摘要：隨著人們對健康問題的關注度日益提高，健康管理行業的需求將持續增長，尤其是老齡化趨勢的加劇，老年人口健康問題成為社會關注的焦點，為健康管理行業提供巨大的市場空間。數據顯示，2023年中國健康管理市場規模約為11879億元。其中，AI助力健康管理，可以為人們提供更加精準、高效、便捷的健康服務，幫助人們更好地管理自己的健康。當前，中國AI健康管理行業尚處發展初期，但遍布多個細分領域，市場廣闊。未來，隨著AI技術的不斷提升和不斷滲透的同時，在慢性病患者、亞健康群體增大及老齡化驅動下，AI健康管理需求市場將迎來快速擴張。

一、定義及分類

AI健康管理是指運用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技術手段，感測、分析、整合健康數據采集、健康檢測與監測、健康評估、健康干預等關鍵環節的各項信息，從而對個體或群體的健康需求做出智能響應的新模式。AI助力健康管理可以幫助醫生和患者更好地了解自己的病情，進而提高治療效率和質量。

按需求人群來看，目前AI健康管理可分為三大細分市場，分別是慢病管理、老年康養、亞健康群體。

二、行業政策

近年來，國家針對AI健康管理領域出臺了一系列相關政策，旨在推動人工智能技術在醫療健康領域的創新應用，提升醫療服務的效率和質量，增進人民群眾的健康福祉。2023年2月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于進一步深化改革促進鄉村醫療衛生體系健康發展的意見》，提出到2025年，鄉村醫療衛生體系改革發展取得明顯進展。鄉村醫療衛生機構功能布局更加均衡合理，基礎設施條件明顯改善，智能化、數字化應用逐步普及，中醫藥特色優勢進一步發揮，防病治病和健康管理能力顯著提升，鄉村重大疫情和突發公共衛生事件應對處置能力不斷增強。2024年1月，國務院辦公廳印發《關于發展銀發經濟增進老年人福祉的意見》，加快建設康復醫院、護理院（中心、站）、安寧療護機構，加強基層醫療衛生機構康復護理、健康管理等能力建設，鼓勵拓展醫養結合服務，推動建設老年友善醫療機構。

三、行業壁壘

1、技術壁壘

AI健康管理行業的技術壁壘主要體現在兩個方面，一方面是基于醫療場景的各個維度進行底層技術研發和場景化應用技術的持續打磨，另一方面是AI在醫療領域的應用。醫療機構類型、規模、業務流程、信息化應用水平的差異決定了AI健康管理需求的個性化程度很高，在AI健康管理業務實施過程中，AI健康管理企業需要充分考慮衛生行政部門、醫療機構、醫生與患者的聯動。因此，AI健康管理業務需要對包括臨床醫學、醫療機構建設規劃、醫療機構功能設置、醫療機構業務流程等在內的醫學技術有較為深刻的認識，缺乏長期積累的新進入者很難在短期內具備相關能力。

2、品牌壁壘

目前AI健康管理各個領域均有相應的技術廠商長期耕耘，培育了醫療機構相關用戶穩定的使用習慣，在市場上形成了良好的品牌形象，甚至參與定義了行業的技術標準。對于潛在的AI健康管理行業進入者而言，建立新產品、新品牌的代價較高。

3、渠道壁壘

由于國內以醫院為主的醫療機構分布于不同地域，根據醫療機構的性質和等級的不同，其對AI健康管理產品的需求也有不同，因而導致AI健康管理市場集中度較低。在競爭日益激烈的趨勢下，領先的技術廠商逐步完成了全國范圍內的渠道網絡建設，對各類醫療和相關機構形成了全面深入地覆蓋，這對新進入者而言，構成了較高的渠道壁壘。

四、產業鏈

1、行業產業鏈分析

AI健康管理產業鏈上游主要為藥品、保健品、醫療器械及醫用耗材的供應，為AI健康管理系統的開發和應用提供基礎。產業鏈下游為醫療機構、藥店等，終端為慢病患者、亞健康群體等。

AI健康管理行業產業鏈

藥品

蘇州中化藥品工業有限公司

天津武田藥品有限公司

重慶市全興藥品有限公司

北京同仁堂健康藥品經營有限公司

保健品

和黃健寶保健品有限公司

如新（中國）日用保健品有限公司

山東天瑞保健品有限公司

湖南正興保健品有限公司

醫療器械

湖南正興保健品有限公司

愛奧樂醫療器械（深圳）有限公司

樂普（北京）醫療器械股份有限公司

廣州維力醫療器械股份有限公司

醫用耗材

威高集團有限公司

上海微創醫療器械(集團)有限公司

藍帆醫療股份有限公司

振德醫療用品股份有限公司

上游

中興通訊股份有限公司

浙江迪安診斷技術集團股份有限公司

天津九安醫療電子股份有限公司

江蘇魚躍醫療設備股份有限公司

中游

醫療機構

藥店

下游

慢病患者

亞健康群體

終端

2、行業領先企業分析

（1）天津九安醫療電子股份有限公司

天津九安醫療電子股份有限公司成立于1995年， 是一家專注于健康類電子產品和智能硬件研發生產的上市企業，同時也是一家專注于搭建移動互聯網 “智能硬件+移動應用+云端服務”個人健康管理云平臺的創新型科技企業。公司于2010年6月10日在深圳中小板上市，同年向移動互聯網轉型并創建自主創新品牌“iHealth”，推出與蘋果手機相連的移動互聯血壓計，得到美國蘋果公司大力支持，進入蘋果公司線上官網和線下直營渠道。公司陸續推出了涵蓋血壓、血糖、血氧、心電、心率、體重、體脂、睡眠、運動等領域的個人健康類可穿戴設備，并獲得小米科技2500萬美元戰略投資，成為小米生態鏈合作伙伴。數據顯示，2024年上半年，九安醫療互聯網醫療產品及服務收入同比增長114.25%至3173億元。

（2）江蘇魚躍醫療設備股份有限公司

江蘇魚躍醫療設備股份有限公司是一家以提供家用醫療器械、醫用臨床產品以及與之相關的醫療服務為主要業務的公司，研發、制造和銷售醫療器械產品及提供相關解決方案是公司核心業務，也是公司主要業績來源。目前公司產品主要集中在呼吸制氧、糖尿病護理、感染控制解決方案、家用類電子檢測及體外診斷、急救與臨床及康復器械等業務領域。公司以消費者為核心，在持續發展血壓檢測、體溫檢測、中醫設備、手術器械等基石業務的基礎上，重點聚焦呼吸與制氧、血糖及POCT、消毒感控三大核心賽道不斷拓展，并對急救、眼科、智能康復等高潛力業務進行積極孵化。數據顯示，2024年上半年，魚躍醫療康復及臨床器械營業收入為7.3億元。

五、行業現狀

隨著人們對健康問題的關注度日益提高，健康管理行業的需求將持續增長，尤其是老齡化趨勢的加劇，老年人口健康問題成為社會關注的焦點，為健康管理行業提供巨大的市場空間。數據顯示，2023年中國健康管理市場規模約為11879億元。其中，AI助力健康管理，可以為人們提供更加精準、高效、便捷的健康服務，幫助人們更好地管理自己的健康。當前，中國AI健康管理行業尚處發展初期，但遍布多個細分領域，市場廣闊。未來，隨著AI技術的不斷提升和不斷滲透的同時，在慢性病患者、亞健康群體增大及老齡化驅動下，AI健康管理需求市場將迎來快速擴張。

六、發展因素

1、有利因素

（1）技術創新與算法優化

隨著人工智能技術的飛速發展，特別是深度學習、自然語言處理等領域的技術突破，AI在健康管理中的應用不斷深化。更精確的算法和更強大的計算能力使得AI能夠更準確地分析海量醫療數據，預測疾病風險，并制定個性化健康管理方案。這種技術創新不僅提高了AI健康管理的效率，還促進了AI健康管理服務的精準化和智能化。

（2）利好政策頻出

近年來，我國政府紛紛出臺政策支持AI技術在醫療健康領域的應用，包括資金扶持、稅收優惠、法規完善等。包括《“十四五”國民健康規劃》《關于進一步深化改革促進鄉村醫療衛生體系健康發展的意見》《關于發展銀發經濟增進老年人福祉的意見》等政策，這些政策為AI健康管理行業提供了良好的發展環境。同時，隨著人們對健康重視程度的提高，個性化、精準化的健康管理服務需求日益增長，為AI健康管理行業帶來了巨大的市場潛力。

（3）大數據資源的豐富

隨著信息化程度的提高，醫療健康領域積累了大量數據，包括患者病歷、基因信息、生活習慣等。這些數據為AI健康管理提供了豐富的“養料”，使得AI模型通過持續學習與優化，顯著提升了疾病預測與診斷的精準度。與此同時，大數據的廣泛積累不僅增強了AI算法的智能性，還激發了跨學科合作的新浪潮，推動了醫療、計算機科學、統計學等多領域的深度融合，為AI健康管理行業的發展注入了新的活力。

2、不利因素

（1）數據隱私與安全問題

AI健康管理的發展雖得益于醫療數據的廣泛收集與分析，卻也面臨數據隱私與安全的嚴峻挑戰。保障患者個人信息免遭泄露與濫用，成為AI健康管理行業亟待攻克的難題。醫療數據的高度敏感性與復雜性，更是對數據保護工作提出了更高要求，增加了實施難度。因此，構建嚴格的數據保護機制，確保數據處理的合規性與安全性，是AI健康管理行業持續健康發展的關鍵所在。

（2）技術成熟度與可靠性

盡管AI技術在醫療健康領域取得了顯著進展，但其成熟度和可靠性仍有待提高。尤其是在臨床應用中，AI算法的誤診率和漏診率仍是一個不可忽視的問題。這不僅可能給患者帶來傷害，還可能影響公眾對AI健康管理的信任度。因此，醫生和患者對AI的信任度是其廣泛應用的關鍵。如何讓醫生和患者理解并接受AI的決策，建立人機之間的有效協作，是AI在健康管理領域的一大挑戰。

（3）專業人才短缺

AI健康管理是一個高度交叉融合的領域，它融合了醫學、計算機科學、統計學、人工智能等多個學科的知識和技能。這種跨學科的特點要求從業者不僅要具備深厚的專業知識，還要能夠將這些知識融會貫通，應用于實際問題的解決中。然而，目前市場上具備這樣綜合素質的人才相對較少，難以滿足AI健康管理行業快速發展的需求。

七、競爭格局

目前，AI健康管理行業仍處于快速發展初期，市場集中度相對較低，競爭格局尚不穩定。當前，中國AI健康管理行業吸引了眾多企業參與，包括中興通訊、迪安診斷、九安醫療、魚躍醫療、樂普醫療、萬達信息、方舟健客、衛寧健康、樂心醫療、延華智能、智云健康、錢璟康復、推想醫療等企業。

八、發展趨勢

隨著人工智能、大數據、物聯網等技術的不斷進步，AI健康管理將實現更深度的技術融合，提升健康數據的收集、分析和處理能力，提供更加精準、個性化的健康管理方案。未來，技術創新將成為AI健康管理行業持續發展的重要驅動力。同時，AI健康管理將不僅局限于醫療機構，還將深入家庭、社區、健身等多個領域，滿足人們多樣化的健康管理需求。未來，應用場景的拓寬將推動AI健康管理行業市場的進一步擴容。