高校如何在人工智能科技創新、人才培養領域有所作為？教育部奮進之筆“1+1”系列發布采訪活動第四場走進浙江，記者就教育部日前發布的《高等學校人工智能創新行動計劃》采訪了教育部科技司司長雷朝滋。

    記者：教育部和有關高校在國家科技創新、人工智能領域的現狀與進展如何？

    雷朝滋：高校處于科技第一生產力、人才第一資源、創新第一動力的結合點，是國家科技創新體系的重要組成部分。“十二五”期間，高校以占全國不到10%的研發人員，不到8%的研究經費，承擔了全國60%以上的基礎研究，承擔60%以上的重大科研任務，建設60%的國家重點實驗室，獲得60%以上國家科技三大獎勵，發表科技論文數量和獲得自然科學基金資助項目均占全國80%以上。

    《行動計劃》印發后，教育部和有關高校深入推進落實并取得積極進展：同意并支持浙江大學建設人工智能協同創新中心，加快建成我國人工智能領域科技創新和人才培養的高地；在2018年認定的首批612個“新工科”研究與實踐項目中，布局建設了57個人工智能類項目；截至2017年12月，全國共有71所高校圍繞人工智能領域設置了86個二級學科或交叉學科。

    記者：《行動計劃》針對高校人工智能領域科技創新工作提出了哪些重點任務？

    雷朝滋：一是聚焦并加強新一代人工智能基礎理論和核心關鍵技術研究。重點推進大數據智能、跨媒體感知計算、混合增強智能、群體智能、自主協同控制與優化決策、高級機器學習、類腦智能計算和量子智能計算等基礎理論研究；加快機器學習、計算機視覺、知識計算、深度推理、群智計算、混合智能、無人系統、虛擬現實、自然語言理解、智能芯片等核心關鍵技術研究；在核心算法和數據、硬件基礎上，以提升跨媒體推理能力、群智智能分析能力、混合智能增強能力、自主運動體執行能力、人機交互能力為重點，構建算法和芯片協同、軟件和硬件協同、終端和云端協同的人工智能標準化、開源化和成熟化的服務支撐能力。

    二是加快建設人工智能科技創新基地。圍繞人工智能領域基礎理論、核心關鍵共性技術和公共支撐平臺等方面需求，加快建設教育部前沿科學中心、教育部重點實驗室、教育部工程研究中心等創新基地；以交叉前沿突破和國家區域發展等重大需求為導向，促進高校、科研院所和企業等創新主體協同互動，建設協同創新中心；加快各類國家級創新基地培育。

    三是加快建設一流人才隊伍和高水平創新團隊。在高校培養、造就一批具有國際聲譽的戰略科技人才、科技領軍人才；支持高校組建一批人工智能、腦科學和認知科學等跨學科、綜合交叉的創新團隊和創新研究群體。

    記者：《行動計劃》在人工智能領域人才培養方面有何舉措？

    雷朝滋：高層次人才培養要不斷加強。學科建設方面，支持高校在計算機科學與技術學科設置人工智能學科方向，深入論證并確定人工智能學科內涵，完善人工智能的學科體系，推動人工智能領域一級學科建設。支持高校自主設置相關二級學科或交叉學科。

    專業建設方面，加快實施“卓越工程師教育培養計劃”（2.0版），積極開展“新工科”研究與實踐，重視人工智能與計算機、控制、數學、統計學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培養模式。鼓勵高校對照國家和區域產業需求布點人工智能相關專業。

    教材建設方面，加快人工智能領域科技成果和資源向教育教學轉化，推動人工智能重要方向的教材和在線開放課程建設，特別是人工智能基礎、機器學習、神經網絡、模式識別、計算機視覺、知識工程、自然語言處理等主干課程的建設，推動編寫一批具有國際一流水平的本科生、研究生教材和國家級精品在線開放課程；將人工智能納入大學計算機基礎教學內容。

    人才培養力度方面，引導高校完善人工智能領域多主體協同育人機制，并通過增量支持和存量調整，穩步增加相關學科專業招生規模、合理確定層次結構，加大人工智能領域人才培養力度。

    此外，還要努力構建多層次教育體系。在中小學階段引入人工智能普及教育；不斷優化完善專業學科建設，構建人工智能專業教育、職業教育和大學基礎教育于一體的高校教育體系；鼓勵、支持高校相關教學、科研資源對外開放，建立面向青少年和社會公眾的人工智能科普公共服務平臺，積極參與科普工作。