內容概要：如今，5G、區塊鏈、醫療信息化、大數據、人工智能、物聯網、虛擬現實等新技術相繼登上舞臺，帶來第四次工業革命。蓬勃發展的數字化技術驅動醫療行業的轉型升級不斷深入，這讓醫療行業的創新日新月異，帶動了智慧醫療技術發展。因此，近年來，在政策及市場的雙重驅動下，國內智慧醫療市場規模呈現加速擴容態勢。數據顯示，2023年我國智慧醫療市場規模已突破增長至62.86億元。

關鍵詞：智慧醫療產業鏈圖譜；智慧醫療市場規模；智慧醫療領域投融資規模；智慧醫療發展趨勢

一、行業概況

智慧醫療行業是指運用互聯網、物聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術，實現醫療服務、健康管理、公共衛生等領域的智能化、數字化和精細化的新型醫療服務模式。這種模式通過提高醫療服務的效率和質量，降低醫療成本，為人民群眾提供更加便捷、高效、安全的醫療服務。隨著科技的不斷發展，智慧醫療行業正在成為推動醫療行業創新發展的重要力量。

智慧醫療產業鏈上游包括人工智能、大數據、云計算和物聯網等技術服務商，以及各類智慧醫療設備制造商。產業鏈中游為智慧醫療服務商和系統集成商，主要負責整合上游的技術和設備，形成智慧醫療解決方案，為市場提供各類智慧醫療服務，如智慧醫院系統、遠程醫療系統、移動醫療應用、藥物研發系統等。產業鏈下游主要是醫療機構獲得中游智慧醫療集成商技術支持，通過遠程問診、醫療APP、可穿戴智慧醫療設備等手段及線上平臺，為患者提供專業、便捷和高效醫療服務，改善國內醫療資源分布不平衡現狀。

智慧醫療大體可分為1.0-4.0四個階段，目前我國大多數醫院處于醫療信息化2.0階段，逐步向3.0、4.0階段邁進。從區域發展情況看，我國智慧醫療企業主要分布在我國的一些經濟發達、醫療資源豐富的地區，例如廣東、山東、江蘇、浙江等沿海地區以及北京等一線城市，這些地區的智慧醫療企業數量相對較多，發展也較為活躍。其中廣東省得益于政府對數字醫療發展戰略的高度重視，也受益于整體的社會環境以及人工智能和大數據等技術的迅猛提高，智慧醫療發展速度處于全國前列。

二、產業現狀

智慧醫療是指通過打造健康檔案區域醫療信息平臺，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化，旨在突破醫療體系效率較低、醫療服務質量欠佳、看病難且貴的就醫痛點。在相關政策的保駕護航下，智慧醫療成為大勢所趨，基于全民健康信息化和健康醫療大數據的個人智慧醫療體系正在逐漸形成。依托智慧醫療，我國醫療資源不均衡的現狀有望改善，助力醫療公平化，因此國家政府對于智慧醫療領域發展的政策支持力度日益增強，為國內智慧醫療行業發展奠定了堅實基礎。

得益于政府對數字化轉型的積極推動以及智慧醫療技術的不斷創新，我國智慧醫療行業的企業數量近年來持續增長。數據顯示，當前我國存續在業的智慧醫療領域相關企業共計1.44萬余家。從企業注冊量來看，2023年我國智慧醫療企業注冊量最高達到2286家。越來越多的企業開始進入智慧醫療領域，尋求發展機會。

隨著國家對醫療領域智慧升級轉型的政策支持力度日益增強、產業市場關注度日益提升，近些年來國內互聯網醫療企業、技術型企業、傳統醫療信息化企業紛紛布局加入智慧醫療賽道，積極尋求與智慧醫療的銜接點，加速進行轉型升級，我國智慧醫療領域投融資規模呈現快速增長態勢。據不完全統計，2023年全國智慧醫療領域投融資金額已超過1600億元，持續為我國醫療行業智慧化升級提供有利支持，國內醫療智慧服務水平日益提升。

由于國家醫療資源分布不均衡，“看病難、看病貴、看病煩”為代表的醫療問題成為為社會關注的民生問題。大醫院人滿為患，基層醫療機構無人問津，病人就診手續繁瑣等等問題都是由于醫療信息不暢，醫療資源不均衡，綜合監管平臺缺失等原因導致，這些問題已經成為當下我國醫療健康體系亟待解決的難題。

如今，5G、區塊鏈、醫療信息化、大數據、人工智能、物聯網、虛擬現實等新技術相繼登上舞臺，帶來第四次工業革命。蓬勃發展的數字化技術驅動醫療行業的轉型升級不斷深入，這讓醫療行業的創新日新月異，帶動了智慧醫療技術發展。因此，近年來，在政策及市場的雙重驅動下，國內智慧醫療市場規模呈現加速擴容態勢。數據顯示，2023年我國智慧醫療市場規模已突破增長至62.86億元。

相關報告：智研咨詢發布的《中國智慧醫療行業市場全景調研及投資前景研判報告》

三、發展趨勢

1、政策持續利好行業發展

政府正在推動智慧醫院建設、醫療健康數據資源整合共享、醫保與商業健康保險數據融合應用等方面的政策實施，為智慧醫療的發展提供了良好的政策環境。例如，2023年3月，中共中央、國務院發布《關于進一步完善醫療衛生服務體系的意見》，提出醫療衛生服務體系應積極運用互聯網、人工智能等技術，持續優化服務流程。建設智慧醫院，推行分時段預約診療和檢查檢驗集中預約服務，推廣診間結算、移動支付、線上查詢、藥物配送等服務。

2、人工智能技術進步加速推動產業發展

大語言模型研究的最新進展有可能打破傳統的特定任務醫學人工智能模型方法，該模型在2022年前一直支持智慧醫療解決方案。大語言模型研究的進展使醫學模型于最新情況下仍然有用，并只需小樣本調優以適應新出現的疾病及技術。除持續快速迭代外，通過將大語言模型與特定行業的知識增強相結合，新智慧醫療解決方案能提供高質量的多模態輸出，增強決策過程、改善患者體驗，并最終推動中國智慧醫療解決方案行業的市場增長。

3、醫院智慧醫療信息系統不斷升級

憑借利好政策及醫院日益增長的數字化需求，電子病歷等醫療數據和信息的質量有望進一步提高。隨著計算能力增強，更加標準化和結構化的醫療數據可以作為大數據集用于訓練人工智能醫療算法，這可以極大地提高醫療人工智能模型的準確性并獲得用戶接受度。因此，醫療數據庫的發展預期將推動智慧醫療解決方案的進一步增長。

以上數據及信息可參考智研咨詢（www.szxuejia.com）發布的《中國智慧醫療行業市場全景調研及投資前景研判報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業動態。