一、智慧物流產業基本概念

    隨著大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術加快推廣應用，建設高效化的物流體系已成為當今物流行業發展的基本要求。智慧物流體系是中國物流產業發展和轉型的必由之路，以現代信息技術為標志的智慧物流正步入快速發展階段。

    智慧物流是以信息化為依托并廣泛應用物聯網、人工智能、大數據、云計算等技術工具，在物流價值鏈上的六項基本環節（運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送、信息服務）實現系統感知和數據采集的現代綜合智能型物流系統。

    智慧物流的本質

資料來源：智研咨詢整理

    目前中國物流產業已經形成以信息技術為核心，以運輸技術、配送技術、裝卸搬運技術、倉儲信息化技術、庫存控制技術、包裝技術等專業技術為支撐的物流技術格局。根據智慧物流的技術架構，智慧物流的關鍵技術總體可以分為感知層、網絡傳輸層、數據存儲層、應用服務層。

    具體而言，智慧物流的技術架構主要包括智能運輸、智能倉儲、智能配送、智能包裝、智能裝卸、智能信息處理等六個方面。

    智慧物流的技術架構

資料來源：智研咨詢整理

    二、智慧物流行業發展現狀

    1、智慧物流業相關政策

    隨著中國物流行業的快速發展，中國政府也對智慧物流業發展高度重視，從政策上加強引導，加大扶持力度，出臺了一系列鼓勵政策。

智慧物流業相關政策

    2、發展歷程及產業鏈

    目前，中國已成為世界最大的物流市場。中國物流行業經過機械化階段同、自動化階段及目前的智慧化階段。

    目前國內智慧物流行業發展迅猛，包括政策環境持續改善、物流互聯網逐步形成、物流大數據得到應用、物流云服務強化保障、協同共享助推模式創新，人工智能正在起步。

    智慧物流行業發展歷程

資料來源：智研咨詢整理

    智能倉儲產業鏈主要由設備提供商和軟件提供商；中游是智慧物流系統集成商；下游是應用智慧物流系統的各個行業，包括煙草、醫藥、汽車、零售、電商等諸多行業構成。

    智慧物流產業鏈構成

資料來源：智研咨詢整理

    3、發展規模

    2021年中國物流業景氣指數相較于2020年同期，大多數保持正增長的態勢，2021年1月，中國物流業景氣指數54.40%，較2020年同期增長4.5個百分點；2月，中國物流業景氣指數49.80%，較2020年同期增長23.6個百分點；3月，中國物流業景氣指54.90%數，較2020年同期增長3.4個百分點；4月，中國物流業景氣指數57.30%，較2020年同期增長3.7個百分點；5月，中國物流業景氣指數55.80%，較2020年同期增長1個百分點；6月，中國物流業景氣指數54.60%，較2020年同期下降0.3個百分點。

    2021年1-6月中國物流業景氣指數走勢

資料來源：國家統計局、智研咨詢整理

    物流業是一個綜合性非常強產業，它涉及運輸、存儲、配送、信息等各個領域，我國經濟社會快速發展，物流市場規模也呈現出持續增長的態勢。2020年中國社會物流總額300.1萬億元，較2019年增長2.1萬億元；2021年上半年中國社會物流總額150.9萬億元，全年社會物流總額有望超過2020年。

    2014-2021年上半年中國社會物流總額走勢

資料來源：中國物流與采購聯合會、智研咨詢整理

    智研咨詢發布的《2021-2027年中國智慧物流行業供需態勢分析及市場運行潛力報告》顯示：智慧物流的典型功能之一就是優化決策，即在物流管理和配送等環節，利用大數據技術進行數據挖掘，實現物流數據、客戶需求、商品庫存等信息系統處理，從而精準計算出最佳的倉儲位置、配送路徑、貨物跟蹤，使物流決策的智能化、及時化和科學化水平大大提高。

    2019年中國智慧物流市場規模市場規模已經達到5000億元，同比增長23.1%；2020年，中國智慧物流市場規模市場規模將達到將近6000億元，預計到2025年市場規模將超過萬億元。

    中國智慧物流行業規模

資料來源：中國物流與采購聯合會、睿獸、智研咨詢整理

    從區域分布來看，目前，中國物流科技公司中主要分布在北京、上海和深圳，這三個城市的公司全計數量占總數量的64%，分別占28%、18%、18%。

    2020年中國物流科技公司區域分布

資料來源：企查查等公開資料、智研咨詢整理

    物流行業作為新零售發展的重要組成部分，發展前景被各方社會資本看好，2015年至2019年，中國智慧物流行業融資金額呈不斷上升的態勢，2019年中國智慧物流行業融資89次，較2018年增長6次；融資金額131.5億元，較2018年增長17.90億元。

    2015-2019年中國智慧物流行業融資數量及金額情況

資料來源：睿獸、智研咨詢整理

    4、智慧物流產業鏈各環節分析

    快遞行業：快遞業服務民生，總體規?；芰^弱。隨著電商的穩定發展，制造業與快遞融合的逐漸成型，業務量將保持快速增長。根據中國快遞協會數據顯示，在2011-2016年間中國快遞行業保持50%市場增長率，2020年中國快遞業務量833.6億件，同比增長31.2%，快遞業務收入8795.4億元，同比增長17.3%，2021年上半年中國快遞業務量493.9億件，快遞業務收入4842.1億元。

    2014-2021年上半年中國快遞業務量及業務收入

資料來源：郵政部、智研咨詢整理

    智能倉儲：物流現代化智能倉儲系統發展潛力巨大。2014年中國智能倉儲市場規模323.3億元；至2019年中國智能倉儲市場規模797.7億元，5年間增長474.4億元。

    中國智能倉儲市場規模及增速

資料來源：中國智慧物流發展報告、智研咨詢整理

    從行業內企業的區域分布來看，智能倉儲行業企業主要分布在華東地區，占比高達58.5%，其次是華南地區14.6%和西北地區7.1%，東北、華北、華中、西南分別占3.60%、3.90%、5.40%、6.90%。

    中國智能倉儲行業企業分布

資料來源：智研咨詢整理

    智能倉儲的應用主要體現在智能快遞柜以及智能無人倉兩方面。智能快遞柜減少末端人力成本輸出，推動中國物流產業的良性發展。2019年中國智能快遞柜市場規模167億元，同比增長22.8%；2020年中國快遞柜市場規模接近200億元。

    2015-2020年中國智能快遞柜市場規模及增長

資料來源：中國物流協會、智研咨詢整理

    物流無人機：物流無人機仍處于市場發展初期階段，隨著未來技術及市場應用的逐漸成熟，物流無人機所占的市場比重有望逐漸增加。中國消費級物流無人機占54.3%；工業級物流無人機占45.7%，其中農業植保占18.97%，電力巡查占7.77%，安防占5.94%，物流占5.26%。從現階段來看，物流無人機領域落地仍困難重重，短期內無人機公司商業模式的主要發展方向還是作為物流無人機平臺提供運力服務。

    中國物流無人機市場分布

資料來源：智研咨詢整理

    三、大數據時代智慧物流的發展機遇及發展趨勢分析

    1、大數據時代智慧物流的發展機遇

    智慧物流離不開大數據支撐，同時也促進了大數據發展，二者之間是相互融合、相輔相成、相互促進的關
系。大數據時代智慧物流的發展迎來了降本增效、精準管理、優化決策和提升服務的機遇。

    大數據時代智慧物流的發展機遇

資料來源：智研咨詢整理

    1、未來發展趨勢

    智慧物流融合互聯網技術，推動行業持續升級：智慧物流是現代綜合型物流系統，主要以互聯網技術為依托，其發展不斷呈現出網絡化、自動化的趨勢，從數字化向程控化演進并持續推動行業的升級，電子商務物流、同城快遞、同城配送等相關技術也會實現飛速發展。未來中國智慧物流行業將朝著物流平臺化、物流短鏈化、物流無界化、物流升級化、物流智能化方向發展。

    智慧物流未來發展趨勢

資料來源：智研咨詢整理