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智研咨詢發布的《2024-2030年中國多模態大模型行業市場現狀分析及前景戰略研判報告》共九章。首先介紹了多模態大模型行業市場發展環境、多模態大模型整體運行態勢等，接著分析了多模態大模型行業市場運行的現狀，然后介紹了多模態大模型市場競爭格局。隨后，報告對多模態大模型做了重點企業經營狀況分析，最后分析了多模態大模型行業發展趨勢與投資預測。您若想對多模態大模型產業有個系統的了解或者想投資多模態大模型行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國家統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
第1章多模態大模型行業綜述及數據來源說明
1.1 多模態大模型行業界定
1.1.1 多模態大模型的定義
1、大模型的定義
2、多模態大模型的定義
1.1.2 多模態大模型的特征
1.1.3 多模態大模型的分類
1.1.4 多模態大模型相關專業術語
1.1.5 多模態大模型近似概念辨析
1.1.6 多模態大模型所處行業
1.1.7 多模態大模型行業監管
1.2 多模態大模型的研究發展意義
1.3 多模態大模型產業畫像
1.4 本報告數據來源及統計標準說明
1.4.1 本報告研究范圍界定
1.4.2 本報告權威數據來源
1.4.3 研究方法及統計標準
第2章全球多模態大模型產業發展現狀及趨勢
2.1 全球多模態大模型產業發展歷程
2.2 全球多模態大模型產業發展現狀
2.2.1 全球多模態大模型產業發展概括
2.2.2 全球多模態大模型產業主流產品
2.2.3 全球多模態大模型產業區域格局
2.3 全球多模態大模型產業市場規模體量
2.4 全球多模態大模型產業市場競爭格局
2.5 全球多模態大模型產業發展經驗借鑒
2.6 全球多模態大模型產業市場前景預測
2.7 全球多模態大模型產業發展趨勢洞悉
第3章中國多模態大模型行業發展現狀及競爭態勢
3.1 中國多模態大模型行業發展歷程
3.2 中國多模態大模型市場主體分析
3.2.1 中國多模態大模型市場主體類型
3.2.2 中國多模態大模型企業的入場方式
3.3 中國多模態大模型數量及名單
3.4 中國多模態大模型市場規模體量
3.5 中國多模態大模型市場競爭要素及競爭格局
3.5.1 中國多模態大模型市場競爭梯隊
3.5.2 中國多模態大模型市場競爭格局
3.5.3 中國多模態大模型廠商競爭力評價
3.6 中國多模態大模型行業投融資趨勢
3.7 中國多模態大模型行業發展痛點問題
第4章多模態大模型技術架構分析
4.1 多模態大模型的技術演進
4.2 多模態大模型的技術難點
4.2.1 表征
4.2.2 翻譯
4.2.3 對齊
4.2.4 融合
4.2.5 協同學習
4.3 多模態大模型的技術場景
4.4 多模態大模型的架構分析
4.5 多模態大模型基礎模型架構
4.5.1 基礎架構
1、Transformer架構
2、生成對抗網絡GAN
3、卷積神經網絡CNN
4、遞歸神經網絡RNN
4.5.2 基礎單模態大模型
1、BERT
2、GPT
3、ViT
4.6 多模態大模型類型及綜合對比
4.7 多模態大模型類型一：CLIP
4.8 多模態大模型類型二：Flamingo
4.9 多模態大模型類型三：BLIP-2
4.10 多模態大模型類型四：LLaVA
4.11 多模態大模型類型五：InstructBLIP
4.12 多模態大模型類型六：mini-GPT4
第5章中國多模態大模型基礎能力構建分析
5.1 多模態大模型基礎能力構建概述
5.2 多模態大模型基礎能力構建之“算力”
5.2.1 大模型的算力需求分析
5.2.2 AI芯片
1、AI芯片概述
2、AI芯片發展現狀
3、AI芯片供應商格局
4、主要AI芯片類型
5.2.3 AI服務器
1、AI服務器概述
2、AI服務器發展現狀
3、AI服務器供應商格局
5.3 多模態大模型基礎能力構建之“數據”
5.3.1 多模態大模型對數據的需求分析
5.3.2 數據處理與服務概述
5.3.3 國內外主要多模態模型數據集
5.3.4 數據API
5.3.5 訓練數據開發
5.3.6 推理數據開發
5.3.7 數據維護
5.4 多模態大模型基礎能力構建之“AI基礎軟件”
5.4.1 AI基礎軟件概述
5.4.2 AI基礎軟件市場概況
5.4.3 AI基礎軟件競爭格局
5.4.4 AI基礎軟件主要類型
5.5 多模態大模型評測標準
5.5.1 多模態大模型評測標準體系發展概括
5.5.2 多模態大模型評測標準體系評價維度
5.5.3 多模態大模型代表性評測框架及評估結果
第6章中國多模態大模型產業化應用及場景探索
6.1 多模態大模型產業化應用場景格局
6.2 大模型產業化應用細分場景分析
6.2.1 多模態大模型產業化應用細分場景一：數字人
1、數字人概述
2、數字人行業規模
3、多模態大模型對數字人行業的影響
4、多模態大模型融合數字人的應用案例
6.2.2 多模態大模型產業化應用細分場景二：游戲娛樂
1、游戲娛樂行業概述
2、游戲娛樂行業規模
3、多模態大模型對游戲娛樂的影響
4、多模態大模型融合游戲娛樂的應用案例
6.2.3 多模態大模型產業化應用細分場景三：廣告商拍
1、廣告商拍行業概述
2、廣告商拍行業規模
3、多模態大模型對廣告商拍行業的影響
4、多模態大模型融合廣告商拍的應用案例
6.2.4 多模態大模型產業化應用細分場景四：社交媒體
1、社交媒體行業概述
2、社交媒體行業規模
3、多模態大模型對社交媒體行業的影響
4、多模態大模型融合社交媒體的應用案例
6.2.5 多模態大模型產業化應用細分場景五：智能營銷
1、智能營銷行業概述
2、智能營銷行業規模
3、多模態大模型對智能營銷行業的影響
4、多模態大模型融合智能營銷的應用案例
6.2.6 多模態大模型產業化應用細分場景六：教學輔助
1、教學輔助行業概述
2、教學輔助行業規模
3、多模態大模型對教學輔助行業的影響
4、多模態大模型融合教學輔助的應用案例
6.2.7 多模態大模型產業化應用細分場景七：3D建模
1、3D建模行業概述
2、3D建模行業規模
3、多模態大模型對3D建模行業的影響
4、多模態大模型融合3D建模的應用案例
6.2.8 多模態大模型產業化應用細分場景八：智能駕駛
1、智能駕駛行業概述
2、智能駕駛行業規模
3、多模態大模型對智能駕駛行業的影響
4、多模態大模型融合智能駕駛的應用案例
6.2.9 多模態大模型產業化應用細分場景九：智能安防
1、智能安防行業概述
2、智能安防行業規模
3、多模態大模型對智能安防行業的影響
4、多模態大模型融合智能安防的應用案例
6.2.10 多模態大模型產業化應用細分場景十：智慧城市
1、智慧城市行業概述
2、智慧城市行業規模
3、多模態大模型對智慧城市行業的影響
4、多模態大模型融合智慧城市的應用案例
6.3 多模態大模型產業化細分應用場景戰略地位分析
第7章全球及中國多模態大模型企業案例解析
7.1 全球及中國多模態大模型企業梳理與對比
7.2 全球多模態大模型企業案例分析
7.2.1 微軟-GPT-4/SORA
1、基本信息
2、模型特點
3、技術架構
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
7.2.2 谷歌-Gemini
1、基本信息
2、模型特點
3、技術架構
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
7.3 中國多模態大模型企業案例分析
7.3.1 中科院——紫東太初
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、多模態大模型專利技術
5、多模態大模型產品布局
6、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.2 華為——盤古大模型
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、多模態大模型專利技術
5、多模態大模型產品布局
6、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.3 百度——文心大模型
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、多模態大模型專利技術
5、多模態大模型產品布局
6、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.4 騰訊——混元大模型
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、多模態大模型專利技術
5、多模態大模型產品布局
6、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.5 阿里——通義大模型
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、多模態大模型專利技術
5、多模態大模型產品布局
6、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.6 360——智腦多模態大模型
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、多模態大模型專利技術
5、多模態大模型產品布局
6、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.7 科大訊飛——星火大模型
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、多模態大模型專利技術
5、多模態大模型產品布局
6、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.8 智譜——GLM-4
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、多模態大模型專利技術
5、多模態大模型產品布局
6、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.9 網易——丹青大模型
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、多模態大模型專利技術
5、多模態大模型產品布局
6、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.10 昆侖萬維——天工大模型
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、多模態大模型專利技術
5、多模態大模型產品布局
6、企業業務布局戰略&優劣勢
第8章中國多模態大模型行業政策環境及發展潛力
8.1 多模態大模型行業政策匯總解讀
8.1.1 國家層面多模態大模型產業政策及規劃匯總及解讀
8.1.2 國家重點政策/規劃對多模態大模型產業的影響
8.1.3 地方層面多模態大模型行業政策重要規劃匯總
8.2 多模態大模型行業PEST分析圖
8.3 多模態大模型行業SWOT分析圖
8.4 多模態大模型行業發展潛力評估
8.5 多模態大模型行業未來關鍵增長點
8.6 多模態大模型行業發展前景預測
8.7 多模態大模型行業發展趨勢洞悉
第9章中國多模態大模型行業投資機會及策略建議
9.1 多模態大模型行業投資風險預警
9.2 多模態大模型行業投資機會分析
9.3 多模態大模型行業投資價值評估
9.4 多模態大模型行業投資策略建議
9.5 多模態大模型行業可持續發展建議
圖表目錄
圖表1：大模型的定義
圖表2：多模態大模型的定義
圖表3：多模態大模型的特征
圖表4：多模態大模型專業術語
圖表5：多模態大模型近似概念辨析
圖表6：本報告研究領域所處行業（一）
圖表7：本報告研究領域所處行業（二）
圖表8：多模態大模型行業監管體系
圖表9：多模態大模型產業鏈結構梳理
圖表10：多模態大模型產業鏈生態全景圖譜
圖表11：報告研究范圍界定
圖表12：報告權威數據來源
圖表13：報告研究統計方法
圖表14：中國多模態大模型行業發展歷程
圖表15：中國多模態大模型市場參與者類型
圖表16：中國多模態大模型市場規模體量
圖表17：中國多模態大模型投融資動態及熱門賽道
圖表18：中國多模態大模型行業主要資金來源
圖表19：中國多模態大模型融資事件匯總
圖表20：中國多模態大模型融資規模統計
圖表21：中國多模態大模型熱門融資賽道
圖表22：中國多模態大模型行業發展痛點問題
圖表23：多模態大模型的技術演進
圖表24：多模態大模型的技術難點
圖表25：多模態大模型的技術場景
圖表26：多模態大模型的架構分析
圖表27：多模態大模型基礎模型架構
圖表28：多模態大模型類型及綜合對比
圖表29：多模態大模型類型一：CLIP
圖表30：多模態大模型類型二：Flamingo
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業研究能力，報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監測產品數據，通過智研統計預測模型估算獲得；企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發放，并僅為提供信息而發放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規渠道，觀點產出及數據分析基于分析師對行業的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期，智研咨詢可發表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產業咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區位優勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產業規劃、IPO咨詢、行業調研等全案產業咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業簡報、監測報告等免費資源，踐行用信息驅動產業發展的公司使命
07
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08
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