盡管利用單細胞轉錄組和蛋白質組學技術可以構建健康以及疾病組織的細胞景觀圖，但現在科學家還不能描述細胞不斷改變的生化特性及其下游的動態情況。近日，西班牙國立心血管疾病研究中心在《Nature》發表了題為“Behavioural immune landscapes of inflammation”的文章。

研究人員使用4D活體成像記錄了幾十到幾百個形態動力學參數，并描述了炎癥活躍部位單個白細胞的動態。通過分析，重建超過10萬個細胞形狀和軌跡，獲得單個細胞的行為描述，并使用這些高維數據集建立了行為圖譜。這些圖譜識別了炎癥皮膚和氣管中的白細胞作用，并發現了血管內中性粒細胞的連續狀態。通過對24個小鼠突變體行為篩選，確定了酪氨酸激酶是這種致病狀態的驅動因素，對其干擾可保護小鼠免受炎癥損傷。

總之，該研究繪制的行為圖譜以高細胞分辨率描繪了細胞在不同動態環境中的特點。

論文鏈接：

https://www.nature.com/articles/s41586-021-04263-y

注：此研究成果摘自《Nature》雜志，文章內容不代表本網站觀點和立場，僅供參考。

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