算力
157919
0
1
計算機行業雄安新區專題研究：構建人工智能核心競爭力 加快算力基礎設施建設
積極發展人工智能產業，加碼算力基礎設施建設雄安新區毗鄰京津冀，承載疏解北京非首都功能，利于系統布局前沿產業，打造能夠協調帶動全國經濟發展的新的增長極。雄安新區已成立人工智能產業園，引入多家人工智能企業及北京著名高校院所，聚焦政務、交通、氣象及城市運行等八大人工智能應用場景。此外雄安城市計算中心計劃在年底新增400P智能算力，為企業提供更好算力服務。
算力行業周刊：支持政策持續加碼，算力基礎設施建設將提速
算力是數據中心的服務器通過對數據進行處理后實現結果輸出的一種能力，最常用的計量單位是每秒執行的浮點運算次數（FLOPS）。經過多年發展，我國算力基礎設施建設已達到世界先進水平，算力總規模僅次于美國，位居世界第二，產業生態不斷完善，供給能力持續增強。截至2023年，我國提供算力服務的在用機架數達到810萬標準機架，各類算力提供主體超5000家，算力規模達到230EFlops（每秒百億億次浮點運算次數）。
算力產業跟蹤：B系列延期不改算力景氣度 AI浪潮下國產算力有望受益
8 月3 日，據海外媒體《The Information》報道，由于存在“設計缺陷”，英偉達采用Blackwell架構的AI GPU 或將從原定的2024 年Q3 推遲到2025 年Q1 推出。
《智能算力中心項目可行性研究報告》
自2020年開始，我國針對新型數據中心與算力中心出臺多項規劃通知與指導意見，提出新型數據中心基礎設施建設是重點布局，以算力平臺、智能算力中心為代表的新型基礎設施建設受到了極大的關注。云計算數據中心作為新基建的重要領域之一，順應了國家數字經濟產業發展的趨勢。
算力行業周刊：算力基礎設施不斷完善，以新質算力筑基新質生產力
建立算力交易市場運營機制，鼓勵各地為中小企業、科研機構提供普惠算力資源，降低算力使用成本和門檻。到2025年，智算和超算算力規模超過2000PFLOPS（每秒浮點運算次數），高性能算力占比超過30%。
算力行業周刊：算力基礎設施不斷完善，以新質算力筑基新質生產力
建立算力交易市場運營機制，鼓勵各地為中小企業、科研機構提供普惠算力資源，降低算力使用成本和門檻。到2025年，智算和超算算力規模超過2000PFLOPS（每秒浮點運算次數），高性能算力占比超過30%。
AI系列專題報告(一)：AI算力參數爆發 兼論國產算力比較
算力參數：多廠商逐鹿AI，矩陣計算為核心算力參數。AI 算力參數種類繁多，其本質是精度與運算效率的取舍。為更好適應AI 大模型的訓練與推理，FP32 TensorCore，BF16 等新興數據類型應運而生。以FP32 Tensor Core 為例，其為英偉達張量計算的數據格式，使得模型訓練性能大幅提升。
![2023年中國算力產業發展及市場規模簡析：數智化推動云服務需求和算力高速擴張[圖]](http://img.chyxx.com/images/2022/0330/d1363a7ee3953fc25ed09e0b79158acce9dc7c22.png?x-oss-process=style/w320)
2023年中國算力產業發展及市場規模簡析：數智化推動云服務需求和算力高速擴張[圖]
2015年我國計算機設備算力規模23.7EFlops，到 2022年算力規模達到了361.8 EFlops。算力大盤雖然在增長，但CPU主導的基礎算力占比下降，2022年基礎算力占比僅30.43%，GPU主導的智能算力占比逐漸增長，2022年占比達68.55%。