智能制造
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![研判2025！中國數據要素×智能制造行業發展背景、交易規模及產品供給情況分析：智能制造公共數據資源較少，數據交易規模持續增長[圖]](http://img.chyxx.com/images/2022/0408/55d853aceb464ffcf6fad7c27bbd7795797b1b5a.png?x-oss-process=style/w320)
研判2025！中國數據要素×智能制造行業發展背景、交易規模及產品供給情況分析：智能制造公共數據資源較少，數據交易規模持續增長[圖]
數據交易是促進數據流通、發揮數據要素價值的重要途徑。近年來，在政策大力支持下，數據交易所逐漸在各地嶄露頭角。目前，我國數據要素市場依舊處于起步階段，數據交易呈現“場內場外并舉，場外交易為主”的狀況。工業制造作為 “數據要素×”的關鍵領域之一，數據交易規模不斷擴大，由2021的40.1億元迅速增長至2023年的116.8億元，2024年交易規模將突破160億元。從占比來看，工業制造領域數據交易規模占數據交易規?？偭康谋戎夭淮?，2023年僅占比7.6%。
2024-2030年中國浙江省智能制造行業市場競爭態勢及未來趨勢研判報告
《2024-2030年中國浙江省智能制造行業市場競爭態勢及未來趨勢研判報告》共十章，包含浙江省重點智能制造企業經營分析，2024-2030年浙江省智能制造產業投資潛力分析，2024-2030年浙江省智能制造產業發展前景預測等內容。
《研發運營與智能制造總部項目可行性研究報告》
根據國家統計局數據，從2011年到2021年，我國研究與試驗發展經費內部支出從8,687.01億元上漲到27,864.00億元；研發經費內部支出占當年GDP的比重從1998年的0.65%上漲到2021年的2.44%，預計未來我國研發經費內部支出將繼續增加。
《新動能智能制造及研發基地建設項目可行性研究報告》
隨著工業4.0、中國制造2025 等新概念的提出，我國制造業的數字化、網絡化、智能化進程不斷加快，輪胎行業迫切需要進行智能化的升級改造，加快向“以機代人”智能制造方向轉型。
2024-2030年中國新能源汽車加工行業智能制造行業市場現狀調查及發展前景研判報告
《2024-2030年中國新能源汽車加工行業智能制造行業市場現狀調查及發展前景研判報告》共十一章，包含新能源汽車加工行業智能制造產業鏈下游行業——智能物流分析，新能源汽車加工行業智能制造行業企業經營分析，新能源汽車加工行業智能制造發展需求及趨勢分析等內容。
![2022年中國智能制造行業重點企業對比分析：能科科技VS科大智能[圖]](http://img.chyxx.com/images/2022/0330/99d4e8a78387e45474dcca8da0b56041c69dec09.png?x-oss-process=style/w320)
2022年中國智能制造行業重點企業對比分析：能科科技VS科大智能[圖]
隨著制造業智能化的升級改造，我國智能制造產業呈現較快的增長，預計未來幾年我國智能制造行業將保持 10%左右的年均復合增速，預計到 2024 年行業市場規模將突破 3 萬億元，產業前景十分廣闊。
2023-2029年中國浙江省智能制造行業市場現狀調查及投資前景研判報告
《2023-2029年中國浙江省智能制造行業市場現狀調查及投資前景研判報告》共十章，包含浙江省重點智能制造企業經營分析，2023-2029年浙江省智能制造產業投資潛力分析，2023-2029年浙江省智能制造產業發展前景預測等內容。
“中國制造”正加速邁向“中國智造”，工業互聯網進入快速增長期
日前發布的“2022工業互聯網平臺發展指數”“2022年中國云計算發展指數”顯示，2022年工業互聯網平臺發展指數同比增長17%，連續四年保持超過15%的增幅，工業上云熱度持續攀升。
2022-2028年中國節能環保智能制造行業市場全景評估及發展策略分析報告
《2022-2028年中國節能環保智能制造行業市場全景評估及發展策略分析報告》共十二章，包含我國智慧環保企業競爭分析，2022-2028年節能環保智能制造行業投資前景展望，2022-2028年節能環保智能制造行業發展趨勢及投資風險分析等內容。
![未來的工業元宇宙使用率有望迎來進一步增長，預計2025“工業元宇宙”市場營收可達5400億美元[圖]](http://img.chyxx.com/2021/12/A8719CGQR8_m.png?x-oss-process=style/w320)
未來的工業元宇宙使用率有望迎來進一步增長，預計2025“工業元宇宙”市場營收可達5400億美元[圖]
隨著企業開始使用工業 4.0 工具，TrendForce預計該領域可在 2025 年達成 5400 億美元的營收。至于近期被熱炒的“工業元宇宙”概念，TrendForce 也指出其中一項主要應用為“數字雙生”—— 即在“元宇宙”中復制現實生活中的對象。這項技術已開始被某些企業所采用，但未來的使用率有望迎來進一步增長。