一、智能駕駛簡介

智能駕駛是一種基于先進的傳感器、計算機視覺、人工智能和自動控制技術的汽車駕駛系統。它的目標是使汽車能夠在沒有人類干預的情況下，實現自主地感知、決策和操作行駛。智能駕駛的核心思想是通過收集和分析車輛周圍環境的數據，以及利用先進的算法和模型進行實時決策和控制，從而實現更安全、高效和便捷的駕駛體驗。

二、政策環境分析（P）

在科技發展的現代，國家開始為智能駕駛鋪路。政府從智能駕駛車輛的道路測試和上路運行準則出發，確保其安全可靠，還建立了數據隱私保護和網絡安全的相關政策，然后設立智能駕駛技術許可和審核制度，確保智能駕駛車輛的合規性和安全性，在前面的措施做好后，政府開始采取一系列激勵措施推動智能駕駛技術的研發和應用，其中包括稅收減免、研發資金支撐、產業園區建設等，政府還跟企業和高校合作，設立研究基地和實驗場地，促進技術創新和試驗測試，在試點和示范項目上，政府選擇在深圳等地區進行智能駕駛技術的試點示范項目，以驗證技術的成熟度和可行性。到2023年3月，自然規劃部出臺《智能汽車基礎地圖標準體系建設指南（2023版）》，加強智能汽車基礎地圖標準規范的頂層設計，推動地理信息在自動駕駛產業的安全應用，建立智能汽車基礎地圖標準體系動態更新工作機制，為推進智能汽車基礎地圖技術創新應用和智能汽車產業健康發揮發展提供持續有力保障。政府為智能駕駛技術提供有力的發展環境，并確保其可持續發展和良好運行，也推動相關產業鏈的發展，促進經濟增長和創新。

智能駕駛相關政策匯集

數據來源：國務院政策文件庫

三、經濟環境分析（E）

根據中國汽車工業協會數據顯示，我國汽車從2021年開始，其產銷量就保持正增速增長，到2023年上半年中國汽車產量達到1324.8萬臺，同比增長了9.3%，而其銷量也達到了1323.9萬臺，同比增長了9.8%。在汽車產銷不斷增長的情況下，伴隨市場上新能源汽車普及后，智能駕駛市場規模開始不斷擴大，消費者對于自動駕駛技術的需求逐漸增加，這就吸引許多企業和投資者進入該領域，并推動智能駕駛技術的研發和商業化進程。隨著智能駕駛技術的發展，在降低人為道路事故發生率的同時，帶動芯片、傳感器、算法、車輛制造等多個領域的產業鏈，也帶來了大量的就業機會，并對相關人才培養和教育提出更高的要求，屆時對企業的技術研發和創新投入增添競爭優勢，同時，政府的支持和激勵措施也對智能駕駛技術的商業化進程和經濟效益起到積極作用。

2016-2023年第二季度中國汽車產銷情況（單位：萬臺，%）

數據來源：中國汽車工業協會

四、社會環境分析（S）

智能駕駛通過對周圍環境的判斷進行動態駕駛，具有自主感知和決策能力。在中國汽車數量不斷增加的情況下，其汽車交通事故發生數居高不下，而在2021年中國汽車交通事故發生數達到171941起，造成了43601人死亡，而未來在智能駕駛的幫助下，車輛之間可以實現高效的通信和協同，并識別道路標志、行人和其他障礙物，減少人為因素導致的交通事故；隨著5G基站的不斷建設，到2023年上半年5G基站累計達到293.7萬個，為通信技術的不斷提高打下堅實的基礎，通信技術的提高讓汽車可以高效獲取實時交通信息，可以實現車輛之間的合理調度和交通流優化措施，減少因車輛密度大和不規范駕駛導致的交通擁堵，并選擇最優行駛路線和時間，減少車輛擁堵，從而提高道路通行效率的同時也減少能源浪費和環境污染問題；隨著智能駕駛技術推動汽車和交通行業的轉型升級，帶動相關產業鏈的發展和創新，智能駕駛技術的商業化將吸引更多投資和資金流入，這將促進經濟增長和科技進步。

2005-2021年中國汽車交通事故發生數及死亡人數情況（單位：起，人）

數據來源：國家統計局

2018-2023年第二季度我國5G基站建設情況（單位：萬個）

數據來源：工信部

五、技術專利分析（T）

智能駕駛技術是當今汽車行業發展的重要方向之一。從2020年開始，我國智能駕駛技術專利申請數量在不斷攀升，到2023年我國智能駕駛技術專利申請量達到1140項，同比增長了22.71%。隨著人工智能和傳感器技術的不斷進步，越來越多的汽車制造商和科技公司開始研發和部署智能駕駛技術。首先，傳感器技術是智能駕駛技術的重要組成部分，從視覺傳感器到雷達傳感器再到激光雷達技術，在傳感器信號處理、傳感器分辨率和傳感器數據融合等方面，其專利數量均不斷增加；其次，無人駕駛算法是智能駕駛的核心，各企業在無人駕駛算法方面的研究和創新也體現在專利上，例如路徑規劃算法、障礙物檢測算法和智能決策算法等，這些算法的專利數量較多，反映了智能駕駛技術在算法層面的不斷優化和創新；此外，智能駕駛技術離不開強大的車聯網和通信技術支持，無論是車輛與車輛之間的通信，還是車輛與基礎設施之間的通信，通信技術都發揮著重要作用，對此，現在車聯網和通信技術方面的專利數量也在不斷增長；最后，智能駕駛技術的部署需要安全和保護的因素，例如自動預警系統、碰撞避免技術和駕駛員監測系統等方面的專利也出現了不少創新，揭示了企業在提高智能駕駛系統安全性能方面的努力。

2018-2022年我國智能駕駛專利技術申請數量情況（單位：項）

數據來源：佰騰網

以上數據及信息可參考智研咨詢（www.szxuejia.com）發布的《中國智能駕駛行業市場研究分析及發展前景分析報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業動態。