內容概述：中國智慧工廠行業目前主要集中在智能裝備的投資和應用上，這顯示出中國制造業在追求自動化和效率提升方面的決心。系統和軟件的比重雖然較小，但隨著技術的進步和工廠的數字化，它們的重要性將逐漸增加。服務領域仍然有很大的增長空間，特別是在提供定制化解決方案和幫助企業實施智慧工廠方面。根據數據顯示，智能裝備占比為79.84%，其次為系統及軟件，占比為15.40%，最后是服務，占比為4.76%。

一、智能工廠概述

智能工廠是在自動化工廠基礎上，通過運用信息物理技術、大數據技術、虛擬仿真技術、網絡通信技術等先進技術，建立一個能夠實現智能排產﹑智能生產協同、設備互聯智能、資源智能管控、質量智能控制、支持智能決策等功能的貫穿產品原料采購、設計、生產、銷售、服務等全生命周期的高度靈活的個性化、數字化、智能化的產品與服務的生產系統。

二、政策

近些年中國政府相繼出臺政策扶持智能工廠行業的發展，例如工信部在2023年5月發布的《工業領域數據安全標準體系建設指南(2023版)》（征求意見稿）中指出智能制造數據安全標準 智能制造數據安全標準用于規范智能制造場景下的數據安全，包括智能裝備、智能工廠、智能服務、智能賦能技術、智慧供應鏈數據安全標準。推動中國智能工廠行業快速發展。

三、產業鏈

中國智能工廠產業鏈上游產品與技術兩類供應商分類較多，傳感器、自動化設備等產品國產化率低，產業鏈中游主體為各類智能工廠解決方案供應商；產業鏈下游為應用領域，主要為機械制造、汽車制造、電子器件、金屬加工等。

智能工廠解決方案緊密結合人、機、法、料、環等生產要素，主要應用場景集中于機械制造、航空航天、汽車制造、電子器件及消費制造等行業，在下游應用領域滲透率最高的為汽車制造，滲透率為36.5%，其次為航空航天，滲透率為33.1%，第三為機械制造，滲透率31.5%。

相關報告：智研咨詢發布的《中國智能工廠行業市場運行格局及前景戰略分析報告》

四、中國智能工廠行業發展現狀

隨著工業4.0、物聯網、大數據和人工智能等技術的發展和應用，智能工廠行業在中國得到了快速的推進。根據數據顯示，從2015年到2022年，中國智能工廠行業市場規模呈現出穩定的增長趨勢。在這7年的時間里，市場規模從774.6億元增長到8589.1億元，增長了超過10倍，中國智能工廠行業的復合年增長率（CAGR）為44.2%；增長率較高，遠超過許多其他行業，行業正在經歷一個快速的擴張階段。中國政府推出了一系列鼓勵制造業升級和轉型的政策，例如“中國制造2025”等，為智能工廠的發展提供了政策支持。

中國智慧工廠行業目前主要集中在智能裝備的投資和應用上，這顯示出中國制造業在追求自動化和效率提升方面的決心。系統和軟件的比重雖然較小，但隨著技術的進步和工廠的數字化，它們的重要性將逐漸增加。服務領域仍然有很大的增長空間，特別是在提供定制化解決方案和幫助企業實施智慧工廠方面。根據數據顯示，智能裝備占比為79.84%，其次為系統及軟件，占比為15.40%，最后是服務，占比為4.76%。

五、中國智慧工廠行業市場競爭格局

智能工廠行業是一個技術密集型行業，需要大量的資金和技術投入。因此，大型企業和技術領先的企業在市場中占據了主導地位。但隨著技術的普及和成本的降低，中小型企業和創業公司也開始進入這個市場，提供差異化和定制化的解決方案。目前行業內主要企業為西門子、通用電氣、思科、艾默生等。

六、未來中國智能工廠行業發展趨勢

1、邊緣計算增強智能工廠數據傳輸效率

網絡功能虛擬化技術、軟件定義網絡技術和云計算有效賦能5G和內容分發網絡，有效提升智能工廠系統性能，加速邊緣計算在行業內滲透。

2、統籌管控完善智能工廠體系框架

智能工廠解決方案具有多樣性結構，通過統籌管控智能工廠全方位體系架構可有效提升智能工廠制造環節表現。實現多個車間之間的協作和資源的調度廣泛應用DCS或PLC控制系統進行生產管控建立中央控制室，實時顯示工廠的運營數據和圖表，通過圖像識別技術對視頻監控中發現的問題進行自動報警。

3、機器學習優化智能工廠全方位流程

機器學習技術可提升智能工廠供應流程優化、生產流程測控及優化、預測性維護及優化等方面性能及效率，有效推進工業自動化，助力行業發展。通過觀察生產線和數據流來學習精確優化生產過程降低生產成本，加快生產周期節省人工成本。

以上數據及信息可參考智研咨詢（www.szxuejia.com）發布的《中國智能工廠行業市場運行格局及前景戰略分析報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業動態。