一、發展現狀

煤礦智能化是煤炭工業高質量發展的核心技術支撐，將人工智能、工業物聯網、云計算、大數據、機器人、智能裝備等與現代煤炭開發利用深度融合，形成全面感知、實時互聯、分析決策、自主學習、動態預測、協同控制的智能系統，實現煤礦開拓、采掘（剝）、運輸、通風、洗選、安全保障、經營管理等過程的智能化運行，對于提升煤礦安全生產水平、保障煤炭穩定供應具有重要意義。

我國資源稟賦的特點是“富煤、貧油、少氣”，煤炭向來是我國能源體系的 支柱，煤炭行業亦是我國國民經濟的重要組成部分，因此其智能化建設直接關系 我國國民經濟和社會生產智能化的進程。

近年來，我國煤炭供給側結構性改革成果顯著，落后產能逐步淘汰，產業結 構持續優化。根據中國煤炭工業協會數據：截止2020年年底，中國煤礦數量減少至4700處。

2015-2020年中國煤礦數量

資料來源：中國煤炭工業協會、智研咨詢整理

相關報告：智研咨詢發布的《2022-2028年中國煤礦機械行業市場競爭態勢及未來趨勢預測報告》

2020年中國已建成智能化采煤工作面494個，較2019年增加了219個。我國煤礦信息化市場需求空間巨大，供給產能難以覆蓋需 求增長。根據資料顯示：已有生產型礦井單礦智能化改造升級費用約在 1.49 億元人民幣至 2.63 億元人民幣之間，新建型礦井單礦改造費用約在 1.95 億元人民幣至 3.85 億元人民幣之間，結合全國數千座煤礦的存量，我國煤礦智能化建設將創造萬億級的廣 闊智能礦山領域市場。

2015-2020年中國已建成智能化采煤工作面數量

資料來源：國家礦山安監局、智研咨詢整理

近年來，《煤炭工業發展“十三五”規 劃》《煤礦安全生產“十三五”規劃》《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》 等一系列政策相繼發布，成為指導我國煤礦智能化建設、煤炭工業高質量發展的 方向性文件。尤其是由發改委、國家能源局、國家礦山安監局等八部委于 2020 年聯合發 布的《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》，明確指出要“將人工智能、工業 物聯網、云計算、大數據、機器人、智能裝備等與現代煤炭開發利用深度融合”， 從而“形成全面感知、實時互聯、分析決策、自主學習、動態預測、協同控制的 智能系統”，最終達到“提升煤礦智能化水平，促進我國煤炭工業高質量發展” 的目標。

但目前我國正處于煤礦智能化發展的初級階段，僅有少量煤礦實現了局部生產 環節的智能分析及決策控制。

中國采煤企業信息化程度

資料來源：智研咨詢整理

二、存在問題

盡管地方政府和煤炭企業對通過智能化提升煤礦安全和效率做了有益的嘗試和探索， 但目前智能化建設工作仍存在研發滯后于企業發展需求、智能化建設技術標準與規范缺失、 技術裝備保障不足、研發平臺不健全、高端人才匱乏等問題。

存在問題

資料來源：智研咨詢整理

三、智能化示范煤礦建設名單

2020年11月，國家能源局、國家煤礦安全監察局印發關于開展首批智能化示范煤礦建設的通知，確定71處煤礦作為國家首批智能化示范建設煤礦。

國家首批智能化示范煤礦建設名單-智能化升級改造煤礦（一）

資料來源：國家能源局、智研咨詢整理

國家首批智能化示范煤礦建設名單-智能化升級改造煤礦（二）

資料來源：國家能源局、智研咨詢整理

國家首批智能化示范煤礦建設名單-新（改擴）建智能化煤礦

資料來源：國家能源局、智研咨詢整理

以上數據及信息可參考智研咨詢（www.szxuejia.com）發布的《2022-2028年中國煤礦智能化行業市場運營格局及前景戰略分析報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業動態。