內容概要：當前，我國數據治理行業正處于快速發展階段，市場需求不斷增長。隨著數字化轉型的加速和數據量的不斷增加，企業對于數據治理的需求越來越高，尤其是對于數據質量管理、數據安全管理和數據流程管理等功能的關注度不斷提升。據統計，2023年中國數據治理行業市場規模從2022年的133億元增長至162億元，估計2024年中國數據治理行業市場規模增長至191億元左右，同比上漲17.90%。未來幾年，數據治理將繼續成為企業數字化轉型的關鍵，行業發展空間巨大。

相關上市企業：美林數據（831546）、明源云（00909）、用友網絡（600588）、寶信軟件（600845）、旋極信息（300324）、科銳國際（300662）、金蝶國際（00268）、亞信科技（01675）、浪潮數字企業（00596）、普元信息（688118）等。

相關企業：華為技術有限公司、御數坊（北京）科技有限公司、神策網絡科技 （北京） 有限公司、北京億信華辰軟件有限責任公司、百分點科技集團股份有限公司、深圳市華傲數據技術有限公司、成都四方偉業軟件股份有限公司、杭州數夢工場科技有限公司等。

關鍵詞：數據治理、數據總量、市場規模、數字化轉型

一、數據治理行業相關概述

?數據治理是指在一定的組織范圍內，依托制度法規、標準規范、應用實踐和支撐技術對數據進行全生命周期的數據確權、質量管理、安全控制、隱私保護、開放共享、交易流通和分析處理。目前，數據治理的核心原則主要包括數據質量原則、數據安全原則、數據分類與標準化、數據生命周期管理、數據價值挖掘與創新、職責與策略、合規性、透明度與責任。這些原則共同構成了一個全面的數據治理體系，旨在通過有效的管理和保護措施，提升數據的價值和安全性，支持企業的戰略決策和業務發展。

數據治理分類方式多樣，根據數據的格式和存儲方式，數據治理可分為結構化數據治理與非結構化數據治理；根據組織架構和決策權的分布，數據治理可分為集中型、分散型和混合型；根據治理方式的預防性和應急性，數據治理可分為主動型和響應型；根據治理的推進方式，數據治理可分為自下而上、自上而下和大規劃模式。

在當今的數字化時代，數據已經成為了企業不可或缺的核心資產。隨著企業對數據的依賴日益加深，有效的數據治理成為了保障數據質量、確保合規性及安全性的關鍵手段。特別是在中國，政府對數據治理的重視程度不斷提升，推動了一系列政策和框架的建設，目的在于促進數據資源的合理利用和保護。如2024年12月發布的《關于促進企業數據資源開發利用的意見》，其中提出提高數據治理能力。鼓勵企業建立首席數據官制度，健全數據資源管理機制。推動數據管理相關國家標準貫標，規范開展數據治理能力評估，強化企業數據治理和質量管理能力建設。2025年1月發布的《關于完善數據流通安全治理 更好促進數據要素市場化價值化的實施方案》，其中提支持企業通過編制數據資源目錄、分析流通過程安全風險、制定分類分級保護措施等方式，提升數據治理能力。鼓勵企事業單位設立首席數據官，加強數據治理和數據開發利用。

二、數據治理行業產業鏈

從產業鏈來看，數據治理行業上游主要包括數據采集、存儲和加工處理等方面的技術和工具；中游是指數據治理的核心環節，包括數據的清洗、整理、分析等加工處理和數據安全等方面的技術和工具；下游則主要是指應用領域，包括金融、醫療、教育、電商、制造業等領域。

制造業作為國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。它涵蓋了眾多領域，從傳統的機械制造、汽車制造到新興的電子制造、高端裝備制造等。制造企業通過對原材料進行加工、組裝等一系列復雜的工藝流程，生產出滿足人們生活和社會發展需求的各種產品。2024年，中國制造業營業收入達到119.2萬億元，與2023年115.34萬億元相比增加了3.86萬億元，同比上漲3.35%。在數字化時代，數據已經轉變為企業的核心資產。特別是對制造企業來說，數據治理的重要性不言而喻。它不僅有助于提高運營效率和決策精度，還能顯著增強企業的市場競爭力。因此，制造業是數據治理的重要領域之一。

相關報告：智研咨詢發布的《中國數據治理行業市場現狀調查及未來趨勢研判報告》

三、數據治理行業發展現狀

隨著我國經濟發展的推進，我國大數據產業的發展經歷了起步探索、快速發展和深度應用等關鍵階段，并在不同階段取得了成效。2000年至2014年，我國大數據產業建設正值起步階段，大數據概念提出，并得到我國政府和企業的重視，初步建立起的政策框架為大數據產業的萌芽奠定了堅實的基礎。雖然大數據的應用尚未廣泛鋪開，但其戰略意義已初見端倪，成為未來發展的重要支撐點。2015年至2020年間，"互聯網+"行動計劃和"國家大數據戰略”的提出標志著我國大數據產業進入了快速發展階段。大數據的應用從互聯網、金融、電信等領域逐步擴展到智能制造、數字社會、數字政府等領域，推動了我國經濟社會的數字化轉型。2021年至今，我國大數據產業迎來了深度應用的關鍵新階段，大數據基礎設施持續完善，為我國的大數據產業發展提供了堅實的保障，5G、云計算、人工智能和區塊鏈等技術與大數據加速融合，推動經濟社會全面創新。

近兩年來，我國大數據產業發展速度增快，2022年我國數據產量高達8.1ZB，實現了22.7%的同比增長，占全球數據總產量的比例為10.5%，在全球排名中位居第二。2023年我國數據產量發生了爆發式增長，數據產量增長至32.85ZB。預計到2025年，中國數據生產總量達到48.6ZB。隨著數據總量的不斷增多，數據的價值和隱私也面臨著更加復雜的挑戰，這將進一步推動數據治理行業的發展。

當前，我國數據治理行業正處于快速發展階段，市場需求不斷增長。隨著數字化轉型的加速和數據量的不斷增加，企業對于數據治理的需求越來越高，尤其是對于數據質量管理、數據安全管理和數據流程管理等功能的關注度不斷提升。據統計，2023年中國數據治理行業市場規模從2022年的133億元增長至162億元，估計2024年中國數據治理行業市場規模增長至191億元左右，同比上漲17.90%。未來幾年，數據治理將繼續成為企業數字化轉型的關鍵，行業發展空間巨大。

四、數據治理行業競爭格局

?數據治理行業的競爭格局較為激烈，市場參與者眾多，既有大型的科技公司，也有專業的數據治理企業。這些企業各具特色，擁有不同的技術實力和行業經驗。獨立的數據治理服務提供商，如億信華辰，數夢工場等，專注于數據治理領域，具有較強的技術實力和豐富的行業經驗。而大型的科技公司如華為、騰訊等，也擁有自己的數據治理解決方案，并且具有較強的市場推廣能力。

?北京億信華辰軟件有限責任公司成立于2006年10月，是中國領先的數據治理和數據分析產品與服務提供商。億信華辰以數據全生命周期為核心，產品線涵蓋數據采集、數據存儲、數據處理、數據分析、數據治理、數據挖掘等領域，致力于幫助政企事業單位解決數據應用難題，旗下核心產品億信ABI、豌豆BI、i@Report、睿治，已應用于金融、稅務、衛生、應急、交通、房管、發改、政務、電力等多個行業。

??杭州數夢工場科技有限公司創立于2015年3月，是數據資源體系基礎設施供應商。公司主要致力于為政務/城市/產業客戶提供行業領先的大數據產品及數據智能綜合解決方案，助力構建一體化數據資源體系。數夢工場歷經十年技術沉淀，自主研發一體化智能化數據平臺DTSphere系列核心產品，研發創新成果涵蓋數據服務鏈平臺DTSphere DSC、行業數據智能平臺DTSphere Insight、指標體系運行平臺DTSphere IFP等產品。目前，數夢工場一體化智能化數據平臺DTSphere系列產品已服務于9個國家部委，浙江、北京、上海、福建、遼寧、湖北、湖南等10多個省（自治區、直轄市）和160多個市、縣（市、區）智慧城市，以及能源、教育、公交、水務等多個行業，促進數實融合，增強數字經濟發展基礎支撐能力，成為數字化轉型主力軍。

五、數據治理行業發展趨勢

1、行業朝著精細化方向發展

數據治理未來將融入到數據開發之中，朝向精細化發展。盡管當前大型銀行、大型運營商等多個領域的下游客戶已經搭建了較為強大的數據治理體系，但普遍或存在數據治理和數據開發割裂的問題。如何將治理能力嵌入到數據開發流程中，加速數據開發的效率，打通團隊間的協作壁壘，形成數據開發、治理一體的數據生產流水線成為頭部企業的迫切需求。因此，未來數據治理會朝向精細化發展，來構建高效的協同機制，打造開發數據治理一體化的流水線，建立精細化的數據運營體系。

2、推動企業數據資產化管理

數據治理將邁向數據資產管理，推動企業數據價值加速釋放。數據資產管理強調了數據治理的內涵，其不僅保證數據的質量與合規性，更將數據視作一種寶貴的資產，加速其商業價值的實現。未來企業將會通過建立數據資產平臺、編制詳盡的數據資產目錄、實施全生命周期的數據資產運營管理，并利用數據資產管理的成果優化數據治理實踐，從而充分發掘并最大化數據的商業價值。

3、加強數據安全與隱私保護

隨著數據泄露事件的頻繁發生和法規的日益嚴格，加強數據安全和隱私保護將成為數據治理的重要趨勢。企業需要建立健全的數據安全管理體系，明確數據安全責任主體，實施數據分類分級管理，制定數據安全應急預案等。?

以上數據及信息可參考智研咨詢（www.szxuejia.com）發布的《中國數據治理行業市場現狀調查及未來趨勢研判報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業動態。