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2022-2028年中國智慧物流行業市場全景調研及投資規模預測報告
智慧物流
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2022-2028年中國智慧物流行業市場全景調研及投資規模預測報告

發布時間:2021-12-28 11:46:44

《2022-2028年中國智慧物流行業市場全景調研及投資規模預測報告》共九章,包含中國智慧物流重點企業發展布局,中國智慧物流行業投融資分析,中國智慧物流行業發展前景及趨勢分析等內容。

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內容概況

ldquo;智慧物流”Intelligent Logistics System, ILS首次由IBM提出,2009年12月中國物流技術協會信息中心、華夏物聯網、《物流技術與應用》編輯部聯合提出概念。物流是在空間、時間變化中的商品等物質資料的動態狀態。

智慧物流是指通過智能軟硬件、物聯網、大數據等智慧化技術手段,實現物流各環節精細化、動態化、可視化管理,提高物流系統智能化分析決策和自動化操作執行能力,提升物流運作效率的現代化物流模式。

智研咨詢發布的《2022-2028年中國智慧物流行業市場全景調研及投資規模預測報告》共九章。首先介紹了智慧物流行業市場發展環境、智慧物流整體運行態勢等,接著分析了智慧物流行業市場運行的現狀,然后介紹了智慧物流市場競爭格局。隨后,報告對智慧物流做了重點企業經營狀況分析,最后分析了智慧物流行業發展趨勢與投資預測。您若想對智慧物流產業有個系統的了解或者想投資智慧物流行業,本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。

報告目錄

第一章智慧物流行業基本介紹

1.1 智慧物流的內涵

1.2 智慧物流的特點

1.3 智慧物流的作用

1.4 智慧物流的功能

1.5 智慧物流產業結構

第二章中國智慧物流行業發展分析

2.1 中國智慧物流行業發展地位

2.1.1 現代物流的發展方向

2.1.2 生產活動的重要一環

2.1.3 工業4.0的重要核心

2.1.4 “數字強國”的抓手

2.2 中國智慧物流行業運行分析

2.2.1 商業應用模式

2.2.2 市場發展概況

2.2.3 市場發展規模

2.2.4 企業布局狀況

2.2.5 技術投入狀況

2.2.6 行業發展方向

2.2.7 行業聯盟成立

2.3 中國多式聯運行業發展分析

2.3.1 多式聯運發展現狀

2.3.2 多式聯運工程建設

2.3.3 多式聯運支持政策

2.3.4 多式聯運發展方向

2.4 中國智慧物流園區發展分析

2.4.1 物流園區發展特點分析

2.4.2 智慧物流園區發展機遇

2.4.3 智慧物流園區規劃設計

2.4.4 智慧物流園區發展潛力

2.4.5 智慧物流園區建設動態

2.5 智慧物流行業區域發展分析

2.5.1 天津

2.5.2 重慶

2.5.3 金華

2.5.4 成都

2.5.5 廣州

2.6 中國智慧物流產業發展的問題及對策

2.6.1 主要發展問題

2.6.2 行業發展思路

2.6.3 區域發展建議

2.6.4 系統建設要求

第三章不同運輸方式智慧物流發展分析

3.1 中國公路物流智能化分析

3.1.1 公路港智能物流配送

3.1.2 公路港城市配送平臺

3.1.3 公路物流智能化狀況

3.1.4 公路港項目發展動態

3.2 中國鐵路物流智能化分析

3.2.1 鐵路貨運發展狀況

3.2.2 智慧化高鐵建設狀況

3.2.3 互聯網+鐵路物流平臺

3.2.4 鐵路物流發展對策

3.3 中國港口物流智能化分析

3.3.1 港口智能化概況

3.3.2 智慧港口物流架構

3.3.3 港口智能物流技術

3.3.4 智慧港口建設目標

3.3.5 智慧港口項目動態

3.3.6 智慧港口建設機遇

3.4 中國航空物流智能化分析

3.4.1 航空貨運智慧化發展

3.4.2 “智慧空運”解決方案

3.4.3 “智慧空運”發展影響

3.4.4 “智慧空運”發展建議

3.4.5 “智慧空運”項目動態

第四章中國智慧物流系統分析

4.1 智慧物流系統創建流程

4.1.1 基礎數據庫建立

4.1.2 推進業務流程優化

4.1.3 信息采集跟蹤系統

4.1.4 車輛人員智能管理

4.1.5 落實智能訂單管理

4.1.6 積極推廣戰略聯盟

4.1.7 危機管理應對機制

4.1.8 智慧物流技術更新

4.2 智能物流自動化體系運行環節

4.2.1 生產環節

4.2.2 后道包裝

4.2.3 碼垛環節

4.2.4 分揀環節

4.2.5 流通環節

4.3 智能物流自動化系統

4.3.1 系統基本定義

4.3.2 系統細分結構

4.4 智能物流自動化立體倉庫系統

4.4.1 倉庫系統的構成

4.4.2 自動化倉庫分類

4.4.3 自動化倉儲優勢

4.5 智能物流自動輸送與分揀系統

4.5.1 自動輸送與搬運系統

4.5.2 自動分揀系統

4.5.3 技術研發趨勢

4.6 智能物流機器人系統

4.6.1 發展動因分析

4.6.2 應用優勢分析

4.6.3 產品應用階段

4.6.4 典型機器產品

4.6.5 未來發展趨勢

第五章中國智慧物流新型設備分析

5.1 智能快遞柜設備

5.1.1 市場發展規模

5.1.2 市場主體分析

5.1.3 波特五力分析

5.1.4 行業發展狀況

5.1.5 發展前景展望

5.2 無人機設備

5.2.1 產業規模分析

5.2.2 物流配送市場

5.2.3 物流配送技術

5.2.4 設備應用障礙

5.2.5 產業發展建議

5.3 智能集裝箱設備

5.3.1 智能集裝箱運輸系統

5.3.2 智能集裝箱市場發展

5.3.3 智能集裝箱發展動態

第六章智慧物流熱點領域分析

6.1 智能倉儲物流產業

6.1.1 倉儲行業發展現狀

6.1.2 倉儲行業資產規模

6.1.3 智能倉儲市場規模

6.1.4 智能倉儲發展建議

6.1.5 智能倉儲項目動態

6.2 智能物流裝備行業

6.2.1 智能物流裝備發展進程

6.2.2 智能物流裝備產品介紹

6.2.3 物流裝備市場規模分析

6.2.4 自動分揀設備市場分析

6.2.5 物流裝備市場發展趨勢

6.3 電商物流行業

6.3.1 行業管理規范

6.3.2 行業發展狀況

6.3.3 指數運行現狀

6.3.4 行業發展熱點

6.3.5 行業發展困境

6.3.6 行業支持政策

6.4 冷鏈物流行業

6.4.1 冷鏈物流概述

6.4.2 行業政策分析

6.4.3 市場發展規模

6.4.4 企業發展情況

6.4.5 行業發展趨勢

6.4.6 行業未來展望

第七章中國智慧物流重點企業發展布局

7.1 順豐速運

7.1.1 企業發展概況

7.1.2 布局智慧物流

7.1.3 應用技術分析

7.1.4 智慧物流布局

7.2 京東集團

7.2.1 企業發展概況

7.2.2 智慧物流發展

7.2.3 企業業務布局

7.2.4 布局智慧物流

7.2.5 技術研發投入

7.3 菜鳥網絡

7.3.1 企業發展概況

7.3.2 布局智慧物流

7.3.3 布局航空物流

7.3.4 物流園區建設

7.3.5 平臺系統分析

7.4 蘇寧易購

7.4.1 企業發展概況

7.4.2 布局智慧物流

7.4.3 技術系統分析

7.5 亞馬遜

7.5.1 企業發展概況

7.5.2 物流配送模式

7.5.3 物流市場發展

7.5.4 布局智慧物流

7.5.5 物流倉儲系統

7.6 中儲發展股份有限公司

7.6.1 企業發展概況

7.6.2 布局智慧物流

7.6.3 智慧物流平臺

7.7 其他企業

7.7.1 聯邦快遞

7.7.2 申通快遞

7.7.3 圓通快遞

7.7.4 韻達速遞

7.7.5 中通快遞

7.7.6 百世快遞

第八章中國智慧物流行業投融資分析

8.1 投資機遇

8.1.1 行業升級需求

8.1.2 利好政策推動

8.1.3 企業發展提速

8.2 投資熱點

8.2.1 物流系統集成技術

8.2.2 物流信息整合平臺

8.2.3 物流信息網絡領域

8.2.4 產品智能追溯領域

8.3 投資風險

8.3.1 環境風險

8.3.2 行業風險

8.3.3 內部風險

8.3.4 競爭風險

8.3.5 合同毀約風險

8.4 投融資分析

8.4.1 物流科技融資狀況

8.4.2 智慧物流融資狀況

8.4.3 典型企業融資介紹

第九章中國智慧物流行業發展前景及趨勢分析

9.1 中國智慧物流行業發展機會分析

9.1.1 商業智能助推產業發展

9.1.2 物流經濟地理格局重塑

9.1.3 平臺經濟帶來發展機會

9.1.4 技術進步推動行業發展

9.2 中國智慧物流行業前景預測

9.2.1 技術融合趨勢

9.2.2 市場發展趨勢

9.2.3 未來發展形勢

9.2.4 市場需求預測

9.2.5 設備市場預測

9.2.6 未來應用展望(ZY ZS)

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◆ 本報告分析師具有專業研究能力,報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數據采集于公開信息,并且結合智研咨詢監測產品數據,通過智研統計預測模型估算獲得;企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。

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◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發布本報告當日的判斷,過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期,智研咨詢可發表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發出通知的情形下做出修改,讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。

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