內容概要:智慧工廠不僅代表著制造業的未來發展方向,更是提高生產效率、降低成本、優化管理的重要手段,將不斷助力傳統產業轉型升級。近年來,隨著新一代信息技術的不斷發展進步和各行業領域數字化智能化升級轉型發展進程推進,智慧工廠的概念已經逐漸深入人心,全國智慧工廠產業規模呈現加速擴容態勢,為我國國民經濟高質量發展升級提供了強有力支撐。據統計,2023年我國智慧工廠行業規模已從2015年的774.6億元增長至12536億元。
關鍵詞:產業鏈;發展歷程;政策;市場規模;標桿智慧工廠;發展趨勢
一、行業概況
智慧工廠是現代工廠信息化發展的新階段,是在數字化工廠的基礎上,利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務,清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地采集生產線數據,以及合理的生產計劃編排與生產進度,并加上綠色智能的手段和智能系統等新興技術于一體,構建一個高效節能的、綠色環保的、環境舒適的人性化工廠?!爸腔酃S”的發展,是智能工業發展的新方向。
智慧工廠產業鏈上游包括工業軟件、大數據及平臺、云計算、人工智能、MES、APS、數控系統、身份識別等軟件技術服務商,智慧芯片、傳感器、減速器、伺服電機、激光器等硬件供應商,以及智能檢測設備、智能物流設備、能源監控設備等智慧工廠設備設計生產商。產業鏈中游為智慧工廠解決方案服務提供商。產業鏈下游為智慧工廠建設需求領域,包括汽車制造、3C電子、材料制造、機械制造、航空航天、醫藥制造、能源加工、塑料制造等。.
早在20世紀80年代,美國就提出了“智能制造系統”(IMS)的概念,為智慧工廠的發展奠定了基礎。進入21世紀后,隨著計算機技術的飛速發展和互聯網的普及,制造業開始進入數字化時代。2006年,德國政府首次提出了“工業4.0”概念,標志著智慧工廠進入了新的發展階段。隨后在2011年,中國提出了“中國制造2025”戰略,明確提出要發展智能制造,推動制造業由大變強。到2014年,歐洲聯盟也發布了《工業發展戰略行動計劃》,進一步推動了智慧工廠的發展。
相關報告:智研咨詢發布的《中國智慧工廠行業市場全景調研及發展趨向研判報告》
二、產業現狀
智慧工廠是利用各種現代化的技術,實現工廠的辦公、管理及生產自動化,達到加強及規范企業管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生產、提供決策參考、加強外界聯系、拓寬國際市場的目的。隨著工業4.0和中國制造2025戰略推出和升級,工廠數字化智慧化升級發展更是成為大勢所趨,近兩年內相關政策頻發,為智慧工廠產業發展提供強有力支持。
例如,2024年4月,工業和信息化部、國家發展改革委、財政部等七部門聯合發布的《推動工業領域設備更新實施方案》提出加快建設智能工廠,重點提到加快新一代信息技術與制造全過程、全要素深度融合,推進制造技術突破、工藝創新、精益管理、業務流程再造;推動人工智能、第五代移動通信(5G)、邊緣計算等新技術在制造環節深度應用,形成一批虛擬試驗與調試、工藝數字化設計、智能在線檢測等典型場景。推動設備聯網和生產環節數字化鏈接,實現生產數據貫通化、制造柔性化和管理智能化,打造數字化車間;圍繞生產、管理、服務等制造全過程開展智能化升級,優化組織結構和業務流程,打造智能工廠;充分發揮工業互聯網標識解析體系作用,引導龍頭企業帶動上下游企業同步改造,打造智慧供應鏈。
智慧工廠不僅代表著制造業的未來發展方向,更是提高生產效率、降低成本、優化管理的重要手段,將不斷助力傳統產業轉型升級。近年來,隨著新一代信息技術的不斷發展進步和各行業領域數字化智能化升級轉型發展進程推進,智慧工廠的概念已經逐漸深入人心,全國智慧工廠產業規模呈現加速擴容態勢,為我國國民經濟高質量發展升級提供了強有力支撐。據統計,2023年我國智慧工廠行業規模已從2015年的774.6億元增長至12536億元。
“2023(第二屆)中國標桿智能工廠百強榜”顯示,廣汽埃安第二智造中心、蘇州璨曜光電有限公司、格力電器(杭州)有限公司、中信戴卡六號廠、佛山市順德區美的飲水機制造有限公司、捷普電子(廣州)有限公司、聯想南方智能制造基地、武漢海爾電冰柜有限公司、北京福田康明斯發動機有限公司、烽火通信系統設備制造部、蜂巢能源車規級動力電池AI智能制造廠、中策橡膠集團股份有限公司、杭州??低晹底旨夹g股份有限公司等上榜。
從各行業智慧工廠建設應用情況分析,2023年我國標桿智慧工廠應用領域分布廣泛,已經涵蓋了電子/電器、機械裝備、汽車整車、汽車零部件能源電力、食品飲料、石油化工、鋼鐵冶金等行業。其中,涉及電子/電器、機械裝備行業的智能工廠建設數量排名靠前,分別有25、22家。這意味著,目前國內各行各業內對于工廠智慧化升級改造的建設投資力度也越來越大,智慧工廠建設已成為各領域企業迎合中央智能制造政策、推動生產效率提升以及降低工廠生產成本的重要選擇。
三、發展趨勢
智慧工廠行業正經歷著物聯網(IoT)、大數據、人工智能(AI)等技術的深度融合。這些技術不僅將設備、系統和人緊密連接在一起,實現實時數據的采集和分析,還幫助企業從海量數據中提取有價值的信息,優化生產流程和決策。AI技術通過機器學習和深度學習等算法,實現了設備的自適應和自優化,顯著提高了生產效率和產品質量。未來,隨著這些技術的進一步成熟和融合,智慧工廠的智能化水平將得到更大提升。
同時,在全球環保意識日益增強的背景下,綠色化發展已成為智慧工廠的重要趨勢。智慧工廠通過優化生產流程、提高設備能效、降低能源消耗和材料浪費等措施,實現綠色生產。這不僅有助于企業降低運營成本,還符合國家的環保政策導向。未來,隨著綠色制造技術的不斷發展和應用,智慧工廠將在國家可持續發展方面發揮更加重要的作用。
以上數據及信息可參考智研咨詢(www.szxuejia.com)發布的《中國智慧工廠行業市場全景調研及發展趨向研判報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構,提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號,每天及時掌握更多行業動態。


2025-2031年中國智慧工廠行業市場全景調研及發展趨向研判報告
《2025-2031年中國智慧工廠行業市場全景調研及發展趨向研判報告 》共十章,包含2020-2024年智慧工廠行業區域市場分析,國內外智慧工廠建設領先企業案例分析,2025-2031年中國智慧工廠行業發展前景預測等內容。



