一、產業鏈
醫療人工智能行業產業鏈包括上游材料、設備及軟件服務產業,下游主要應用于醫院及醫療機構產業。
醫療人工智能行業產業鏈
資料來源:智研咨詢整理
近年來,人工智能技術與醫療健康領域的融合不斷加深,以人工智能醫療發展最為迅速的美國為例,科技巨頭和資本巨頭都在積極布局智能醫療產業,大批專注細分領域的初創公司也蓄勢待發。
世界主要國家和地區人工智能在醫療健康中的重點應用比較
國別/地區 | 醫療健康重點應用 |
美國 | 可穿戴設備、記憶輔助系統、醫療診斷等 |
歐盟 | 微型機器人、臨床機器人、康復機器人、輔助機器人、精準醫療等 |
英國 | 病情診斷支持;影像診斷的支持;潛在流行病的早期發現和發病率追蹤等 |
日本 | 實用化機器人技術、手術機器人、醫療輔助系統、醫療護理等 |
二、市場規模
智研咨詢發布的《2021-2027年中國醫療人工智能行業市場運行狀況及發展前景展望報告》內容顯示,2020年我國醫療人工智能行業市場規模達到265億元,較2019年同期增長46.41%。
2015-2020年我國醫療人工智能行業市場規模情況
資料來源:智研咨詢整理
三、企業布局
從各類醫療人工智能產品具體的布局企業來看,兩大熱門產品醫學影像和疾病風險預測聚集的企業較多,提供醫學影像服務的主要有阿里云、翼展科技、昕健醫療等;提供疾病風險預測服務的企業有圖瑪深維、貝瑞健康、博奧生物等。
醫療人工智能企業布局
布局企業 | 產品名稱 | 主要功能 |
科大訊飛、康夫子、自測用藥 | 虛擬助手 | 根據同用戶的交談,智能化的通過病情描述判斷病因 |
推想科技、翼展科技、昕健科技 | 醫學影像 | 通過計算機視覺技術解決病灶識別與標注、靶區自動勾畫與自適應放療和影像三維重建 |
新嶼科技、認知網絡科技、天智航 | 輔助診療 | 為醫生疾病診斷與制定治療方案提供輔助的產品 |
華大基因、圖瑪深維、泓信生物 | 疾病風險預測 | 通過基因基因測序與檢測,提前預測疾病發生的風險 |
思路迪、舶眾數據、瑞博生物 | 藥物挖掘 | 將深度學習技術應用于藥物臨床前研究,達到快速、準確的挖掘和篩選合適的化合物或生物,達到縮短新藥研發周期、降低新藥研發成本、提高新藥研發成功率的目的 |
碳云智能、秒健康、萬靈云 | 健康管理 | 基于人體生命信息、體適能信息與生活軌跡信息,借助人工智能數據分析技術平臺制定智能健康千預方案,實現個性化的精準健康管理 |
森億智能、醫度云、睿佳科技 | 醫院管理 | 用人工智能技術優化醫療服務流程和資源配置,通過數據分析提高醫護效率和質量,降低醫療成本 |
新嶼科技、駱文生物、基因港 | 輔助醫學研究平臺 | 利用人工智能技術輔助生物醫學相關研究者進行醫學研究的技術平臺 |
近年來,醫療人工智能行業發展較快,也因此受到了資本的青睞,從融資輪次看,2019年投融資主要集中在A輪,單個企業平均融資額2千萬人民幣,這些企業大多在2017-2018年成立(如長木谷醫療、睿心智能、諾道醫學等)。企業所融資金主要用于產品研發,不斷豐富產品線、提高產品壁壘,比如數坤科技在獲得2億人民幣融資后,將延伸到瘤和神經系統等其他病種,覆蓋心、腦、肺、乳腺、前列腺等重要疾病和臨床場景,其次,部分企業將資金用于拓展其他領域,例如太美醫療在完成15億人民幣E+輪融資后,將拓展醫藥新營銷市場,最后,部分資金會被用于產品的市場推廣。
醫療人工智能主要企業融資情況
企業名稱 | 融資時間 | 融資輪次 | 融資金額 | 幣種 | 簡介 | 投資機構 |
透徹影像 | 2019/11/25 | PreA輪 | 數千萬 | 人民幣 | 病理AI | 磐霖資本、普華資本、圖靈資本 |
志諾維思 | 2019/11/22 | B輪 | 6000萬 | 人民幣 | 基因組學大數據 | 君聯資本、復容投資、梧桐樹資本、華蓋資本等 |
思派網絡 | 2019/11/20 | D+輪 | 10億 | 人民幣 | 腫瘤大數據平臺 | 雙湖資本、斯道資本、IDG資本等 |
奧比斯科技 | 2019/11/18 | 股權轉讓 | 未披露 | 人民幣 | 眼科器械 | 合肥產投 |
未知君 | 2019/11/4 | B輪 | 1億 | 人民幣 | 腸道微生物AI制藥 | 高榕資本、雅惠投資、君聯資本、晨興資本 |
知識視覺 | 2019/10/30 | A+輪 | 千萬級 | 人民幣 | 病理AI | 邱燦科技、聞名投資 |
連心醫療 | 2019/10/30 | A+輪 | 4000萬 | 人民幣 | 靶區勾畫 | 線性資本、濱海創投、磐谷創投 |
昆侖醫云 | 2019/10/28 | A輪 | 未披露 | 人民幣 | AI精準醫療云平臺 | 景宸投資、雅惠精準醫療基金 |
萬物語聯 | 2019/10/15 | 股權轉讓 | 未披露 | 人民幣 | 醫生機器人 | 蕪湖科技風投 |
立達融醫 | 2019/10/10 | A輪 | 數千萬 | 人民幣 | 臨床工作流管理 | 未披露 |
太美醫療科技 | 2019/10/1 | E和E+輪15億 | 人民幣 | AI | 藥物研發 | Tiger Global Management、凱風創投、軟銀中國 |
2019 年,受到資本寒冬影響,醫療人工智能領域投資熱度有所回落,投資案例數下滑至 52 起。2020 年上半年,由于新冠疫情的影響,投資案例數量依然處于低位,未有明顯回升。
2012-2020 年上半年人工智能醫療領域股權投資案例數
資料來源:鯨準數據庫、智研咨詢整理
四、市場規模預測
隨著我國人口老齡化程度不斷加深,慢性病、癌癥發病率逐年上升,以人力為主的各類衛生資源配置不足、分布不均的困境越發突顯,人工智能作為一門綜合性極強的交叉學科,將在醫療領域內得到越來越多的應用。行業市場規模將不多擴大。預計到2027年中國醫療人工智能行業市場規模將達到1400億元。
2021-2027年中國醫療人工智能行業總體市場規模預測
資料來源:智研咨詢整理


2025-2031年中國智能醫療行業市場競爭現狀及前景戰略研判報告
《2025-2031年中國智能醫療行業市場競爭現狀及前景戰略研判報告 》共七章,包含中國智能醫療行業產業鏈全景深度解析,中國智能醫療產業鏈代表性企業布局案例研究,中國智能醫療行業市場及投資策略建議等內容。



