展,并提出目標:到2030年基本建成世界級智能物聯產業集群,成為全球智能感知先行地、全球智能應用標桿地、全國智能網絡創新地、全國智能控制引領地和全國智能計算策源地。


在空間布局上,按照“核心區+協同區”區域分工協作機制,目前浙江已經形成以杭州濱江區、嘉善縣、余姚市為代表的9個核心區、協同區以及“一核兩極多點”布局,“一核”即杭州,“兩極”即寧波、嘉興,“多點”即推動其他設區市協同發展。


在具體執行上,《方案》提出實施科技創新優勢塑造、優質項目招大引強、產業鏈韌性和安全提升、產業平臺能級提升、市場主體培育壯大、全時全域場景創新、開放產業生態建設、新型基礎設施提能和產業人才隊伍建設等九大行動,并給出明確職責分工。比如,在實施科技創新優勢塑造行動上提出,力爭智能物聯領域國家級創新中心建設實現突破,每年取得20項智能物聯領域重大科技成果。


【重點政策】《北京經濟技術開發區關于加快打造AI原生產業創新高地的若干政策》發布,推進北京數據基礎制度先行區建設


3月28日,北京經濟技術開發區管理委員會發布《北京經濟技術開發區關于加快打造AI原生產業創新高地的若干政策》(以下簡稱《若干政策》),搶抓人工智能發展戰略機遇,集聚國際國內創新資源,促進人工智能技術與主導產業深度融合發展,加快推進北京數據基礎制度先行區建設,推動經開區人工智能高質量發展高水平應用,打造國際領先的AI原生產業創新高地。


《若干政策》提出,到2026年,人工智能核心技術取得重大突破,算力算法數據有效支撐,場景賦能的廣度和深度全面拓展,數據要素市場化建設成效顯著,全面構建自主可控軟硬件人工智能產業生態。培育性能達到國際先進水平的通用大模型,打造人工智能標桿應用場景10個,集聚人工智能產業鏈企業100家,實現園區營業收入1000億元,建成人工智能算力10000 PFlops。


《若干政策》從推動算力賦能產業發展、構建高效協同創新體系、高水平建設北京數據基礎制度先行區、推動人工智能應用場景賦能與開放、打造人工智能產業集聚區、優化產業發展生態六個方面布局了14項政策措施。


【重點事件】中國人工智能(廣州)產業園基坑開挖


3月30日,中國人工智能(廣州)產業園項目如期完成基坑第一道內支撐體系施工,項目全面進入基坑土方開挖階段,整體建設正式駛入快車道。


中國人工智能(廣州)產業園項目位于廣州國際金融城西區,總建筑面積約49萬㎡,由三棟超高層建筑組成,最大建筑高度248米,定位為具有國際競爭力的新一代AI產業高地,將著力打造數字經濟和實體經濟深度融合的標桿載體,助力粵港澳大灣區數字經濟產業拓展布局,是廣州市重點項目。項目預計2028年1月竣工交付。


為保障后續施工和大面積土方開挖順利開展,項目將優化土方開挖方案,合理規劃場內運土通道和外運路線,嚴格確保每日出土量達到進度計劃要求,力爭雨季前完成項目第一層土方開挖,為實現今年年底基坑土方大面積見底的工期目標奠定基礎。


【重點事件】人工智能公共算力平臺3000P智能算力和國內首家人工智能數據訓練基地投用


3月29日,2024北京AI原生產業創新大會暨北京數據基礎制度先行區成果發布會在北京經開區舉辦,人工智能公共算力平臺3000P智能算力投入使用。北京亦莊人工智能公共算力平臺是北京最大規模的高性能人工智能計算集群,具備3000P高性能智能算力、大容量高速存儲以及高帶寬、低延遲網絡服務的特點,可以幫助企業推動開展大模型訓練,推廣行業應用。


同日,北京人工智能數據訓練基地正式啟用,這也是國內首家投入運營的人工智能數據訓練基地。北京人工智能數據訓練基地通過一系列機制創新、先行先試,重點解決數據的確權難、流通難、收益分配難三個問題。


【重點事件】國家信息中心發布《“人工智能+”時代公共云發展模式與路徑研究》報告


3月29日消息,國家信息中心信息化和產業發展部發布《“人工智能+”時代公共云發展模式與路徑研究》報告。報告闡述了公共云的概念內涵及其對未來經濟社會發展的重要意義,在分析我國公共云當前發展態勢與面臨問題的基礎上,提出了“人工智能+”時代公共云發展的典型模式、模式要求、技術服務架構和健康長效發展路徑,為相關從業者提供指導和參考。


報告指出,公共云是破解我國“人工智能+”時代算力“供不上、用不起”關鍵問題的重要抓手。公共云具有大規模集群管理能力,能以資源利用效率最大化的方式,幫助提升我國算力供給能力,并通過規模經濟效應推動算力門檻降低,讓更多的用戶能享受普適普惠的算力服務。但目前我國公共云發展面臨著三大問題:市場增長乏力,需求引導不足;重硬輕軟失衡,服務效能不佳;算力資源分散,利用效率不高。


報告提出,我國公共云發展應采用市場化供給、規模化經營、專業化運營、生態化發展的模式,破解算力產業發展過程中出現的資源易閑置、使用成本高等問題;并進一步提出了公共云三大發展路徑:需求導向,完善服務生態優化服務供給;應用為王,強化公共云服務效能升級;統籌銜接,推動集約化高效化發展。


【重點事件】3500P算力部署就位,助力人工智能企業打造大模型訓練基地


3月26日,北京數據基礎制度先行區揭牌儀式在海淀區通用人工智能產業園舉行。會上,海淀區宣布,3500P算力部署就位(1P約等于每秒1000萬億次的計算速度),可以為大模型企業提供算力、數據一體化服務,全力為北京人工智能企業打造大模型訓練基地。年內,將結合產業發展需求進一步擴容,規劃打造萬P算力,形成大規模算力集群。


目前,北京數據基礎制度先行區已擴展至海淀區。海淀區將依托高水平研究機構密集、頂尖人才匯聚、產業鏈完整、產業生態優渥的優勢,在數字經濟產業培育上深入探索,在完善和集中試點制度機制上作示范,為北京數據基礎制度先行區建設提供新引擎,打造全球人工智能創新策源地和產業發展高地,形成制度創新引領示范,為培育新質生產力提供強大的改革驅動力。


在人工智能關鍵要素供給方面,海淀區加快布局智能算力平臺建設,提升算力要素供給能級。以北京為核心,與津冀蒙等環京地區形成緊密聯動的一體化智算網絡,面向各類創新主體提供高質量開放算力服務。據了解,北京人工智能公共算力平臺京能上莊節點2000P高性能算力已就位,率先達到3500P算力供給,年內將結合產業發展需求進一步擴容,規劃打造萬P算力,形成大規模算力集群。


【重點事件】清華大學上海校友會電子信息專委會正式落地徐匯區,聚集AI大模型垂直領域


3月30日,清華大學上海校友會電子信息專委會成立大會在西岸彎頂藝術中心舉行。會上,清華大學上海校友會電子信息專委會正式落地徐匯區。戰略合作協議同步簽訂,徐匯區將與清華校友會聚焦人工智能及大模型垂直領域應用,在學術研究、技術創新、人才培養、成果轉化及產業化落地等方面開展全面戰略合作,共建高校成果轉化平臺和產業化扶持基金。


此次戰略合作由徐匯區科委、清華大學天津電子信息研究院、徐匯資本及上海匯勤股權投資管理有限公司四方締結,合作內容包括推動科技成果孵化轉化、開展算力合作、共建產業化扶持基金等。徐匯區科委及徐匯資本將依托算力調度平臺,為清華大學天津電子信息研究院提供算力支持,后者將積極發揮技術及人才優勢,提升算力使用效率,在滬推廣國產算力應用生態。

簽約各方還計劃共同發起設立人工智能領域創新基金,通過推進清華大學電子工程系校友組織在徐匯落地,加強清華校友會與徐匯區在產業人才方面的交流合作,挖掘孵化器、創投基金資源,為徐匯區域經濟發展注入新動力。


【重點事件】武陵山區首個智算中心落戶利川


3月26日,2024武陵山人工智能算力大會暨利川智算中心上線發布會在湖北恩施州利川市舉辦。


利川市人工智能計算中心是武陵山區首個智算中心,項目總體規劃400P智能算力,首期50P智能算力,選用的是科大訊飛聯合華為打造的全棧國產化、自主可控的算力底座平臺,圍繞“人工智能算力底座+文旅大模型+人工智能研學基地+人工智能產業生態創新中心”四個領域推動利川數字經濟高質量發展,打造縣域數字經濟發展新模式。


該智算中心上線后,將讓算力像水和電一樣成為城市公共基礎資源,為政府、企業、高校、科研院所等提供智能算力賦能,以算力驅動利川數字產業、智慧文旅、康養產業、智慧農業等領域全面發展。


【重點事件】教育部發布4項行動助推人工智能賦能教育


3月28日,教育部舉辦數字教育集成化、智能化、國際化專項行動暨“擴優提質年”啟動儀式。教育部當日啟動人工智能賦能教育行動,推出4項具體行動,旨在用人工智能推動教與學融合應用,提高全民數字教育素養與技能,開發教育專用人工智能大模型,同時規范人工智能使用科學倫理。

4項行動包括:國家智慧教育公共服務平臺當日上線“AI學習”專欄,邀請“大咖”談AI、組織名師教AI、鼓勵師生學AI;推動國家智慧教育公共服務平臺智能升級,支持全民個性化終身學習,上線智能工具增加課堂互動,促進就業、考試、留學等教育服務更加便捷暢通;實施教育系統人工智能大模型應用示范行動,推動大模型從課堂走向應用;將人工智能融入數字教育對外開放,搭建數字教育國際交流平臺,提供人工智能教育的中國方案。


啟動儀式上,教育部決定在廣東、海南、西藏、青海、寧夏、新疆、新疆生產建設兵團開展國家中小學智慧教育平臺全域應用試點。國家中小學智慧教育平臺當日還上線了“在線教研”欄目,為全國各地教師參加高水平的教研活動提供平臺。


【重點企業】京東智能產業園開工


3月27日,京東智能產業園舉行開工儀式。該項目位于順義區大孫各莊鎮,總投資4.9億元,分為南北兩區,建設規模約11.4萬平方米,將引入智慧物流、智能分撥、大數據算法、5G、北斗導航智能化設備等,打造智慧物流產業示范園。


據介紹,該項目定位為新一代供應鏈導向型電商及智慧物流產業示范園區,主要建設倉儲物流中心、智能分撥中心,并引入京東結算中心,規劃建設3棟庫房及配套建筑,預計將于2026年完工。


【重點企業】貴安新區與華為云簽約,打造全球領先智算中心


3月30日,貴安新區管理委員會與華為云合作協議簽約儀式舉行。根據協議,貴安新區將全力支持華為云在貴安新區建設華為云智算基地,打造全球領先的人工智能算力高地。


華為云將充分發揮品牌、技術及生態資源優勢,圍繞建設昇騰云產業生態,打造昇騰人工智能人才高地和科研高地,共建產業孵化基地,共建智算服務、數據流通、模型訓練、聯合創新以及產業孵化等中心,構筑“五位一體”的國家人工智能(貴州)訓練基地,助力貴安新區打造全國人工智能樣板標桿、全國智慧城市樣板標桿,加快打造千億級人工智能產業集群。


此次華為云智算基地項目的落地,對貴安新區乃至貴州推動人工智能發展,培育形成新質生產力具有重要意義,將為貴安新區成為全國規模最大的國產算力基地,構建人工智能產業生態,形成大中小融通、上下游銜接的發展格局提供有力支撐,為貴安新區實現“一年一個樣、三年大變樣”注入強勁動能。


【重點企業】新壹科技與山東移動簽署戰略合作協議,將在AI領域展開深度合作


3月29日,新壹科技與山東移動簽署戰略合作協議,將圍繞AI算力、人工智能、大數據等領域展開深度合作。


同時,中國移動智算中心(青島)正式投入使用。中國移動智算中心(青島)投入運營后,將進一步加速AI生態對接,驅動創新企業成長,帶動龍頭企業加快布局,進而構建起以AI算力為核心的人工智能產業新生態體系,推動山東人工智能產業發展。


【重點企業】智慧互通與云天勵飛合作,加速人工智能落地交通領域


3月30日,智慧互通(IICT)與云天勵飛在北京正式簽訂戰略合作協議。雙方將發揮在人工智能領域的資源優勢,加速國產自研AI芯片及大模型,在智慧交通的應用落地。


 按照本次戰略合作協議的內容,智慧互通(IICT)與云天勵飛將積極響應國家大力發展新質生產力及國務院頒發的《推動大規模設備更新和消費品以舊換新行動方案》的號召,充分發揮雙方的資源優勢,順應新一輪設備升級改造機遇,共同發揮人工智能底層技術及應用的領先優勢,大力推進人工智能在交通領域、數字城市等數智化、新基建等場景的全面落地應用,共同開發交通大模型為智慧交通等新基建保駕護航,打造城市數智化建設新典范。


此外,雙方還將聯合謀劃城市智慧化綜合提升項目,以人工智能賦能城市級智慧停車、智能路網、智能安防及城市管理等智慧化場景落地應用。


【重點企業】清程極智完成數千萬人民幣天使輪融資


3月27日消息,AI Infra系統軟件公司清程極智完成首輪數千萬元融資。清程極智成立于2023年12月,致力于構建高效的AI系統軟件,賦能國產算力,支撐大模型行業發展。


清程極智擁有完全掌握從底層編譯器到上層并行加速相關技術的全棧研發團隊,在支持國產智能算力的系統軟件方面具備多項核心能力,涵蓋并行系統、計算框架、通信庫、算子庫、AI編譯器、編程語言、調度系統、存儲系統、內存管理、容錯系統等關鍵技術領域,可實現高效的模型端到端訓練和推理服務,并提供極致的性能優化能力。針對國產人工智能芯片種類多,效率低的問題,清程極智自研了可為多種芯片生成高效代碼的智能編譯器,以充分利用各類國產智算芯片,實現代碼可移植和性能可移植,消除用戶的遷移成本,降低人工智能在各領域落地部署的門檻。



【重點事件】美國升級對中國芯片打壓,蔓延到AI PC


據路透社報道,3月29日,美國拜登政府以國家安全為由,修訂了旨在阻止中國獲取美國人工智能(AI)芯片和芯片制造設備的規定。新修訂的規則闡明,面向中國的AI芯片出口管制也將適用于包含這些芯片的筆記本電腦。


這次修訂的新規則長達166頁,將于4月4日生效。報道稱,這是美國政府出于國家安全考慮而限制北京芯片制造業所做的部分努力。美國商務部表示,將計劃繼續更新對中國的技術出口管制,以加強和完善這些措施。


【重點事件】美日聯合聲明草案確定,在人工智能和半導體領域深化合作


3月30日,根據日本朝日新聞報道,日本首相岸田文雄與美國總統拜登計劃于4月10日在美國舉行首腦會談,屆時發布的聯合聲明將宣布,美日將在人工智能和半導體等領域深化合作。


據報道,本次美日首腦會談的聯合聲明草案已經確定,該聲明將日美關系定位為“全球伙伴關系”,并提出要加強在人工智能和半導體等先進技術領域的合作。聲明強調,在人工智能、量子技術、半導體和生物技術等先進技術的開發方面,“我們將與其他伙伴合作,加強兩國作為全球領導者的作用”。


聲明草案指出,兩國政府預計將與美國半導體巨頭英偉達公司、軟銀集團旗下的英國半導體設計巨頭ARM公司、美國亞馬遜公司、華盛頓大學和筑波大學等單位合作,構建一個人工智能研發框架,預計將協調1億美元左右的投資。


此外,日美兩國還將加強在能源和氣候變化領域的合作,其中日本重點關注海上風力發電合作,將參與由美國能源部等牽頭的技術開發項目,以降低風力發電普及所面臨的成本挑戰。聲明草案還提及了美日兩國在安全和經濟方面的緊密聯系。


【重點企業】亞馬遜增資Anthropic,人工智能競賽再升溫


3月28日消息,亞馬遜表示,將向人工智能初創公司Anthropic追加投資27.5億美元,完成去年達成的一項交易,以支持這家人工智能初創公司并擴大兩家公司之間的合作伙伴關系。繼去年9月份宣布的一項早期投資之后,此次注資使亞馬遜對Anthropic的總投資達到40億美元。


Anthropic被廣泛認為是生成式人工智能領域的領跑者,其基礎模型和聊天機器人Claude與OpenAI和ChatGPT等競爭對手展開激烈角逐。


【重點企業】Ensis完成400萬美元種子輪融資

3月28日消息,Ensis完成400萬美元種子輪融資。此輪融資由NextGen Venture Partners和Tau Ventures領投,Grep VC、Innovation Global和Gaingels跟投。

Ensis是一家總部位于加利福尼亞州舊金山的初創公司,由Ben Lewis和Jon Sockell創立。Ensis正在開發人工智能驅動的提案軟件,用于響應政府RFP、RFI等,其打算利用這筆資金擴大運營和開發力度。


【重點企業】Web3 AI公司FLock完成600萬美元種子輪融資

3月28日消息,Web3人工智能訓練公司FLock在種子輪融資中籌集了600萬美元。此輪融資由Lightspeed Faction和Tagus Capital領投,DCG、OKX Ventures和Volt Capital等也參與了投資。FLock計劃利用這筆資金擴大團隊并開發一個由聯邦學習驅動的AI訓練平臺,這種去中心化的機器學習方法強調數據隱私。

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