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智研咨詢發布的《2023-2029年中國智能物聯網(AIOT)行業市場研究分析及未來發展潛力報告》共十四章。首先介紹了智能物聯網(AIOT)行業市場發展環境、智能物聯網(AIOT)整體運行態勢等,接著分析了智能物聯網(AIOT)行業市場運行的現狀,然后介紹了智能物聯網(AIOT)市場競爭格局。隨后,報告對智能物聯網(AIOT)做了重點企業經營狀況分析,最后分析了智能物聯網(AIOT)行業發展趨勢與投資預測。您若想對智能物聯網(AIOT)產業有個系統的了解或者想投資智能物聯網(AIOT)行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業數據主要來自于國家統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
第一章(AIOT)智能物聯網行業相關概述
1.1 (AIoT)智能物聯網行業基本介紹
1.1.1 行業概念界定
1.1.2 行業體系架構
1.1.3 行業生態地位
1.1.4 行業產業結構
1.2 (AIoT)智能物聯網行業市場特征
1.2.1 技術特征
1.2.2 商業特征
1.2.3 政策特征
1.2.4 安全特征
第二章2018-2022年中國智能物聯網(AIOT)行業發展環境分析
2.1 政策環境
2.1.1 物聯網行業相關政策匯總分析
2.1.2 物聯網新型基礎設施建設計劃
2.1.3 智能物聯網主管部門監管體制
2.1.4 智能物聯網行業深入發展通知
2.2 經濟環境
2.2.1 宏觀經濟概況
2.2.2 工業經濟運行
2.2.3 對外經濟分析
2.2.4 固定資產投資
2.2.5 宏觀經濟展望
2.3 社會環境
2.3.1 社會節能減碳下AIoT應用
2.3.2 疫情刺激AIoT行業應用
2.3.3 智慧城市快速發展帶動
2.4 技術環境
2.4.1 物聯網技術發展趨勢
2.4.2 智能物聯網專利技術分析
2.4.3 智能物聯網關鍵技術分析
2.4.4 智能物聯網技術成為趨勢
第三章2018-2022年中國物聯網產業整體發展狀況分析
3.1 中國物聯網產業發展回顧
3.1.1 產業生態現狀解析
3.1.2 創新創業勢頭良好
3.1.3 應用示范持續深化
3.1.4 碎片化整合探索進展
3.1.5 物聯網成本降低方式
3.2 2018-2022年中國物聯網產業運行分析
3.2.1 產業規模分析
3.2.2 產業結構格局
3.2.3 物聯網連接數
3.2.4 產業應用布局
3.2.5 產業模式創新
3.3 中國物聯網產業參與主體分析
3.3.1 全球領先企業
3.3.2 中國企業布局
3.3.3 互聯網企業
3.3.4 電信運營商
3.3.5 通信設備商
3.3.6 傳統家電企業
3.4 中國物聯網產業商業模式分析
3.4.1 運營商主導型
3.4.2 系統集成商主導型
3.4.3 軟硬件集成商主導型
3.4.4 軟件內容集成商主導型
3.4.5 政府主導型
3.4.6 用戶主導型
3.4.7 合作運營型
3.4.8 云聚合型
3.5 中國物聯網產業發展面臨的挑戰
3.5.1 產業發展存在的不足
3.5.2 物聯網隱私安全問題
3.5.3 數據聯網存在的問題
3.5.4 規模化應用不足問題
3.6 中國物聯網產業發展建議
3.6.1 加強技術創新與人才培養
3.6.2 發揮政府引導支持的作用
3.6.3 提升產業國際競爭力
3.6.4 物聯網隱私保護方法
3.6.5 物聯網產業發展策略
3.6.6 物聯網規模化推進建議
3.6.7 產業發展的其他建議
第四章2018-2022年中國智能物聯網(AIOT)行業發展綜況
4.1 智能物聯網(AIoT)行業發展概況
4.1.1 行業發展階段
4.1.2 行業現狀特點
4.1.3 行業驅動因素
4.1.4 行業商業模式
4.1.5 行業應用場景
4.2 (AIoT)智能物聯網行業運行狀況
4.2.1 行業產業鏈條
4.2.2 行業市場規模
4.2.3 行業企業規模
4.2.4 應用領域格局
4.3 智能物聯網行業重點區域發展分析
4.3.1 廣東省
4.3.2 浙江省
4.3.3 福建省
4.3.4 湖南省
4.3.5 湖北省
4.3.6 山東省
4.4 智能物聯網行業發展問題對策分析
4.4.1 行業存在問題
4.4.2 行業發展對策
第五章2018-2022年中國智能物聯網(AIOT)行業“端”板塊發展分析
5.1 智能物聯網芯片行業發展分析
5.1.1 全球芯片市場發展現狀
5.1.2 中國芯片市場發展規模
5.1.3 AI芯片市場發展分析
5.1.4 AIoT核心芯片概述
5.1.5 AIoT核心芯片前景
5.2 智能物聯網蜂窩通信模組發展概況
5.2.1 蜂窩網絡基本概念概述
5.2.2 蜂窩通信模組產業鏈條
5.2.3 蜂窩通信模組市場規模
5.2.4 物聯網蜂窩通信模組前景
5.3 智能物聯網無源物聯發展分析
5.3.1 無源物聯網主要技術分析
5.3.2 無源物聯網技術應用路線
5.3.3 無源物聯網發展制約因素
5.3.4 無源物聯網通信技術展望
5.4 智能物聯網感知設備發展分析
5.4.1 傳感器行業發展綜況
5.4.2 RFID行業發展分析
5.4.3 高精準定位行業現狀
5.5 智能物聯網其他硬件發展
5.5.1 天線
5.5.2 屏幕
5.5.3 電源
第六章2018-2022年中國智能物聯網(AIOT)行業“邊”板塊發展分析
6.1 邊緣智能行業基本概念
6.1.1 邊緣智能行業定義
6.1.2 邊緣智能行業分類
6.1.3 邊緣智能技術等級
6.2 邊緣智能市場發展綜況
6.2.1 行業基本架構
6.2.2 行業發展階段
6.2.3 市場規模分析
6.2.4 行業競爭現狀
6.2.5 行業問題對策
6.3 邊緣智能相關企業布局
6.3.1 邊緣智能硬件載體企業
6.3.2 邊緣智能軟件平臺企業
6.4 邊緣智能行業應用領域分析
6.4.1 無人監考系統
6.4.2 無人駕駛汽車
6.4.3 智能安防領域
6.5 邊緣智能行業發展趨勢分析
6.5.1 邊緣智能技術應用方向
6.5.2 工業邊緣智能應用前景
6.5.3 邊緣計算行業極致化
第七章2018-2022年中國智能物聯網(AIOT)行業“管”板塊發展分析
7.1 無線通信行業發展分析
7.1.1 非授權頻譜局域網絡
7.1.2 非授權頻譜廣域網絡
7.1.3 授權頻譜網絡分析
7.2 衛星物聯通信行業分析
7.2.1 各國布局衛星物聯網計劃
7.2.2 衛星物聯網市場發展現狀
7.2.3 中國衛星物聯網工程進展
7.2.4 衛星助力物聯網技術應用
7.2.5 衛星物聯網新型解決方案
7.3 量子通信行業發展分析
7.3.1 量子通信行業產業鏈條
7.3.2 中國量子通信行業政策
7.3.3 全球量子通信市場規模
7.3.4 中國量子通信市場規模
7.3.5 量子通信行業發展趨勢
第八章2018-2022年中國智能物聯網(AIOT)行業“云”板塊發展分析
8.1 物聯網PaaS平臺分析
8.1.1 物聯網PaaS平臺基本定義
8.1.2 物聯網PaaS平臺行業特征
8.1.3 物聯網PaaS平臺市場規模
8.1.4 物聯網PaaS平臺企業布局
8.1.5 智能物聯網云平臺典型企業
8.2 人工智能開放平臺分析
8.2.1 人工智能開放平臺建設必要性
8.2.2 人工智能開放平臺市場規模
8.2.3 人工智能開放平臺建設動態
8.2.4 人工智能開放平臺建設對策
8.2.5 人工智能開放平臺發展趨勢
8.3 其他能力平臺分析
8.3.1 大數據
8.3.2 網絡安全
8.3.3 區塊鏈
第九章2018-2022年中國智能物聯網(AIOT)行業“用”板塊發展分析
9.1 消費驅動應用領域分析
9.1.1 智慧出行
9.1.2 智能穿戴
9.1.3 智慧醫療
9.1.4 智慧家庭
9.2 政策驅動應用領域分析
9.2.1 智慧城市
9.2.2 智能電表
9.2.3 智慧安防
9.2.4 智慧能源
9.2.5 智慧消防
9.2.6 智慧防災
9.2.7 智慧停車
9.3 產業驅動應用領域分析
9.3.1 智慧工業
9.3.2 智慧物流
9.3.3 智慧零售
9.3.4 智慧農業
9.3.5 車聯網
9.3.6 智慧社區
9.3.7 智慧園區
第十章2018-2022年中國智能物聯網(AIOT)行業“產業服務”板塊發展分析
10.1 研發與產品服務
10.1.1 第三代合作伙伴計劃
10.1.2 中國通信標準化協會
10.1.3 電氣電子工程師協會
10.1.4 中國電子技術標準化研究院
10.2 資本與投資機構
10.2.1 北交所資本市場發展現狀
10.2.2 AIoT產業北交所上市典型
10.3 決策與市場服務
10.3.1 摯物AIoT 產業研究院
10.3.2 中國信息通信研究院
10.4 聯盟與協會
10.4.1 LoRa聯盟
10.4.2 藍牙聯盟
10.4.3 CSA聯盟
10.4.4 Wi-Fi聯盟
第十一章中國智能物聯網(AIOT)行業重點企業經營分析
11.1 華為投資控股有限公司
11.1.1 基本信息簡介
11.1.2 企業發展布局
11.1.3 關鍵業務進展
11.1.4 項目發展進程
11.1.5 企業經營狀況
11.1.6 未來前景展望
11.2 海爾智家股份有限公司
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 經營效益分析
11.2.3 業務經營分析
11.2.4 財務狀況分析
11.2.5 核心競爭力分析
11.2.6 公司發展戰略
11.2.7 未來前景展望
11.3 海康威視股份有限公司
11.3.1 公司發展概況
11.3.2 經營效益分析
11.3.3 業務經營分析
11.3.4 財務狀況分析
11.3.5 核心競爭力分析
11.3.6 公司發展戰略
11.3.7 未來前景展望
11.4 京東方科技集團股份有限公司
11.4.1 企業發展概況
11.4.2 經營效益分析
11.4.3 業務經營分析
11.4.4 財務狀況分析
11.4.5 核心競爭力分析
11.4.6 公司發展戰略
11.4.7 未來前景展望
11.5 科大訊飛股份有限公司
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 經營效益分析
11.5.3 業務經營分析
11.5.4 財務狀況分析
11.5.5 核心競爭力分析
11.5.6 公司發展戰略
11.5.7 未來前景展望
第十二章智能物聯網(AIOT)行業各領域典型企業布局分析
12.1 云計算公司
12.1.1 阿里云
12.1.2 金山云
12.1.3 華為云
12.2 AI公司
12.2.1 科大訊飛
12.2.2 曠視科技
12.3 SI公司
12.3.1 天聞數媒
12.3.2 佳都科技
12.4 IoT公司
12.4.1 海爾智家
12.4.2 小米
第十三章中國智能物聯網行業投融資狀況分析及投資策略建議
13.1 智能物聯網行業投融資現狀分析
13.1.1 物聯網行業投融資規模
13.1.2 智能物聯網投融資特點
13.1.3 智能物聯網投融資規模
13.1.4 智能物聯網投融資動態
13.2 智能物聯網行業投資機遇
13.2.1 行業各環節投資機遇
13.2.2 物聯網產業態勢良好
13.2.3 智慧互聯不斷利好
13.2.4 人工智能成為趨勢
13.2.5 元宇宙概念的刺激
13.2.6 雙碳環保政策要求
13.3 智能物聯網行業投資壁壘
13.3.1 安全壁壘
13.3.2 連接性壁壘
13.3.3 拓展性壁壘
13.3.4 工藝技術壁壘
13.3.5 客戶資源壁壘
13.3.6 行業資金壁壘
13.4 智能物聯網行業投資建議
13.4.1 行業建議
13.4.2 企業建議
第十四章2023-2029年智能物聯網行業發展前景及趨勢預測
14.1 智能物聯網行業發展前景
14.1.1 應用規模不斷擴大
14.1.2 應用領域不斷擴展
14.1.3 應用技術不斷提升
14.1.4 研究方向不斷明確
14.2 智能物聯網行業發展趨勢
14.2.1 物聯網行業發展趨勢
14.2.2 AIoT行業發展趨勢
14.2.3 AIoT技術發展趨勢
14.3 2023-2029年中國智能物聯網行業預測分析
14.3.1 2023-2029年中國智能物聯網行業驅動因素分析
14.3.2 2023-2029年中國智能物聯網市場規模預測
圖表目錄
圖表 智能物聯網AIoT行業體系架構
圖表 AIoT各層級生態地位
圖表 物聯網行業相關政策規劃歷程
圖表 中央部委物聯網相關政策分析(一)
圖表 中央部委物聯網相關政策分析(二)
圖表 2018-2022年中國生產總值及其增長速度
圖表 2018-2022年中國三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表 2022年GDP初步核算數據
圖表 2018-2022年全部工業增加值及其增長速度
圖表 2022年主要工業產品產量及其增長速度
圖表 2018-2022年中國規模以上工業增加值同比增速
圖表 2022年規模以上工業生產主要數據
圖表 2018-2022年中國貨物進出口總額
圖表 2022年貨物進出口總額及其增長速度
圖表 2022年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表 2022年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表 2022年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表 2022年外商直接投資(不含銀行、證券、保險領域)及其增長速度
圖表 2022年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表 2022年中國三次產業投資占固定自查投資(不含農戶)比重
圖表 2022年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表 2022年固定資產投資新增主要生產與運營能力
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業研究能力,報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數據采集于公開信息,并且結合智研咨詢監測產品數據,通過智研統計預測模型估算獲得;企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
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01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產業咨詢經驗

02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區位優勢

03
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04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產業規劃、IPO咨詢、行業調研等全案產業咨詢服務

05
智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業和科學的研究模型和調研方法,不斷追求數據和觀點的客觀準確

06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業簡報、監測報告等免費資源,踐行用信息驅動產業發展的公司使命

07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫

08
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