制造業正大踏步地邁入機器智能時代。人工智能的使用可降低制造商20%的加工成本，而這一減少最高有70%源自于更高的勞動生產率。全球人工智能及相關場景在制造業應用的市場規模在2016年約為1.2千億美元，到2025年有望超過7.2千億美元，復合年均增長率預計超過25%。

全球人工智能及相關場景在制造業應用的市場分布

資料來源：智研咨詢整理

    工業大數據是推動人工智能在制造業應用的關鍵生產要素。中國作為全球第一制造大國，工業大數據資源豐富，也催生了圍繞工業大數據展開的一系列業務。2019年，中國制造業年度數據產生量為1812PB，為各行業之首。工業大數據將持續促進傳統制造業轉型升級，助力制造業智能化發展。

2019年各行業年度數據產生量

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    相關報告：智研咨詢發布的《2022-2028年中國人工智能行業市場競爭策略及未來發展潛力報告》

    人工智能可以幫助企業提高智能化運營水平，實現降本增效:其次，人工智能、5G、工業互聯網等技術融合應用，推動制造業生產及服務模式、決策模式、商業模式發生變化;最后，人工智能帶動制造業價值鏈重構，有利于中國搶占全球制造業產業鏈上的價值高地。中國作為制造業大國，為人工智能提供了豐富的應用場景。據估算，人工智能在中國制造業的市場規模有望在2025年超過140億人民幣。

2018-2025年人工智能在中國制造業應用市場規模

資料來源：bitwit、智研咨詢整理

    2016-2020年中國MES市場規模持續增長，在我國制造業升級的過程中,MES是制造企業通往智能制造的必經之路。2020年我國MES軟件市場規模在43億左右，整體仍然較小。隨著政策不斷催化，以及產業內部壓力下降本增效的持續需求，疫情好轉后MES市場整體增速有望向上。

2016-2020年中國MES市場規模

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    從下游來看，MES已經廣泛應用于鋼鐵、機械、汽車、輕工、化工等行業。隨著工業互聯網在各個行業逐步落地，MES的升級和改造也會帶動市場的高速成長。

2019年MES在制造業中應用分布 

資料來源：智研咨詢整理

    我國制造業信息化水平參差不齊，且制造產業鏈條遠比其他行業復雜，更強調賦能者對行業背景的理解，這都造成了制造業的AI賦能相比其他行業門檻更高、難度更大。盡管人工智能技術在制造業的部分環節與流程中已經有了一定程度的應用，但整體滲透率仍然處于較低水平。在制造業整體數字化水平偏低的背景下，2020年 AI技術在制造業數字化經濟中的滲透率在0.6%左右，2021年有望達到0.84%

2016-2022年中國制造業數字化經濟規模及AI技術在其中的滲透率情況

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    自201 5年提出中國制造2025戰略以來，一級市場對智能制造版塊的關注熱度久居不下，即使在2020年新冠疫情期間智能制造投資額也在不斷增長，2020年全國智能制造企業融資金額達到276.29億元。

2016-2020年全國智能制造企業融資金額

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    從地域分布看，智能制造投融資事件主要集中在北京、長三角、珠三角，從融資金額來看，北京融資總額最高;珠三角地區融資主要集中在深圳。

2015-2021年各省市智能制造融資金額

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