2017-2020年，中國人工智能市場規模持續保持較高的增長率。2019年，人工智能企業開始加快落地應用探索，基礎層、技術層企業開始向應用層下游滲透，人工智能相關應用產品更加豐富，對于不同應用場景，人工智能企業能夠提供更全面的綜合智能化解決方案。2020年中國人工智能市場規模達到631.5億元，增長率為29.06%。預計未來中國人工智能市場將穩步向前，人工智能的場景落地以及市場開拓將在各行各業中穩定展開。

2017-2020年中國人工智能市場規模

資料來源：公開資料整理

    中國人工智能私募股權投融資市場在2015-2018年期間迅速增長，投資事件數在2018年達到頂峰，自2019年開始持續下滑。一級市場在經歷投融資熱潮后趨于飽和。前期投融資漸入尾聲，成長期與成熟期企業將會超過初創企業，逐步成為市場主流。

2015-2020年中國人工智能企業融資情況

資料來源：公開資料整理

    2014-2017年是AI領域創業的三年高增長時期，成立企業數量增長率達到44%。截至2020年，中國人工智能領域共成立企業1972家，其中2015-2018年內成立的企業超過1200家，占比超過60%。

2015-2020年中國人工智能領域初創企業成立情況

資料來源：公開資料整理

    借助Al技術手段，傳統金融機構正朝著產品個性化、管理精細化、服務普惠化的方向發展。2020年銀行機構的信息科技資金總投入達2078億元，其中AI軟硬件相關投入為250.2億元，六大國有行目前已經具備一定的Al技術能力，隨著各類中小銀行紛紛嘗試Al賦能下的數字化轉型，Al在金融市場中的滲透率有望進一步提升。

2017-2020年中國傳統金融機構AI軟硬件相關投入金額

資料來源：銀保監、公開資料整理

    我國人工智能在國家戰略層面上越來越強調系統、綜合布局。在計算機視覺、深度學習等核心技術走向成熟的同時，自主無人系統、智能芯片、腦機接口、知識圖譜等新興技術不斷創新突破。

2020年國內人工智能技術專利申請占比

資料來源：公開資料整理

    2020年，國內78%的人工智能企業分布在應用層，人工智能產業生態擴張迅速，終端產品落地應用比較豐富。當前，中國人工智能企業在企業服務和機器人等垂直行業的分布最為集中，提供通用型方案的AI企業緊隨其后，體現出我國AI產業正逐步由應用層向技術和基礎層擴展。

2021年中國人工智能領域企業所屬垂直行業分布

資料來源：公開資料整理

    人工智能企業在中國全面布局，已分布在除西藏、甘肅、澳門以及海南之外的30個省級行政區域內。區域之間發展差距較大，85%以上的AI企業分布在北京、廣東省以及江浙滬地區，東部沿海地區整體分布更加密集。從企業數量上看，現階段我國京津冀、長三角和珠三角這三大人工智能產業聚集區已經形成。其中，江蘇、浙江與上海三地共有AI企業829家，占全國AI企業總數的42%以上。

2020年中國人工智能企業地域分布

資料來源：公開資料整理

    在中國人工智能企業的應用技術領域中，計算機視覺，數據挖掘，機器學習，智能語音技術，自然語言處理占比位居前五。2015年-2018年人工智能企業處于爆發期，計算機視覺、機器學習、自然語言處理領域企業增長數量最多，分別凈增長463、258、236家新企業。2018年投融資和創業熱潮過后，各技術領域企業數量增速變緩，以上三類技術在應用占比結構上體現出強延續性和穩定性。

2021年中國AI企業人工智能技術領域占比

資料來源：公開資料整理

    數據顯示，29.5%的企業在2020年取得盈利，33%的企業則處于虧損狀態中;對于2021年的業績預期，大部分企業持樂觀態度，42.7%以上的企業預計2021年將取得盈利，其中有15.7%的企業預計能實現較大盈利，新冠疫情的負面影響并不顯著。

2020年人工智能企業盈虧情況

資料來源：公開資料整理

    智研咨詢發布的《2021-2027年中國人工智能行業市場運行格局及發展趨勢研究報告》數據顯示：在研發投入上，超四成的企業2020年研發投入占比超過了60%，說明增加自身核心技術能力依然是AI企業發展的重中之重。

2020年人工智能企業研發投入占比

資料來源：公開資料整理

    超過50%的人工智能企業將價值維度視為最重要的評判視角，即能夠將AI領域的新概念、新技術轉化為商業與經濟效益。此外，認為效率維度重要性最突出的AI企業占比達37.1%，服務維度占比為7.9%，安全維度占比4.4%。由此可見，人工智能企業的經營業績在評估其商業落地規模潛力中具有重要意義。

2020年人工智能商業落地最重要的評估維度調研結果

資料來源：公開資料整理