心血管疾病是全球人類死亡的主要原因，嚴重危害人體健康，患者常伴有胸痛、心悸等癥狀，加重患者生理及心理負擔。但因該病周期長，且發病急驟，具有突發性及潛伏性，病死率較高。因此，為提高患者生存質量，及時預防突發事件，早期進行疾病救治，對患者心臟功能進行實時動態有效的監控具有重要意義。然而，超聲心動圖等傳統的無創心臟成像設備，較為笨重或需要專業技術人員操作，且難以實現長時間連續測量。此外，現有的大部分可穿戴心臟檢測設備只能捕捉皮膚表面的信號間接反映心臟功能。

近期，加州大學圣地亞哥分校研究團隊開發了一款可穿戴超聲貼片設備，可在多種環境下對心臟進行連續、實時和直接的動態監測，且準確性較高。該團隊在設計和材料方面均有創新，改善了設備和人體皮膚之間的機械耦合，該設備僅郵票般大小，因此可以24小時佩戴，即使劇烈運動也不影響使用。研究團隊還開發了一個深度學習模型，該模型可以從連續圖像記錄中自動提取左心室容積，生成關鍵心臟性能指標的波形，如沖程容積、心輸出量和射血分數。該團隊認為這種新型可穿戴設備不僅僅在于實現心臟成像，或可推廣到其他深層組織的成像，用以解決更多臨床難題。相關研究結果于2023年1月25日以“A wearable cardiac ultrasound imager”為題發表在《Nature》雜志上。

注：此研究成果摘自《Nature》，文章內容不代表本網站觀點和立場。

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