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2025-2031年中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場調查及未來前景預測報告

發布時間：2021-10-15 06:16:14

《2025-2031年中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場調查及未來前景預測報告》共七章，包含中國工業互聯網預測性維護（PDM）產業鏈梳理及全景深度解析，中國工業互聯網預測性維護（PDM）代表性企業案例研究，中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場前瞻及投資策略建議等內容。

報告編號R981467
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研究方法

內容概況

為了深入解讀工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展現狀以及研判未來走向，智研咨詢精心編撰并推出了《2025-2031年中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場調查及未來前景預測報告》（以下簡稱《報告》）。這份報告不僅是對中國工業互聯網預測性維護（PdM）市場的一次全面而細致的梳理，更是智研咨詢多年來持續追蹤、實地踏訪、深入研究與精準分析的結晶。它旨在幫助行業精英和投資者們更加精準地把握市場脈搏，洞察行業趨勢，為未來的決策提供有力支持。

《報告》主要研究中國工業互聯網預測性維護（PdM）產業發展情況，細分市場包含硬件、軟件、服務三大部分，涉及工業互聯網預測性維護（PdM）市場規模、占全球市場份額、區域分布、省市分布、產品成本結構等細分數據。

《報告》從國內外經濟環境、國內政策、發展趨勢等方面入手，全方位分析了工業互聯網預測性維護（PdM）產業發展狀況，對業界廠商掌握產業動態與未來創新趨勢提供相應的建議和決策支持。

工業互聯網是新一代信息技術與工業經濟深度融合的全新經濟生態、關鍵基礎設施和新型應用模式，通過人、機、物的全面互聯，實現全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面連接，將推動形成全新的生產制造和服務體系。

工業互聯網預測性維護（PdM）是一種基于工業互聯網技術，通過數據采集和分析，對工業設備進行狀態監測和故障預測的維護方式。工業互聯網預測性維護（PdM）的目標是提前識別設備潛在的故障風險，從而在設備發生故障之前進行維護，避免設備故障帶來的停機和損失。

近年來，隨著5G網絡的普及和物聯網平臺的建設，工業互聯網的基礎設施不斷完善，我國工業互聯網預測性維護（PdM）在各個工業領域的應用逐漸深入，其市場規模保持高速增長態勢，占全球的市場份額不斷擴大。據統計，2023年，中國工業互聯網預測性維護市場規模從2016年的3.37億元增長至98.18億元，占全球的市場份額從2016年的5.11%擴大至17.94%。隨著產業互聯網的發展，借助于大數據、云計算和人工智能等技術的運用，未來預測性維護的應用范圍會進一步得到擴展，市場前景廣闊。

工業互聯網預測性維護（PdM）行業產業鏈上游主要包括基礎設施與硬件設備（傳感器、數據傳輸設備、服務器）、軟件與技術提供等；行業中游為中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業，主要負責系統集成與解決方案、軟件開發；行業下游主要應用于制造業、能源行業、交通運輸、礦業與冶金等領域。

預測性維護過程中，數據是關鍵。預測性維護也給數據采集、分析、評估等領域的細分專業玩家帶來了機遇。許多知名企業早已將預測性維護納入公司戰略軌道，目前市場上已有不少做的相當出色的平臺進行數據收集和分析。我國工業互聯網預測性維護（PdM）主要企業包括北京天澤智云科技有限公司、西安因聯信息科技有限公司、安徽容知日新科技股份有限公司、貝加萊工業自動化（中國）有限公司、華為技術有限公司、北京天工智造科技有限公司、北京寄云鼎城科技有限公司、碩橙（廈門）科技有限公司、諾德（中國）傳動設備有限公司、西人馬聯合測控（泉州）科技有限公司等。

智研咨詢研究團隊圍繞中國工業互聯網預測性維護（PdM）產業規模、產業結構、重點企業情況、產業發展趨勢等方面進行深入分析，并針對工業互聯網預測性維護（PdM）產業發展中存在的問題提出建議，為各地政府、產業鏈關聯企業、投資機構提供參考。

【特別說明】
1）內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現，內容概況中存在數據更新不及時情況，最終出具的報告數據以年度為單位監測更新。
2）報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。

報告目錄

第1章工業互聯網預測性維護（PDM）行業界定及中國市場發展環境剖析

1.1 工業互聯網預測性維護（PDM）行業界定及統計說明

1.1.1 工業互聯網預測性維護（PDM）行業的界定

（1）工業互聯網的界定與應用

（2）工業互聯網預測性維護（PdM）的界定

（3）預測性維護系統流程

（4）預測性維護系統架構

（5）國民經濟行業分類

1.1.2 本報告的研究范圍界定

1.1.3 本報告主要數據來源及統計標準說明

1.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業政策環境

1.2.1 行業監管體系及機構介紹

1.2.2 行業標準體系建設現狀

（1）標準體系建設

（2）現行標準匯總

1.2.3 行業發展相關政策規劃匯總及解讀

（1）行業發展相關政策匯總

（2）行業發展相關規劃匯總

1.2.4 “十四五”規劃對行業發展的影響分析

1.2.5 政策環境對行業發展的影響分析

1.3 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業經濟環境

1.3.1 宏觀經濟發展現狀

1.3.2 宏觀經濟發展展望

1.3.3 行業發展與宏觀經濟相關性分析

1.4 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業社會環境

1.5 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業技術環境

1.5.1 預測性維護技術基礎

1.5.2 預測性維護核心關鍵技術分析

1.5.3 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業相關專利的申請及公開情況

1.5.4 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業技術創新趨勢

1.5.5 技術環境對行業發展的影響分析

第2章全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展趨勢及市場前景預測

2.1 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展歷程及發展環境分析

2.1.1 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展歷程

2.1.2 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展環境

2.1.3 全球工業互聯網的發展現狀分析

2.2 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業應用狀況及市場規模測算

2.2.1 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業應用狀況

2.2.2 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場規模測算

2.3 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場競爭格局及代表性企業案例

2.3.1 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場競爭狀況

2.3.2 全球工業互聯網預測性維護（PDM）企業兼并重組狀況

2.3.3 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業代表性企業布局案例

（1）IBM

（2）SAP

（3）Siemens

（4）Microsoft微軟

（5）GE

2.4 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展趨勢及市場前景預測

2.4.1 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展趨勢預判

2.4.2 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場前景預測

第3章中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展現狀與市場痛點分析

3.1 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展歷程及市場特征

3.1.1 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展歷程

3.1.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）經濟屬性分析

3.2 工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展模式

3.3 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業參與者類型及規模

3.3.1 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業參與者類型及入場方式

3.3.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業企業數量規模

3.4 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場供需狀況

3.4.1 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業需求分析

3.4.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業供需平衡

3.5 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場規模測算

3.6 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場痛點分析

第4章中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業競爭狀態及市場格局分析

4.1 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業投融資、兼并與重組狀況

4.1.1 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業投融資發展狀況

4.1.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業兼并與重組狀況

4.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場格局及集中度分析

4.2.1 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場競爭格局

4.2.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業國際競爭力分析

4.2.3 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場集中度分析

4.3 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業區域市場發展狀況

4.4 中國工業互聯網預測性維護（PDM）重點區域市場需求分析

4.4.1 上海市

4.4.2 北京市

4.4.3 廣東省

4.4.4 浙江省

4.4.5 江蘇省

第5章中國工業互聯網預測性維護（PDM）產業鏈梳理及全景深度解析

5.1 工業互聯網預測性維護（PDM）產業鏈梳理及成本結構分析

5.1.1 工業互聯網預測性維護（PDM）產業結構屬性（產業鏈）

（1）產業鏈結構梳理

（2）產業鏈生態圖譜

5.1.2 工業互聯網預測性維護（PDM）產業價值屬性（價值鏈）

（1）成本結構分析

（2）價值鏈分析

5.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業專用硬件市場分析

5.2.1 智能傳感器（振動傳感器和溫度傳感器等）

5.2.2 便攜式監視設備

5.2.3 專用網關（專用于預測維護功能的）

5.3 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業專用軟件及系統集成市場分析

5.4 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業解決方案市場分析

5.4.1 預測性維護（PDM）行業解決方案市場概述

5.4.2 通用機械行業解決方案

5.4.3 水處理行業解決方案

5.4.4 其他行業

5.5 工業互聯網預測性維護（PDM）創新應用案例分析

第6章中國工業互聯網預測性維護（PDM）代表性企業案例研究

6.1 中國工業互聯網預測性維護（PDM）代表性企業對比

6.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）代表性企業案例（排名不分先后）

6.2.1 北京天澤智云科技有限公司

（1）企業發展歷程及基本信息

（2）企業發展狀況

（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹

（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務運營狀況及市場地位分析