人工神經網絡從信息處理角度對人腦神經元網絡進行抽象，建立某種簡單模型，按不同的連接方式組成不同的網絡。在工程與學術界也常直接簡稱為神經網絡或類神經網絡。

人工神經網絡發展歷程

資料來源：智研咨詢整理

    智研咨詢發布的《2021-2027年中國人工神經網絡產業發展動態及投資前景預測報告》數據顯示：中國人工神經網絡產業中資源層中主要包括云服務、網絡服務、數據集、AI開發工具，而在硬件承重主要包括AI芯片、CIS、MEMS、loT芯片及模組。

人工神經網絡產業圖

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    一、中國人工神經網絡資源層分析

    中國云服務部署涉及面廣各大廠商積極布局人工神經網絡發展將有效提高其已有模型和相同硬件支撐時運算能力，優化云部署環境，推動人工智能技術持續深化。中國云服務市場集中度較高，2020年，阿里云、華為云、騰訊云三家廠商分別占中國云服務商市場份額的40.6%、11%、11%。

2020年中國云服務商市場份額

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    網絡提速正處于快速上升階段，千兆寬帶服務的推廣將有利于大中小企業在人工智能領域中不受網絡延遲等因素的困擾，同時可滿足個人用戶在進行云平臺服務運用時的小型算法求解的網絡暢通。2020年，固定互聯網寬帶總數達4.84億戶，其中，100M以上用戶占固定寬帶用戶總數的89.9%，同比增長4.5%。

2019-2020年互聯網寬帶速率用戶占比

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    4G基站的深度覆蓋與5G基站的規模化建設增長是推動中國人工智能領域發展的重要基石。2020年，中國移動通信基站數量931萬個，其中，4G基站的數量575萬個，2G+3G基站數量逐年下降至278萬個，5G基站數量已達78萬個。

2016-2020年中國通信基站數量

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    二、中國人工神經網絡硬件層分析

    中國人工智能應用的不斷深入各行業，市場需求量快速增長。2020年，中國Al芯片市場規模136.8億元，較上年增加44.5億元，同比增長48.21%；預計2021年，中國Al芯片市場規模將有望達189.6億元。

2017-2021年中國AI芯片市場規模及增速

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    CPU、GPU兩款芯片主要在行業內具備高通用性及較高適配性，是目前主流人工智能領域中運用芯片，占比分別是22.4%、34.6%；ASIC其技術突破通用性屏障，實現性能提升與定制化成本降低，占比逐步提升至28.0%。

2017-2020年中國AI芯片各類型占比

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    三、中國人工神經網絡應用層分析

    中國智能人臉識別技術正處于高速發展階段，其人工神經網絡模型的運用助力于行業內發展，主要體現于安防行業，起到至關重要的作用。2020年，中國智能人臉識別行業市場規模46.4億元，較上年增加6.7 億元，同比增長16.88%；預計2021年人臉識別市場規模有望達到58.4億元。

2017-2021年中國智能人臉識別行業市場規模及增速

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    進入萬物互聯時代，AI智能產品包含智能語音服務，帶動其行業快速發展。2020年，中國智能語音識別行業的市場規模116.5億元，較上年增加17.8億元，同比增長18.03%；預計2021年智能語音識別市場規模將達148.9億元。

2017-2021年中國智能語音識別行業市場規模及增速

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    四、中國人工神經網絡發展趨勢

    人工神經網絡的發展仍需面對諸多困難，如數據、算力、算法技術無法突破等問題，但AI算力每年正以10倍增速快速發展，挖掘硬件端性將成為行業內主要發展趨勢。

中國人工神經網絡未來發展趨勢

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