美國(guó)得克薩斯A&M大學(xué)（Texas A&M University，TAMU）的研究人員使用人工智能材料選擇框架（AIMS）發(fā)現(xiàn)了一種新的形狀記憶合金。

該計(jì)算框架由科研人員結(jié)合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)建，能夠確定最佳材料成分并處理這些材料，從而發(fā)現(xiàn)新的鎳鈦銅合金。這種合金在經(jīng)受熱循環(huán)時(shí)表現(xiàn)出高效率及優(yōu)異的循環(huán)穩(wěn)定性。AIMS框架提供了在材料科學(xué)中使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的機(jī)會(huì)，有望為其他應(yīng)用發(fā)現(xiàn)更多具有所需特性的化學(xué)物質(zhì)。相關(guān)研究成果發(fā)表在《Acta Materialia》期刊上。

注：本文摘自國(guó)外相關(guān)研究報(bào)道，文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點(diǎn)和立場(chǎng)，僅供參考。

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