近年來，生物傳感設備的深入研究和進步大大提升了人類監測各項生命體征的手段，可以幫助醫生更快速、便利、準確地了解患者的健康狀況，但是，因血壓的準確性可能受到緊張情緒的影響（如“白大衣性高血壓”等），所以快速、便捷、輕松的血壓測量和持續的血壓監測技術仍存在較大需求和開發空間。

    近日，來自密蘇里大學的研究團隊通過光電容積脈搏波傳感器測量脈搏波速度，實現了對血壓的測量，有望為開發一種新型的指夾式血壓測量工具提供了理論基礎。相關研究成果發表在《IEEE Sensors Journal》上，題為“Toward Robust Blood Pressure Estimation from Pulse Wave Velocity Measured by Photoplethysmography Sensors”。

    科學家們設計了一種基于兩個光電容積脈搏波 (PPG) 傳感器開發的血壓測量單元，從中可以得出血流的脈搏波速度 (PWV)，在兩次心跳之間收集的后續的 PPG 波形穩定時間差用于計算PWV，一旦收集到PWV的數據，信息就會自動無線傳輸到計算機中，以通過機器學習算法進行信號處理和血壓計算。

    這項研究取得了較為理想的通過非侵入性血壓測量設備測量血壓的準確率，并同時可以測量心率、血氧飽和度、體溫和呼吸頻率等生命體征，該項研究仍需要更大樣本量的數據驗證最終的準確性，這為未來開發一種指夾式生命體征監測便攜設備提供了一定的設計構想和理論基礎。

    論文鏈接：
https://ieeexplore.ieee.org/document/9646921/metrics#metrics

    注：此研究成果摘自《Ieee Sensors Journa》，文章內容不代表本網站觀點和立場，僅供參考。

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