【重點政策】工信部：將聚焦人工智能、關(guān)鍵軟件等重點領(lǐng)域 培育一批創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺

人民財訊3月31日電，國新辦今日就第八屆數(shù)字中國建設(shè)峰會有關(guān)情況舉行發(fā)布會，工業(yè)和信息化部信息技術(shù)發(fā)展司司長王彥青表示，下一步，將從三個方面來推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得更高的成效。

一是堅持創(chuàng)新驅(qū)動。推進(jìn)原創(chuàng)性數(shù)字技術(shù)攻關(guān)，聚焦人工智能、關(guān)鍵軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等重點領(lǐng)域，深化技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，培育一批創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺，助力科技成果產(chǎn)業(yè)化，持續(xù)提升數(shù)字技術(shù)的自主創(chuàng)新能力。

二是推進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同。實施數(shù)字產(chǎn)業(yè)優(yōu)質(zhì)企業(yè)培育工程，建立多層次、分階段、遞進(jìn)式企業(yè)培育體系，培育一批具有產(chǎn)業(yè)鏈控制力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)，開展數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群梯度培育行動，進(jìn)一步發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢，打造一批具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

三是深化國際合作。充分發(fā)揮“一帶一路”、G20等國際合作機(jī)制作用，推動構(gòu)建金磚國家數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)與世界各國在技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、人才等領(lǐng)域的國際合作交流，共同開創(chuàng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展未來。

【重點政策】廣東：正在制定《廣東省 “人工智能 +” 行動方案》

人民財訊4月1日電，廣東省新聞辦于今日舉行《廣東省推動人工智能與機(jī)器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展若干政策措施》新聞發(fā)布會，廣東省工業(yè)和信息化廳廳長曾進(jìn)澤表示，我們正在制定《廣東省 “人工智能 +” 行動方案》，聚焦教育、醫(yī)療、交通、民政、金融、安全等重點領(lǐng)域，計劃培育100個示范應(yīng)用場景與500個示范案例，形成比較成熟且可大規(guī)模推廣的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，為人工智能在各領(lǐng)域的落地提供明確方向與規(guī)范。我們接下來將跟省有關(guān)部門一起分批印發(fā)《廣東省人工智能應(yīng)用場景清單》，下周將發(fā)布首批（應(yīng)用場景清單），詳細(xì)闡釋重點領(lǐng)域構(gòu)建示范應(yīng)用的具體實施路徑與關(guān)鍵要點，來指導(dǎo)各地各部門高效打造貼合實際需求的應(yīng)用場景。

【重點事件】阿里通義千問登頂全球開源模型榜首

4月2日，全球最大的AI開源社區(qū)Hugging Face更新了大模型榜單，阿里通義千問近期開源的端到端全模態(tài)大模型Qwen2.5-Omni登上總榜榜首，DeepSeek-V3-0324和群核的SpatialLM-Llama-1B緊隨其后，杭州公司霸榜全球開源模型榜單前三。

【重點事件】Meta發(fā)布最新開源大模型Llama 4

據(jù)路透社報道，當(dāng)?shù)貢r間4月6日，美國科技公司Meta推出了開源人工智能模型Llama 4。據(jù)介紹，該模型目前有Scout和Maverick兩個版本，是Meta迄今為止最先進(jìn)的模型，也是同類產(chǎn)品中多模態(tài)性最強(qiáng)的模型。

報道稱，Llama 4系列采用了先進(jìn)的混合專家架構(gòu)，這一架構(gòu)在模型訓(xùn)練及用戶查詢回答過程中展現(xiàn)出更高效率，通過將模型劃分為多個專注于特定任務(wù)的“專家”子模型，實現(xiàn)精準(zhǔn)而高效的處理。

目前，Scout版本配備170億活躍參數(shù)、16個“專家”模型及1090億總參數(shù)；而Maverick版本同樣擁有170億活躍參數(shù)，但“專家”模型數(shù)量增加至128個，總參數(shù)飆升至4000億。但規(guī)模最大、性能最強(qiáng)的Llama 4 Behemoth模型仍在訓(xùn)練中。Meta首席執(zhí)行官扎克伯格表示，他們的目標(biāo)是建立世界領(lǐng)先的人工智能，將其開源，并使其普遍可用，以便世界上每個人都能受益。

有分析指出，Meta推出Llama 4系列AI模型，特別是Llama 4 Behemoth的預(yù)告，顯示了其在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)實力和領(lǐng)先地位。這一動作可能提升市場對其長期技術(shù)發(fā)展的信心，對AI領(lǐng)域的企業(yè)產(chǎn)生示范效應(yīng)。Llama 4的多模態(tài)優(yōu)勢預(yù)示著更廣泛的應(yīng)用前景，可能促使行業(yè)對人工智能解決方案的需求增長。

Meta公司首席產(chǎn)品官克里斯·考克斯表示，Llama 4將推動AI智能體（AI Agent）的發(fā)展，使其具備更高水平的推理和行動能力。這些AI智能體將能上網(wǎng)并處理大量對消費者和企業(yè)有用的任務(wù)。

與此同時，Meta正在對AI基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行大量投入。該公司計劃今年斥資650億美元擴(kuò)建AI基礎(chǔ)設(shè)施，其中可能包括一個耗資近10億美元在美國威斯康星州中部建立的數(shù)據(jù)中心項目。

Meta公司發(fā)布的2024年第四季度財報顯示，該季度公司凈利潤208億美元，同比增長達(dá)49%；營收484億美元，同比增長21%。財報預(yù)計，公司2025年第一季度營收將在395億美元至418億美元之間，同比增長幅度為8%至15%。公司預(yù)計2025年全年資本支出將在600億美元至650億美元之間，主要用于加大投資以支持其人工智能等核心業(yè)務(wù)。

此外，Meta公司表示將繼續(xù)關(guān)注歐盟和美國等地的法律監(jiān)管舉措，相關(guān)阻力有可能會對其業(yè)務(wù)和財務(wù)業(yè)績產(chǎn)生重大影響。

去年11月，歐盟委員會對Meta公司處以7.9772億歐元罰款，處罰原因是后者“濫用個人社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和在線廣告市場的主導(dǎo)地位”。歐盟委員會表示，Meta公司將其個人社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)“臉書”與在線分類廣告服務(wù)“臉書商城”捆綁在一起，并對在平臺投放廣告的其他在線分類廣告服務(wù)商單方面施加不公平交易條件，違反歐盟反壟斷法規(guī)。

【重點事件】百度發(fā)布端到端語音語言大模型

3月31日，在百度AI DAY上，百度發(fā)布業(yè)界首個基于全新互相關(guān)注意力(Cross-Attention)的端到端語音語言大模型，實現(xiàn)超低時延與超低成本，在電話語音頻道的語音問答場景中，調(diào)用成本較行業(yè)均值下降約50%-90%。當(dāng)日，文小言宣布品牌煥新，率先接入該模型，還帶來多模型融合調(diào)度、圖片問答等功能升級。

接入全新的端到端語音語言大模型后，文小言不僅能支持更擬真的語聊效果，而且支持重慶、廣西、河南、廣東、山東等特色方言。據(jù)介紹，語音大模型具備極低的訓(xùn)練和使用成本，極快的推理響應(yīng)速度，語音交互時，可將用戶等待時長從行業(yè)常見的3-5秒降低至1秒左右。

更新后的文小言還支持“多模型融合調(diào)度”，通過整合百度自研的文心X1、文心4.5等模型，并接入DeepSeek-R1等第三方優(yōu)質(zhì)模型，實現(xiàn)了多模型間的智能協(xié)同。用戶可以選擇“自動模式”，一鍵調(diào)用最優(yōu)模型組合，也可根據(jù)需求靈活選擇單一模型完成特定任務(wù)，大幅提升響應(yīng)速度與任務(wù)處理能力。

同時，文小言還加強(qiáng)了圖片問答功能，用戶拍攝或上傳圖片，以文字或語音提問即可直接獲取深度解析。

【重點事件】研究稱GPT-4.5大模型通過圖靈測試

《科創(chuàng)板日報》3日訊，美國加州大學(xué)圣地亞哥分校發(fā)布了一項研究成果，宣稱首次提供了“人工智能系統(tǒng)能夠通過標(biāo)準(zhǔn)三方圖靈測試的實證證據(jù)”。研究選擇了四種 AI 系統(tǒng)：GPT-4.5、LLaMa-3.1-405B、GPT-4o 和 ELIZA。實驗設(shè)計為每輪對話中，裁判與兩個人類和一個AI系統(tǒng)進(jìn)行對話，以判斷何者為人類。其中，GPT-4.5被判斷為人類的比例高達(dá)73%，顯著高于真實人類參與者被選中的比例。

【重點事件】國有六大行金融科技投入超1254億元，人工智能技術(shù)全面賦能銀行業(yè)務(wù)

2024年，國有六大行在金融科技領(lǐng)域的投入再創(chuàng)新高，總計達(dá)到1254.59億元，較2023年的1228.22億元增長2.15%。這一數(shù)據(jù)不僅體現(xiàn)了銀行業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堅定決心，也標(biāo)志著人工智能技術(shù)在銀行業(yè)務(wù)中的全面應(yīng)用進(jìn)入新階段。

工商銀行以285.18億元的金融科技投入位居榜首，農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行和建設(shè)銀行的投入均超過200億元，郵儲銀行和交通銀行的投入也在100億元以上。這些投入不僅用于技術(shù)研發(fā)，還用于人才引進(jìn)和培養(yǎng)。截至2024年末，工商銀行金融科技人員達(dá)到3.6萬人，占全行員工的8.6%；交通銀行金融科技人員9041人，較上年末增長15.70%，占集團(tuán)員工總?cè)藬?shù)的9.44%。科技人才隊伍的壯大為銀行科技創(chuàng)新和應(yīng)用能力的提升構(gòu)筑了堅實的“護(hù)城河”。

在人工智能技術(shù)的應(yīng)用方面，國有六大行取得了顯著進(jìn)展。工商銀行建成企業(yè)級千億金融大模型技術(shù)體系“工銀智涌”，賦能20余個主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域、200余個場景，累計調(diào)用量超10億次。農(nóng)業(yè)銀行推進(jìn)云原生數(shù)據(jù)湖建設(shè)，分行數(shù)據(jù)上云工程圓滿收官，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座進(jìn)一步夯實。中國銀行積極探索人工智能大模型應(yīng)用，新增超900個業(yè)務(wù)場景，運用企業(yè)級機(jī)器人流程自動化（RPA）推進(jìn)基層減負(fù)，覆蓋超3000個場景應(yīng)用，月均執(zhí)行任務(wù)超20萬次。建設(shè)銀行初步建成面向全集團(tuán)用戶的企業(yè)級金融大模型應(yīng)用體系，截至2024年末落地193項場景應(yīng)用，研發(fā)技能達(dá)7000余個。郵儲銀行引入人工智能、圖數(shù)據(jù)庫、隱私計算等技術(shù)，優(yōu)化用戶體驗，開展信貸領(lǐng)域聯(lián)合建模，多維度增強(qiáng)風(fēng)險管控精準(zhǔn)性。交通銀行推進(jìn)人工智能應(yīng)用規(guī)模化、體系化，在反洗錢反電詐、客戶服務(wù)、集中運營等領(lǐng)域加速釋放人力工作量，應(yīng)用虛擬數(shù)字人技術(shù)，通過人機(jī)協(xié)同提升線上渠道服務(wù)水平。

人工智能技術(shù)的全面賦能不僅提升了銀行的業(yè)務(wù)效率，還優(yōu)化了客戶體驗。智能投顧、AI客服等應(yīng)用顯著提升了零售業(yè)務(wù)的交互體驗與運營效率，進(jìn)一步增強(qiáng)了銀行零售業(yè)務(wù)的競爭優(yōu)勢。在內(nèi)部管理方面，AI技術(shù)深度參與信貸審批、運營管理等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了人力成本優(yōu)化和業(yè)務(wù)流程提速。

展望未來，隨著多模態(tài)大模型技術(shù)的進(jìn)一步成熟，銀行業(yè)AI應(yīng)用將向“全業(yè)務(wù)智能體”方向演進(jìn)。然而，這也帶來了算法合規(guī)性、數(shù)據(jù)跨境流動、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等新挑戰(zhàn)。國有六大行需要加快建立適配的、更完善的AI治理體系，以確保人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用安全、穩(wěn)妥、有序推進(jìn)。

國有六大行在金融科技領(lǐng)域的持續(xù)投入和人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，不僅推動了銀行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也為金融行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入了新動能。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的深入，銀行業(yè)將迎來更加智能化、高效化的新時代。

【重點事件】上海積極培育“人工智能+資產(chǎn)管理”復(fù)合型緊缺人才

4月3日從上海資產(chǎn)管理協(xié)會獲悉，近日協(xié)會會同智能投研技術(shù)聯(lián)盟，與會員單位共同培育“人工智能+資產(chǎn)管理”(AIAM)復(fù)合型緊缺人才。

上海資產(chǎn)管理協(xié)會介紹，資產(chǎn)管理(財富管理)行業(yè)人工智能應(yīng)用的專業(yè)場景豐富、技術(shù)發(fā)展變化迅速，培育“人工智能+資產(chǎn)管理”(AIAM)復(fù)合型緊缺人才工作必須不斷適應(yīng)新變化。當(dāng)前階段主要做好“專業(yè)技術(shù)集訓(xùn)”“復(fù)合型人才集聚”“高校人才預(yù)備”三方面工作。

組織AIAM專業(yè)技術(shù)集訓(xùn)方面，開展以大模型為代表的人工智能技術(shù)及其在資產(chǎn)管理(財富管理)垂直領(lǐng)域應(yīng)用的基礎(chǔ)培訓(xùn)與互動交流，“分類集訓(xùn)、按需服務(wù)”。集訓(xùn)重點內(nèi)容是，從信息技術(shù)(IT)到人工智能(大模型)的技術(shù)發(fā)展、資產(chǎn)管理(財富管理)與數(shù)智技術(shù)結(jié)合點、當(dāng)前人工智能在資產(chǎn)管理(財富管理)中的典型應(yīng)用(原理與結(jié)構(gòu))、資產(chǎn)管理與人工智能聯(lián)合創(chuàng)新實驗室(AIAM Lab)合作項目解析、AIAM項目研發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)與實操訓(xùn)練、調(diào)研AIAM相關(guān)人工智能機(jī)構(gòu)及資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)并作開發(fā)與應(yīng)用技術(shù)交流、國際機(jī)構(gòu)AIAM研究成果討論以及AIAM相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用最新動態(tài)等。

復(fù)合型人才集聚方面，探索開展AIAM復(fù)合型人才的發(fā)現(xiàn)與集聚工作，組織特色活動加強(qiáng)專業(yè)技術(shù)交流，形成良好的AIAM人才發(fā)展生態(tài)。“自愿申報、常態(tài)受理”。自愿申報人員初步定為以下類型：一是數(shù)智技術(shù)管理類，二是投資管理與投資研究類(IT背景)，三是數(shù)智技術(shù)研發(fā)類，四是其他AIAM復(fù)合型人員。

高校AIAM人才預(yù)備方面，協(xié)會支持更多的高校開設(shè)和培養(yǎng)“人工智能+資產(chǎn)管理”(AIAM)專業(yè)碩士班和本科雙學(xué)歷，組織會員單位為高校提供更好的學(xué)習(xí)實踐條件，同時為會員單位輸送較多的AIAM優(yōu)秀預(yù)備人才。

上海資產(chǎn)管理協(xié)會表示，協(xié)會與會員單位共同培育“人工智能+資產(chǎn)管理”(AIAM)復(fù)合型緊缺人才，是一項重要的持續(xù)性工作，需要不斷強(qiáng)化深化，相關(guān)工作安排將根據(jù)實際情況變化作及時調(diào)整。

【重點機(jī)構(gòu)】中行北京分行在中關(guān)村論壇發(fā)布支持人工智能產(chǎn)業(yè)實施方案

3月31日，中國銀行北京市分行（以下簡稱“中行北京分行”）在中關(guān)村論壇AI未來平行論壇上發(fā)布《中國銀行北京市分行支持人工智能產(chǎn)業(yè)實施方案》（以下簡稱《實施方案》），計劃在未來3年，為人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈各類主體提供合計規(guī)模不低于500億元的專項綜合金融支持。

中行北京分行副行長顏冰在論壇上介紹《實施方案》有關(guān)情況。據(jù)了解，2025年1月，中國銀行發(fā)布《支持人工智能產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展行動方案》，明確中銀集團(tuán)支持人工智能產(chǎn)業(yè)重點方向。中行北京分行積極落實總行戰(zhàn)略，結(jié)合北京市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)政策，有針對性地制定了《實施方案》。

根據(jù)《實施方案》，中行北京分行將建立與人工智能技術(shù)創(chuàng)新相適配的專項制度保障，從服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)，制定5個方面共12條措施，通過創(chuàng)新產(chǎn)品、投貸聯(lián)動、國際化服務(wù)等各類金融舉措，在0-1、1-10、10-100不同階段助力人工智能關(guān)鍵技術(shù)突破，支持新型芯片、智算中心、特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)等重點領(lǐng)域發(fā)展，推動AI技術(shù)在分行科技體系內(nèi)及北京市標(biāo)桿示范場景應(yīng)用落地，促進(jìn)北京人工智能領(lǐng)域國際創(chuàng)新交流和產(chǎn)業(yè)能級提升。

【重點事件】金融壹賬通舉辦2025年銀行業(yè)大模型應(yīng)用創(chuàng)新研討會

日前，由金融壹賬通主辦的“大模型驅(qū)動，智啟銀行未來——2025年銀行業(yè)大模型應(yīng)用創(chuàng)新研討會（廣州站）”舉辦。本次研討會匯聚了來自金融科技、銀行業(yè)以及人工智能領(lǐng)域的專家學(xué)者，共同探討大模型技術(shù)如何驅(qū)動銀行業(yè)創(chuàng)新，助力行業(yè)發(fā)展。

金融壹賬通數(shù)字化零售產(chǎn)品總監(jiān)藺茂旺發(fā)表了關(guān)于“智能投顧、客戶畫像與精準(zhǔn)營銷創(chuàng)新”的演講。他介紹了如何利用大模型技術(shù)，結(jié)合智能投顧和精準(zhǔn)營銷手段，提升銀行的客戶需求洞察、服務(wù)匹配，RM專業(yè)能力提升等場景實踐，助力金融機(jī)構(gòu)實現(xiàn)大模型應(yīng)用場景升級。

平安科技風(fēng)控產(chǎn)品總監(jiān)吳文哲以“DeepSeek驅(qū)動的銀行業(yè)風(fēng)控范式轉(zhuǎn)變探索與實踐”為主題，詳細(xì)介紹了大模型在銀行風(fēng)控領(lǐng)域與潛客挖掘領(lǐng)域的應(yīng)用實踐。他表示，大模型能夠有效提升金融風(fēng)控的精準(zhǔn)度與獲客效率，優(yōu)化金融業(yè)風(fēng)險管理策略。

金融壹賬通AI產(chǎn)品總監(jiān)史文彬從能力構(gòu)建的維度分享了從底層構(gòu)建到場景落地的實踐，闡述了大模型在銀行業(yè)務(wù)中的具體落地路徑，并探討了如何建立完善的智能金融生態(tài)體系。

圓桌討論環(huán)節(jié)，嘉賓圍繞“大模型時代下中小銀行的挑戰(zhàn)與機(jī)遇”展開了深入探討。與會專家一致認(rèn)為，大模型技術(shù)的廣泛應(yīng)用，將為中小銀行帶來新的增長點，但同時也伴隨著數(shù)據(jù)安全、監(jiān)管合規(guī)等挑戰(zhàn)。因此，銀行機(jī)構(gòu)需要在技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險防范之間尋求平衡，以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

【重點事件】國網(wǎng)安徽電力：人工智能助力“數(shù)智財務(wù)”

4月3日，國網(wǎng)安徽電力采用“技術(shù)廠商聯(lián)講+全員研學(xué)”模式，舉辦人工智能專題培訓(xùn)，650名財務(wù)骨干通過“現(xiàn)場+云端”方式參加研學(xué)，通過研學(xué)提升人工智能的應(yīng)用。

首先聚焦技術(shù)筑基，讓學(xué)員系統(tǒng)了解人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程、國網(wǎng)光明大模型技術(shù)架構(gòu)，使參培者了解并掌握人工智能技術(shù)的核心概念。其次，聚焦需求挖掘，圍繞“操作提效、管理提質(zhì)、決策支撐”三個目標(biāo)，通過頭腦風(fēng)暴，挖掘人工智能服務(wù)經(jīng)營決策穿透分析、電價市場全景管控的應(yīng)用需求。最后，聚焦場景落地，學(xué)員分享大模型在電力行業(yè)和財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用案例，形象地向?qū)W員展示了大模型智能問答、文本輸出、AI智能體等在法治知識庫構(gòu)建、配電方式票生成、保險“一站式”報案理賠等方面的生動實踐。

國網(wǎng)安徽電力財務(wù)負(fù)責(zé)人表示，“安徽公司將創(chuàng)新研學(xué)機(jī)制，加強(qiáng)人工智能成果孵化，圍繞總部統(tǒng)一部署和本地應(yīng)用需求，打造人工智能在財務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的安徽樣板。”

【重點事件】國網(wǎng)河北信通公司構(gòu)建電力行業(yè)人工智能大模型評測體系

4月1日，國網(wǎng)河北信通公司完成開源大模型評測，初步構(gòu)建電力行業(yè)大模型評測體系。該體系聚焦電力行業(yè)專業(yè)知識與通用知識兩大領(lǐng)域，通過科學(xué)量化評估、全流程監(jiān)管及場景化適配，為電力行業(yè)大模型研發(fā)與應(yīng)用提供標(biāo)準(zhǔn)化支撐，助力新型電力系統(tǒng)建設(shè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

順應(yīng)行業(yè)需求，打造評測體系

針對電力行業(yè)大模型在設(shè)備巡檢、負(fù)荷預(yù)測等場景應(yīng)用中存在的性能評估難題，國網(wǎng)河北信通公司創(chuàng)新構(gòu)建“專業(yè)+通用”雙軌評測體系。該體系以“技術(shù)性能、場景效能、安全合規(guī)”三大支柱為核心，設(shè)立12個一級指標(biāo)和36個二級指標(biāo)，全面覆蓋模型精度、響應(yīng)效率、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)及電力知識庫匹配度等關(guān)鍵要素。

“傳統(tǒng)評估方法難以量化大模型在真實業(yè)務(wù)場景中的效能表現(xiàn)，而我們的體系通過模擬電網(wǎng)業(yè)務(wù)環(huán)境，結(jié)合自主評測真實數(shù)據(jù)反饋，實現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的‘雙閉環(huán)’驗證。” 國網(wǎng)河北信通公司數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人王玉貞介紹道。

多維度測評，保障模型質(zhì)量

該評測體系從功能、性能、安全等多個維度對人工智能大模型開展全面、細(xì)致的評估。在功能測試環(huán)節(jié)，國網(wǎng)河北信通公司重點檢測模型在電力場景下的分析診斷、趨勢預(yù)測等專業(yè)能力。在性能測試方面，重點測試模型的響應(yīng)速度、準(zhǔn)確率等關(guān)鍵指標(biāo)，確保模型在海量數(shù)據(jù)處理時，既能保證效率，又能保證精度。安全測試同樣是評測體系的重要組成部分。國網(wǎng)河北信通公司對模型的意識形態(tài)、安全隱私、倫理道德等方面進(jìn)行嚴(yán)格審查，防止模型輸出有害信息，保障電網(wǎng)數(shù)據(jù)安全和系統(tǒng)穩(wěn)定運行。

加強(qiáng)體系應(yīng)用，推動人工智能場景落地

此次測試為語義理解類大模型的垂直領(lǐng)域評測探索了實踐路徑。國網(wǎng)河北信通公司通過對開源大模型的評測，初步明確了各大模型的應(yīng)用側(cè)重點，為后續(xù)大模型的進(jìn)一步開發(fā)和應(yīng)用提供了依據(jù)。目前，國網(wǎng)河北信通公司結(jié)合大模型評測體系，正積極開展“營銷電費智能核算”、“AI+供電電壓管理”以及智慧財務(wù)等人工智能場景建設(shè)，預(yù)計將在6月底前陸續(xù)完成相關(guān)場景建設(shè)。

未來，國網(wǎng)河北信通公司將持續(xù)完善評測體系，推動人工智能技術(shù)與電力業(yè)務(wù)的深度融合,同時聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu)共同推進(jìn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定，助力大模型技術(shù)的高質(zhì)量應(yīng)用落地。

【重點技術(shù)】國網(wǎng)山西電力取得基于人工智能的電網(wǎng)柔性調(diào)節(jié)控制方法專利

2025年4月5日消息，國家知識產(chǎn)權(quán)局信息顯示，國網(wǎng)山西省電力公司取得一項名為“一種基于人工智能的電網(wǎng)柔性調(diào)節(jié)控制方法”的專利，授權(quán)公告號CN 118970936 B，申請日期為2024年8月。

天眼查資料顯示，國網(wǎng)山西省電力公司，成立于1989年，位于太原市，是一家以從事電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)為主的企業(yè)。企業(yè)注冊資本2582083.858295萬人民幣，實繳資本2582083.858295萬人民幣。通過天眼查大數(shù)據(jù)分析，國網(wǎng)山西省電力公司共對外投資了82家企業(yè)，參與招投標(biāo)項目5000次，財產(chǎn)線索方面有商標(biāo)信息13條，專利信息734條，此外企業(yè)還擁有行政許可276個。

【重點企業(yè)】中國石化(600028.SH)：已完成全尺寸DeepSeek大模型本地化部署和測試

格隆匯4月2日丨中國石化(600028.SH)在互動平臺表示，公司已完成全尺寸DeepSeek大模型本地化部署和測試，開通了“長城AI”大模型。未來，中國石化將全方位推進(jìn)人工智能與全產(chǎn)業(yè)鏈深度融合，加強(qiáng)數(shù)據(jù)、算法、算力的一體化統(tǒng)籌，打造AI+科技研發(fā)應(yīng)用場景，提升研發(fā)效率和工程化應(yīng)用水平；打造AI+生產(chǎn)制造應(yīng)用場景，提升生產(chǎn)運行和安全管理水平；打造AI+經(jīng)營管理應(yīng)用場景，提升管理決策效率水平，全方位賦能產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革和優(yōu)化升級。

【重點事件】遼河油田豐富AI大模型應(yīng)用場景

3月31日從中國石油遼河油田公司獲悉，由該公司科技信息部、企管法規(guī)部及其數(shù)智技術(shù)分公司成立的聯(lián)合項目組推出的“規(guī)章制度問答”模塊日前正式上線運行，實現(xiàn)了“秒級問答、精準(zhǔn)溯源”，豐富了AI大模型應(yīng)用場景。

“以前查找相關(guān)制度時，需要翻閱大量文件，耗時費力。現(xiàn)在用語音或文字輸入問題就能秒獲答案，還能直接定位到具體條款，工作效率大幅提升。”相關(guān)業(yè)務(wù)人員在現(xiàn)場使用“規(guī)章制度問答”模塊后說。

為提升AI回答準(zhǔn)確率，項目組創(chuàng)新設(shè)計“精準(zhǔn)問答對”訓(xùn)練模式。遼河油田企管法規(guī)部圍繞業(yè)務(wù)運行制度，梳理高頻問題清單，并提煉出覆蓋各項制度的名詞定義、職責(zé)分工、流程步驟及關(guān)鍵執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)等核心信息。

據(jù)介紹，該模塊已經(jīng)完成內(nèi)測，面向遼河油田全體員工開放使用。使用過程中，技術(shù)人員將根據(jù)員工查詢和信息反饋，持續(xù)迭代優(yōu)化智能問答的準(zhǔn)確率，推動AI大模型應(yīng)用場景進(jìn)一步落地。

【重點事件】亞馬遜推出個性化購物提示功能

亞馬遜持續(xù)將人工智能融入其購物工具中，以鼓勵顧客進(jìn)行更多購買。該公司于周三宣布了一項名為 “興趣（Interests）” 的新功能，旨在打造更個性化且具有對話感的搜索體驗。

有了這項新功能，顧客可以在搜索欄中輸入定制化的提示內(nèi)容，體現(xiàn)他們的興趣、偏好，甚至是預(yù)算。例如，用戶可能會搜索 “面向業(yè)余工程師的模型制作套件及配件” 或 “適合咖啡愛好者的沖泡工具和小器具”。

“Interests” 功能利用大語言模型（LLMs）將日常語言轉(zhuǎn)化為傳統(tǒng)搜索引擎能夠理解的查詢內(nèi)容，從而得出更相關(guān)的產(chǎn)品推薦。

此外，該工具會在后臺持續(xù)運行，當(dāng)有符合用戶興趣的新商品上架時通知用戶，同時還會提供相關(guān)產(chǎn)品的更新信息、補(bǔ)貨情況以及優(yōu)惠活動。

目前，“Interests” 功能僅面向美國的部分用戶開放，可通過 iOS 和安卓設(shè)備上的亞馬遜購物應(yīng)用程序，以及移動網(wǎng)站上 “我” 選項卡下使用。

該公司計劃在未來幾個月內(nèi)將這項功能推廣至更多美國用戶。

“Interests” 功能標(biāo)志著這家科技巨頭在持續(xù)將人工智能整合到其應(yīng)用程序過程中的自然發(fā)展進(jìn)程。該功能加入了亞馬遜現(xiàn)有的一系列人工智能驅(qū)動功能，包括其人工智能購物助手魯弗斯（Rufus）、人工智能購物指南、評論摘要、人工智能生成的產(chǎn)品信息等等。

此外，其他幾家公司很可能也會紛紛效仿，以提升顧客的購物體驗，而且有些公司已經(jīng)開始行動了。

例如，谷歌最近升級了其購物標(biāo)簽頁，推出了一款名為 “視覺匹配（Vision Match）” 的工具，購物者可以描述他們心中設(shè)想的服裝，人工智能會根據(jù)描述給出類似的推薦。谷歌還推出了一款人工智能摘要工具，用于提供產(chǎn)品信息。

【重點事件】京東云大模型一體機(jī)獲中國信通院最高級別雙項認(rèn)證

人民財訊4月3日電，近日，中國信通院公布首批《企業(yè)級訓(xùn)推一體機(jī)能力要求》評測結(jié)果，京東云大模型一體機(jī)成功通過該項測評，首批獲得大模型訓(xùn)推一體機(jī)及DeepSeek一體機(jī)最高級別(引領(lǐng)級)雙項認(rèn)證，也是目前唯一通過國產(chǎn)化認(rèn)證的大模型一體機(jī)。

【重點企業(yè)】京東慧采上線AI助手：推動大模型在電商搜索場景應(yīng)用，助力政企采購降本增效

近日,京東政企業(yè)務(wù)宣布在政企采購搜索場景中實現(xiàn)技術(shù)升級,在京東慧采平臺正式上線“京言AI購物助手”,通過大語言模型(LLM)與電商知識圖譜的深度融合,為政企客戶提供智能化的商品解決方案,推動政企采購邁入智能化新階段。這一創(chuàng)新應(yīng)用不僅簡化了傳統(tǒng)采購流程,更以自然交互和精準(zhǔn)推薦為核心,助力企業(yè)實現(xiàn)降本增效。

京東慧采作為京東旗下專為企業(yè)級客戶提供數(shù)智化采購服務(wù)的平臺,針對企業(yè)在不同場景下的采購需求,打造標(biāo)準(zhǔn)化、零研發(fā)成本、定制化采購管理服務(wù)。平臺依托京東集團(tuán)的供應(yīng)鏈管理能力和豐富的商品資源,提供包括辦公設(shè)備、易耗品、工業(yè)品、員工福利等在內(nèi)的全品類商品及服務(wù),讓采購變得陽光、高效、簡單、快樂,有效推動中大型企業(yè)采購管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在政企采購場景中,經(jīng)常會面臨復(fù)雜的個性化需求。例如,企業(yè)需要批量采購辦公設(shè)備時,既要滿足不同部門的配置要求,又需兼顧預(yù)算與供應(yīng)商資質(zhì)。傳統(tǒng)搜索方式依賴精準(zhǔn)關(guān)鍵詞輸入和反復(fù)篩選條件,操作繁瑣且效率低下。采購人員往往需在多平臺間跳轉(zhuǎn),手動對比商品參數(shù)、價格和物流信息,耗時耗力。尤其在長尾需求或模糊需求場景下,傳統(tǒng)技術(shù)難以精準(zhǔn)匹配商品,導(dǎo)致決策周期延長,甚至影響業(yè)務(wù)推進(jìn)。

為破解這一難題,京東政企業(yè)務(wù)產(chǎn)研團(tuán)隊聯(lián)合京東京言技術(shù)團(tuán)隊,推出基于大模型的交互式AI助手,重塑采購體驗。該助手以“京言智能體”為核心,通過多輪自然語言對話主動挖掘用戶訴求。例如,當(dāng)用戶提出“需要采購200臺適合遠(yuǎn)程辦公的筆記本電腦”時,AI助手不僅能快速理解“高性能CPU”“長續(xù)航”“批量折扣”等隱含需求,還可結(jié)合實時庫存、促銷政策及企業(yè)歷史采購數(shù)據(jù),生成定制化推薦方案。這種“對話式導(dǎo)購”模式顛覆了傳統(tǒng)搜索的單向交互,用戶無需反復(fù)調(diào)整關(guān)鍵詞或篩選條件,減少了用戶在搜索過程中的操作步驟。同時,系統(tǒng)通過檢索增強(qiáng)生成(RAG)技術(shù)整合電商知識圖譜與行業(yè)數(shù)據(jù),借助多輪對話與主動問詢,確保推薦結(jié)果更加精準(zhǔn)。

此次京東慧采平臺上線AI購物助手,標(biāo)志著政企采購領(lǐng)域在AI大模型應(yīng)用方面的一次重要突破,也帶來了政企采購用戶效率和體驗的明確提升。目前,京言AI購物助手已在京東慧采平臺面向部分重點客戶灰度發(fā)布。某電信運營商在使用京言AI購物助手后,采購服務(wù)器關(guān)聯(lián)設(shè)備的效率提升超60%,以往需3天完成的供應(yīng)商比價與合同審核流程,現(xiàn)壓縮至半天內(nèi)即可生成最優(yōu)方案,且系統(tǒng)自動標(biāo)注價格波動趨勢與售后服務(wù)評級,能夠為采購決策提供多維度參考。

從繁瑣的手工操作到智能化的“言出即達(dá)”,京東政企業(yè)務(wù)正以技術(shù)創(chuàng)新重新定義政企采購范式。作為國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)智化采購服務(wù)平臺,京東政企業(yè)務(wù)已服務(wù)超800萬家政企客戶,形成了AI商品推薦、AI智能選品、AI智能客服、AI同品識別、AI價格監(jiān)控等一系列“AI+場景”應(yīng)用。

隨著大模型技術(shù)的快速發(fā)展與行業(yè)知識的持續(xù)積累迭代,京東政企業(yè)務(wù)將不斷拓展AI購物助手的應(yīng)用邊界,持續(xù)探索AI技術(shù)在更加多元的政企采購場景的深度應(yīng)用,用專業(yè)可信賴的服務(wù),推動政企采購降本增效,在AI驅(qū)動下加速前行。

【重點事件】華為與宜興聯(lián)合發(fā)布城市安全大模型“天機(jī)鏡”

[中國，宜興，2025年3月31日]以“聚數(shù)十年磨一鏡·天機(jī)引領(lǐng)鑄城安”為主題的洑溪湖人工智能產(chǎn)業(yè)園開園暨天機(jī)鏡AI大模型發(fā)布會在宜興市舉行。活動期間，華為與宜興聯(lián)合發(fā)布由宜興市大數(shù)據(jù)發(fā)展有限公司攜手華為打造的城市安全AI大模型“天機(jī)鏡”。該系統(tǒng)通過深化一網(wǎng)統(tǒng)管，推動城市安全一體化建設(shè)，全面打造“強(qiáng)監(jiān)測、精預(yù)測、早預(yù)警、快處置”的城市安全監(jiān)測系統(tǒng)，旨在提高城市治理能力和智慧化管理水平。此次發(fā)布標(biāo)志著宜興的城市治理將從“被動應(yīng)對”向“主動預(yù)防”轉(zhuǎn)變，同時為打造經(jīng)濟(jì)增長“新引擎”和探索智慧城市建設(shè)“新模式”注入新動力。

華為與宜興聯(lián)合發(fā)布城市安全大模型“天機(jī)鏡”

當(dāng)今時代，城市已成為一個復(fù)雜社會系統(tǒng)。在城市有限空間內(nèi)，生產(chǎn)要素快速流動，安全風(fēng)險日益劇增。這要求提升城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平，增強(qiáng)城市抗風(fēng)險能力，及時防范并化解各類風(fēng)險。

據(jù)華為政務(wù)一網(wǎng)通軍團(tuán)城市數(shù)字化研發(fā)副總裁張妮介紹，華為攜手伙伴聯(lián)合打造的城市安全大模型解決方案，基于昇騰AI算力，以盤古大模型、開源大模型、AI智能體等大模型AI能力打造了城市安全智能體，包含安全感知、安全問策及安全問效三大助手能力，對城市安全進(jìn)行風(fēng)險識別、安全事件監(jiān)測預(yù)警、快速到達(dá)處置、跟蹤監(jiān)督問效，使能城市安全由“管”到“防”，數(shù)智提安。其中，安全感知助手通過多模態(tài)大模型、CV視覺大模型、NLP自然語言分析大模型對物聯(lián)監(jiān)測數(shù)據(jù)、事件數(shù)據(jù)、政策標(biāo)準(zhǔn)等多維信息融合分析，實現(xiàn)安全風(fēng)險隱患識別和安全事件預(yù)測。安全問策助手通過構(gòu)建城市安全知識庫，提供政策解讀、處置推薦、專業(yè)性知識答復(fù)等能力。安全問效助手借助智能BI（商業(yè)智能）應(yīng)用，實現(xiàn)靈活問數(shù)、態(tài)勢報告生成，支撐高效決策輔助。

目前，華為聯(lián)合軟通智慧已經(jīng)在宜興搭建起基于城市安全大模型的城市生命線燃?xì)狻⑴潘罎场⒐┧蛄骸⒌缆返?個業(yè)務(wù)場景的安全監(jiān)測管理系統(tǒng)，通過AI為城市安全運行提供全方位保障。市民可以通過“看宜興”App及時獲取安全提示。APP還植入了數(shù)字人交互、智能問策等功能，實現(xiàn)“秒級響應(yīng)”，優(yōu)化群眾辦事體驗。此外，在政務(wù)領(lǐng)域還融入12345熱線智能坐席輔助助手、智能問數(shù)助手、基層減負(fù)助手等應(yīng)用，形成覆蓋社會治理、政務(wù)服務(wù)、政務(wù)辦公等多項應(yīng)用場景矩陣。

未來，華為將繼續(xù)攜手合作伙伴，持續(xù)圍繞城市智能體架構(gòu)，利用先進(jìn)的ICT技術(shù)為城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)貢獻(xiàn)力量，讓城市能感知、會思考、可進(jìn)化、有溫度。

【重點事件】河北省首個政務(wù)民生AI智能體——"AI樂亭"正式上線

4月3日，河北省首個政務(wù)民生AI智能體——"AI樂亭"正式上線啟用。作為縣域數(shù)字化治理的創(chuàng)新實踐，該平臺通過AI技術(shù)深度賦能政務(wù)服務(wù)，標(biāo)志著樂亭縣在"人工智能+政務(wù)便民"領(lǐng)域邁出突破性步伐。

啟用儀式上，技術(shù)人員對“AI樂亭”進(jìn)行了詳細(xì)講解與演示。從提供智能問答、內(nèi)容創(chuàng)作、生活建議等多樣化服務(wù)，到研發(fā)過程中深入調(diào)研群眾需求、歸集本地數(shù)據(jù)、優(yōu)化算法提升性能，再到平臺功能的具體操作流程，讓在場人員對“AI樂亭”有了直觀認(rèn)識。

據(jù)介紹，“AI樂亭”是樂亭自主研發(fā)的智能體，采用混合智能體MOE架構(gòu)，基于國產(chǎn)大模型豆包和DeepSeek搭建，融入本地知識庫，實現(xiàn)了低成本、快速響應(yīng)的服務(wù)優(yōu)勢，樂亭也借此成為河北省首個將AI智能體應(yīng)用于政務(wù)便民服務(wù)領(lǐng)域的地區(qū)。

在功能優(yōu)勢方面

“AI樂亭”實現(xiàn)“三個一”突破：

一機(jī)打通全縣政務(wù)數(shù)據(jù)，通過整合政務(wù)數(shù)據(jù)，智能體精準(zhǔn)回應(yīng)群眾政務(wù)咨詢，提升政府工作效能與群眾滿意度；

一鍵觸達(dá)百萬群眾需求，借助微信生態(tài)，服務(wù)實現(xiàn)“零門檻”下沉，日均響應(yīng)超萬次，極大提升了服務(wù)便捷性；

一網(wǎng)聚合縣域發(fā)展動能，為投資者提供產(chǎn)業(yè)鏈導(dǎo)航，助力文旅融合，推動縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

樂亭縣將以“AI樂亭”為抓手，通過不斷迭代升級，使其在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，為廣大城鄉(xiāng)居民、游客、投資者提供更加智能、更加快捷、更加全面的服務(wù)，推動我縣政務(wù)便民服務(wù)邁向新高度，努力成為全國“ AI + ”政務(wù)便民領(lǐng)域的創(chuàng)新典范。

【重點事件】重慶首個“DeepSeek+市場監(jiān)管”應(yīng)用投入一線試用

4月1日，正值重慶市江津區(qū)市場監(jiān)管局“局長辦公日”，在值班局長一對一引導(dǎo)下，來辦事的張女士用手機(jī)掃碼試運行的“津市通”，輸入想辦理的事項，屏幕上馬上出現(xiàn)具體事項辦理流程以及操作說明。這也是重慶市首個實現(xiàn)“DeepSeek+市場監(jiān)管”運用于一線場景的應(yīng)用。

據(jù)介紹，“津市通”是江津區(qū)市場監(jiān)管局響應(yīng)“數(shù)字賦能”“數(shù)字監(jiān)管”號召，實現(xiàn)“DeepSeek+市場監(jiān)管”融合的成果，可成為企業(yè)專屬的政策“導(dǎo)航員”和“辦事管家”。“津市通”有“津小審”和“津小藥”兩個核心應(yīng)用。“津小審”能在登記注冊、食品和藥品許可政策咨詢上快速精準(zhǔn)作答。“津小藥”聚焦現(xiàn)場核查、日常檢查知識，為藥品從業(yè)者提供專業(yè)服務(wù)。

為方便群眾精確使用“津市通”，江津區(qū)市場監(jiān)管局為其導(dǎo)入近3年江津區(qū)登記案例，經(jīng)過12名窗口一線工作人員反復(fù)、系統(tǒng)訓(xùn)練，確保答復(fù)的每句話都經(jīng)得起政策推敲。另外，“津市通”知識庫涵蓋全市178份規(guī)范性文件、32件典型案例，辦事指引更加精準(zhǔn)。

目前，群眾辦事使用“津市通”，只需關(guān)注“江津市場監(jiān)管”微信公眾號，點擊右下角“津市通”，就能輕松找到“津小審”和“津小藥”。無論群眾想了解注冊公司的詳細(xì)流程，還是查詢藥品經(jīng)營日常檢查的具體標(biāo)準(zhǔn)，只要向它們提問，就可獲得詳細(xì)、準(zhǔn)確的答案。

據(jù)江津區(qū)市場監(jiān)管局主要負(fù)責(zé)人介紹，“津市通”還會持續(xù)升級。后續(xù)支持語音、圖文交互和智能播報，實現(xiàn)多模態(tài)交互，咨詢更方便；通過完善應(yīng)用矩陣，推動市場監(jiān)管政務(wù)服務(wù)提質(zhì)增效，為全市市場監(jiān)管數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供范本。

【重點事件】全球首個1型糖尿病專病大模型發(fā)布

央廣網(wǎng)北京3月31日消息 3月29日，國家“四大慢病”重大專項核心成果——全球首個1型糖尿病專病大模型在合肥發(fā)布。該成果標(biāo)志著安徽省在慢病防治領(lǐng)域首次實現(xiàn)國家級重大科研項目成果轉(zhuǎn)化，正式邁入衛(wèi)生健康科技創(chuàng)新“國家隊”行列。

據(jù)介紹，作為國家科技創(chuàng)新2030“四大慢病”重大專項的核心成果，該項目由安徽省衛(wèi)生健康委統(tǒng)籌推進(jìn)，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)講席教授、安徽醫(yī)科大學(xué)校長翁建平教授擔(dān)任首席科學(xué)家，聯(lián)合訊飛醫(yī)療、深圳愛寶惟生物科技有限公司等產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu)協(xié)同攻關(guān)。項目聚焦1型糖尿病診療痛點，通過整合多模態(tài)數(shù)據(jù)與臨床經(jīng)驗，基于訊飛星火醫(yī)療大模型X1，構(gòu)建覆蓋篩查、分型、治療及管理的全鏈條數(shù)智化防控體系，為全國慢病管理提供了“安徽范式”。

項目首席科學(xué)家翁建平教授表示，我國現(xiàn)有100萬1型糖尿病患者，日均需進(jìn)行7次血糖監(jiān)測和4次胰島素注射，但65%患者仍經(jīng)歷夜間嚴(yán)重低血糖，僅20%能達(dá)到理想控糖目標(biāo)。據(jù)悉，翁建平教授團(tuán)隊15年來持續(xù)攻關(guān)，通過多學(xué)科交叉融合和技術(shù)創(chuàng)新，重構(gòu)1型糖尿病“篩-診-治-管”全病程管理閉環(huán)，為患者打造貫穿預(yù)防、干預(yù)、康復(fù)的全周期智慧化服務(wù)生態(tài)。

翁建平教授強(qiáng)調(diào)：“1型糖尿病專病大模型的發(fā)布，并非冷冰冰的技術(shù)突破，而是科技與人文的溫暖相擁。”

中國科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波院士表示，糖尿病是嚴(yán)重威脅人類健康的重大疾病，其中1型糖尿病（T1D）尤為突出，其診療面臨諸多痛點和難題，亟待打破學(xué)科壁壘，革新診療理念、技術(shù)和管理模式。1型糖尿病專病大模型的發(fā)布，是人工智能賦能臨床應(yīng)用的關(guān)鍵一步；同時，他也強(qiáng)調(diào)了要在醫(yī)學(xué)倫理等基礎(chǔ)上持續(xù)探索創(chuàng)新，讓技術(shù)發(fā)展真正為患者帶來福祉。

安徽省衛(wèi)生健康委員會黨組書記劉同柱在致辭中強(qiáng)調(diào)，此次成果發(fā)布是安徽省落實健康中國戰(zhàn)略的重要實踐，不僅彰顯了安徽在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的前瞻性布局與科研攻關(guān)能力，更體現(xiàn)了以科技創(chuàng)新服務(wù)全民健康的責(zé)任擔(dān)當(dāng)。

訊飛醫(yī)療總裁陶曉東指出，在人工智能技術(shù)邁向以大模型為核心深化發(fā)展的當(dāng)下，此次成果發(fā)布再次證明了臨床醫(yī)生正在積極擁抱人工智能技術(shù)。成立9年來，訊飛醫(yī)療始終秉持科技創(chuàng)新要回歸醫(yī)療本質(zhì)、解決臨床問題的理念，將專家臨床智慧與AI技術(shù)的深度融合，助力1型糖尿病的早期篩查、精準(zhǔn)診療和長期管理，為患者帶來更多希望。

在發(fā)布環(huán)節(jié)，中國科大-訊飛醫(yī)療數(shù)字與健康聯(lián)合實驗室副主任鄭雪瑛圍繞1型糖尿病專病大模型的技術(shù)能力進(jìn)行了展示，通過新發(fā)病的媽媽對孩子可否吃甜食的焦慮、帶糖生活青少年的旅游出行規(guī)劃以及1型糖尿病孕婦如何生育健康寶寶三個生動的案例，呈現(xiàn)了專病大模型如何根據(jù)患者的具體需求，在生活中的方方面面提供個性化建議，從而實現(xiàn)全生命周期的健康管理。

在技術(shù)層面，1型糖尿病專病大模型基于訊飛星火醫(yī)療大模型X1能力底座，依托"權(quán)威知識中樞""動態(tài)感知網(wǎng)絡(luò)""決策支持引擎"三大技術(shù)突破重構(gòu)診療范式，同時結(jié)合了糖糖圈平臺在糖尿病細(xì)分領(lǐng)域的諸多數(shù)據(jù)資源，打造懂糖友的智能健康伙伴和懂臨床的AI醫(yī)生助手。

據(jù)悉，在權(quán)威知識中樞構(gòu)建上，系統(tǒng)整合65個專科場景臨床路徑、135部診療指南及2000萬份真實病例數(shù)據(jù)，形成國內(nèi)領(lǐng)先的1型糖尿病知識體系。動態(tài)感知網(wǎng)絡(luò)上，依托AIoT技術(shù)實時監(jiān)測14維代謝參數(shù)，異常血糖捕捉靈敏度達(dá)99.2%，較傳統(tǒng)方式提升40%。決策支持引擎上，系統(tǒng)基于訊飛星火醫(yī)療大模型X1的AGP圖譜分析、醫(yī)學(xué)知識、醫(yī)學(xué)深度推理、血糖預(yù)測、多模態(tài)交互能力，可生成膳食、運動、胰島素調(diào)整等八大維度個性化方案，推動診療邁入“千人千策”精準(zhǔn)時代。

目前，1型糖尿病專病大模型在1型糖尿病全生命周期各階段表現(xiàn)優(yōu)異，在預(yù)防、診斷、治療、隨訪、飲食運動、妊娠等65個核心場景的測試中效果超越GPT-4o和DeepSeek-R1。通過實時監(jiān)測、個性化治療方案推薦和智能決策有效支撐，不僅為1型糖尿病患者帶來更智能、更精準(zhǔn)的健康管理體驗，更將重塑慢性病防控的新范式。

【重點企業(yè)】蘋果宣布AI功能擴(kuò)展至更多語言和地區(qū)

當(dāng)?shù)貢r間3月31日，蘋果宣布，隨著iOS 18.4、iPadOS 18.4和macOS Sequoia 15.4的推出，“蘋果智能”（Apple Intelligence）功能現(xiàn)已支持多種新語言，包括法語、德語、意大利語、葡萄牙語（巴西）、西班牙語、日語、韓語和簡體中文，以及新加坡和印度的本地化英語，“幾乎可以在全球所有地區(qū)使用”。此外，歐盟的iPhone和iPad用戶也可以開始使用Apple Intelligence功能。

【重點企業(yè)】辰安科技“星辰·辰思”大模型升級 助力央企安全治理智能化

人民財訊4月5日電，據(jù)辰安科技消息，近日，辰安科技發(fā)布了“星辰·辰思”公共安全行業(yè)大模型V3.5版本。該模型深度融合多模態(tài)大模型、多智能體協(xié)作以及情景推演、視覺算法等技術(shù)，為中央企業(yè)提供全場景、全流程的公共安全智能化解決方案。目前，基于“星辰·辰思”大模型打造的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，已成功應(yīng)用于能源、化工、通信、城市運營等四大央國企核心領(lǐng)域，覆蓋危化品處置、燃?xì)獗O(jiān)測、通信基礎(chǔ)設(shè)施保障、自然災(zāi)害情景推演、安全生產(chǎn)監(jiān)管等十余項細(xì)分場景，助力央企實現(xiàn)從“被動響應(yīng)”到“預(yù)測預(yù)防”的智能化轉(zhuǎn)型。