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智研咨詢發布的《2023-2029年中國智慧農機行業競爭現狀及投資前景趨勢報告》共十一章。首先介紹了智慧農機行業市場發展環境、智慧農機整體運行態勢等，接著分析了智慧農機行業市場運行的現狀，然后介紹了智慧農機市場競爭格局。隨后，報告對智慧農機做了重點企業經營狀況分析，最后分析了智慧農機行業發展趨勢與投資預測。您若想對智慧農機產業有個系統的了解或者想投資智慧農機行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
第一章智慧農機相關概述
1.1 智慧農機相關介紹
1.1.1 概念界定
1.1.2 主要特點
1.1.3 系統組成
1.2 智慧農機多元化服務模式
1.2.1 信息獲取類服務
1.2.2 業務辦理類服務
1.2.3 決策分析類服務
1.2.4 其他多元化服務模式。
1.3 智慧農機發展優勢
1.3.1 生產效率高
1.3.2 機械性能穩定
1.3.3 便于聯合作業
1.3.4 推廣先進農藝思想
1.4 智慧農機影響分析
1.4.1 農業生產角度
1.4.2 農業經營角度
第二章2018-2022年國際智慧農機行業發展綜合分析
2.1 國外農機補貼模式分析及對中國的啟示
2.1.1 歐盟農機補貼模式
2.1.2 日本農機補貼模式
2.1.3 印度農機補貼模式
2.1.4 對中國的啟示
2.2 國際智慧農機產業發展綜合狀況
2.2.1 產業發展基礎
2.2.2 行業發展動態
2.2.3 企業發展探索
2.2.4 關鍵技術應用
2.2.5 應用場景聚焦
2.3 國際智慧農機細分市場發展形勢
2.3.1 智能化動力機械
2.3.2 智能化作業機械
2.3.3 智能化農機管理
2.4 發達國家智慧農機發展分析
2.4.1 美國智慧農機發展分析
2.4.2 日本智慧農機發展分析
2.4.3 韓國智慧農機發展分析
第三章2018-2022年中國智慧農機行業發展背景深度解析
3.1 2018-2022年農業機械市場運行情況
3.1.1 農業機械化基本介紹
3.1.2 農業機械行業發展階段
3.1.3 農業機械行業發展特點
3.1.4 農業機械化發展現狀
3.1.5 農業機械市場規模分析
3.1.6 農業機械市場競爭格局
3.1.7 農業機械專利技術格局
3.1.8 農業機械行業投融資狀況
3.1.9 農業機械行業發展趨勢
3.2 2018-2022年智慧農業行業發展綜述
3.2.1 智慧農業基本介紹
3.2.2 智慧農業發展優勢
3.2.3 部分國家發展現狀
3.2.4 智慧農業市場規模
3.2.5 智慧農業發展主要挑戰
3.2.6 智慧農業投融資情況
3.2.7 智慧農業發展重點
3.2.8 智慧農業發展趨勢
第四章2018-2022年中國智慧農機發展環境分析
4.1 經濟環境
4.1.1 宏觀經濟概況
4.1.2 農業運行情況
4.1.3 工業運行情況
4.1.4 固定資產投資
4.1.5 宏觀經濟展望
4.2 政策環境
4.2.1 行業主管部門及監管體制
4.2.2 農業相關發展規劃分析
4.2.3 農業機械有關政策匯總
4.2.4 智慧農業有關政策匯總
4.2.5 鄉村振興戰略
4.2.6 智能制造規劃
4.3 社會環境
4.3.1 城鄉居民收入
4.3.2 城鎮化水平
4.3.3 第一產業就業情況
4.3.4 土地流轉改革
4.3.5 糧食安全貢獻
4.4 技術環境
4.4.1 北斗+智慧農機
4.4.2 5G+智慧農機
4.4.3 AI+智慧農機
4.4.4 互聯網+智慧農機
4.4.5 智能農機技術路線
第五章2018-2022年中國智慧農機行業發展深度分析
5.1 中國智慧農機行業發展總況
5.1.1 產業發展定位
5.1.2 產業發展必要性
5.1.3 科研創新情況
5.1.4 產業發展階段
5.1.5 發展現狀分析
5.1.6 主要技術介紹
5.1.7 發展模式案例
5.1.8 企業布局動態
5.1.9 應用價值分析
5.2 中國智慧農機細分市場發展態勢
5.2.1 智能化動力機械
5.2.2 智能化作業機械
5.2.3 智能化農機管理
5.3 中國智慧農機大數據平臺建設
5.3.1 農業大數據基本介紹
5.3.2 智慧農機大數據應用
5.3.3 智慧農機大數據平臺介紹
5.3.4 智慧農機大數據平臺建設意義
5.3.5 智慧農機大數據平臺建設對策
5.4 中國智慧農機發展存在的問題
5.4.1 鄉村發展維度
5.4.2 林業發展維度
5.4.3 安全生產隱患
5.4.4 監督管理缺陷
5.5 中國智慧農機發展對策建議
5.5.1 提升智能水平措施
5.5.2 振興鄉村發展策略
5.5.3 推進林業發展策略
5.5.4 安全生產管理對策
5.5.5 安全監督管理對策
第六章2018-2022年中國智慧農機產業重點區域布局分析
6.1 黑龍江省
6.1.1 產業發展基礎
6.1.2 發展形勢分析
6.1.3 產業發展意義
6.1.4 產業發展重點
6.1.5 產業發展挑戰
6.1.6 產業發展建議
6.2 江蘇省
6.2.1 產業發展基礎
6.2.2 產業發展現狀
6.2.3 產業發展動態
6.2.4 重點企業布局
6.2.5 人才培養分析
6.2.6 典型地區發展
6.2.7 產業發展問題
6.2.8 產業發展對策
6.3 湖南省
6.3.1 產業發展特色
6.3.2 產業園區建設
6.3.3 產業發展規劃
6.3.4 產業發展瓶頸
6.3.5 產業發展措施
6.4 福建省
6.4.1 產業應用現狀
6.4.2 應用推廣建議
6.4.3 應用前景分析
6.4.4 產業發展展望
6.5 其他地區
6.5.1 山東省
6.5.2 山西省
6.5.3 上海市
6.5.4 廣東省
第七章國際智慧農機領域典型企業運營分析
7.1 久保田株式會社
7.1.1 企業發展概況
7.1.2 企業經營狀況分析
7.2 迪爾股份有限公司（Deere & Co.）
7.2.1 企業發展概況
7.2.2企業經營狀況分析
7.3 凱斯紐荷蘭工業集團（CNH Industrial NV）
7.3.1 企業發展概況
7.3.2 企業經營狀況分析
7.4 愛科集團（AGCO Corp.）
7.4.1 企業發展概況
7.4.2 企業經營狀況分析
第八章國內智慧農機領域典型企業運營分析
8.1 中聯重科股份有限公司
8.1.1 企業發展概況
8.1.2 經營效益分析
8.1.3 業務經營分析
8.1.4 財務狀況分析
8.1.5 核心競爭力分析
8.1.6 公司發展戰略
8.2 黑龍江北大荒農業股份有限公司
8.2.1 企業發展概況
8.2.2 經營效益分析
8.2.3 業務經營分析
8.2.4 財務狀況分析
8.2.5 核心競爭力分析
8.2.6 公司發展戰略
8.3 星光農機股份有限公司
8.3.1 企業發展概況
8.3.2 經營效益分析
8.3.3 業務經營分析
8.3.4 財務狀況分析
8.3.5 核心競爭力分析
8.3.6 公司發展戰略
8.4 第一拖拉機股份有限公司
8.4.1 企業發展概況
8.4.2 經營效益分析
8.4.3 業務經營分析
8.4.4 財務狀況分析
8.4.5 核心競爭力分析
8.4.6 公司發展戰略
8.5 廣西柳工機械股份有限公司
8.5.1 企業發展概況
8.5.2 經營效益分析
8.5.3 業務經營分析
8.5.4 財務狀況分析
8.5.5 核心競爭力分析
8.5.6 公司發展戰略
第九章中國智慧農機相關投資案例深度解析
9.1 智能化柔性化生產基地項目
9.1.1 項目基本情況
9.1.2 項目建設的必要性
9.1.3 項目建設的可行性
9.1.4 項目建設規劃
9.1.5 項目投資概算
9.1.6 項目實施進度安排
9.1.7 項目經濟效益分析
9.2 山地丘陵山區農用機械研發技術中心建設項目
9.2.1 項目基本情況
9.2.2 項目建設的必要性
9.2.3 項目建設的可行性
9.2.4 項目建設規劃
9.2.5 項目投資概算
9.2.6 項目實施進度安排
9.2.7 項目經濟效益分析
9.3 高新農業機械及其零配件改擴建工程建設項目
9.3.1 項目基本情況
9.3.2 項目建設的必要性
9.3.3 項目建設的可行性
9.3.4 項目投資概算
9.3.5 項目實施進度安排
9.3.6 項目經濟效益分析
9.4 農業收獲機械智能升級改擴建項目
9.4.1 項目基本情況
9.4.2 項目建設的必要性
9.4.3 項目建設的可行性
9.4.4 項目投資概算
9.4.5 項目實施進度安排
9.4.6 項目經濟效益分析
9.5 智能農機研發中心及農機云平臺建設項目
9.5.1 項目基本情況
9.5.2 項目建設的必要性
9.5.3 項目建設的可行性
9.5.4 項目投資概算
9.5.5 項目建設規劃
9.5.6 項目經濟效益分析
9.6 智慧農業智能設備制造基地項目
9.6.1 項目基本情況
9.6.2 項目建設的可行性
9.6.3 項目投資概算
9.6.4 項目建設規劃
第十章中國智慧農機行業投融資發展深度剖析
10.1 中國農機企業IPO驅動力分析
10.1.1 糧食安全需求
10.1.2 農機產業升級
10.1.3 農機新技術改造
10.1.4 企業融資渴求
10.2 中國智慧農機資本市場布局
10.2.1 資本市場布局動態
10.2.2 資本市場布局特點
10.2.3 資本市場未來趨勢
10.3 中國智慧農機行業主要壁壘
10.3.1 資金壁壘
10.3.2 品牌壁壘
10.3.3 研發壁壘
10.3.4 許可壁壘
10.3.5 技術壁壘
10.3.6 人才壁壘
10.4 中國智慧農機產業投資風險預警
10.4.1 市場競爭風險
10.4.2 政策調整風險
10.4.3 價格波動風險
10.4.4 技術和創新風險
10.4.5 管理水平風險
10.4.6 不可抗力風險
第十一章2023-2029年中國智慧農機行業發展趨勢及前景展望
11.1 智慧農機行業發展趨勢
11.1.1 模式化經營擴大發展平臺
11.1.2 新型職業農民助力應用推廣
11.1.3 農機大數據資源有效利用
11.1.4 機器學習技術應用趨勢
11.1.5 智能農機裝備應用趨勢
11.2 智慧農機行業發展展望
11.2.1 發展機遇
11.2.2 發展方向
11.2.3 發展重點
11.2.4 發展前景
11.3 對2023-2029年中國智慧農機相關預測分析
11.3.1 2023-2029年中國智慧農機行業影響因素分析
11.3.2 2023-2029年中國農業機械市場規模預測
圖表目錄
圖表 傳統農機與智慧農機對比
圖表 智慧農機的系統組成
圖表 歐盟國家農機合作社運行模式
圖表 各國農機補貼政策實施情況對比
圖表 維美德G系列拖拉機
圖表 世界領先農機企業智能化的探索
圖表 智能農機裝備應用示意
圖表 德國智能化甜菜收獲機及其駕駛室內景
圖表 美國智能化多功能播種、施肥作業機械及其駕駛室
圖表 植物工廠內部情況
圖表 美國研制的施肥機器人
圖表 澳大利亞發明的牧羊犬機器人
圖表 美國農業現代化進程
圖表 日本農業現代化進程
圖表 日本農業機器人發展階段
圖表 農業機械分類
圖表 發達國家農業機械化發展
圖表 部分國家農業機械化經營模式對比
圖表 常見作物耕種收綜合機械化率
圖表 2018-2022年中國大中型拖拉機產量
圖表 2018-2022年鄉村人口和農作物總播種面積變化
圖表 全球各主要地區農機產值占比
圖表 2022年中國典型農機企業農機業務營收
圖表 截至2022年全球農業機械行業技術來源國分布
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業研究能力，報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監測產品數據，通過智研統計預測模型估算獲得；企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
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01
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07
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