2020年中國零售云行業發展分析：發展零售云可以減少企業成本、提高企業工作效率[圖]

零售 2021-08-19 06:16

一、概念與價值

隨著互聯網機技術的發展，結合云計算、大數據能力幫助新零售企業快速搭建混合云平臺、打通線上線下全渠道，助力傳統零售業快速轉型、即為零售云。

零售云的價值可以擴大目標群體，有效擴大目標客戶群體基數，促進線下業務開展，打通整個供應鏈，數字化運營，根據業務預測提前動態調整庫存，減本增效，提升傳統企業市場盈利能力，線上線下多終端整合、全域數字化營銷，顯著提高銷售額和收入，多云部署，簡化系統管理，降低IT成本，快速部署建立標準的網上商城業務，功能豐富、平臺穩定安全，全渠道覆蓋，多終端支持，數據化決策。

二、現狀分析

中國網上零售額從2014年到2020年占比逐年提升，2020年網上零售額占比為30%，約為2014年的3倍。而線下零售額占比承壓嚴重。傳統的零售業態無法通過以地理位置換取交通來滿足消費者的購物需求。因此，線下零售業整體呈現逐步向線上轉移的發展趨勢。

2014-2020年中國零售市場規模結構

資料來源：國家統計局、智研咨詢整理

相關報告：智研咨詢發布的《2021-2027年中國零售行業市場全景調研及市場競爭策略報告》

社區零售電商規模從2016年的7137.1億元增加到2020年的24880.4億元，線上滲透率從2016年的7.6%上升到2020年的20.9%。網絡購物打破了消費者購物的時間和地域限制，為消費者提供了更便捷的零時差購物渠道。

2016-2020年中國社區零售電商規模及線上滲透率

資料來源：公開資料整理

中國地域空間大，不同地區的生活消費習慣差異明顯，使得線下零售行業難以形成大規模的零售企業。整個行業參與企業多，整體市場集中度低，長尾效應明顯。2020年中國前十食品雜貨零售商占比為6.1%。

2015-2020年中國前十食品雜貨零售商占比

資料來源：Euromonitor、智研咨詢整理

受網絡零售等因素影響，傳統零售商盈利能力減弱，社區零售市場增速進一步放緩。線下零售業需要新的增長方式來推動線下零售業的發展。2020年中國社區零售市場規模達到了11.9萬億元，增速為4.39%。

2016-2020年中國社區零售市場規模及增速

資料來源：畢馬威、智研咨詢整理

零售企業可以應用零售云來提高門店的數字智能，將店員從繁瑣的門店日常工作中解放出來，并增加與客戶的溝通時間。根據統計，72%的零售業員工認為數字化技術提高了他們的工作效率；零售企業還可以利用客流熱圖和準確的會員畫像分析客戶和企業會員的大數據。通過優化的貨架設置和準確的用戶畫像，客戶可以快速找到感興趣的商品，讓店員成為咨詢導購員，幫助他們從用戶的角度做出最優的購買決策，同時優化客戶的購物體驗，提高顧客的品牌忠誠度，提高店鋪的人性化效率

調研零售從業人員認為數字化技術提高了工作效率的比重

資料來源：Aruba、智研咨詢整理

在頭部零售商的推動下，零售云迅速覆蓋了大量中小型零售商市場。零售云通過在低水平城市啟用零售終端來接觸消費者，從而推動GMV的快速增長。零售云模式將幫助超市、社區便利店、蔬菜市場等零售業態有效實現數字化轉型升級。2020年中國社區零售云行業規模（GMV）口徑達到了2077.1億元。

2016-2020年中國社區零售云行業規模（GMV口徑）

資料來源：公開資料整理

由于不同零售業態的SKU數量、品類差異等特點，目前不同零售業態的數字化建設程度相對不同。超市、便利店等零售業態的數字化水平相對較高，而蔬菜市場、夫妻店等較小業態或標準產品比例較低的零售業態的數字化水平相對較低。與傳統軟件服務相比，零售云降低了零售商的使用門檻，有望覆蓋多種零售業態，從而提升零售行業的整體數字化水平。

2016-2020年中國數字經濟在第三產業的滲透率

資料來源：信通院、智研咨詢整理

在新的零售模式下，私有域流量運營等概念如雨后春筍般涌現。賣家繼續注重建立自己的會員制度，掌握消費者數據，實現精準營銷和門店終端的有效運營。相對而言，分散化對盈利能力相對較弱的中小零售商更為有利，但在中國的結構和應用中所占比例較大，更容易快速復制和推廣。2020年我國TOP29零售商市場占比僅為7.7%。

2015-2020年中國TOP29零售商市場占比