算力
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計算機行業雄安新區專題研究：構建人工智能核心競爭力 加快算力基礎設施建設
積極發展人工智能產業，加碼算力基礎設施建設雄安新區毗鄰京津冀，承載疏解北京非首都功能，利于系統布局前沿產業，打造能夠協調帶動全國經濟發展的新的增長極。雄安新區已成立人工智能產業園，引入多家人工智能企業及北京著名高校院所，聚焦政務、交通、氣象及城市運行等八大人工智能應用場景。此外雄安城市計算中心計劃在年底新增400P智能算力，為企業提供更好算力服務。
算力行業周刊：支持政策持續加碼，算力基礎設施建設將提速
算力是數據中心的服務器通過對數據進行處理后實現結果輸出的一種能力，最常用的計量單位是每秒執行的浮點運算次數（FLOPS）。經過多年發展，我國算力基礎設施建設已達到世界先進水平，算力總規模僅次于美國，位居世界第二，產業生態不斷完善，供給能力持續增強。截至2023年，我國提供算力服務的在用機架數達到810萬標準機架，各類算力提供主體超5000家，算力規模達到230EFlops（每秒百億億次浮點運算次數）。
算力產業跟蹤：B系列延期不改算力景氣度 AI浪潮下國產算力有望受益
8 月3 日，據海外媒體《The Information》報道，由于存在“設計缺陷”，英偉達采用Blackwell架構的AI GPU 或將從原定的2024 年Q3 推遲到2025 年Q1 推出。
算力行業周刊：算力基礎設施不斷完善，以新質算力筑基新質生產力
建立算力交易市場運營機制，鼓勵各地為中小企業、科研機構提供普惠算力資源，降低算力使用成本和門檻。到2025年，智算和超算算力規模超過2000PFLOPS（每秒浮點運算次數），高性能算力占比超過30%。
AI系列專題報告(一)：AI算力參數爆發 兼論國產算力比較
算力參數：多廠商逐鹿AI，矩陣計算為核心算力參數。AI 算力參數種類繁多，其本質是精度與運算效率的取舍。為更好適應AI 大模型的訓練與推理，FP32 TensorCore，BF16 等新興數據類型應運而生。以FP32 Tensor Core 為例，其為英偉達張量計算的數據格式，使得模型訓練性能大幅提升。
大模型浪潮涌來 通信領域“國家隊”如何破解行業“算力焦慮”？
算力是數字化人工智能時代最重要的基礎設施之一。上海市作為數字化轉型的“排頭兵”，在算力基礎設施布局方面走在了前列。
通信行業點評：算力調度：未來算力網絡的重要拼圖
什么是算力調度？在云計算中，資源調度是一個非確定性多項式優化問題，往往會出現“拆東墻補西墻”這樣的情況，因此云計算的算力調度必須考慮每個算力資源請求的需求邊界，比如OpenAI 團隊使用“balloons”占位策略解決資源排隊問題：
AI算力暨華為產業鏈點評：AI算力需求躍升 華為布局繁榮生態
華為預計到2030 年通用計算能力將增長10 倍，AI 計算能力將增長500 倍。據《科創板日報》、鳳凰網等，華為副董事長、輪值董事長、CFO 孟晚舟在2023 華為全球分析師大會上表示，華為預計，到2030 年通用計算能力將增長10 倍，AI 計算能力將增長500 倍。
通信：CHATGPT爆發 算力需求爆發 重點關注龍宇股份等分布式IDC及邊緣計算核心標的
根據TRTWORLD 統計，自從2022 年11月ChatGPT 問世以來，僅5 天注冊用戶就超越100 萬，截止到2023 年1 月，ChatGPT 的月活躍用戶數已經達到1 億，此用戶增長速度領跑整個消費者應用領域。