美國麻省理工學院（MIT）研究團隊開發了一個人工智能模型，可從材料的表面數據推測其內部結構、空隙和裂縫等詳細信息。相關成果發表在《先進材料》雜志上。
研究團隊開發出一種人工智能算法，利用深度學習來比較關于材料的外部力場和相應的內部結構的大量模擬數據，并利用這些數據生成一個能夠從表面數據對內部進行可靠預測的系統。開發該方法涉及一個迭代過程，讓模型進行初步預測，與有關材料的實際數據進行比較，然后進一步微調模型以匹配這些信息。由此產生的模型對那些對材料有足夠了解從而能夠計算其內部屬性的情況進行了測試，新方法的預測與計算出的屬性相吻合。該方法已通過網站免費提供公眾使用。
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2025-2031年中國人工智能生成內容（AIGC）行業市場全景調查及戰略咨詢研究報告
《2025-2031年中國人工智能生成內容（AIGC）行業市場全景調查及戰略咨詢研究報告》共十二章，包含中國人工智能生成內容（AIGC）行業重點上市企業經營狀況分析，2021-2023年中國人工智能生成內容（AIGC）行業投資潛力分析，對2025-2031年中國人工智能生成內容（AIGC）行業發展前景及趨勢預測等內容。
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