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智研咨詢專家團隊傾力打造的《2025-2031年中國數據治理行業市場現狀調查及未來趨勢研判報告》（以下簡稱《報告》）正式揭曉，自2018年出版以來，已連續暢銷7年，成功成為企業了解和開拓市場，制定戰略方向的得力參考資料。報告從國家經濟與產業發展的宏觀戰略視角出發，深入剖析了數據治理行業未來的市場動向，精準挖掘了行業的發展潛力，并對數據治理行業的未來前景進行研判。
本報告分為行業概述、全球市場、國內市場、應用領域、重點區域、重點企業、發展前景等主要篇章，共計11章。涉及數據治理市場規模、政務數據治理市場規模、數據生產總量等核心數據。
報告中所有數據，均來自官方機構、行業協會等公開資料以及深入調研獲取所得，并且數據經過詳細核實和多方求證，以期為行業提供精準、可靠和有效價值信息！
?數據治理是指在一定的組織范圍內，依托制度法規、標準規范、應用實踐和支撐技術對數據進行全生命周期的數據確權、質量管理、安全控制、隱私保護、開放共享、交易流通和分析處理。目前，數據治理的核心原則主要包括數據質量原則、數據安全原則、數據分類與標準化、數據生命周期管理、數據價值挖掘與創新、職責與策略、合規性、透明度與責任。這些原則共同構成了一個全面的數據治理體系，旨在通過有效的管理和保護措施，提升數據的價值和安全性，支持企業的戰略決策和業務發展。
近兩年來，我國大數據產業發展速度增快，2022年我國數據產量高達8.1ZB，實現了22.7%的同比增長，占全球數據總產量的比例為10.5%，在全球排名中位居第二。2023年我國數據產量發生了爆發式增長，數據產量增長至32.85ZB。預計到2025年，中國數據生產總量達到48.6ZB。隨著數據總量的不斷增多，數據的價值和隱私也面臨著更加復雜的挑戰，這將進一步推動數據治理行業的發展.
當前，我國數據治理行業正處于快速發展階段，市場需求不斷增長。隨著數字化轉型的加速和數據量的不斷增加，企業對于數據治理的需求越來越高，尤其是對于數據質量管理、數據安全管理和數據流程管理等功能的關注度不斷提升。據統計，2023年中國數據治理行業市場規模從2022年的133億元增長至162億元，估計2024年中國數據治理行業市場規模增長至191億元左右，同比上漲17.90%。未來幾年，數據治理將繼續成為企業數字化轉型的關鍵，行業發展空間巨大。
從產業鏈來看，數據治理行業上游主要包括數據采集、存儲和加工處理等方面的技術和工具；中游是指數據治理的核心環節，包括數據的清洗、整理、分析等加工處理和數據安全等方面的技術和工具；下游則主要是指應用領域，包括金融、醫療、教育、電商、制造業等領域。
數據治理行業的競爭格局較為激烈，市場參與者眾多，既有大型的科技公司，也有專業的數據治理企業。這些企業各具特色，擁有不同的技術實力和行業經驗。獨立的數據治理服務提供商，如億信華辰，數夢工場等，專注于數據治理領域，具有較強的技術實力和豐富的行業經驗。而大型的科技公司如華為、騰訊等，也擁有自己的數據治理解決方案，并且具有較強的市場推廣能力。
作為一個見證了中國數據治理十余年發展的專業機構，智研咨詢希望能夠與所有致力于與數據治理行業企業攜手共進，提供更多有效信息、專業咨詢與個性化定制的行業解決方案，為行業的發展盡綿薄之力。
【特別說明】
1）內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現，內容概況中存在數據更新不及時情況，最終出具的報告數據以年度為單位監測更新。
2）報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第一章數據治理基本概述
1.1.1 數據治理的定義
1.1.2 數據治理的優勢
1.1.3 數據治理的環節
1.1.4 數據治理的內容
1.1.5 數據治理的目標
1.1.6 數據治理的原則
1.2 數據治理發展階段
1.2.1第一階段
1.2.2第二階段
1.2.3第三階段
1.2.4第四階段
1.3 數據治理體系框架
1.3.1 框架體系
1.3.2 體系規劃
1.3.3 架構階段
1.3.4 治理階段
第二章2019-2024年全球數據治理發展綜況分析
2.1 2019-2024年全球數據治理發展現狀
2.1.1 數據治理模式與戰略
2.1.2 數據治理發展變化
2.1.3 數據治理政策體系
2.1.4 數據治理底層邏輯
2.1.5 數據治理基礎構架
2.1.6 數據治理發展現狀
2.1.7 數據治理發展熱點
2.1.8 數據治理市場格局
2.1.9 數據治理發展態勢
2.1.10 數據治理參與主體
2.1.11 數據治理發展挑戰
2.1.12 數據治理發展建議
2.2 2019-2024年美國數據治理發展分析
2.2.1 數據戰略及其要點
2.2.2 數據治理政策體系
2.2.3 數據治理發展熱點
2.2.4 數據治理發展困境
2.2.5 數據治理發展舉措
2.2.6 數據治理未來布局
2.3 2019-2024年歐盟數據治理發展分析
2.3.1 數據治理政策環境
2.3.2 數據治理機制體系
2.3.3 數據治理主要內容
2.3.4 數據治理發展熱點
2.3.5 數據治理經驗啟示
2.4 2019-2024年俄羅斯數據治理發展分析
2.4.1 數據治理政策環境
2.4.2 個人數據治理建設
2.4.3 數據治理體系建設目標
2.4.4 數據治理體系建設原則
2.4.5 數據治理體系建設舉措
2.4.6 數據治理體系建設困境及措施
2.4.7 數據治理體系建設啟示
2.5 2019-2024年亞太地區數據治理發展分析
2.5.1 數據治理發展現狀
2.5.2 數據治理貿易協定
2.5.3 非約束性數據治理原則
2.6 雙邊和區域性機制塑造數據治理議題規則
2.6.1 電子商務條款規模
2.6.2 促進電子商務便利化
2.6.3 數據跨境流動趨勢
2.6.4 向“邊境后”規則延伸
2.6.5 數據治理發展挑戰
2.6.6 數據治理赤字加劇
2.7 全球性多邊框架下的典型數據治理創新案例
2.7.1 二十國集團
2.7.2 世界貿易組織
2.7.3 亞太經合組織
2.7.4 經濟合作組織
第三章2019-2024年中國數據治理發展環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 宏觀經濟概況
3.1.2 工業運行情況
3.1.3 固定資產投資
3.1.4 宏觀經濟展望
3.2 政策環境
3.2.1 行業政策匯總
3.2.2 區域政策布局
3.2.3 數據安全指導意見
3.2.4 個人信息保護法
3.2.5 數據基礎制度建設
3.2.6 數字政府政策支持
3.2.7 企業數字化轉型政策
3.2.8 “數據要素x”三年行動計劃
3.3 社會環境
3.3.1 人口規模構成
3.3.2 社會消費規模
3.3.3 居民收入水平
3.3.4 居民消費水平
3.3.5 網民發展規模
3.3.6 企業數字化轉型
3.4 技術環境
3.4.1 區塊鏈
3.4.2 新基建
3.4.3 人工智能
3.5 3.5 疫情下的數據治理的應用
3.5.1 新冠肺炎疫情的大數據應用
3.5.2 新冠肺炎疫情下數據治理問題
3.5.3 重大疫情的數據治理體系框架
3.5.4 重大疫情的數據治理對策建議
第四章2019-2024年中國數據治理發展狀況分析
4.1 2019-2024年中國數據治理發展狀況分析
4.1.1 基本過程分析
4.1.2 市場發展背景
4.1.3 市場驅動因素
4.1.4 市場發展形勢
4.1.5 市場發展規模
4.1.6 市場競爭格局
4.1.7 市場發展熱點
4.1.8 交付模式分析
4.1.9 國家數據局掛牌
4.1.10 標準化發展分析
4.2 2019-2024年企業數據治理發展現狀
4.2.1 調研人群及地域分析
4.2.2 企業數據治理現狀
4.2.3 企業數據治理的問題
4.2.4 企業數據治理需求調研
4.3 中國數據治理發展問題分析
4.3.1 數據確權爭議較大
4.3.2 數據安全風險多樣
4.3.3 數據合規落地困難
4.3.4 數據流通機制不暢
4.4 中國數據治理發展策略分析
4.4.1 數據來源方面
4.4.2 數據傳輸方面
4.4.3 數據存儲方面
4.4.4 數據加工方面
4.4.5 數據應用方面
4.4.6 數據清理方面
4.5 中國數據治理的核心目標-釋放數據價值
4.5.1 數據開放共享
4.5.2 數據質量管理
4.5.3 數據交易流通
4.5.4 數據風險控制
第五章2019-2024年中國數據安全治理發展分析
5.1 數據安全治理基本介紹
5.1.1 數據安全治理定義
5.1.2 數據安全治理內涵
5.1.3 數據安全治理與社會治理
5.1.4 數據安全治理與數據治理
5.2 2019-2024年中國數據安全治理現狀分析
5.2.1 數據安全治理發展形勢
5.2.2 數據安全治理政策環境
5.2.3 數據安全治理監管體系
5.2.4 數據安全治理發展現狀
5.2.5 數據安全治理發展特點
5.2.6 數據安全治理發展機遇
5.2.7 數據安全治理未來展望
5.3 數據安全治理框架分析
5.3.1 數據安全整體框架
5.3.2 數據安全戰略規劃
5.3.3 開展數據分類分級
5.3.4 數據安全組織架構
5.3.5 數據安全人員管理
5.3.6 數據安全管理制度
5.3.7 數據安全技術體系
5.3.8 數據安全運營體系
5.3.9 數據安全監督評價體系
5.3.10 數據安全治理規劃建設
5.4 中國數據安全治理應重點關注的問題
5.4.1 數據安全合規治理
5.4.2 數據供應鏈安全
5.4.3 數據安全保險
5.4.4 新型數據安全產業生態
5.5 我國數據安全治理發展對策
5.5.1 面向國家角度的倡議
5.5.2 面向學術和產業界的倡議
5.5.3 面向企業和組織的倡議
5.6 中國數據安全治理典型案例
5.6.1 百度數據安全治理
5.6.2 天翼云數據安全治理
5.6.3 中國聯通數據安全治理
5.6.4 螞蟻集團數據安全治理
第六章2019-2024年中國政務數據治理發展分析
6.1 2019-2024年中國政務數據治理發展現狀
6.1.1 市場發展價值
6.1.2 市場發展歷程
6.1.3 市場政策環境
6.1.4 市場發展階段
6.1.5 市場發展規模
6.1.6 市場競爭格局
6.1.7 區域布局動態
6.1.8 機構調整與變化
6.1.9 面臨問題與挑戰
6.1.10 發展建議與對策
6.2 2019-2024年中國政務數據共享與開放情況
6.2.1 數據查詢/核驗情況
6.2.2 高頻共享需求情況
6.2.3 數據獲取使用情況
6.2.4 數據開放平臺建設情況
6.2.5 開放數據模式創新情況
6.3 2019-2024年中國政務數據治理指數
6.3.1 治理指數的整體表現
6.3.2 工作聚焦程度分析
6.3.3 一把手關注度分析
6.3.4 建設進展情況分析
6.3.5 社會綜合影響分析
6.4 數字中國建設背景下的政府數據治理改革分析
6.4.1 政府數據治理改革新場景
6.4.2 政府數據治理改革目標
6.4.3 政府數據治理改革思路
6.5 中國政務數據治理典型案例
6.5.1 安徽省
6.5.2 上海市
6.5.3 深圳市
第七章2019-2024年中國數據治理應用領域分析
7.1 工業
7.1.1 工業數據治理發展障礙
7.1.2 工業數據治理發展經驗
7.1.3 工業數據治理發展路徑
7.1.4 工業數據治理研究框架
7.2 教育業
7.2.1 教育數據治理的必要性
7.2.2 教育領域數據治理現狀
7.2.3 教育數據治理發展問題
7.2.4 教育數據治理面臨挑戰
7.2.5 教育數據治理實現邏輯
7.2.6 教育領域數據治理思路
7.2.7 教育領域數據治理策略
7.2.8 國外教育數據治理實踐經驗
7.2.9 智能時代教育數據治理目標
7.3 金融業
7.3.1 金融數據風險分析
7.3.2 金融業數據治理概述
7.3.3 金融業數據主要特點
7.3.4 金融業數據治理環境
7.3.5 金融業數據治理現狀
7.3.6 金融業數據治理實踐
7.3.7 金融業數據治理挑戰
7.3.8 金融業數據治理問題
7.3.9 金融業數據治理策略
7.3.10 金融業數據治理展望
7.3.11 國外數據治理先進經驗
7.4 醫療行業
7.4.1 醫療數據治理定義
7.4.2 醫療數據治理規范
7.4.3 醫療數據治理現狀
7.4.4 醫療數據治理體系
7.4.5 醫療數據治理模式
7.4.6 醫療數據安全問題
7.4.7 醫療數據治理對策
7.4.8 醫療數據治理前景
7.5 航空業
7.5.1 航空數據治理現狀
7.5.2 航空數據治理政策
7.5.3 航空數據治理目標
7.5.4 航空數據治理困境
7.5.5 航空數據治理經驗
7.5.6 航空數據治理體系
7.6 智能煤礦行業
7.6.1 智能煤礦數據治理發展形勢
7.6.2 智能煤礦數據治理基本框架
7.6.3 智能煤礦數據治理發展路徑
7.7 短視頻平臺
7.7.1 短視頻平臺數據治理定義
7.7.2 短視頻平臺數據類型分析
7.7.3 短視頻平臺各類數據的屬性
7.7.4 短視頻平臺綜合治理成效
7.7.5 短視頻平臺數據治理難點
7.7.6 短視頻平臺數據治理框架構建
7.7.7 短視頻平臺數據治理機制構建
7.7.8 短視頻平臺數據治理對策
第八章2019-2024年中國重點區域數據治理發展分析
8.1 廣東省
8.1.1 數據治理發展環境
8.1.2 數據治理發展現狀
8.1.3 數據治理發展機遇
8.1.4 數據治理發展規劃
8.2 山東省
8.2.1 數據治理政策環境
8.2.2 數據治理驅動因素
8.2.3 數據治理制約因素
8.2.4 數據治理體系建設
8.2.5 數據治理發展建議
8.2.6 數據治理發展前景
8.3 黑龍江省
8.3.1 數據治理政策環境
8.3.2 數據治理發展現狀
8.3.3 數據治理發展問題
8.3.4 數據治理發展對策
8.4 南京市
8.4.1 數據治理發展環境
8.4.2 數據治理發展現狀
8.4.3 數據治理治理舉措
8.5 貴陽市
8.5.1 數據治理發展現狀
8.5.2 數據治理科技創新
8.5.3 數據治理應用領域
8.6 南寧市
8.6.1 數據治理發展現狀
8.6.2 數據治理發展動態
8.6.3 數據治理發展成果
8.7 重慶市
8.7.1 數據治理政策環境
8.7.2 數據治理發展現狀
8.7.3 數據治理發展形勢
8.7.4 數據治理發展動態
8.7.5 數據治理發展目標
8.7.6 數據治理重點任務
8.7.7 數據治理保障措施
第九章2019-2024年中國數據治理典型案例分析
9.1 高校數據治理建設實踐案例
9.1.1 數據治理項目建設背景
9.1.2 數據治理項目建設內容
9.1.3 數據治理項目建設成效
9.1.4 數據治理項目創新亮點
9.1.5 數據治理項目問題與經驗
9.2 民航業數據治理建設實踐案例
9.2.1 南航數據治理建設背景
9.2.2 南航數據管理發展階段
9.2.3 南航數據管理總體思路
9.2.4 南航數據治理實施內容
9.2.5 南航數據治理實施路線
9.2.6 南航數據治理應用效果
9.2.7 南航數據治理經驗啟示
9.3 證券業數據治理建設實踐案例
9.3.1 國信證券數據治理建設背景
9.3.2 國信證券數據治理建設思路
9.3.3 國信證券數據治理建設亮點
9.3.4 國信證券數據治理建設展望
第十章中國數據治理重點企業分析
10.1 華為
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 企業發展成就
10.1.3 經營效益分析
10.1.4 業務經營分析
10.1.5 財務狀況分析
10.1.6未來前景展望
10.2 美林數據
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 企業發展成就
10.2.3 經營效益分析
10.2.4 業務經營分析
10.2.5 財務狀況分析
10.2.6未來前景展望
10.3 數夢工場
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 企業發展成就
10.3.3 經營效益分析
10.3.4 業務經營分析
10.3.5 財務狀況分析
10.3.6未來前景展望
10.4 神策數據
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 企業發展成就
10.4.3 經營效益分析
10.4.4 業務經營分析
10.4.5 財務狀況分析
10.4.6未來前景展望
10.5 億信華辰
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 企業發展成就
10.5.3 經營效益分析
10.5.4 業務經營分析
10.5.5 財務狀況分析
10.5.6未來前景展望
第十一章2025-2031年對中國數據治理發展前景和趨勢預測
11.1 全球數據治理發展前景展望
11.1.1 數字治理迎來規則重構關鍵期
11.1.2 多邊治理將在探索中緩慢前行
11.1.3 雙諸邊機制繼續塑造治理規則
11.1.4 私營部門和政府合作逐步深化
11.2 中國數據治理未來發展趨勢
11.2.1 中國數據治理未來發展展望
11.2.2 人工智能數據治理需求迫切
11.2.3 數據編織重塑下一代數據架構
11.2.4 數據安全落地規模與深度逐漸加快
11.2.5 數據資產運營加速企業數據價值釋放
11.2.6 數據價值評估是數據資產“入表”的前提
11.2.7 DataOps打造數據開發治理融合新范式
11.3 對2025-2031年中國數據治理行業預測分析
11.3.1 2025-2031年中國數據治理行業影響因素分析
11.3.2 2025-2031年中國數據治理行業市場規模預測
圖表目錄
圖表1 數據治理的關鍵環節
圖表2 數據價值評估模型
圖表3 數據治理發展階段
圖表4 數據治理目標
圖表5 數據治理體系規劃
圖表6 架構階段的主要任務及其要點
圖表7 治理階段的主要任務及其要點
圖表8 各國/地區數據治理政策關鍵組成要素
圖表9 全球人工智能標準文件
圖表10 美國個人隱私數據安全治理政策
圖表11 美國開放政府數據安全治理政策
圖表12 美國跨境數據流動安全治理政策
圖表13 美國平臺數據與算法安全治理政策
圖表14 美國人工智能倫理安全治理政策
圖表15 向WTO通報的雙諸邊自貿協定數量變化
圖表16 美歐FTA中跨境數據及本地化政策
圖表17 全球各國跨境數據流動網絡拓撲圖
圖表18 G20框架下的數字經濟議題進展
圖表19 WTO電子商務談判的主要議題
圖表20 APEC下發起的探路者行動
圖表21 2019-2024年國內生產總值及其增長速度
圖表22 2019-2024年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表23 2024年GDP初步核算數據
圖表24 2019-2024年GDP同比增長速度
圖表25 2019-2024年GDP環比增長速度
圖表26 2024年GDP初步核算數據
圖表27 2019-2024年全部工業增加值及其增長速度
圖表28 2024年主要工業產品產量及其增長速度
圖表29 2021-2024年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表30 2024年規模以上工業生產主要數據
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業研究能力，報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監測產品數據，通過智研統計預測模型估算獲得；企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發放，并僅為提供信息而發放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規渠道，觀點產出及數據分析基于分析師對行業的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期，智研咨詢可發表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產業咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區位優勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產業規劃、IPO咨詢、行業調研等全案產業咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業簡報、監測報告等免費資源，踐行用信息驅動產業發展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載，具有廣泛的品牌知名度
品質保證
智研咨詢是行業研究咨詢服務領域的領導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內數百家咨詢機構，行業協會建立長期合作關系，專業的團隊和資源，保證了我們報告的專業性。
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