內容概要：神經網絡是由大量神經元（或稱節點）通過連接（或稱邊）形成的復雜網絡結構，是推動人工智能深度學習的關鍵技術。近年來，隨著大數據、云計算、GPU等新一代信息技術加速發展，疊加國家發布《關于推動未來產業創新發展的實施意見》《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024版）》等多項政策支持人工智能領域發展，我國神經網絡市場再度迎來爆發增長期，推動國內人工智能產業規模加速擴容。數據顯示，截至2024年底，我國人工智能核心產業規模已接近6000億元，相關企業超過4500家。

相關上市企業：海光信息（688041）；寒武紀（688256）；ST智知（603869）；東軟載波（300183）；蘇州科達（603660）；金自天正（600560）；大富科技（300134）；科大訊飛（002230）；海天瑞聲（688787）；中科創達（300496）等

相關企業：深圳市海思半導體有限公司；英特爾（中國）有限公司；阿里云計算有限公司；騰訊云計算（北京）有限責任公司；華為云計算技術有限公司；北京易觀數智科技股份有限公司；北京明略軟件系統有限公司等

關鍵詞：產業鏈；人工智能核心產業規模；AI芯片；類腦計算芯片；重點企業；發展趨勢

一、行業概況

神經網絡，是基于模仿生物神經系統結構和工作原理的一種人工智能技術，是由大量神經元（或稱節點）通過連接（或稱邊）形成的復雜網絡結構。這種結構能夠模擬生物神經系統的信息處理方式，通過學習和訓練，實現對輸入數據的自動分析和預測。神經網絡的學習過程類似于生物的“經驗積累”，即通過大量的數據輸入和反饋調整，不斷優化網絡中的權重和參數，從而提高預測的準確性和效率。當前，神經網絡技術廣泛應用于多個領域，展示了其強大的學習與預測能力。

神經網絡早在上個世紀50年代就已經出現了，但由于計算機性能限制和過度理論化等原因，神經網絡的研究陷入了長期的停滯。到了1980年代，神經網絡的反向傳播算法被發明，這種算法使得神經網絡的訓練效率大大提高，同時也被證明是神經網絡取得成功的重要因素之一。在這個時期，神經網絡技術開始獲得關注，應用也具有突飛猛進的發展，如手寫數字識別、語音識別和機器翻譯等領域都有了很好的應用。然而，在1990年代后期和2000年代初期，由于深度學習的計算成本太高，神經網絡的研究又一次陷入停滯。

然而，隨著大數據、云計算和GPU等技術的發展，神經網絡再次出現了爆炸式增長的趨勢。2012年，Hinton等人在ImageNet比賽中，層次深度達到了8層的卷積神經網絡AlexNet獲得了最佳表現，從此深度學習開始受到了廣泛關注，領導了整個機器學習和人工智能領域的發展。目前，深度學習已成為推動神經網絡技術發展的主要力量。

神經網絡行業產業鏈上游為基礎軟硬件供應層，主要包括半導體材料、芯片制造、傳感器等基礎硬件，操作系統、算法、數據存儲等基礎軟件與算法。產業鏈中游為AI芯片、類腦芯片、云計算平臺、人工智能開發平臺、數據標注等神經網絡技術供應層，代表廠商有華為海思、海光信息、寒武紀、英特爾、新智認知、靈汐科技、阿里云、騰訊云、華為云、科大訊飛、海天瑞聲、易觀方舟、中科創達、明略科技等。產業鏈下游為神經網絡技術應用層，主要包括智慧交通、工業制造、醫療健康、金融、教育等行業。

二、產業現狀

神經網絡作為推動人工智能深度學習的關鍵技術，近年來，隨著大數據、云計算、GPU等新一代信息技術加速發展，疊加國家發布《關于推動未來產業創新發展的實施意見》《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024版）》等多項政策支持人工智能領域發展，我國神經網絡市場再度迎來爆發增長期，推動國內人工智能產業規模加速擴容。數據顯示，截至2024年底，我國人工智能核心產業規模已接近6000億元，相關企業超過4500家。

從神經網絡產業鏈中游細分市場看，其中，AI芯片作為專門為人工智能計算設計的集成電路，近年來受到廣泛關注，相關產能建設投資日益增多，國內AI芯片生產供應能力不斷提升，全國AI芯片行業規模保持高速增長態勢。數據顯示，2023年我國AI芯片市場規模已從2020年的184億元增長至1206億元；初步統計，2024年已達到1412億元，2025年有望達到1530億元，將持續助力國內神經網絡市場發展。

大腦芯片，也稱類腦芯片，是一種高度模擬人腦計算原理的芯片，是指在生物大腦中植入電子芯片，通過芯片接收信號，將大腦信號轉換為能夠被計算機所了解和破譯的編碼，以達到影響或控制人行為的目的，是推動神經網絡產業發展的關鍵技術產品。因此，目前類腦芯片在人工智能領域的熱度呈現持續攀升態勢，英特爾、靈汐科技、新智認知等企業都在積極布局，推動著技術的發展與應用落地，且部分企業已在類腦芯片的研發、應用拓展等方面取得了顯著進展，使得國內類腦計算芯片市場規模已從2020年10萬美元增長至2024年的278萬美元左右，成為我國神經網絡產業中游高速發展重要市場之一。

相關報告：智研咨詢發布的《中國神經網絡行業市場現狀調查及未來前景研判報告》

三、企業格局

隨著人工智能技術的不斷突破，神經網絡作為核心領域之一，吸引了大量企業涌入。百度、阿里巴巴、騰訊和華為等科技巨頭依托算力基建、大模型研發及全棧式解決方案構建生態壁壘，持續強化在自動駕駛、智慧醫療等領域的場景滲透。與此同時，東軟載波、明略科技等AI獨角獸聚焦垂直賽道，通過差異化算法優化與行業Know-How積累搶占細分市場。其他初創企業則圍繞邊緣計算、輕量化模型等新興方向尋求突破，形成技術長尾創新。然而，行業面臨芯片自主化瓶頸、高端人才爭奪白熱化及國際技術標準話語權不足等壓力，市場競爭逐步從單一技術比拼轉向“數據-算法-算力-場景”的全鏈條整合能力較量，未來生態協作與國產化替代或將成為破局關鍵。

海光信息技術股份有限公司成立于2014年10月24日，2022年8月12日在上海證券交易所掛牌上市，股票簡稱“海光信息”。海光信息是國產先進微處理器產業的推動者，主要從事高端處理器、加速器等計算芯片產品和系統的研究、開發，主營產品包括高端通用處理器（CPU）和協處理器（DCU），已廣泛應用于電信、金融、互聯網等多個行業的數據中心，以及大數據處理、人工智能、商業計算等領域，致力于促進我國信息產業核心競爭力的提升。數據顯示，2024年海光信息營業收入為91.62億元，同比增長52.4%。

青島東軟載波科技股份有限公司成立于1993年6月，2011年2月在創業板上市，股票簡稱“東軟載波”。東軟載波主要從事電力線載波通信系列產品與集成電路（芯片）的研發、設計、銷售和智能化技術應用，現已形成以智能制造為基礎，集成電路設計為源頭，新能源和數智化兩翼齊飛的產業布局。目前公司主營產品有工業級8位/32位微控制器（MCU）、電力線載波（PLC）、電池管理（BMS）、無線射頻（RF）等。數據顯示，2024年前三季度，東軟載波營業收入為7.88億元，同比增長23.28%。

四、發展趨勢

1、神經網絡技術研發加速突破

近年來，我國神經網絡技術研發呈現加速突破態勢。在基礎算法層面，Transformer架構、圖神經網絡（GNN）、神經符號融合等方向成為研究熱點，國內科研機構與企業在自然語言處理、多模態學習等領域不斷縮小與國際領先水平的差距。例如，百度的文心大模型、華為的盤古大模型等已具備復雜場景下的推理能力，并在開源生態中形成影響力。同時，輕量化模型（如知識蒸餾、模型剪枝技術）的突破推動神經網絡向邊緣端和物聯網場景下沉，滿足工業實時性需求。然而，核心技術自主化仍是挑戰，國產框架（如百度的飛槳、曠視的MegEngine）雖逐步完善，但生態構建仍需突破TensorFlow、PyTorch的壟斷。未來，面向通用人工智能（AGI）的探索、腦科學啟發的類腦計算或將成為技術競爭新高地。

2、國家政策持續利好

國家層面“十四五”規劃將人工智能列為前沿技術攻關重點，各地政府也通過算力基建補貼、數據開放平臺建設等政策加速推動人工智能產業發展，持續為國內神經網絡行業發展提供支持。例如，“東數西算”工程優化算力資源布局，寒武紀思元、華為昇騰等國產AI芯片在政策扶持下加速替代英偉達產品。產業鏈層面，頭部企業通過開放平臺，例如百度飛槳產業級模型庫，賦能中小開發者，形成“芯片-框架-模型-應用”的全棧生態；同時，人工智能產業創新聯盟等跨行業聯盟促進產學研協同，高校與企業的聯合實驗室，例如清華大學與商湯科技，加速技術轉化。然而，數據孤島、標準缺失等問題仍制約協同效率，未來需通過聯邦學習、數據安全合規體系進一步釋放數據價值。

3、垂直行業應用場景加速滲透與深化

神經網絡技術正從通用型向行業定制化方向演進。在智能制造領域，工業缺陷檢測、預測性維護等場景已實現規模化落地，如騰訊云與三一重工合作的AI質檢系統效率提升90%以上。醫療健康領域，AI輔助診斷（如肺結節識別、病理分析）逐步通過三類醫療器械認證，商湯科技、推想醫療等企業已進入商業化深水區。金融行業則聚焦風控、智能投顧等場景，螞蟻集團的智能風控系統通過圖神經網絡技術顯著降低欺詐風險。此外，自動駕駛、智慧城市等領域依賴神經網絡的感知與決策能力，華為ADS、小鵬汽車的XNGP系統通過多模態融合技術提升環境理解精度。未來，行業Know-How與AI技術的深度融合將成為競爭壁壘，中小企業需通過差異化場景挖掘突圍。

以上數據及信息可參考智研咨詢（www.szxuejia.com）發布的《中國神經網絡行業市場現狀調查及未來前景研判報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業動態。