基于為量子計算行業內領先企業提供專精特新市占率申報指標提供依據，智研咨詢特推出《2025年量子計算行業市場規模及主要企業市占率分析報告》（以下簡稱《報告》）。《報告》旨在深入、具體、細致、完善地論證和評估國內外行業市場規模、主要企業業務收入和市占率情況，為行業內領先企業申報專精特新“小巨人”、單項制造冠軍等資質提供強有力的證明依據。

為確保《報告》內所涉行業、項目數據精準性以及論證分析嚴謹性，智研咨詢研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據及內容進行嚴密論證，以求數據的準確性，助力企業申報，以享受更多政策支持，擴大品牌影響力，擴展國內外客戶資源，進而助力企業更上一層樓。

量子計算是基于量子力學的獨特行為（如疊加、糾纏和量子干擾）的計算模式，基本信息單位為量子比特。在物理學中量子是所有物理特性的最小離散單元，通常指原子或亞原子粒子（如電子、中微子和光子）的屬性。量子比特是量子計算中的基本信息單位，在量子計算中發揮的作用與比特在傳統計算中發揮的作用相似，但經典比特是二進制、只能存放 0 或 1 位，但量子比特可以存放所有可能狀態的疊加。量子計算將對傳統技術體系產生沖擊、進行重構，成為引領新一輪科技革命和產業變革方向的顛覆性創新。量子計算按技術路線不同，可分為兩大類：一是以超導和硅半導體等為代表的人造粒子路線，二是以離子阱、光量子和中性原子為代表的天然粒子路線。人造粒子路線可重用半導體集成電路制造工藝，在比特數量擴展方面具有一定優勢，但在提升邏輯門精度等指標方面受到基礎材料和加工工藝等限制。天然粒子具有長相干時間和高邏輯門精度等優勢，但在比特數量擴展等方面面臨挑戰。

我國量子計算產業正處于技術攻堅與場景驗證并行的關鍵躍升期，下游應用正從基礎科研向金融、醫療等高價值場景加速滲透，逐步形成“多技術路線競爭+跨領域生態協同”的產業格局。當前行業呈現三大特征：技術端，超導與光量子路線同步突破，量子比特數量突破千位大關但糾錯能力仍待提升，IBM、谷歌等國際巨頭通過云平臺輸出算力標準，倒逼國內本源量子等企業加速構建自主可控的硬件體系；政策端，新質生產力戰略驅動下，六部委聯合推進量子計算國家標準制定，北京、合肥等地建設量子計算產業先導區，引導資本向芯片制備與算法開發環節傾斜；應用端呈現“雙軌并行”態勢，金融領域基于量子優化算法已實現投資組合風險建模效率提升40倍，醫療領域借助量子模擬將藥物分子篩選周期壓縮至傳統計算的1/5，而能源、化工等工業場景通過量子退火技術優化工藝流程，推動寶鋼等企業降本增效。

我國量子計算企業呈現科技巨頭生態布局和專精特新硬核突圍的雙向發力格局，如百度、騰訊、華為等頭部互聯網企業依托云平臺與AI技術構建量子-經典混合計算底座，本源量子、圖靈量子等初創公司聚焦量子芯片、測控系統等核心環節實現技術突破，形成以北京、上海、合肥為核心的三大產業集聚帶，通過“硬件研發-算法優化-行業應用”的全鏈條協同，在超導、光量子技術路線上與國際巨頭并行競速，并借助量子計算與通信融合優勢加速金融加密、藥物模擬等特色場景落地，逐步構建起自主可控的產業生態體系。

隨著國家對專精特新“小巨人”企業的扶持力度不斷加大，各個企業申報意識也不斷加強，未來將會有越來越的企業投入到專精特新“小巨人”的申報行列中去。與此同時，專精特新“小巨人”的培養體系逐步完善，評價指標也更加客觀公正，通過名額愈發緊縮。申報企業需確保企業市占率和市場地位證明等相關證明材料準確、無誤，避免出現數據夸大、數據邏輯不清的情況，以免影響申報通過率。智研咨詢深耕行業研究多年，擁有經驗豐富的研究員、龐大的行研基礎和數據資源，掌握數據分析底層邏輯，助力企業提供更準確、更有說服力的市場占有率數據。

《2025年量子計算行業市場規模及主要企業市占率分析報告》內含專業的分析、縝密的設計以及科學的論證。是智研咨詢重要研究成果，是智研咨詢引領行業變革、寄情行業、踐行使命的有力體現，更是企業申報資質的重要依據。智研咨詢已經形成一套完整、立體的智庫體系，多年來服務政府、企業、金融機構等，提供科技、咨詢、教育、生態、資本等服務。

數據說明：

1：本報告核心數據更新至2024年12月（報告中非上市企業受企業信批影響，相關財務指標或存在一定的滯后性），報告預測區間為2025-2031年。

2：除一手調研信息和數據外，國家統計局、中國海關、行業協會、上市公司公開報告（招股說明書、轉讓說明書、年報、問詢報告等）等權威數據源亦共同構成本報告的數據來源。一手資料來源于研究團隊對行業內重點企業訪談獲取的一手信息數據，主要采訪對象有企業高管、行業專家、技術負責人、下游客戶、分銷商、代理商、經銷商以及上游原料供應商等；二手資料來源主要包括全球范圍相關行業新聞、公司年報、非盈利性組織、行業協會、政府機構及第三方數據庫等。

3：報告核心數據基于智研團隊嚴格的數據采集、篩選、加工、分析體系以及自主測算模型，確保統計數據的準確可靠。

4：本報告所采用的數據均來自合規渠道，分析邏輯基于智研團隊的專業理解，清晰準確地反映了分析師的研究觀點。

智研咨詢作為中國產業咨詢領域領導品牌，以“用信息驅動產業發展，為企業投資決策賦能”為品牌理念。公司融合定量分析與定性分析方法，用自主研發算法，結合行業交叉大數據，通過多元化分析，挖掘定量數據背后根因，剖析定性內容背后邏輯，客觀真實地闡述行業現狀，審慎地預測行業未來發展趨勢，為客戶提供專業的行業分析、市場研究、數據洞察、戰略咨詢及相關解決方案，助力客戶提升認知水平、盈利能力和綜合競爭力。主要服務包含精品行研報告、專項定制、月度專題、可研報告、商業計劃書、產業規劃、專精特新申報等。提供周報/月報/季報/年報等定期報告和定制數據，內容涵蓋政策監測、企業動態、行業數據、產品價格變化、投融資概覽、市場機遇及風險分析等。

報告目錄：

第一章 量子計算基本概述

1.1 量子信息相關介紹

1.1.1 基本概念

1.1.2 量子比特

1.1.3 量子糾纏

1.1.4 量子霸權

1.2 量子計算行業介紹

1.2.1 行業基本定義

1.2.2 基本原理與特征

1.2.3 行業發展意義

第二章 2019-2023年量子計算行業環境發展分析

2.1 經濟環境

2.1.1 世界經濟形勢分析

2.1.2 國內宏觀經濟概況

2.1.3 數字經濟運行狀況

2.1.4 未來經濟發展走勢

2.2 政策環境

2.2.1 相關政策匯總

2.2.2 相關政策解讀

2.2.3 量子科技會議

2.3 產業環境

2.3.1 云計算產業規模

2.3.2 云計算應用狀況

2.3.3 量子技術發展狀況

2.4 中美科技戰

2.4.1 中美科技戰溯源

2.4.2 科技戰主要手段

2.4.3 科技戰應對措施

第三章 2019-2023年全球量子計算行業發展綜合分析

3.1 2019-2023年全球量子計算行業研究現狀分析

3.1.1 研究整體發展態勢

3.1.2 主要國家研究現狀

3.1.3 主要研究機構狀況

3.1.4 區域合作發展研究

3.1.5 專利申請授權情況

3.1.6 行業研究應用生態

3.2 2019-2023年美國量子計算行業發展分析

3.2.1 國家戰略布局

3.2.2 行業發展優勢

3.2.3 發展行動計劃

3.2.4 項目資助狀況

3.2.5 重要研發項目

3.3 2019-2023年歐盟量子計算行業發展分析

3.3.1 國家戰略布局

3.3.2 計劃發展規劃

3.3.3 項目資助狀況

3.3.4 重點資助項目

3.3.5 未來發展形勢

3.4 2019-2023年其他國家量子計算行業發展分析

3.4.1 英國

3.4.2 日本

3.4.3 俄羅斯

3.5 促進中國量子計算行業發展啟示

3.5.1 制定國家戰略

3.5.2 統籌管理評估

3.5.3 注重人才培養

3.5.4 構建創新系統

第四章 2019-2023年中國量子計算行業發展綜合分析

4.1 中國量子計算發展狀況

4.1.1 行業發展階段

4.1.2 產業鏈條結構

4.1.3 行業發展現狀

4.1.4 項目資助狀況

4.1.5 企業研發狀況

4.2 中國量子計算發展面臨的問題分析

4.2.1 關鍵技術有待提高

4.2.2 市場尚在培育階段

4.2.3 缺乏全面戰略布局

4.2.4 人才體系尚未完善

4.3 中國量子計算行業發展對策建議

4.3.1 加強產業化的布局

4.3.2 加強核心領域研發

4.3.3 完善人才梯隊建設

4.3.4 構建應用生態體系

第五章 2019-2023年量子計算機與云服務發展綜合分析

5.1 量子計算機技術發展路線分析

5.1.1 光量子計算

5.1.2 超導量子計算

5.1.3 拓撲量子計算

5.1.4 離子阱量子計算

5.1.5 半導體量子計算

5.1.6 金剛石量子計算

5.2 量子計算機發展分析

5.2.1 基本概念及原理

5.2.2 發展路徑狀況

5.2.3 專利數量情況

5.2.4 企業研發進展

5.2.5 技術發展困境

5.3 中國量子計算機案例分析

5.3.1 光量子計算機

5.3.2 量子計算機原型

5.4 量子計算云服務發展分析

5.4.1 行業發展意義

5.4.2 發展驅動因素

5.4.3 服務模式狀況

5.4.4 云平臺發展現狀

5.4.5 云計算測評體系

5.5 量子計算云服務現存問題及發展對策分析

5.5.1 發展現存問題

5.5.2 發展建議對策

第六章 2019-2023年量子計算應用領域發展綜合分析

6.1 金融行業應用

6.1.1 行業需求因素

6.1.2 應用優勢分析

6.1.3 應用實例狀況

6.1.4 應用效益分析

6.1.5 應用風險分析

6.2 人工智能應用

6.2.1 應用優勢分析

6.2.2 應用發展狀況

6.2.3 未來發展展望

6.3 生物制藥應用

6.3.1 行業需求因素

6.3.2 應用價值分析

6.3.3 應用實例狀況

6.3.4 未來發展展望

6.4 其他應用領域

6.4.1 化工領域

6.4.2 航空領域

6.4.3 交通領域

第七章 國際量子計算重點企業經營狀況分析

7.1 IBM

7.1.1 企業發展概況

7.1.2 企業經營狀況分析

7.2 微軟

7.2.1 企業發展概況

7.2.2 企業經營狀況分析

7.3 英特爾

7.3.1 企業發展概況

7.3.2 企業經營狀況分析

第八章 中國量子計算重點企業經營狀況及市占率分析分析

8.1 騰訊

8.1.1 企業發展概況

8.1.2 企業經營狀況分析

8.2 百度

8.2.1 企業發展概況

8.2.2 企業經營狀況分析

8.3 阿里巴巴

8.3.1 企業發展概況

8.3.2 企業經營狀況分析

8.4 本源量子

8.4.1 企業發展概況

8.4.2 企業經營狀況分析

8.5 華為

8.5.1 企業發展概況

8.5.2 企業經營狀況分析

8.6 中國量子計算主要企業市占率分析

第九章 量子計算行業投資潛力及風險預警

9.1 量子計算行業投資動態狀況

9.1.1 國外投資動態

9.1.2 國內投資動態

9.2 量子計算行業投資機會分析

9.2.1 產業鏈的投資機會

9.2.2 核心技術投資機會

9.2.3 應用領域投資機會

9.3 量子通信行業投資壁壘分析

9.3.1 技術壁壘

9.3.2 人才壁壘

9.3.3 資金壁壘

9.4 量子計算行業投資風險預警

9.4.1 技術風險

9.4.2 競爭風險

9.4.3 資金風險

第十章 量子計算行業發展前景及趨勢分析

10.1 量子計算行業發展前景展望

10.1.1 行業發展必要性

10.1.2 未來發展規劃

10.1.3 未來應用場景

10.1.4 未來發展趨勢

10.2 2024-2030年中國量子計算行業預測分析

10.2.1 2024-2030年中國量子計算行業影響因素分析

10.2.2 2024-2030年中國量子計算行業市場規模預測

圖表目錄：

圖表 量子比特的概念示意圖

圖表 量子計算的并行計算示意圖

圖表 全球人均GDP增長與摩爾定律的關系圖

圖表 2019-2023年國內生產總值及增長速度

圖表 2019-2023年三次產業增加值占國內生產總值比重

圖表 2019-2023年中國GDP、數字經濟增加值和數字經濟占GDP比重

圖表 2019-2023年中國數字經濟內部結構

圖表 中國量子計算相關政策

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