我公司擁有所有研究報告產品的唯一著作權，當您購買報告或咨詢業務時，請認準“智研鈞略”商標，及唯一官方網站智研咨詢網（www.szxuejia.com）。若要進行引用、刊發，需要獲得智研咨詢的正式授權。
- 報告目錄
- 研究方法
智研咨詢組織編撰的《2025-2031年中國智慧農機行業市場全景調研及前景戰略研判報告》（以下簡稱“《報告》”）是中國智慧農機領域的專業市場研究報告，是智慧農機行業發展忠實的記錄者和見證者。旨在為中國智慧農機行業生產廠家、政府機構、業界專家了解和掌握中國智慧農機發展脈絡提供全面參考。
《報告》自2018年開始出版，每年一版，目前已連續7年。智研咨詢研究團隊持續跟進智慧農機發展歷程，總結現狀、深化研究、探索規律，《報告》總計11章，從發展概述、發展背景、產業現狀、區域分析、重點廠商、案例分析、發展趨勢等多個方面，通過詳實的數據，全面總結和回顧了2023年智慧農機行業的新趨向、新亮點，同時對現存問題進行了深度思考，為下一步智慧農機行業高質量發展提出了一系列有益的建議和未來的展望。
智慧農機是指應用先進的信息技術、傳感器、自動化和機器學習等技術，對農業機械進行數字化和智能化改造的農業裝備。這些農機不僅能夠執行傳統的農業任務，還能通過數據分析和實時監控提供精準的農業解決方案。目前，智慧農機主要應用于農業種植、畜牧業、水產業三個領域，且這三個領域所使用的智慧農機有所不同。隨著科技的不斷進步，智慧農機正成為農業領域的一匹黑馬，為傳統農業注入了新的活力。根據農業農村部數據，2021年以北斗、5G等信息技術為支撐的智能農機裝備進軍生產一線，加裝北斗衛星導航的拖拉機、聯合收割機超過60萬臺。截至2023年底，全國安裝北斗終端農機達220萬臺，作業效率和作業精度達到國際先進水平。
智慧農機行業的上游主要包括原材料供應商和零部件制造商。智慧農機需要各種高精度、高質量的零部件和原材料，如芯片、傳感器、電機等，這些都需要由專業的原材料和零部件制造商提供。中游主要包括智慧農機裝備制造商和系統集成商。智慧農機裝備制造商是產業鏈的核心，負責制造各種智慧農機裝備，如智能拖拉機、智能插秧機、智能收割機等。系統集成商則負責將各種傳感器、控制器、導航系統等集成到農機裝備上，實現智能化控制和管理。下游主要包括農業服務提供商和終端用戶。
近年來，在國家政策的支持下，智慧農機行業發展加快，企業數量明顯增加。目前，我國智慧農機行業主要廠商包括中聯重科、北大荒、星光農機、第一拖拉機股份、柳工等，主要分布在湖南、黑龍江、浙江、河南、廣西等地。
作為國內知名的研究機構，我們始終堅持以客戶為中心，以市場為導向，致力于提供最具價值的研究成果。我們相信，《2025-2031年中國智慧農機行業市場全景調研及前景戰略研判報告》將為您的決策提供有力的數據支撐和戰略指導，助您在激烈的市場競爭中搶占先機，實現價值的最大化。
【特別說明】
1）內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現，內容概況中存在數據更新不及時情況，最終出具的報告數據以年度為單位監測更新。
2）報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第一章智慧農機相關概述
1.1 智慧農機相關介紹
1.1.1 概念界定
1.1.2 主要特點
1.1.3 系統組成
1.2 智慧農機多元化服務模式
1.2.1 信息獲取類服務
1.2.2 業務辦理類服務
1.2.3 決策分析類服務
1.2.4 其他多元化服務模式。
1.3 智慧農機發展優勢
1.3.1 生產效率高
1.3.2 機械性能穩定
1.3.3 便于聯合作業
1.3.4 推廣先進農藝思想
1.4 智慧農機影響分析
1.4.1 農業生產角度
1.4.2 農業經營角度
第二章2020-2024年國際智慧農機行業發展綜合分析
2.1 國外農機補貼模式分析及對中國的啟示
2.1.1 歐盟農機補貼模式
2.1.2 日本農機補貼模式
2.1.3 印度農機補貼模式
2.1.4 對中國的啟示
2.2 國際智慧農機產業發展綜合狀況
2.2.1 產業發展基礎
2.2.2 行業發展動態
2.2.3 企業發展探索
2.2.4 關鍵技術應用
2.2.5 應用場景聚焦
2.3 國際智慧農機細分市場發展形勢
2.3.1 智能化動力機械
2.3.2 智能化作業機械
2.3.3 智能化農機管理
2.4 發達國家智慧農機發展分析
2.4.1 美國智慧農機發展分析
2.4.2 日本智慧農機發展分析
2.4.3 韓國智慧農機發展分析
第三章2020-2024年中國智慧農機行業發展背景深度解析
3.1 2020-2024年農業機械市場運行情況
3.1.1 農業機械化基本介紹
3.1.2 農業機械行業發展階段
3.1.3 農業機械行業發展特點
3.1.4 農業機械化發展現狀
3.1.5 農業機械市場規模分析
3.1.6 農業機械市場競爭格局
3.1.7 農業機械專利技術格局
3.1.8 農業機械行業投融資狀況
3.1.9 農業機械行業發展趨勢
3.2 2020-2024年智慧農業行業發展綜述
3.2.1 智慧農業基本介紹
3.2.2 智慧農業發展優勢
3.2.3 部分國家發展現狀
3.2.4 智慧農業市場規模
3.2.5 智慧農業發展主要挑戰
3.2.6 智慧農業投融資情況
3.2.7 智慧農業發展重點
3.2.8 智慧農業發展趨勢
第四章2020-2024年中國智慧農機發展環境分析
4.1 經濟環境
4.1.1 宏觀經濟概況
4.1.2 農業運行情況
4.1.3 工業運行情況
4.1.4 固定資產投資
4.1.5 宏觀經濟展望
4.2 政策環境
4.2.1 行業主管部門及監管體制
4.2.2 農業相關發展規劃分析
4.2.3 農業機械有關政策匯總
4.2.4 智慧農業有關政策匯總
4.2.5 鄉村振興戰略
4.2.6 智能制造規劃
4.3 社會環境
4.3.1 城鄉居民收入
4.3.2 城鎮化水平
4.3.3 第一產業就業情況
4.3.4 土地流轉改革
4.3.5 糧食安全貢獻
4.4 技術環境
4.4.1 北斗+智慧農機
4.4.2 5G+智慧農機
4.4.3 AI+智慧農機
4.4.4 互聯網+智慧農機
4.4.5 智能農機技術路線
第五章2020-2024年中國智慧農機行業發展深度分析
5.1 中國智慧農機行業發展總況
5.1.1 產業發展定位
5.1.2 產業發展必要性
5.1.3 科研創新情況
5.1.4 產業發展階段
5.1.5 發展現狀分析
5.1.6 主要技術介紹
5.1.7 發展模式案例
5.1.8 企業布局動態
5.1.9 應用價值分析
5.2 中國智慧農機細分市場發展態勢
5.2.1 智能化動力機械
5.2.2 智能化作業機械
5.2.3 智能化農機管理
5.3 中國智慧農機大數據平臺建設
5.3.1 農業大數據基本介紹
5.3.2 智慧農機大數據應用
5.3.3 智慧農機大數據平臺介紹
5.3.4 智慧農機大數據平臺建設意義
5.3.5 智慧農機大數據平臺建設對策
5.4 中國智慧農機發展存在的問題
5.4.1 鄉村發展維度
5.4.2 林業發展維度
5.4.3 安全生產隱患
5.4.4 監督管理缺陷
5.5 中國智慧農機發展對策建議
5.5.1 提升智能水平措施
5.5.2 振興鄉村發展策略
5.5.3 推進林業發展策略
5.5.4 安全生產管理對策
5.5.5 安全監督管理對策
第六章2020-2024年中國智慧農機產業重點區域布局分析
6.1 黑龍江省
6.1.1 產業發展基礎
6.1.2 發展形勢分析
6.1.3 產業發展意義
6.1.4 產業發展重點
6.1.5 產業發展挑戰
6.1.6 產業發展建議
6.2 江蘇省
6.2.1 產業發展基礎
6.2.2 產業發展現狀
6.2.3 產業發展動態
6.2.4 重點企業布局
6.2.5 人才培養分析
6.2.6 典型地區發展
6.2.7 產業發展問題
6.2.8 產業發展對策
6.3 湖南省
6.3.1 產業發展特色
6.3.2 產業園區建設
6.3.3 產業發展規劃
6.3.4 產業發展瓶頸
6.3.5 產業發展措施
6.4 福建省
6.4.1 產業應用現狀
6.4.2 應用推廣建議
6.4.3 應用前景分析
6.4.4 產業發展展望
6.5 其他地區
6.5.1 山東省
6.5.2 山西省
6.5.3 上海市
6.5.4 廣東省
第七章國際智慧農機領域典型企業運營分析
7.1 久保田株式會社
7.1.1 企業發展概況
7.1.2 企業經營狀況分析
7.2 迪爾股份有限公司（Deere & Co.）
7.2.1 企業發展概況
7.2.2企業經營狀況分析
7.3 凱斯紐荷蘭工業集團（CNH Industrial NV）
7.3.1 企業發展概況
7.3.2 企業經營狀況分析
7.4 愛科集團（AGCO Corp.）
7.4.1 企業發展概況
7.4.2 企業經營狀況分析
第八章國內智慧農機領域典型企業運營分析
8.1 中聯重科股份有限公司
8.1.1 企業發展概況
8.1.2 經營效益分析
8.1.3 業務經營分析
8.1.4 財務狀況分析
8.1.5 核心競爭力分析
8.1.6 公司發展戰略
8.2 黑龍江北大荒農業股份有限公司
8.2.1 企業發展概況
8.2.2 經營效益分析
8.2.3 業務經營分析
8.2.4 財務狀況分析
8.2.5 核心競爭力分析
8.2.6 公司發展戰略
8.3 星光農機股份有限公司
8.3.1 企業發展概況
8.3.2 經營效益分析
8.3.3 業務經營分析
8.3.4 財務狀況分析
8.3.5 核心競爭力分析
8.3.6 公司發展戰略
8.4 第一拖拉機股份有限公司
8.4.1 企業發展概況
8.4.2 經營效益分析
8.4.3 業務經營分析
8.4.4 財務狀況分析
8.4.5 核心競爭力分析
8.4.6 公司發展戰略
8.5 廣西柳工機械股份有限公司
8.5.1 企業發展概況
8.5.2 經營效益分析
8.5.3 業務經營分析
8.5.4 財務狀況分析
8.5.5 核心競爭力分析
8.5.6 公司發展戰略
第九章中國智慧農機相關投資案例深度解析
9.1 智能化柔性化生產基地項目
9.1.1 項目基本情況
9.1.2 項目建設的必要性
9.1.3 項目建設的可行性
9.1.4 項目建設規劃
9.1.5 項目投資概算
9.1.6 項目實施進度安排
9.1.7 項目經濟效益分析
9.2 山地丘陵山區農用機械研發技術中心建設項目
9.2.1 項目基本情況
9.2.2 項目建設的必要性
9.2.3 項目建設的可行性
9.2.4 項目建設規劃
9.2.5 項目投資概算
9.2.6 項目實施進度安排
9.2.7 項目經濟效益分析
9.3 高新農業機械及其零配件改擴建工程建設項目
9.3.1 項目基本情況
9.3.2 項目建設的必要性
9.3.3 項目建設的可行性
9.3.4 項目投資概算
9.3.5 項目實施進度安排
9.3.6 項目經濟效益分析
9.4 農業收獲機械智能升級改擴建項目
9.4.1 項目基本情況
9.4.2 項目建設的必要性
9.4.3 項目建設的可行性
9.4.4 項目投資概算
9.4.5 項目實施進度安排
9.4.6 項目經濟效益分析
9.5 智能農機研發中心及農機云平臺建設項目
9.5.1 項目基本情況
9.5.2 項目建設的必要性
9.5.3 項目建設的可行性
9.5.4 項目投資概算
9.5.5 項目建設規劃
9.5.6 項目經濟效益分析
9.6 智慧農業智能設備制造基地項目
9.6.1 項目基本情況
9.6.2 項目建設的可行性
9.6.3 項目投資概算
9.6.4 項目建設規劃
第十章中國智慧農機行業投融資發展深度剖析
10.1 中國農機企業IPO驅動力分析
10.1.1 糧食安全需求
10.1.2 農機產業升級
10.1.3 農機新技術改造
10.1.4 企業融資渴求
10.2 中國智慧農機資本市場布局
10.2.1 資本市場布局動態
10.2.2 資本市場布局特點
10.2.3 資本市場未來趨勢
10.3 中國智慧農機行業主要壁壘
10.3.1 資金壁壘
10.3.2 品牌壁壘
10.3.3 研發壁壘
10.3.4 許可壁壘
10.3.5 技術壁壘
10.3.6 人才壁壘
10.4 中國智慧農機產業投資風險預警
10.4.1 市場競爭風險
10.4.2 政策調整風險
10.4.3 價格波動風險
10.4.4 技術和創新風險
10.4.5 管理水平風險
10.4.6 不可抗力風險
第十一章2025-2031年中國智慧農機行業發展趨勢及前景展望
11.1 智慧農機行業發展趨勢
11.1.1 模式化經營擴大發展平臺
11.1.2 新型職業農民助力應用推廣
11.1.3 農機大數據資源有效利用
11.1.4 機器學習技術應用趨勢
11.1.5 智能農機裝備應用趨勢
11.2 智慧農機行業發展展望
11.2.1 發展機遇
11.2.2 發展方向
11.2.3 發展重點
11.2.4 發展前景
11.3 對2025-2031年中國智慧農機相關預測分析
11.3.1 2025-2031年中國智慧農機行業影響因素分析
11.3.2 2025-2031年中國農業機械市場規模預測
圖表目錄
圖表 傳統農機與智慧農機對比
圖表 智慧農機的系統組成
圖表 歐盟國家農機合作社運行模式
圖表 各國農機補貼政策實施情況對比
圖表 維美德G系列拖拉機
圖表 世界領先農機企業智能化的探索
圖表 智能農機裝備應用示意
圖表 德國智能化甜菜收獲機及其駕駛室內景
圖表 美國智能化多功能播種、施肥作業機械及其駕駛室
圖表 植物工廠內部情況
圖表 美國研制的施肥機器人
圖表 澳大利亞發明的牧羊犬機器人
圖表 美國農業現代化進程
圖表 日本農業現代化進程
圖表 日本農業機器人發展階段
圖表 農業機械分類
圖表 發達國家農業機械化發展
圖表 部分國家農業機械化經營模式對比
圖表 常見作物耕種收綜合機械化率
圖表 2020-2024年中國大中型拖拉機產量
圖表 2020-2024年鄉村人口和農作物總播種面積變化
圖表 全球各主要地區農機產值占比
圖表 2024年中國典型農機企業農機業務營收
圖表 截至2024年全球農業機械行業技術來源國分布
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業研究能力，報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監測產品數據，通過智研統計預測模型估算獲得；企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發放，并僅為提供信息而發放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規渠道，觀點產出及數據分析基于分析師對行業的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期，智研咨詢可發表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產業咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區位優勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產業規劃、IPO咨詢、行業調研等全案產業咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業簡報、監測報告等免費資源，踐行用信息驅動產業發展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載，具有廣泛的品牌知名度
品質保證
智研咨詢是行業研究咨詢服務領域的領導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內數百家咨詢機構，行業協會建立長期合作關系，專業的團隊和資源，保證了我們報告的專業性。
售后處理
我們提供完善的售后服務系統。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺等任意終端，均可在工作日內得到受理回復。24小時全面為您提供專業周到的服務，及時解決您的需求。
跟蹤回訪
持續讓客戶滿意是我們一直的追求。公司會安排專業的客服專員會定期電話回訪或上門拜訪，收集您對我們服務的意見及建議，做到讓客戶100%滿意。
![智研研判！2024年中國智慧農機行業發展環境及市場現狀分析：行業保有量持續增加，植保無人機市場未來可期[圖]](http://img.chyxx.com/images/2022/0330/83e55e0fd01cd7eb3b56b758f35281ec8d2514ab.png?x-oss-process=style/w320)
