早產(chǎn)是5歲以下兒童死亡的主要原因，胎齡和出生體重以及其他指標(biāo)可以讓臨床醫(yī)生對(duì)新生兒發(fā)病和死亡的風(fēng)險(xiǎn)有一個(gè)近似的評(píng)估。根據(jù)潛在的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)，了解哪些早產(chǎn)兒更有可能進(jìn)展為獲得性早產(chǎn)并發(fā)癥，是新時(shí)代精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的重要舉措。科學(xué)家應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)了一種預(yù)測(cè)模型，它能用電子健康檔案來預(yù)測(cè)新生兒罹患敗血癥、心力衰竭和其它嚴(yán)重疾病的風(fēng)險(xiǎn)。

近期，一個(gè)美國(guó)研究團(tuán)隊(duì)推出了一款新的模型，它能用配對(duì)的母親-新生兒電子病例記錄（EHR）來預(yù)測(cè)個(gè)體新生兒在短期內(nèi)出現(xiàn)24種臨床結(jié)局的風(fēng)險(xiǎn)。研究者結(jié)合從產(chǎn)婦數(shù)據(jù)中提取的已知危險(xiǎn)因素，建立了支氣管肺發(fā)育不良（Bronchopulmonary Dysplasia,BPD）假設(shè)預(yù)測(cè)模型。利用算法識(shí)別新生兒的子集，提高了深度學(xué)習(xí)模型的預(yù)測(cè)能力。當(dāng)對(duì)早產(chǎn)兒進(jìn)行評(píng)估時(shí)，該預(yù)測(cè)模型與當(dāng)前使用的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分進(jìn)行比較，該模型明顯優(yōu)于國(guó)家兒童健康和人類發(fā)展研究所（NICHD）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分。

總體來說，研究人員利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)出了第一個(gè)針對(duì)各種新生兒結(jié)局的縱向臨床風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)工具。該預(yù)測(cè)工具有可能作為臨床醫(yī)生和研究人員獨(dú)立評(píng)估的重要資源，但依然需要進(jìn)一步的前瞻性研究來評(píng)價(jià)其臨床價(jià)值。相關(guān)研究結(jié)果以“Data-driven longitudinal characterization of neonatal health and morbidity”為題發(fā)表在《Science Translational Medicine》雜志上。

注：此研究成果摘自《Science Translational Medicine》雜志，文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點(diǎn)和立場(chǎng)，僅供參考。

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