迄今為止還沒有任何技術能夠長時間捕獲動物自然行為的復雜細節，不過近日，哈佛大學科學家在捕捉動物自然行為動作方面取得了突破，開發的新系統集合了動作捕捉和深度學習功能，可以連續跟蹤處于自由行為狀態的動物的三維運動。該系統稱為回射器嵌入式附肢及動作連續追蹤系統（continuous appendicular and postural tracking using retroreflector embedding），簡稱CAPTURE，其觀察動物如何運動和自然行為的方式前所未有。

    CAPTURE通過一組放置于動物身上的小耳環等特定標記物，并由12個攝像頭組成的陣列不間斷跟蹤動物整個身體的位置，由此再通過數字方式重建動物的骨骼姿態，并連續數周測量動物的正常運動。基于這些數據，科學家們利用開發的新算法創建了動物正常行為的基準圖，然后再與動物處于改變狀態時的圖進行比較，能夠準確發現哪怕是最細微的動作差異。該系統能夠監測大腦如何控制行為，具有幫助人類抵抗疾病或推動人工智能發展的潛力。

    CAPTURE相關研究最近已在《Neuron》中發表。研究得到了海倫·惠特尼基金會、美國國立衛生研究院、美國國家科學基金會和西格爾家庭基金會的經費支持。目前，CAPTURE僅針對大鼠設計，研究團隊計劃未來進一步擴展到其他動物。