內容概要：隨著國內產業互聯網、產業智能化進程及“新基建”的步伐進一步深入，加之數字化轉型浪潮來襲，AIoT產業下游應用場景需求進入爆發增長階段。同時，我國經濟內生性的動力越來明顯，各行業的頭部公司對于提升效率訴求都比較強烈。整體來看，從智能化浪潮出現以來，以數字化轉型為代表的第二條增長曲線越來清晰了，從G端到C端，國內AIoT應用場景更加豐富，不斷刺激我國智能物聯網（AIOT）市場擴容。數據顯示，2023年我國智能物聯網（AIOT）市場規模已從2018年的2590億元增長至11868億元，年復合增長率為35.59%。

關鍵詞：智能物聯網產業鏈；智能物聯網發展現狀；智能物聯網（AIOT）市場規模；智能物聯網（AIOT）投融資

一、行業概況

AIoT（人工智能物聯網）=AI（人工智能）+IoT（物聯網）。AIoT是一種人工智能與物聯網融合研究模型，屬于一種新型的深度IoT研究和應用形態。其中，IoT是AIoT的基礎設施，其無所不在的傳感器和智能終端將實現人－機－物互聯，實時獲取大量應用數據，是數據來源和運行基石；AI是AIoT的智慧化手段和工具，AI幫助IoT實現智慧互聯，提升連接的廣度、深度和有效性，實現大數據智能分析，增強IoT系統的感知、鑒別和決策能力，提升融合應用解決復雜問題的能力和智慧化水平。

由于融合AI的IoT應用通常要求物聯網設備具備一定的算力，因此也常常與云計算、邊緣計算等IT基礎設施平臺進行融合。AIoT平臺通過語音、視頻等更加友好的人機交互界面，實現對物聯網設備的智能操控、物聯網信息的深度語義理解、價值提取、智能操控和其他高層衍生應用。

AIoT通過應用AI提高IoT應用的智慧化程度，提升應用層次，因此通常按照智慧化級別對AIoT進行分級。其中，智慧級別分成從低到高5個層次，包括傳播智慧化、聚合智慧化、處理智慧化、識別智慧化和決策智慧化。嵌入人工智能的物體包括智慧個體、智慧物件和智慧容器3個級別。而AIoT構建的智慧化系統按照復雜程度分為3個級別，包括嵌入式智慧平臺、一般智慧服務平臺和分布式智慧服務平臺。而網絡基礎設施層則按照覆蓋面分成智慧局域網、智慧同構互聯網和智慧跨域互聯網。

AIoT產業鏈主要包括感知層、傳送層和處理層。其中，感知層是AIoT產業鏈的基礎，主要負責信息采集，即通過各類傳感器、攝像頭等硬件設備，實時收集環境中的各種數據，如溫度、濕度、光照、聲音等。傳送層負責將感知層收集到的數據進行傳輸，主要通過通信服務和平臺服務實現數據的可靠傳輸，確保數據的實時性和準確性。處理層在云端或邊緣端對數據進行處理和分析。這一層包括軟件開發、系統集成和增值服務，是AIoT產業鏈中最重要的價值創造環節，即通過機器學習、深度學習等人工智能技術，對數據進行定位、比對、預測及調度等智能化分析。

目前我國AoT產業處于產業增長期中段，多層次基礎設施正進一步快速完善;網聯基本普及，數據采集能力得到了普遍應用，數據壁壘逐步打通，數據孤島間的互聯互通加快推進；數字李生、XR等技術與 AIoT產業進一步融合，提高了數字化技術在產業中的應用廣度和深度；ToC市場平穩增長，ToG市場逐步壯大，需求側應用場景不斷拓寬，與供給側一道逐漸成為推動 AIOT 產業增長的兩大主要動力。企業定位逐漸明晰化，開始角逐細分領域，市場從多個分散的網狀結構逐步向著交叉發展方向進化。隨著整個經濟新舊動能轉換，數字化升級步伐加快，各行各業都迎來了數字化、智能化轉型升級，生產智能化和生活智慧化趨勢進一步加速，為 AIoT產業進入下一階段高速發展期積蓄勢能。

相關報告：智研咨詢發布的《中國智能物聯網（AIOT）行業市場發展態勢及未來趨勢研判報告》

二、產業現狀

隨著國內產業互聯網、產業智能化進程及“新基建”的步伐進一步深入，加之數字化轉型浪潮來襲，AIoT產業下游應用場景需求進入爆發增長階段。同時，我國經濟內生性的動力越來明顯，各行業的頭部公司對于提升效率訴求都比較強烈。整體來看，從智能化浪潮出現以來，以數字化轉型為代表的第二條增長曲線越來清晰了，從G端到C端，國內AIoT應用場景更加豐富，不斷刺激我國智能物聯網（AIOT）市場擴容。數據顯示，2023年我國智能物聯網（AIOT）市場規模已從2018年的2590億元增長至11868億元，年復合增長率為35.59%。

從投融資情況分析，2016-2023年間，我國智能物聯網行業投資數量最多的在2018年，為23起，投資金額達到了37.93億元；2023年全國智能物聯網行業投資數量為10起，投資金額為18.2億元。主要原因在于，隨著物聯網技術的不斷發展和市場的逐步成熟，投資者對物聯網領域的投資態度更加理性。他們不再盲目追逐熱點，而是更加關注企業的長期價值、技術創新和商業模式的可持續性。在智能物聯網領域，投資者越來越關注產業鏈上游的技術突破，如傳感器、芯片、通信協議等。這些技術是實現物聯網設備互聯互通、數據采集和分析的基礎，對于推動整個行業的發展具有重要意義。

物聯網技術的發展為實體經濟帶來了數字化轉型的機遇。越來越多的企業開始將物聯網技術應用于生產、管理、銷售等各個環節，以提高效率、降低成本、優化用戶體驗。因此，物聯網投融資也呈現出與實體經濟深度融合的趨勢。投資者在關注物聯網技術的同時，也關注其在實體經濟中的應用效果和商業價值。

三、發展趨勢

1、智能物聯網應用場景進一步拓展，行業擁有巨大潛力和機遇

隨著物聯網技術的普及和應用場景的拓展，智能物聯網市場規模將持續擴大。特別是在智慧城市、智能制造、智慧醫療、智慧農業等領域，物聯網將發揮越來越重要的作用，為這些領域帶來更加智能化、高效化的解決方案。為了推動物聯網行業的健康發展，標準化和互操作性將成為重要的發展方向。通過制定統一的標準和規范，可以實現不同設備之間的互聯互通，提高物聯網設備的兼容性和可擴展性。這將進一步促進物聯網技術的應用和推廣。

物聯網的應用領域將進一步拓展，從傳統的工業制造、智慧城市等領域向更多行業和場景延伸。例如，在醫療領域，物聯網技術可以用于遠程醫療、健康監測等方面；在農業領域，物聯網技術可以用于精準農業、智能養殖等方面。這些新應用領域的拓展將為物聯網行業帶來更加廣闊的市場空間。

總的來說，智能物聯網行業市場未來發展趨勢向好，具有巨大的潛力和機遇。然而，也需要關注技術創新、數據安全、隱私保護等方面的挑戰和問題，以實現可持續發展和長期增長。同時，企業和政府需要加強合作，共同推動物聯網技術的研發和應用，促進物聯網行業的健康發展。

2、物聯網與新一代信息技術融合加速

AI是AIoT實現的技術關鍵，AI技術賦能IoT，并與芯片、系統和網絡共同構建為AIoT完整生態鏈。AIoT一般經歷自動化、設備連接、智能采集、信息可視化、大數據分析和智能預測的路徑，物聯網的發展早期是實現單純的設備連接，但最終發展方向是實現智能連接，讓設備通過學習進行自主決策。包括深度學習、計算機視覺、自然語言處理等在內的人工智能算法和技術可以賦能IoT，充分挖掘終端設備所產生的海量數據中的數字價值。AI技術賦能設備網聯的智能屬性，使其真正獲得自主思考的能力，推動物聯網從萬物互連進階到萬物智聯的階段。

從發展趨勢看，未來5G技術將促使云與端的通信愈發緊密，使設備在連接過程中產生并傳送更多的情景數據，為AI應用提供豐富的訓練資源。隨著物聯網平臺對數據儲存、處理和應用的價值不斷凸顯，物聯網+AI階段將逐步爆發。由于物聯網的核心是數據，傳統物聯網需要耗費大量人力對數據進行分析，而人工智能技術利用模型訓練賦予傳感器等智能物聯網設備自主分析的能力，更充分、高效地利用物聯網數據。反之，物聯網又將人工智能的高端算法和技術真正落地到應用層面。此外，通過將5G、AI技術、物聯網技術與傳統行業整合，AIoT時代有望進一步提升智能建筑、智慧城市、智能交通、智慧物流、供應鏈物聯網等各領域的智能化程度，AIoT將成為傳統行業進行智能化升級的最優路徑。

以上數據及信息可參考智研咨詢（www.szxuejia.com）發布的《中國智能物聯網（AIOT）行業市場發展態勢及未來趨勢研判報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業動態。