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在當今這個信息爆炸的時代，如何精準把握市場動態，洞悉行業趨勢，成為企業和投資者共同關注的焦點。為此，智研咨詢分析團隊傾力打造的《2025-2031年中國智慧礦山行業市場全景調研及投資規模預測報告》，旨在為各界精英提供最具研判性和實用性的行業分析。
本報告匯聚了智研咨詢研究團隊的集體智慧，結合國內外權威數據，深入剖析了智慧礦山行業的發展現狀、競爭格局以及未來趨勢。我們秉承專業、嚴謹的研究態度，通過多維度、全方位的數據分析，力求為讀者呈現一個清晰、立體的行業畫卷。
在內容方面，報告不僅涵蓋了行業的深度解讀，還對智慧礦山產業進行了細致入微的探討。無論是政策環境、市場需求，還是技術創新、資本運作，我們都進行了詳盡的闡述和獨到的分析。此外，我們還特別關注了行業內的領軍企業，深入剖析了它們的成功經驗和市場策略。
智慧礦山是以礦山數字化、信息化為前提和基礎，對礦山生產、職業健康與安全、技術支持與后勤保障等進行主動感知、自動分析、快速處理，建設智慧礦山，最終實現安全礦山、無人礦山、高效礦山、清潔礦山的建設。礦山的數字化、信息化是建設的前提和基礎。隨著智慧礦山的不斷發展與開發，智慧礦山的信息化建設在不斷全面。智慧化礦山的特征也在不斷突出，總結來看，智慧礦山具有透徹感知、深度互聯、高度智能三大特點。數據顯示，2023年我國智慧礦山市場規模約493億元，較2022年增長13.6%。
智慧礦山上游硬件設備主要采購項目為金屬材料（鋼板等）、機械元器件、電子元件、各類傳感器和儀表、通信設備（交換機、路由器等）；軟件系統集成業務主要采購計算機、服務器、數據庫等基礎軟硬件，以及勞務外包服務。中游智慧礦山實施廠商，包含偏重硬件設備、和偏重系統軟件的兩大類。下游主要包括煤炭開采企業、礦務集團，代表企業包括山東能源、國家能源投資集團、陜西煤業化工集團、晉能控股集團、中國煤炭科工集團等。
智慧礦山行業內主要優質公司有科達自控、梅安森、精英數智、龍軟科技、精準信息和北路智控。科達自控主要業務為智慧礦山全層級的綜合集成服務；梅安森致力于物聯網技術在礦山安全監測監控與預警領域的應用；精英數智主要業務為安全生產風險監測；龍軟科技主要專注于煤礦基礎地理信息系統與專業應用軟件開發與銷售；精準信息深耕于煤礦頂板安全監控設備；北路智控專業從事智能礦山相關信息系統。
主要企業經營概況而言，天地科技主營業務包括礦山生產過程自動化、機械化.信息化設備開發、制造和系統集成;煤炭洗選設備開發、制造和選煤廠工程總承包等，2023實現營業收入 299.28 億元,同比增長 9.16%。龍軟科技以自主研發平臺為基礎，為煤炭工業的安全生產智能開采提供工業應用軟件及全業務流程信息化整體解決方案，2023年營業收入4636.47萬元,同比下降13.08%。科達自控提供智慧礦山和智慧城市整體解決方案，業務涉及智能控制裝備的研發與制造、365在現(線)自動化技術服務、裝備物聯網、煤層氣物聯網、城市物聯網、信息系統集成及信息安全技術的開發與應用等。
作為國內知名的研究機構，我們始終堅持以客戶為中心，以市場為導向，致力于提供最具價值的研究成果。我們相信，《2025-2031年中國智慧礦山行業市場全景調研及投資規模預測報告》將為您的決策提供有力的數據支撐和戰略指導，助您在激烈的市場競爭中搶占先機，實現價值的最大化。
【特別說明】
1）內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現，內容概況中存在數據更新不及時情況，最終出具的報告數據以年度為單位監測更新。
2）報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第一章智慧礦山相關概述
1.1 智慧礦山的定義及發展
1.1.1 智慧礦山基本定義
1.1.2 智慧礦山主要特征
1.1.3 智慧礦山架構體系
1.1.4 智慧礦山應用場景
1.1.5 智慧礦山功能介紹
1.2 智慧礦山的建設原則
1.2.1 智慧礦山建設背景
1.2.2 智慧礦山建設必要性
1.2.3 智慧礦山建設目標
1.2.4 智慧礦山建設內容
1.2.5 智慧礦山建設意義
第二章2020-2024年中國智慧礦山發展環境分析
2.1 經濟環境
2.1.1 國內宏觀經濟概況
2.1.2 工業經濟運行分析
2.1.3 礦產品生產與消費
2.1.4 固定資產投資情況
2.1.5 采礦業固定資產投資
2.1.6 宏觀經濟發展展望
2.2 社會環境
2.2.1 礦產資源儲備量
2.2.2 礦產綜合利用水平
2.2.3 采礦行業經營情況
2.2.4 勞動人口數量變化
2.2.5 總體就業形勢分析
2.2.6 智慧企業建設進展
2.3 政策環境
2.3.1 智慧礦山國家政策梳理
2.3.2 重點省份相關政策匯總
2.3.3 煤礦智能化發展的指導意見
2.3.4 煤礦智能化建設指南
2.3.5 智能化示范煤礦驗收管理辦法
第三章2020-2024年中國智慧礦山行業總體發展狀況分析
3.1 智慧礦山總體發展情況
3.1.1 智慧礦山產業鏈介紹
3.1.2 智慧礦山行業發展歷程
3.1.3 智慧礦山行業發展階段
3.1.4 智慧礦山行業發展水平
3.1.5 碳達峰對智慧礦山的影響
3.2 智慧礦山市場運行狀況
3.2.1 智慧礦山聯盟建設進展
3.2.2 智慧礦山商業模式對比
3.2.3 智慧礦山行業競爭情況
3.2.4 智慧礦山關鍵指標評價
3.2.5 智慧礦山主要企業布局
3.3 智慧礦山典型建設案例分析
3.3.1 麻地梁煤礦智能化建設實踐
3.3.2 龍王溝煤礦智能化建設實踐
3.3.3 納林河二號井煤礦建設實踐
3.3.4 李樓鐵礦智能化建設實踐
3.4 智慧礦山建設挑戰與建議
3.4.1 建設關鍵共性問題
3.4.2 智慧礦山進入壁壘
3.4.3 智慧礦山投資建議
3.4.4 區域建設發展建議
第四章2020-2024年中國煤礦行業智能化發展狀況及前景分析
4.1 智慧煤礦產業發展背景
4.2 智慧煤礦市場運行情況
4.2.1 智慧煤礦市場規模
4.2.2 智慧煤礦數量情況
4.2.3 智慧煤礦項目進展
4.2.4 智慧煤礦效益分析
4.2.5 智慧煤礦企業競爭
4.3 智慧露天煤礦建設分析
4.3.1 露天煤礦智能化進展
4.3.2 智慧露天煤礦建設路徑
4.3.3 智慧露天煤礦存在問題
4.3.4 智慧露天煤礦發展建議
4.4 煤礦機械智能化發展分析
4.4.1 煤礦機械智能化相關政策
4.4.2 煤礦行業智能化發展水平
4.4.3 煤礦機械智能化主要問題
4.4.4 煤礦機械智能化發展展望
4.5 監控系統智能化發展現狀
4.5.1 監控系統智能化發展要求
4.5.2 監控系統智能化技術現狀
4.5.3 監控系統智能化存在問題
4.5.4 監控系統智能化發展對策
4.5.5 監控系統智能化發展趨勢
4.6 智慧煤礦建設挑戰與對策
4.6.1 智慧煤礦發展問題
4.6.2 智慧煤礦發展對策
4.6.3 智慧煤礦發展建議
4.7 智慧煤礦發展前景分析
4.7.1 智慧煤礦發展趨勢
4.7.2 智慧煤礦建設目標
4.7.3 智慧煤礦建設措施
4.7.4 雙碳目標下發展方向
第五章2020-2024年中國其他礦山智能化發展狀況及前景分析
5.1 銅礦山智能化建設狀況
5.1.1 銅礦資源儲備量分布
5.1.2 銅礦智能化需求分析
5.1.3 銅礦企業智能化布局
5.1.4 銅礦智能化項目案例
5.1.5 銅礦智能化發展趨勢
5.1.6 銅礦智能化升級路徑
5.2 鐵礦山智能化建設狀況
5.2.1 鐵礦資源儲備量分布
5.2.2 鐵礦企業智能化布局
5.2.3 鐵礦智能化典型案例
5.2.4 鐵礦智能化升級路徑
5.3 有色金屬礦山智能化建設狀況
5.3.1 有色金屬礦山智能化建設背景
5.3.2 有色金屬礦山智能化建設水平
5.3.3 有色金屬礦山智能化示范項目
5.3.4 有色金屬礦山智能化存在問題
第六章2020-2024年智能化采煤工作面發展狀況及建設案例分析
6.1 智能化采煤工作面發展背景
6.1.1 煤礦開采行業運行模式分析
6.1.2 智能化采煤工作面相關定義
6.1.3 智能化開采工作面解決方案
6.1.4 智能化采煤工作面建設意義
6.2 智能化采煤工作面發展現狀
6.2.1 智能化采煤工作面發展歷程
6.2.2 智能化開采工作面相關政策
6.2.3 智能化開采工作面建設現狀
6.2.4 智能化開采工作面應用技術
6.2.5 智能化開采工作面建設效益
6.3 智能化采煤工作面建設案例分析
6.3.1 高河礦智能化工作面建設
6.3.2 虎龍溝煤礦智能化工作面建設
6.3.3 霍爾辛赫礦智能化工作面建設
6.4 智能化采煤工作面挑戰與機遇
6.4.1 智能化采煤工作面存在問題
6.4.2 智能化開采工作面建設建議
6.4.3 智能化開采工作面發展展望
6.4.4 智能化開采技術發展展望
第七章2020-2024年礦山自動駕駛行業發展狀況及前景分析
7.1 自動駕駛行業定義及發展
7.1.1 自動駕駛技術相關定義
7.1.2 自動駕駛技術框架建設
7.1.3 自動駕駛技術發展模式
7.1.4 自動駕駛技術落地場景
7.2 礦山自動駕駛定義及發展
7.2.1 礦山自動駕駛相關定義
7.2.2 礦山自動駕駛優勢分析
7.2.3 礦山自動駕駛解決方案
7.2.4 礦山自動駕駛經濟價值
7.3 礦山自動駕駛市場運行情況
7.3.1 礦山自動駕駛發展歷程
7.3.2 礦山自動駕駛市場規模
7.3.3 礦山自動駕駛商業模式
7.3.4 礦山自動駕駛企業布局
7.3.5 礦山自動駕駛融資情況
7.4 無人礦卡行業發展分析
7.4.1 無人礦卡發展現狀
7.4.2 無人礦卡應用情況
7.4.3 無人礦卡關鍵技術
7.4.4 無人礦卡面臨挑戰
7.4.5 無人礦卡企業融資
7.4.6 無人礦卡發展趨勢
7.4.7 無人礦卡發展方向
7.5 礦山自動駕駛挑戰與機遇
7.5.1 礦山自動駕駛挑戰及建議
7.5.2 礦山自動駕駛經驗借鑒
7.5.3 礦山自動駕駛發展趨勢
第八章2020-2024年中國智慧礦山行業區域發展狀況分析
8.1 貴州省
8.2 山西省
8.3 內蒙古
8.4 河南省
8.5 山東省
第九章2020-2024年5G+智慧礦山發展狀況及前景趨勢分析
9.1 5G行業總體發展情況
9.1.1 全球5G運行情況
9.1.2 中國5G發展態勢
9.1.3 5G行業發展趨勢
9.2 5G+智慧礦山方案分析
9.2.1 5G+智慧礦山應用特性
9.2.2 5G+智慧礦山網絡架構
9.2.3 5G+非煤智慧礦山建設
9.2.4 5G+智慧礦山產品介紹
9.3 5G+智慧礦山發展現狀
9.3.1 5G+智慧礦山需求分析
9.3.2 5G+智慧礦山典型企業
9.3.3 5G+智慧礦山應用場景
9.3.4 5G+智慧礦山案例分析
9.4 5G+智慧礦山發展展望
9.4.1 5G+智慧礦山發展前景
9.4.2 5G+工業互聯網融合發展
第十章2020-2024年智慧礦山其他技術發展狀況及前景趨勢分析
10.1 機器人技術
10.1.1 機器人行業市場表現
10.1.2 機器人+礦山發展歷程
10.1.3 機器人+礦山發展現狀
10.1.4 機器人+礦山企業研發
10.1.5 機器人+礦山項目案例
10.1.6 機器人+礦山關鍵技術
10.1.7 機器人+礦山面臨挑戰
10.1.8 機器人+礦山發展趨勢
10.2 工業互聯網
10.2.1 工業互聯網建設進展狀況
10.2.2 工業互聯網+礦山架構建設
10.2.3 工業互聯網+礦山應用場景
10.2.4 工業互聯網+礦山建設案例
10.2.5 工業互聯網+礦山發展趨勢
10.2.6 工業互聯網+礦山發展路徑
10.2.7 工業互聯網應用于礦山機械
10.3 BIM技術
10.3.1 BIM行業市場表現
10.3.2 BIM+礦山發展優勢
10.3.3 BIM+礦山應用場景
10.3.4 BIM+礦山應用水平
10.3.5 BIM+礦山應用措施
10.3.6 BIM+智慧露天礦建設
10.4 大數據技術
10.4.1 大數據行業市場表現
10.4.2 大數據+礦山應用特點
10.4.3 大數據+礦山應用環節
10.4.4 大數據+礦山平臺建設
10.4.5 大數據+礦山建設案例
10.5 物聯網技術
10.5.1 物聯網行業市場表現
10.5.2 物聯網+礦山應用策略
10.5.3 物聯網+礦井設備管理
10.5.4 物聯網+礦山發展趨勢
10.6 GIS技術
10.6.1 GIS軟件市場現狀
10.6.2 GIS+礦山應用特點
10.6.3 GIS+礦山項目案例
10.6.4 GIS+礦井信息管理
10.7 電氣自動化
10.7.1 電氣自動化基本介紹
10.7.2 電氣自動化+礦山意義
10.7.3 電氣自動化+礦山應用
10.8 云計算技術
10.8.1 云計算行業市場表現
10.8.2 云計算+煤礦信息管理
10.8.3 云計算+煤礦平臺建設
第十一章中國智慧礦山產品企業經營狀況分析
11.1 北京龍軟科技股份有限公司
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 經營效益分析
11.1.3 業務經營分析
11.1.4 財務狀況分析
11.1.5 核心競爭力分析
11.1.6 公司發展戰略
11.2 山西科達自控股份有限公司
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 經營效益分析
11.2.3 業務經營分析
11.2.4 財務狀況分析
11.2.5 核心競爭力分析
11.2.6 公司發展戰略
11.3 重慶梅安森科技股份有限公司
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 經營效益分析
11.3.3 業務經營分析
11.3.4 財務狀況分析
11.3.5 核心競爭力分析
11.3.6 公司發展戰略
11.4 無錫寶通科技股份有限公司
11.4.1 企業發展概況
11.4.2 經營效益分析
11.4.3 業務經營分析
11.4.4 財務狀況分析
11.4.5 核心競爭力分析
11.4.6 公司發展戰略
11.5 電光防爆科技股份有限公司
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 經營效益分析
11.5.3 業務經營分析
11.5.4 財務狀況分析
11.5.5 核心競爭力分析
11.5.6 公司發展戰略
第十二章中國智慧礦山采礦企業經營狀況分析
12.1 淮北礦業控股股份有限公司
12.1.1 企業發展概況
12.1.2 經營效益分析
12.1.3 業務經營分析
12.1.4 財務狀況分析
12.1.5 核心競爭力分析
12.1.6 公司發展戰略
12.2 中國神華能源股份有限公司
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 經營效益分析
12.2.3 業務經營分析
12.2.4 財務狀況分析
12.2.5 核心競爭力分析
12.2.6 公司發展戰略
12.3 平頂山天安煤業股份有限公司
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 經營效益分析
12.3.3 業務經營分析
12.3.4 財務狀況分析
12.3.5 核心競爭力分析
12.3.6 公司發展戰略
12.4 晉能控股山西煤業股份有限公司
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 經營效益分析
12.4.3 業務經營分析
12.4.4 財務狀況分析
12.4.5 核心競爭力分析
12.4.6 公司發展戰略
12.5 山西華陽集團新能股份有限公司
12.5.1 企業發展概況
12.5.2 經營效益分析
12.5.3 業務經營分析
12.5.4 財務狀況分析
12.5.5 核心競爭力分析
12.5.6 公司發展戰略
第十三章2020-2024年中國智慧礦山行業投資項目案例深度解析
13.1 智慧礦山大數據管控平臺項目
13.1.1 項目背景介紹
13.1.2 項目基本概況
13.1.3 項目效益分析
13.1.4 項目實施必要性
13.1.5 項目實施可行性
13.2 智能化與無人化開采技術研發項目
13.2.1 項目基本概況
13.2.2 項目投資概算
13.2.3 項目效益分析
13.2.4 項目實施必要性
13.2.5 項目實施可行性
13.3 智慧礦山系統及高端智能化裝備項目
13.3.1 項目背景介紹
13.3.2 項目基本概況
13.3.3 項目效益分析
13.3.4 項目實施必要性
13.3.5 項目實施可行性
13.4 智能礦山采選機械化及自動化升級改造項目
13.4.1 項目基本概況
13.4.2 項目投資概算
13.4.3 項目效益分析
13.4.4 項目實施必要性
13.4.5 項目實施可行性
13.5 新建七元智能化礦井項目
13.5.1 項目基本概況
13.5.2 項目經濟效益
13.5.3 項目實施必要性
13.5.4 項目實施可行性
第十四章2025-2031年中國智慧礦山行業發展趨勢及前景預測
14.1 中國智慧礦山發展趨勢分析
14.1.1 智慧礦山行業發展趨勢
14.1.2 智慧礦山平臺發展趨勢
14.1.3 智慧礦山行業實現路徑
14.1.4 智慧礦山發展領域拓展
14.2 中國智慧礦山發展前景預測
14.2.1 智慧礦山行業發展機遇
14.2.2 智慧礦山行業發展規劃
14.2.3 智慧礦山市場發展潛力
14.2.4 軟硬件設施發展前景
圖表目錄
圖表：智慧礦山架構體系
圖表：我國智慧礦山行業相關政策
圖表：部分省市智慧礦山行業相關政策
圖表：中國智慧礦山產業鏈
圖表：2020-2024年中國智慧礦山市場規模測算情況
圖表：2025-2031年中國智慧礦山市場規模測算情況
圖表：煤礦開采技術逐步升級
圖表：煤礦機械化產品逐步升級
圖表：智慧礦山行業發展階段
圖表：近年來國家層面智慧礦山相關政策匯總
圖表：智能礦山發展現狀及困難
圖表：智能化礦山落地階段
圖表 ：“金字塔”型智慧礦山層級架構
圖表：數據質量規則體系
圖表：智能調度遠程集控系統實景圖
圖表：智能交通安全管控系統實景圖
圖表：設備智能預警與遠程會診系統界面圖
圖表：物聯網+智能倉儲快遞服務系統實景圖
圖表：一體化煤質運銷管控業務流程
圖表：順槽控制中心數據顯示界面
圖表：單控制器連接示意圖
更多圖表見正文......
◆ 本報告分析師具有專業研究能力，報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監測產品數據，通過智研統計預測模型估算獲得；企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發放，并僅為提供信息而發放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規渠道，觀點產出及數據分析基于分析師對行業的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
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01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產業咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區位優勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
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05
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06
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07
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08
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![2023年中國智慧礦山行業全景速覽：物聯網技術在在智能礦山建設中將發揮重要作用[圖]](http://img.chyxx.com/images/2022/0330/6b296592ed87ae76d174b4fbc262ff18a3c189b8.png?x-oss-process=style/w320)
