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智研咨詢組織編撰的《2025-2031年中國智慧農業行業競爭策略研究及未來前景展望報告》（以下簡稱“《報告》”）是中國智慧農業領域的專業市場研究報告，是智慧農業行業發展忠實的記錄者和見證者。旨在為中國智慧農業行業生產廠家、政府機構、業界專家了解和掌握中國智慧農業發展脈絡提供全面參考。
《報告》自2018年開始出版，每年一版，目前已連續7年。智研咨詢研究團隊持續跟進智慧農業發展歷程，總結現狀、深化研究、探索規律，《報告》總計13章，從行業概述、發展環境、細分市場、重點區域、典型企業、投資潛力、發展趨勢、前景展望等多個方面，通過詳實的數據，全面總結和回顧了2023年智慧農業行業的新趨向、新亮點，同時對現存問題進行了深度思考，為下一步智慧農業行業高質量發展提出了一系列有益的建議和未來的展望。
智慧農業也是指利用物聯網、人工智能、大數據等現代信息技術與農業進行深度融合，實現農業生產全過程的信息感知、精準管理和智能控制的一種全新農業生產方式，可實現農業可視化診斷、遠程控制以及災害預警等功能。同時，智慧農業是數字農業、精準農業、農業物聯網、智能農業等技術的統稱。數字農業是智慧農業的基礎，同時又是農業物聯網的發展前提。據統計，2023年我國智慧農業市場規模為1016.39億元，其中植保無人機規模為257.87億元，數據平臺服務規模為322.57億元，農機自動駕駛規模為13.73億元，智慧養殖規模為145.38億元，智慧種植等規模為276.83億元。
智慧農業行業產業鏈主要包括農業機械、集成電路、傳感器、無人機、自動化設備、數據分析等，上游為中游提供原料和技術支持。中游通過智能化管理和技術創新提升農業生產效率。下游則負責將農產品轉化為最終消費品并推向市場，下游市場主要包括農產品加工、農村電商、冷鏈物流、農業金融等領域。
國內智慧農業行業企業主要有潤農節水、智慧農業、北京佳格、極飛科技、布瑞克、農信互聯、國源科技、大疆創新、豐農控股、托普云農、豐疆智能、愛科農、禾大科技、中科原動力、愛必達、慧云信息、大氣候農業等。
其中農信互聯是一家農業互聯網高科技企業，以“用互聯網改變農業”為使命，致力于構建最有影響力的農業數智生態平臺，推動中國農業數字化轉型升級，為農牧企業提供數字化企業管理、智能化生產、一體化平臺服務，構建聯接企業上下游的智慧農業云平臺。布瑞克作為國內先進的綜合智慧農業解決方案提供商，被譽為國內農業咨詢領域的麥肯錫。公司率先提出智慧農業的理念，以農業大數據+電子商務+增值服務為主要的業務布局，提供農業信息、咨詢、數據等業務服務。公司已獲得6項國家版權局授予的計算機軟件著作權登記證書。北京佳格是一家基于人工智能技術，通過將衛星遙感、氣象、物聯網等多源海量數據進行收集、融合、處理、分析及可視化展現，為農業農村、金融、環境等行業提供時空大數據應用服務的高科技創新企業。
智研咨詢研究團隊圍繞中國智慧農業產業規模、產業結構、重點企業情況、產業發展趨勢等方面進行深入分析，并針對智慧農業產業發展中存在的問題提出建議，為各地政府、產業鏈關聯企業、投資機構提供參考。
【特別說明】
1）內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現，內容概況中存在數據更新不及時情況，最終出具的報告數據以年度為單位監測更新。
2）報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第一章智慧農業相關概述
1.1 智慧農業總體介紹
1.1.1 行業基本概念
1.1.2 智慧農業特點
1.1.3 智慧農業內容
1.1.4 行業發展意義
1.2 智慧農業的發展歷程
1.2.1 原始農業階段
1.2.2 傳統農業階段
1.2.3 智慧農業階段
第二章2020-2024年國際智慧農業發展分析
2.1 發達國家智慧農業發展現狀
2.2 2020-2024年美國智慧農業發展分析
2.2.1 產業發展概述
2.2.2 智慧農場規模
2.2.3 農業產業轉型
2.2.4 美國農業云服務
2.3 2020-2024年日本智慧農業發展分析
2.3.1 智慧農業現狀
2.3.2 互聯網智慧農業
2.3.3 企業布局現狀
2.3.4 未來發展前景
2.4 2020-2024年以色列智慧農業發展分析
2.4.1 智慧農業分析
2.4.2 現代農業特點
2.4.3 農業物聯網分析
2.5 國外智慧農業對中國的借鑒意義
2.5.1 加強信息技術發展
2.5.2 促進農業電商發展
2.5.3 積極引導企業發展
2.5.4 建設“智慧農村”
第三章中國智慧農業發展環境分析
3.1 政策環境
3.1.1 中央一號文件解讀
3.1.2 農業機械化的規劃
3.1.3 互聯網+現代農業
3.1.4 加快轉變發展方式
3.2 經濟環境
3.2.1 宏觀經濟分析
3.2.2 農業經濟發展
3.2.3 工業運行形勢
3.2.4 宏觀經濟展望
3.3 社會環境
3.3.1 科技創新加力提速
3.3.2 電子信息產業運行良好
3.3.3 物聯網產業規模擴大
3.3.4 互聯網催生新商業模式
3.4 技術環境
3.4.1 計算機信息技術
3.4.2 物聯網技術應用
3.4.3 大數據技術應用
3.4.4 云計算技術應用
3.4.5 無人機技術應用
3.4.6 北斗技術應用
第四章2020-2024年中國智慧農業發展分析
4.1 中國智慧農業產業發展特征
4.1.1 精確性
4.1.2 效率高
4.1.3 可追溯性
4.1.4 生產模式改革
4.2 2020-2024年中國智慧農業行業綜述
4.2.1 主要構成環節
4.2.2 與傳統農業區別
4.2.3 監控系統的效用
4.3 2020-2024年中國智慧農業市場發展現狀
4.3.1 市場發展形勢
4.3.2 農業加速轉型
4.3.3 智慧農業現狀
4.4 中國智慧農業產業鏈模式分析
4.4.1 混合縱向一體化
4.4.2 品牌+標準+規模
4.4.3 公司+農業園區+市場
4.4.4 新型全產業鏈模式
4.5 中國智慧農業發展中存在的問題
4.5.1 制約瓶頸分析
4.5.2 產業面臨困境
4.5.3 產業發展挑戰
4.6 中國發展智慧農業的措施建議
4.6.1 產業發展模式
4.6.2 產業發展策略
4.6.3 行業發展思路
第五章2020-2024年智慧農業物聯網發展分析
5.1 智慧農業物聯網產業總況
5.1.1 物聯網產業鏈
5.1.2 物聯網商業模式
5.1.3 產業發展架構
5.1.4 行業發展形勢
5.1.5 農業應用分析
5.2 智慧農業物聯網技術發展分析
5.2.1 關鍵技術分析
5.2.2 傳感器技術
5.2.3 信息傳輸技術
5.2.4 信息決策技術
5.2.5 核心技術突破點
5.3 智慧農業食品安全溯源
5.3.1 RFID技術應用
5.3.2 食品安全系統
5.3.3 信息監管問題
5.3.4 政策發展建議
5.4 智慧農業大棚設計與應用
5.4.1 智慧大棚介紹
5.4.2 生產應用分析
5.4.3 系統總體設計
5.4.4 系統實現方法
5.4.5 實際部署應用
5.4.6 行業發展趨勢
5.5 智慧農業中傳感器產業的發展
5.5.1 智慧農業常用傳感器
5.5.2 農業智能傳感器應用
5.5.3 無線傳感器網絡應用
5.5.4 產業技術存在的問題
5.5.5 智慧農業傳感器展望
5.6 智慧農業物聯網應用中存在的問題
5.6.1 信息技術化水平低
5.6.2 應用標準仍然缺乏
5.6.3 物聯網專業度較差
5.6.4 資金問題制約嚴重
5.6.5 關鍵技術設備缺失
5.7 提高智慧農業物聯網應用水平的對策
5.7.1 突破物聯技術難關
5.7.2 堅實物聯技術基礎
5.7.3 培養科技創新人才
5.7.4 加大補貼投入力度
第六章2020-2024年智慧農業信息化發展分析
6.1 農業信息化基本介紹
6.1.1 概念與要素
6.1.2 信息技術作用
6.1.3 主要信息技術
6.1.4 信息化促農業升級
6.2 國外農業信息化發展和推進模式
6.2.1 美國
6.2.2 日本
6.2.3 法國
6.2.4 經驗啟示
6.3 中國農業信息化經典模式分析
6.3.1 政府引導型
6.3.2 技術推動型
6.3.3 市場帶動型
6.3.4 產業引領型
6.4 中國智慧農業大數據產業發展
6.4.1 技術基本概述
6.4.2 數據獲取方式
6.4.3 農業大數據現狀
6.4.4 智慧農業的應用
6.4.5 未來的前景展望
6.5 中國智慧農業云平臺發展分析
6.5.1 主要云平臺系統
6.5.2 平臺體系結構
6.5.3 云平臺功能應用
6.5.4 云平臺基礎服務
6.6 我國農業信息化發展中存在的問題分析
6.6.1 基礎設施
6.6.2 政府作用
6.6.3 人員素質
6.6.4 服務效率
6.7 我國加快推進農業信息化發展的對策分析
6.7.1 政策支持
6.7.2 支撐體系
6.7.3 產業開發
6.7.4 合理統籌
第七章2020-2024年農村電商行業發展分析
7.1 中國農村電商行業發展階段特征
7.1.1 農村電商的1.0時代
7.1.2 農村電商的2.0時代
7.1.3 農村電商的3.0時代
7.2 2020-2024年農村電商行業發展概況
7.2.1 農村電商項目類型
7.2.2 農村電商發展特點
7.2.3 政策體系基本形成
7.2.4 商業模式加速創新
7.3 2020-2024年中國農村電商市場發展現狀
7.3.1 網購市場現狀
7.3.2 網絡零售規模
7.3.3 網絡零售結構
7.3.4 電商平臺現狀
7.4 中國農村電商典型模式發展分析
7.4.1 遂昌模式
7.4.2 成縣模式
7.4.3 通榆模式
7.4.4 聯盟模式
7.5 農村電商市場發展的關鍵問題
7.5.1 認識問題
7.5.2 人才問題
7.5.3 政策問題
7.5.4 物流問題
7.6 農村電商市場發展戰略選擇
7.6.1 堅持“三個結合”思路
7.6.2 市場切入點與著力點
7.6.3 從政府與平臺層面把握
7.6.4 市場快速發展的建議
7.7 農村電商市場發展前景展望
7.7.1 行業迎來政策機遇
7.7.2 機遇與挑戰并存
7.7.3 農資電商前景廣闊
7.7.4 市場發展趨勢分析
第八章2020-2024年精準農業市場發展分析
8.1 國外精準農業發展經驗借鑒
8.1.1 美國
8.1.2 英國
8.1.3 日本
8.1.4 越南
8.1.5 以色列
8.1.6 發展經驗
8.2 2020-2024年中國精準農業發展現狀
8.2.1 精準農業定義
8.2.2 行業發展意義
8.2.3 關鍵基礎條件
8.2.4 產業發展潛力
8.2.5 細分市場展望
8.2.6 發展機遇分析
8.3 2020-2024年各地區精準農業發展動態
8.3.1 山東省
8.3.2 安徽省亳州市
8.3.3 四川省甘孜州
8.4 精準農業行業發展的技術組成
8.4.1 衛星定位系統
8.4.2 地理信息系統
8.4.3 遙感技術發展
8.4.4 變率處理技術
8.4.5 決策支持系統
8.4.6 現代生物技術
8.4.7 工程裝備技術
8.5 中國農村精準農業的經營模式
8.5.1 經營模式的必要性
8.5.2 經營模式發展形勢
8.5.3 經營模式存在問題
8.5.4 經營模式發展建議
8.6 中國精準農業的推廣方式
8.6.1 依靠政府力量推動
8.6.2 加強信息基礎建設
8.6.3 加大科研院校支撐
8.6.4 精準農業地域選擇
8.7 中國精準農業的重點發展方向
8.7.1 精準農業技術體系
8.7.2 發展精細設施農業
8.7.3 現代農業信息技術
8.8 中國精準農業行業發展建議
8.8.1 加強農業生產監控
8.8.2 建立農資團購系統
8.8.3 降低農業生產成本
8.8.4 加強農業基礎設施建設
8.8.5 提高農業從業人員的素質
8.8.6 拓寬現代信息技術應用面
8.8.7 應用科學的農業技術系統
第九章2020-2024年高端農機裝備行業發展分析
9.1 2020-2024年中國高端農機裝備產業運行分析
9.1.1 裝備主要特點
9.1.2 產業發展形勢
9.1.3 行業發展現狀
9.1.4 行業政策支持
9.1.5 產業發展意義
9.2 2020-2024年高端農機裝備重點企業發展動態
9.2.1 中聯重科
9.2.2 雷沃重工
9.2.3 一拖動力
9.2.4 沃得農機
9.2.5 山東常林
9.3 2020-2024年中國農業機器人產業發展分析
9.3.1 產品基本概述
9.3.2 國外農業機器人
9.3.3 國內市場形勢
9.3.4 行業關鍵技術
9.3.5 重點產品研發
9.3.6 產業問題分析
9.3.7 未來發展前景
9.4 2020-2024年農用無人機行業發展現狀
9.4.1 產業發展形勢
9.4.2 市場規模分析
9.4.3 產業化發展情況
9.4.4 市場推廣策略
9.4.5 行業發展困境
9.4.6 產業應對措施
9.4.7 發展前景展望
9.5 中國高端農機行業發展問題及對策
9.5.1 過度依賴進口
9.5.2 突出發展重點
9.5.3 加強人才培養
9.6 中國高端農機行業發展趨勢及前景
9.6.1 行業發展機遇
9.6.2 市場發展方向
第十章中國智慧農業重點區域發展分析
10.1 新疆
10.1.1 新疆“互聯網+”智慧農業
10.1.2 阜康市智慧農業發展
10.1.3 烏魯木齊智慧農業發展
10.1.4 沙灣縣智慧農業發展
10.2 黑龍江
10.2.1 黑龍江智慧農業發展要點
10.2.2 智慧農業云產業聯盟成立
10.2.3 大慶市創新打造智慧農業
10.2.4 農墾區智慧農業戰略合作
10.2.5 香坊區提高農業智能化水平
10.3 浙江省
10.3.1 大力發展智慧農業
10.3.2 杭州智慧農業發展
10.3.3 金華市智慧農業發展
10.4 江蘇省
10.4.1 智慧農業信息平臺
10.4.2 南京市智慧農業發展
10.4.3 蘇州市智慧農業發展
10.4.4 武進智慧農業研究院
10.5 江西省
10.5.1 總體要求
10.5.2 建設任務
10.5.3 保障措施
10.6 廣東省
10.6.1 順德打造智慧農業
10.6.2 惠州智慧農業項目建設
10.6.3 云浮市智慧農業發展
10.7 天津市
10.7.1 智慧農業發展價值
10.7.2 智慧農業發展現狀
10.7.3 智慧農業發展問題
10.7.4 智慧農業發展途徑
10.8 上海市
10.8.1 智慧農業信息化
10.8.2 農地系統大數據
10.8.3 農業電商銷售渠道
10.8.4 農業信息服務管理
10.8.5 浦東智慧農業新格局
10.9 其他地區
10.9.1 重慶市
10.9.2 北京市
10.9.3 成都市
第十一章智慧農業領域典型企業運營分析
11.1 江蘇農華智慧農業科技股份有限公司
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 經營效益分析
11.1.3 業務經營分析
11.1.4 財務狀況分析
11.2 山東登海種業股份有限公司
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 經營效益分析
11.2.3 業務經營分析
11.2.4 財務狀況分析
11.3 雛鷹農牧集團股份有限公司
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 經營效益分析
11.3.3 業務經營分析
11.3.4 財務狀況分析
11.4 福建圣農發展股份有限公司
11.4.1 企業發展概況
11.4.2 經營效益分析
11.4.3 業務經營分析
11.4.4 財務狀況分析
11.5 廣東海大集團股份有限公司
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 經營效益分析
11.5.3 業務經營分析
11.5.4 財務狀況分析
11.6 新希望六和股份有限公司
11.6.1 企業發展概況
11.6.2 經營效益分析
11.6.3 業務經營分析
11.6.4 財務狀況分析
第十二章中國智慧農業市場投資潛力分析
12.1 投資機遇
12.1.1 投資機會分析
12.1.2 市場政策機遇
12.2 投資問題
12.2.1 供需失衡
12.2.2 誠信環境
12.2.3 技術瓶頸
12.3 投資風險
12.3.1 自然風險
12.3.2 時間風險
12.3.3 經營風險
12.3.4 管理風險
12.3.5 產品風險
12.4 投資策略
12.4.1 加快人才培養
12.4.2 加強物聯網技術研發
12.4.3 提高農業規模化生產
12.4.4 加強農業軟件拓展能力
第十三章中國智慧農業發展趨勢及前景展望
13.1 中國智慧農業未來發展趨勢
13.1.1 實現精細化
13.1.2 實現高效化
13.1.3 實現綠色化
13.1.4 升級生產領域
13.1.5 升級經營領域
13.1.6 升級服務領域
13.2 中國智慧農業發展前景預測
13.2.1 行業發展方向
13.2.2 行業發展目標
13.2.3 行業發展任務
13.2.4 市場規模預測
圖表目錄
圖表1：日本的農產品流通體系
圖表2：2020-2024年國內生產總值及其增長速度
圖表3：2020-2024年三次產業增加值占國內生產總比重
圖表4：2024年國內生產總值分析
圖表5：2020-2024年國內糧食產量及增長情況
圖表6：2020-2024年國內農民人均可支配收入及增速
圖表7：2020-2024年全部工業增加值及其增速
圖表8：2024年規模以上工業企業經濟效益指標
圖表9：2020-2024年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表10：2024年規模以上工業企業經濟效益指標
圖表11：2024年國家財政科學技術支出情況
圖表12：2020-2024年電子信息制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表13：2020-2024年電子信息產品出口月度增長情況
圖表14：2020-2024年電子信息制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表15：2020-2024年電子信息制造業效益規模
圖表16：2020-2024年電子信息制造業存量變動情況
圖表17：2020-2024年以來電子信息制造業PPI增速
圖表18：2020-2024年我國物聯網產業市場規模及其增速
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業研究能力，報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監測產品數據，通過智研統計預測模型估算獲得；企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發放，并僅為提供信息而發放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規渠道，觀點產出及數據分析基于分析師對行業的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期，智研咨詢可發表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產業咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區位優勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產業規劃、IPO咨詢、行業調研等全案產業咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業簡報、監測報告等免費資源，踐行用信息驅動產業發展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫
08
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品質保證
智研咨詢是行業研究咨詢服務領域的領導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內數百家咨詢機構，行業協會建立長期合作關系，專業的團隊和資源，保證了我們報告的專業性。
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![2022年中國智慧農業行業全景速覽：工業互聯網為智慧農業發展提供系統性解決方案[圖]](http://img.chyxx.com/images/2022/0330/6b296592ed87ae76d174b4fbc262ff18a3c189b8.png?x-oss-process=style/w320)
