機器學習
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2025-2031年中國機器學習行業市場全景調研及投資戰略研判報告
《2025-2031年中國機器學習行業市場全景調研及投資戰略研判報告》共九章，包含國內外企業主要機器學習產品及應用分析,中國機器學習重點企業經營分析,2025-2031年中國機器學習行業投資分析及前景預測等內容。
![趨勢研判！2025年中國機器學習行業產業鏈圖譜、市場規模、競爭格局及未來前景分析：人工智能熱潮來襲，持續推動機器學習行規模發展[圖]](http://img.chyxx.com/images/2022/0330/ce25a2275c336b52d58303ed80fb7924b3fd1022.png?x-oss-process=style/w320)
趨勢研判！2025年中國機器學習行業產業鏈圖譜、市場規模、競爭格局及未來前景分析：人工智能熱潮來襲，持續推動機器學習行規模發展[圖]
機器學習是專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。機器學習是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑。因此，近年來，隨著人工智能熱潮來襲，全球機器學習市場呈現加速發展態勢。數據顯示，2023年全球機器學習市場價值已從2019年的109億美元增至468億美元，2024年已達到672億美元，2025年有望達到967億美元。
2024-2030年中國機器學習人工智能行業市場現狀調查及前景戰略研判報告
《2024-2030年中國機器學習人工智能行業市場現狀調查及前景戰略研判報告》共十四章，包含2024-2030年機器學習人工智能行業投資機會與風險，機器學習人工智能行業投資戰略研究，研究結論及投資建議等內容。
2024-2030年中國機器學習行業市場現狀調查及投資前景研判報告
《2024-2030年中國機器學習行業市場現狀調查及投資前景研判報告》共九章，包含國內外企業主要機器學習產品及應用分析,中國機器學習重點企業經營分析,2024-2030年中國機器學習行業投資分析及前景預測等內容。
科學家建立新生兒不良結局的縱向風險評估
根據潛在的個人風險，了解哪些早產兒更有可能進展為獲得性早產并發癥，是新時代精準醫學的重要舉措。科學家應用神經網絡和機器學習設計了一種預測模型，它能用電子健康檔案來預測新生兒罹患敗血癥、心力衰竭和其它嚴重疾病的風險。
科學家利用機器學習加快藥物制劑開發
長效注射劑（LAI）是治療慢性病最有前途的治療策略之一，是一類先進的藥物遞送系統，可以提高治療效果、安全性和患者依從性。傳統的藥物制劑開發依賴于反復試錯，需要開展廣泛且耗時的體外實驗，然而，這種試錯法對聚合物LAI的開發帶來了重大挑戰。
國外新算法可生成蛋白質5D圖像揭示微小尺度下的生物學過程
美國圣路易斯華盛頓大學科研團隊開發出一種機器學習算法Deep-SMOLM，可生成蛋白質5D圖像，包括單個分子的方向和位置等信息。