皮膚癌是較常見的癌癥之一，而黑色素瘤是皮膚癌中惡性程度最高的一種，約占所有皮膚癌病例的2%，幾乎所有皮膚癌死亡病例都源于黑色素瘤。黑色素瘤發病隱蔽不易察覺，且發展極快，尋常基因測試、病史分析和組織切片研究都不能很好的幫助醫生判斷黑色素瘤的轉移特征和發展階段。

    近日，以色列本古里安大學Assaf Zaritsky博士的研究團隊利用深度神經網絡數學模型幫助分析黑色素瘤的轉移特征，并預測III期黑色素瘤發展到IV期（黑色素瘤最晚期）的概率。Zaritsky博士稱，深度神經網絡機器學習是一種非常強大的工具，可以幫我們識別復雜細胞成像數據中的隱藏特征。該團隊將黑色素瘤細胞植入小鼠體內，再用模型分析黑色素瘤細胞在小鼠體內的轉移發展過程，取得了良好結果，美國細胞生物學協會建議該團隊進行進一步研究。