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2024年中國智慧港口發展現狀分析:行業進入快速發展階段,市場規模增長趨勢明顯[圖]

內容概況:對比國外,我國智慧港口行業起步稍晚,但我國沿海大型樞紐港口敏銳覺察到全球港口國際化、智慧化發展大趨勢,于是在智慧港口的規劃與建設方面加快腳步,智慧港口建設也已從探索階段逐步轉向成熟。從市場規模來看,隨著全球貿易的不斷發展,港口作為國際貿易的重要節點,其吞吐量不斷增加。同時,客戶對港口服務的要求也在不斷提高,需要更高效、更便捷、更智能的物流服務。智慧港口正好滿足了這些市場需求,其市場規模不斷擴大。數據顯示,中國智慧港口行業市場規模從2018年的13.34億元增長至2023年的44.25億元,預計未來隨著技術的進步與創新、國家政策的推動,我國智慧港口行業市場規模有望進一步增加,預計2024年行業市場規模將達到53億元。


關鍵詞:智慧港口、國家政策、市場規模、人工智能


一、智慧港口概述


“智慧港口”是以現代化基礎設施設備為基礎,以云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、智能控制等新一代信息技術與港口運輸業務深度融合為核心,以港口運輸組織服務創新為動力,以完善的體制機制、法律法規、標準規范、發展政策為保障,能夠在更高層面上實現港口資源優化配置,在更高境界上滿足多層次、敏捷化、高品質港口運輸服務要求的,具有生產智能、管理智慧、服務柔性、保障有力等鮮明特征的現代港口運輸新業態。


“智慧港口”基本特征體現主要包括港口基礎設施與裝備的現代化、新一代信息技術與港口業務的深度融合化、港口生產運營的智能自動化、港口運營組織的協同一體化、港口運輸服務的敏捷柔性化、港口管理決策的客觀智慧化。


“智慧港口”的設施配置主要涉及交通運輸基礎設施網絡和信息化基礎設施網絡以及港口運輸裝備三部分,沒有基礎設施的網絡化、數字化,沒有港口運輸裝備的標準化、智能化,就無法實現港口運輸要素的全面感知,無法實現云計算、大數據、物聯網、移動互聯網等新一代信息技術與港口運輸核心業務的深度融合,也無法實現港口運輸組織和運輸管理的創新。

智慧港口的組成部分


對比國外,我國智慧港口行業起步稍晚,但我國沿海大型樞紐港口敏銳覺察到全球港口國際化、智慧化發展大趨勢,于是在智慧港口的規劃與建設方面加快腳步,智慧港口建設也已從探索階段逐步轉向成熟。從發展歷程來看,21世紀初至2010年,我國智慧港口行業發展進入萌芽階段,2005年,我國自主研發并制造首個全自動集裝箱空箱堆場系統,完成試驗并投入運營。2011年至2015年,行業進入探索階段,多個港口的具有當代國際先進水平的自動化集裝箱碼頭工程項目建設相繼開工。2016-2020年,行業不斷發展,青島前灣港、上海洋山及天津智能化港口已經基本建成。2021年至今,在國家政策的支持下,智慧港口進入快速發展階段。

中國智慧港口行業發展歷程


二、智慧港口行業相關政策


港口是綜合交通運輸樞紐,也是經濟社會發展的戰略資源和重要支撐。在相關政策鼓勵支持下,各大港口緊抓數字經濟發展契機,積極推動智慧港口建設,引領港口智能化發展。2023年12月,交通運輸部發布《關于加快智慧港口和智慧航道建設的意見》,其中提出鼓勵圍繞智慧港口和智慧航道關鍵技術開展聯合科技攻關,加快推進自動化港作機械等裝備、自動化碼頭生產管理系統、內外集卡運輸系統協同、航道智能化測繪、船岸協同等關鍵技術研發與應用。推動國家高端智庫開展智慧港口和智慧航道發展戰略研究。該政策的發布將有利于推動關鍵技術的研發與應用,進而提升港口和航道的智能化水平,提高運行效率和服務質量。

中國智慧港口行業相關政策


三、智慧港口行業產業鏈


從產業鏈來看,智慧港口行業上游主要包括技術層和設備層,其中技術層包括人工智能技術、無人駕駛技術、大數據技術、5G通訊技術;設備層包括前沿裝卸設備、堆場裝卸設備、水平運輸設備。人工智能將賦能于智慧港口中的流轉運輸環節,如通過機器視覺技術在集裝箱流轉運輸的過程中進行識別、數據采集等,便于下一步的操作。無人駕駛技術可以實現集裝箱從輪船到倉庫之間的搬運工作,從而大大節省人力、物力。大數據技術通過對港口運輸過程中的海量數據進行收集、存儲、分析和挖掘,為港口管理提供決策支持。5G通訊技術以其高速度、低延遲、大容量的特點,為智慧港口提供了強大的通訊支持。產業鏈下游是服務提供商和港口運營者。港口運營方是產業鏈終端,是直接應用智慧港口技術的主體,利用相關硬件、軟件和服務,以提高港口運營效率、降低成本、增加安全性,并推動整個港口行業的創新和發展。

中國智慧港口行業產業鏈從產業鏈來看,智慧港口行業上游主要包括技術層和設備層,其中技術層包括人工智能技術、無人駕駛技術、大數據技術、5G通訊技術;設備層包括前沿裝卸設備、堆場裝卸設備、水平運輸設備。人工智能將賦能于智慧港口中的流轉運輸環節,如通過機器視覺技術在集裝箱流轉運輸的過程中進行識別、數據采集等,便于下一步的操作。無人駕駛技術可以實現集裝箱從輪船到倉庫之間的搬運工作,從而大大節省人力、物力。大數據技術通過對港口運輸過程中的海量數據進行收集、存儲、分析和挖掘,為港口管理提供決策支持。5G通訊技術以其高速度、低延遲、大容量的特點,為智慧港口提供了強大的通訊支持。產業鏈下游是服務提供商和港口運營者。港口運營方是產業鏈終端,是直接應用智慧港口技術的主體,利用相關硬件、軟件和服務,以提高港口運營效率、降低成本、增加安全性,并推動整個港口行業的創新和發展。中國智慧港口行業產業鏈

相關報告:智研咨詢發布的《中國智慧港口行業市場行情監測及發展前景研判報告

四、智慧港口行業市場規模


隨著全球貿易的不斷發展,港口作為國際貿易的重要節點,其吞吐量不斷增加。同時,客戶對港口服務的要求也在不斷提高,需要更高效、更便捷、更智能的物流服務。智慧港口正好滿足了這些市場需求,其市場規模不斷擴大。數據顯示,中國智慧港口行業市場規模從2018年的13.34億元增長至2023年的44.25億元,預計未來隨著技術的進步與創新、國家政策的推動,我國智慧港口行業市場規模有望進一步增加,預計2024年行業市場規模將達到53億元。

隨著全球貿易的不斷發展,港口作為國際貿易的重要節點,其吞吐量不斷增加。同時,客戶對港口服務的要求也在不斷提高,需要更高效、更便捷、更智能的物流服務。智慧港口正好滿足了這些市場需求,其市場規模不斷擴大。數據顯示,中國智慧港口行業市場規模從2018年的13.34億元增長至2023年的44.25億元,預計未來隨著技術的進步與創新、國家政策的推動,我國智慧港口行業市場規模有望進一步增加,預計2024年行業市場規模將達到53億元。


五、市場競爭格局


中國智慧港口行業集中度較高,主要由幾家大型港口企業占據市場主導地位,如上海港、舟山港、招商港口、廣州港等。這些企業在智慧港口的規劃、建設、運營、創新等方面具有較強的競爭力和影響力。同時,中國智慧港口行業也存在一些中小型港口企業,如秦港股份、大連港、廈門港等,這些企業在智慧港口的發展上也有一定的貢獻和潛力。


我國智慧港口行業仍處于快速發展階段,吸引力強,行業潛在進入者數量較多,未來行業競爭將進一步加大。同時水路運輸在部分特殊產品以及跨境運輸上仍存在著較大的不可替代性,替代品威脅較低。

智慧港口行業領先企業布局


六、行業面臨的挑戰及市場發展趨勢


挑戰:近年來,在信息技術的推動下,智慧港口行業發展速度不斷加快,但也面臨著一定的挑戰。一方面,信息安全和隱私保護是智慧港口技術發展的重要課題。大量敏感數據的采集和存儲,使得港口面臨著網絡攻擊和數據泄露的風險。一旦數據安全受到威脅,可能對港口的正常運營造成重大影響。另一方面,智慧港口高度依賴先進的技術設備和信息系統,如5G通信技術、物聯網技術、人工智能和大數據等。這些技術的快速更新迭代可能要求港口不斷進行設備升級和系統改造,以適應新技術的發展。因此,企業可能面臨成本增加的風險。


趨勢:未來,隨著AI、機器學習、自動化技術的不斷發展和應用,智慧港口將實現更高程度的自動化和智能化。自動駕駛的集裝箱卡車、自動化的貨物裝卸設備以及無人機巡查等技術將成為常態,極大提高港口作業的高效性和精確性。同時,在環保和可持續發展的背景下,智慧港口將更加注重節能減排和環境保護。通過優化能源結構、提高能源利用效率、減少污染物排放等措施,實現港口的綠色可持續發展。此外,智慧港口將建立科學管理、預測控制、全流程監控等角度的基礎框架,支持交通、物流、能源等領域的協同協作。這種精細化管理系統將有助于提高港口運營效率,優化資源配置。


以上數據及信息可參考智研咨詢(www.szxuejia.com)發布的《中國智慧港口行業市場行情監測及發展前景研判報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構,提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號,每天及時掌握更多行業動態。

本文采編:CY397
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2025-2031年中國智慧港口行業市場行情監測及發展前景研判報告
2025-2031年中國智慧港口行業市場行情監測及發展前景研判報告

《2025-2031年中國智慧港口行業市場行情監測及發展前景研判報告》共八章,包含中國智慧港口行業產業鏈全景深度解析,中國智慧港口產業鏈代表性企業案例研究,中國智慧港口行業市場及投資策略建議等內容。

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