機器學習
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科學家建立新生兒不良結局的縱向風險評估
根據潛在的個人風險，了解哪些早產兒更有可能進展為獲得性早產并發癥，是新時代精準醫學的重要舉措。科學家應用神經網絡和機器學習設計了一種預測模型，它能用電子健康檔案來預測新生兒罹患敗血癥、心力衰竭和其它嚴重疾病的風險。
產業創新
2023-05-26
科學家利用機器學習加快藥物制劑開發
長效注射劑（LAI）是治療慢性病最有前途的治療策略之一，是一類先進的藥物遞送系統，可以提高治療效果、安全性和患者依從性。傳統的藥物制劑開發依賴于反復試錯，需要開展廣泛且耗時的體外實驗，然而，這種試錯法對聚合物LAI的開發帶來了重大挑戰。
產業創新
2023-02-10
國外新算法可生成蛋白質5D圖像揭示微小尺度下的生物學過程
美國圣路易斯華盛頓大學科研團隊開發出一種機器學習算法Deep-SMOLM，可生成蛋白質5D圖像，包括單個分子的方向和位置等信息。
產業創新
2023-02-03
我國科學家利用機器學習算法對頜骨關鍵特征點自動還原實現復雜頜骨缺損精準重建
頜骨分上頜骨及下頜骨，是面部中、下部的主要骨骼結構，對面形、語言和吞咽等生理功能都非常重要。腫瘤、外傷、感染等因素均可造成上、下頜骨的缺損，繼而造成毀容，甚至危及生命。然而，對于跨過中線的大范圍頜骨缺損病例，無法參照健側進行重建，僅依靠醫生的經驗往往難以達到理想效果。
產業創新
2022-12-26
國外聯合研究提出通過機器學習發現高熵合金新方案
瑞典皇家理工學院聯合研究使用了一種結合機器學習、密度泛函理論、實驗和熱力學計算的迭代方案，從數百萬候選合金中找到了兩種新的高熵因瓦合金。因瓦合金具有極低的熱膨脹性，應用廣泛。該研究發表在《科學》雜志上。
產業創新
2022-11-24
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