內容概要：AIDC（Artifcial Intelligence Data Center），即人工智能數據中心，是指集成了高性能計算能力、大數據處理能力人工智能算法和云計算服務的綜合信息處理中心。作為新時代信息技術發展的關鍵基礎設施，AIDC能夠為政府，企業科研機構等各類用戶提供強大的數據處理和智能分析能力，支持智慧城市、智能制造、科研計算等多樣化的應用場景是推動社會信息化和智能化轉型的重要力量。算力經濟的興起和人工智能技術的融合創新，使AIDC成為新基建的熱點。目前全國已有超過30個城市正在建設或提出建設智算中心，預測城市對AIDC的投資有望帶動人工智能核心產業增長約2.9至3.4倍，相關產業增長約36至42倍。AIDC項目接連落地，截至2024年6月，全國已建和正在建設的智算中心超250個，主要分布在京津冀、長三角、廣東地區，其中超萬張AI芯片集群的智算中心已達十余個。2022年以來，隨著ChatGPT引發新一輪人工智能浪潮，生成式人工智能的行業應用快速落地，AIDC建設加快，AIDC總IT負載規模不斷擴大，據統計，2023年，中國投用AIDC總IT負載達到1205.5MW，較2022年同比增長41.6%。未來，隨著政府部門、企業加大投入，AIDC相關技術將不斷演進，配電制冷彈性建設、綠電儲能創新部署、智能化運維管理成為AIDC 基礎設施升級改造的趨勢。

一、AIDC（人工智能數據中心）相關概述

AIDC（Artifcial Intelligence Data Center），即人工智能數據中心，是指集成了高性能計算能力、大數據處理能力人工智能算法和云計算服務的綜合信息處理中心。作為新時代信息技術發展的關鍵基礎設施，AIDC能夠為政府，企業科研機構等各類用戶提供強大的數據處理和智能分析能力，支持智慧城市、智能制造、科研計算等多樣化的應用場景是推動社會信息化和智能化轉型的重要力量。

相關報告：智研咨詢發布的《2025年中國AIDC行業市場發展態勢及產業需求研判報告》

二、AIDC（人工智能數據中心）行業發展背景

作為引領未來的新興戰略技術，人工智能技術得到了世界各國的重視，發展迅猛。自從在1956年美國達特茅斯討論會上，人工智能的概念被首次提出以來，人工智能經歷了機器學習、神經網絡、互聯網技術驅動的三次繁榮發展期。雖然在此期間也遭遇了計算機算力不足、推理模型陷入瓶頸導致的兩次發展低谷期，但總體上，人工智能技術已經得到了長足的發展。近年來，世界各國不斷升級人工智能戰略，人工智能已經成為科技創新的關鍵領域和數字經濟時代的重要支柱，面向人工智能領域創新需求的投資不斷擴大，通過應用牽引推動人工智能技術落地成為各國共識，數據顯示，2023年全球人工智能支出已達1540億美元。隨著人工智能技術發展與應用的深入，涌現了一大批以GPT-4（一種語言模型）為代表的實用型人工智能技術，推動形成了新一輪的生成式人工智能（AIGC）熱潮，通用人工智能的能力水平也引起了更廣泛的關注。

中國政府高度重視人工智能產業的發展，不斷加大對人工智能行業的政策支持力度。我國立足自主創新，已構建起包括智能芯片、大模型、基礎架構和操作系統、工具鏈、深度學習平臺和應用技術在內的人工智能技術體系、產業創新生態和企業聯盟，對重塑工業體系、大力推進新型工業化的關鍵支撐效應正逐漸顯現。數據顯示，2023年我國人工智能核心產業規模達5784億元，人工智能已成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量和戰略性技術。

人工智能的發展對算力提出了新的更高要求，以內容生成式人工智能（AIGC）為代表的人工智能應用、大模型訓練等新應用、新需求對算力資源的消耗大，需要穩定可靠的算力系統。此外，訓練超大模型，需要采用多機多卡的方式，涉及模型的切分和卡間通信，還涉及多種通信拓撲和參數同步模式。因此，大模型的分布式訓練，對算力之間的通信要求也更高。為此，我國不斷推進智能算力基礎設施建設，強化智能算力供給能力，截至2023年底，我國提供算力服務的在用機架數達810萬標準機架，算力總規模超230EFLOPS，其中智能算力規模達到70EFLOPS。

三、AIDC（人工智能數據中心）行業發展現狀

算力經濟的興起和人工智能技術的融合創新，使AIDC成為新基建的熱點。目前全國已有超過30個城市正在建設或提出建設智算中心，預測城市對AIDC的投資有望帶動人工智能核心產業增長約2.9至3.4倍，相關產業增長約36至42倍。AIDC項目接連落地，截至2024年6月，全國已建和正在建設的智算中心超250個，主要分布在京津冀、長三角、廣東地區，其中超萬張AI芯片集群的智算中心已達十余個。

2022年以來，隨著ChatGPT引發新一輪人工智能浪潮，生成式人工智能的行業應用快速落地，AIDC建設加快，AIDC總IT負載規模不斷擴大，據統計，2023年，中國投用AIDC總IT負載達到1205.5MW，較2022年同比增長41.6%。

國外的AIDC建設更偏向于公有云部署，建設方多以大型互聯網巨頭和科技巨頭為主，如AWS、微軟、英偉達等。而國內除了大型互聯網企業，也有運營商、金融等更多行業企業入場，建設和運營模式正呈現出復雜化的態勢，逐漸演變成一個多方參與、協同推進的現狀。地方政府及國有企業、電信運營商、互聯網廠商(阿里云、華為、百度智能等投資)是我國AIDC的投建主體。

四、AIDC（人工智能數據中心）技術發展趨勢

配電制冷彈性建設、綠電儲能創新部署、智能化運維管理成為AIDC 基礎設施升級改造的趨勢。一是強化資源統籌匹配，推進配電、制冷等配套彈性建設模式。如全面推進智能小母線+彈性方艙的供電資源彈性適配，預留風冷+液冷等接口靈活調度冷量，并根據液冷和風冷補冷的匹配對應氣流組織全面優化等。二是加大儲能設施創新部署，增強穩定可靠供電能力。儲能與供配電系統等協同配合，推動數據中心基礎設施綠色低碳轉型，實現數據中心備用電源、參與電力市場調峰相應等多重目標。三是引入智能化能效管理能力，推動數據中心精準節能。基于大數據與智能算法實現能耗監控與調優的智能決策引擎，可根據 AIDC 運行狀態實時匹配合理的服務容量與資源，助于優化電力使用和規劃未來功耗容量需求。

以上數據及信息可參考智研咨詢（www.szxuejia.com）發布的《2025年中國AIDC行業市場發展態勢及產業需求研判報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業動態。