對一般的生物醫藥企業來說，開發一個創新藥的完整周期平均需要至少10年，而臨床試驗階段平均需要6-7年的時間。相比傳統新藥發現，人工智能憑借機器學習、圖像識別等獨特優勢可以提供更好的預測模型和更高的命中率，以縮短新藥發現時間，節省成本提高凈收入。

Al+制藥領域部分國家重點政策

資料來源：智研咨詢整理

相關報告：智研咨詢發布的《2022-2028年中國醫藥行業市場專項調研及發展策略分析報告》

一、AI+制藥發展現狀

2021年，全球人工智能藥物研發的市場規模12.7億美元，較上年增加3.6億美元，復合年增長率(CAGR)為39%；到2025年，市場規模預計將達到59.4億美元，復合年增長率可達47%。

2020-2025年全球人工智能藥物研發市場規模

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2021年，全球Al+制藥產業共發生77起融資事件，較上年增加24起，同比增長45.28%；累計融資額達45.64億美元，較上年增加27.56億美元，同比增長152.43%；融資事件數和融資額雙趨好，共同刷新了歷年融資紀錄。

2016-2021年全球AI+制藥領域融資事件數及融資金額

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在國家政策扶持和市場創新需求放量等多重因素疊加下，近六年國內Al+制藥初創企業融資趨勢整體向好。2021年，國內AI+制藥領域融資金額12.36億美元，較上年增加7.67億美元，同比增長163.54%。

2016-2021年國內AI+制藥領域融資金額及增速

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整體來看，全球Al+制藥企業大多停留在早期融資階段，累計173家獲得融資的Al+制藥公司中，其中理論研究23家，臨床前試驗階段6家，臨床試驗階段16家，臨床治療階段6家，藥物發現階段122家。

2021年全球AI+制藥領域投融資細分賽道交易輪次統計

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2021年，全球共有累計173家獲得融資的Al+制藥公司，其中種子輪/天使輪交易輪次34次，占比19.65%；A輪交易輪次54次，占比31.21%；B輪交易輪次20次，占比11.56%；C輪交易輪次10次，占比5.78%；D輪及以上交易輪次4次，占比2.31%。

2021年全球AI+制藥領域投融資細分賽道交易輪次占比

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隨著Schrodinger、Relav、Recursion和Exscientia等為代表的多家明星AI制藥公司陸續登陸二級市場，進一步催化了2021年全球Al+制藥領域融資熱潮的集中爆發。2021年，Saama融資金額4.3億美元；晶泰科技融資金額 4.0億美元；insitro融資金額4.0億美元；Generate Biomedicines融資金額3.7億美元；Insilico Medicine融資金額2.55億美元。

2021年全球AI+制藥頭部企業融資金額

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二、AI+制藥發展趨勢

近年來人工智能技術有了突飛猛進的發展，已經具備基于更強大的算法和算力來處理海量醫療數據的能力，因此創新藥物的研發已經進入了以數據和計算為基礎的智能開發時代，為人類帶來全新的藥物和疾病治療方案。制藥業作為一個古老悠久又對人類至關重要的行業，“AI+制藥”優化了傳統的流程與方式，為這個古老的行業注入了新的活力，也被認為是制藥業未來趨勢。

我國AI+制藥未來發展趨勢

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以上數據及信息可參考智研咨詢（www.szxuejia.com）發布的《2022-2028年中國醫藥行業市場運行格局及發展策略分析報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業動態。